Модель прогнозирования метаболического синдрома у женщин в постменопаузе

Цель: разработать эффективную прогностическую модель развития метаболического синдрома (МС) у женщин в период ранней постменопаузы. Материал и методы. В исследование «случай — контроль» включены 82 женщины в возрасте 46–60 лет; 1‑ю группу составили 35 женщин с наличием МС, 2‑ю группу — 47 женщин без МС. Проводили сбор анамнеза по специально разработанной форме, антропометрию и лабораторные исследования, оценку тяжести климактерического синдрома по модифицированному менопаузальному индексу (ММИ). Результаты. У пациенток с МС в сравнении с контрольной группой индекс НОМА-IR (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance), индекс висцерального ожирения и ММИ оказались значимо выше (р<0,001, р<0,001 и р=0,003 соответственно), уровни фолликулостимулирующего гормона (р=0,008) и пролактина (р=0,011) — ниже. С помощью метода множественной логистической регрессии разработана скрининговая модель для оценки вероятности развития МС у женщин, включающая 5 параметров: наличие соматической коморбидности, индекс висцерального ожирения, ММИ, уровни фолликулостимулирующего гормона и пролактина. Для оценки модели использовали ROC-кривую. Площадь под кривой ROC (AUC) модели составила 0,909; 95 % доверительный интервал 0,835–0,984 (чувствительность — 87,1 %, специфичность — 78,6 %). Заключение. Разработана прогностическая модель развития метаболического синдрома у женщин в период ранней постменопаузы, которая способствует выявлению пациенток с повышенным кардиометаболическим риском, что позволит своевременно начать персонифицированное лечение.