Модель-ориентированный подход к построению связанных данных на основе разнородных источников

Сегодня доступно большое число различных источников данных. Многие источники представляют значительную ценность для принятия обоснованных решений в различных предметных областях. Простота и эффективность использования данных зависят от возможности их интеграции в единую модель, последовательно и всесторонне описывающую интересующий предмет. Получению такой модели препятствует то, что элементы разных источников не связаны друг с другом, а сами данные представлены в различных форматах. Несмотря на то, что консорциум W3C предложил языки единообразного и связанного описания данных, до сих пор существует значительное число издателей, публикующих несвязанные данные. В настоящей работе предлагается подход, на основе которого может быть создан эффективный инструмент для обработки больших объёмов несвязанных данных. Новым является автоматизация построения онтологии процесса связывания данных на основе отображения множества элементов онтологии, описывающей источник данных, во множество элементов онтологии предметной области. Полученная онтология процесса связывания может служить для специализаций этого процесса пользователем, для дальнейшей его оптимизации и реализации на различных вычислительных платформах. В частности, в работе продемонстрирована возможность генерации программного кода процесса связывания, исполняемого на высокопроизводительной масштабируемой платформе. Полученные результаты позволяют говорить о целесообразности развития предложенного подхода.