Модель стока взвешенных веществ и оценка среднемноголетнего выноса тяжелых металлов по данным единичных наблюдений
Автор: Кирста Юрий Богданович, Пузанов Александр Васильевич, Бабошкина Светлана Вадимовна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Водные ресурсы
Статья в выпуске: 3-3 т.15, 2013 года.
Бесплатный доступ
На примере рек Алтае-Саянской горной страны с помощью системно-аналитического моделирования разработана универсальная имитационная модель стока взвешенных веществ. Модель позволяет рассчитать сезонную и многолетнюю динамику стока для произвольно выбранных речных бассейнов, используя лишь картографические данные о ландшафтной структуре и орографии бассейнов, а также территориально обобщенные среднемесячные температуры воздуха и месячные осадки, выражаемые в процентах от их среднемноголетних значений. Предложен метод расчета среднемноголетнего выноса тяжелых металлов во взвешенной форме реками Алтая в периоды весенне-летнего половодья и летней межени. Для этого используются расчетные среднемноголетние концентрации взвешенного вещества, расчетные среднемноголетние значения водного стока и данные наблюдений по микроэлементному составу речных взвесей.
Тяжелые металлы, взвешенные вещества, сток, моделирование, горные реки, алтай
Короткий адрес: https://sciup.org/148201939
IDR: 148201939
Текст научной статьи Модель стока взвешенных веществ и оценка среднемноголетнего выноса тяжелых металлов по данным единичных наблюдений
в зависимости от климатических, орографических, геологических и ландшафтных характеристик бассейнов.
Формирование физико-химического состава поверхностных вод обусловлено всей совокупностью физических, химических и биологических процессов на водосборе. Речные воды необходимо рассматривать как сложные растворы, содержащие дисперсные взвеси и соединения, находящиеся в растворенном состоянии. Согласно В.В. Добровольскому [10] вынос тонкодисперсного вещества реками в 4 раза больше, чем растворимых соединений.
Цель работы: на основе разработанной модели стока взвешенных веществ и натурных данных по химическому составу речных взвесей оценить среднемноголетнюю величину стока тяжелых металлов в форме взвешенных соединений на примере рек различных физикогеографических провинций Алтая. При этом требуется учесть особенности ландшафтной структуры речных бассейнов.
В работе предлагается универсальная имитационная модель стока взвешенных веществ (ВВ) и основанный на этой модели метод, обеспечивающий оценку среднемноголетнего стока тяжелых металлов горными реками по данным единичных наблюдений за последним. Рассматриваются весенне-летнее половодье и летняя межень – периоды, когда биогеохимические процессы на водосборе максимально выражены.
Метод отбора проб и анализа содержания в них металлов. Для проведения натурных исследований нами были выбраны малые и средние реки Северной, Северо-Западной и Северо-Восточной провинций Алтая [11]: р. Майма (Северный Алтай), рр. Чарыш и Песчаная (Северо-Западный Алтай), р. Чулышман (восточная часть Северо-Восточной Алтайской провинция). Отбор проб поверхностных вод рек различных физико-географических провинций Алтая проводился в устьевой части рек в весенне-летнее половодье (апрель 2010 г.) и летнюю межень (июль 2007 г.). Пробы отбирались согласно ГОСТ 17.1.5.01-80; ГОСТ 17.1.5.05-85; ГОСТ Р 51592-2000 в чистую полиэтиленовую посуду, фильтровались через мембранный фильтр и консервировались HNO3 (2 мл на 0,5 л) согласно методике [12]. Взвешивание фильтров осуществлялось на аналитических весах. Определение содержания микроэлементов (As, Cd, Сu, Fe, Mn, Ni, Zn, Pb, Cr, Co, V) выполнено в химикоаналитическом центре Институте водных и экологических проблем СО РАН методом атомноабсорбционной спектрометрии с применением электротермической атомизации на приборе SOLAAR M-6.
Имитационная математическая модель стока взвешенных веществ. Разнообразные природно-климатические условия Алтае-Саянс-кой горной страны обусловливают большие различия в формировании гидрохимического стока рек, включая сток ВВ. Выделение и анализ влияния на сток ВВ каждого стокоформирующего фактора по отдельности здесь крайне затруднено. Кроме того, недостаточность данных о гидрологических и гидрохимических процессах в бассейнах горных рек часто создает неразрешимые проблемы при разработке математических моделей стока.
С целью системно-аналитического моделирования (САМ) [13, 14] непосредственно стока ВВ были выбраны 33 речных бассейна Алтае-Саянской горной страны, для которых ранее была разработана модель водного стока [15]. Были взяты данные по четырем характерным гидрологическим периодам/сезонам: первый (зимняя межень, XII-III месяцы), второй (весенне-летнее половодье, IV-VI), третий (летняя межень, VIIVIII), четвертый (осенняя межень с возможными паводками при сильных дождях, IX-XI). Для учета ландшафтной структуры речных бассейнов Алтае-Саянской горной страны была выполнена типизация ландшафтных выделов, отражающая условия формирования гидрологического и гидрохимического речных стоков, в том числе высотно-поясную и структурно-ярусную неоднородность территории [16]. Всего выделено 13 типологических групп геосистем, для каждой из которых по имитационной модели водного стока горных рек были рассчитаны формируемые ими вклады в речной сток [15].
Основу САМ составляет определение структуры и параметров имитационной модели через решение обратной задачи оптимизационными методами (подробнее см. [13-15]). Путем последовательной проверки различных физически и гидрохимически непротиворечивых уравнений, описывающих формирование стока ВВ под воздействием факторов среды, определяется система уравнений, дающая наименьшую квадратичную невязку между рассчитанными и наблюдаемыми концентрациями ВВ. Для математического описания зависимостей процессов от факторов среды в САМ применяется универсальная функция H , задаваемая выражением:
Y1 + Z 1( X - X1) , если X < X1
H ( X 1, X 2, Y 1, Y 2, Z 1, Z 2, X ) = <
Y 2 - Y 1
X 2 - X 1
(X - X 1 ) + Y 1 ,
если
X 1 < X < X 2 ,
X 1 ^ X 2
Y 2 + Z 2( X - X 2),
если X > X 2
где X 1, X 2, Y 1, Y 2, Z 1, Z 2 – параметры; X – какая-либо переменная модели. Функция H является непрерывной кусочно-линейной функцией из трех произвольных линейных фрагментов. Она может использоваться для аппроксимации совершенно различных зависимостей между переменными путем изменения значений ее параметров в (1).
В результате САМ найдены имитационные уравнения, обеспечивающие наименьшую квадратичную невязку между расчетными и наблюдаемыми концентрациями ВВ в водном стоке для 33 анализируемых речных бассейнов [17]. Учитываются сезонные осадки, средний поперечный уклон и ландшафтная структура бассейнов. Уравнения стока ВВ имеют вид:
Q x C = ^ aa k x Q k x H ( С 1 ,C 1 ,1,1, c 2 , c 3 , P ) x H ( c 4 , c 4 ,1,1, c 5 , c 6 , K ) + b x q* k
где Q* x C‘ - сток ВВ; Q * - расчетный среднесезонный водный сток для замыкающего створа бассейна с номером i =1-33 в текущем году [15];
C i – наблюдаемые концентрации ВВ в речном стоке; P – обобщенные по территории Алтае-Саянской горной страны нормированные осадки
[18] за IX-XI месяцы предшествующего года для 1-го сезона или за IV-VI, VII-VIII, IX-XI месяцы для 2, 3, 4-го сезонов соответственно; ak, – параметры, отвечающие постоянной среднесезонной концентрации ВВ в расчетном среднесезонном водном стоке Qki , формируемом k-ой группой геосистем за счет осадков P, k=1-13 [15]; b – параметр, условно отвечающий постоянной среднесезонной концентрации ВВ в расчетном приходящем (или, наоборот, уходящем) среднесезонном подземном водном стоке qi, который формируется в бассейне i почвенно-грунтовыми водами и водами зон трещиноватых пород; K i – средний поперечный уклон бассейна i; H – кусочно-линейная функция (2); c1-6 – параметры, отражающие влияние на сток ВВ осадков P и уклона к* .Вклад b хq‘ в (3) учитывает как концентрацию ВВ в подземных водах, так и эффект осаждения или, наоборот, повторного взвешивания ВВ из донных отложений. Рассчитываемое по модели водного стока [15] значение qi включает вклад осадков предыдущего сезона и обмен влагой с почвенно-грунтовыми водами и водами зон трещиноватых пород. Вместе с моделью водного стока для рек Алтае-Саянской горной страны полученные уравнения (2) составляют полную имитационную модель стока ВВ.
Найденные в ходе САМ постоянные среднесезонные концентрации ВВ в водных стоках от каждой из 13 групп геосистем Алтае-Саянской горной страны получены как значения параметров a k в (2) при решении обратной задачи по 1390 среднесезонным концентрациям ВВ, наблюдаемым на 33 замыкающих речные бассейны створах. Для определения всех значений концентраций ВВ с помощью САМ фактически использована неявная информация длинных рядов данных о концентрациях ВВ, на которые влияла ландшафтная структура речных бассейнов. Зная относительные площади распространения на территории водосбора каждой группы геосистем в процентах и имея данные наблюдений по водному стоку за 1-2 года, по уравнению (2) можно рассчитать среднемноголетние концентрации и сток ВВ по гидрологическим сезонам для любой горной реки. Результаты расчетов среднемноголетних концентраций ВВ для выбранных нами рек Алтая представлены в табл. 1.
Таблица 1. Расчетная среднемноголетняя концентрация ВВ (мг/л) в реках Алтая в зависимости от ландшафтной структуры речных бассейнов за период весенне-летнего половодья (ВП) и летней межени (ЛМ)
Река (створ) |
Относительная площадь основных групп геосистем (в процентах от общей площади речного бассейна) |
Расчетная концентрация ВВ |
||||
альпий-ские1 |
лес-ные2 |
лесо-степ-ные3 |
степ- 4 ные |
ВП |
ЛМ |
|
р. Чулышман (с. Балыкча) |
37 |
37 |
3 |
- |
8,8 |
16,3 |
р. Майма (с. Майма) |
- |
83 |
9 |
- |
13,8 |
35,0 |
р. Песчаная (с. Точильное) |
- |
52 |
27 |
8 |
21,2 |
76,8 |
р. Чарыш, (свх. Чарышский) |
7 |
29 |
32 |
20 |
24,7 |
98,2 |
Примечание: 1 – гольцово-альпинотипные высоко- и среднегорные; 2 – высоко-, средне- и низкогорные; 3 – экспозиционно-лесостепные, лесостепные и степные высоко-, средне- и низкогорные; 4 – степные и лесостепные межгорные котловины и аккумулятивные равнины.
Принято считать, что соотношение масс растворимых соединений и твердых взвесей в речном стоке зависит от характера растительности суши. По известной теории биорексистазии Г. Эрара, чем более распространены на водосборе лесные фитоценозы, препятствующие механической эрозии почв, тем меньшее количество взвеси выносится с поверхностным и внутри-почвенным стоком. При сокращении площади лесов денудационно-эрозионные процессы становятся более значимыми, и в речном стоке начинают преобладать твердые взвеси. Это четко подтверждается расчетными данными табл. 1. Так, река, в бассейне которой преобладают степные и лесостепные ландшафты (р. Чарыш, СевероЗападный Алтай), отличается более высоким содержанием ВВ, чем река, водосборный бассейн которой представлен в основном лесными ландшафтами (р. Майма, Северный Алтай). С указанной теорией полностью согласуются и данные непосредственных наблюдений за концентрациями ВВ в речном стоке двух десятков других рек Алтая. В исследованных реках южной части Северо-Восточной провинции Алтая (бассейн Телецкого озера) с горно-лесными ландшафтами концентрация ВВ составила 1,2-18 мг/л, что заметно меньше, чем 3,6-130 мг/л и 1,4500 мг/л в реках Северного и Северо-Западного Алтая соответственно. Отличия концентраций ВВ обусловлены тем, что речные бассейны Северного и Северо-Западного Алтая в большей степени заняты степными и лесостепными ландшафтами, черноземные почвы которых частью распаханы и больше подвержены водной эрозии.
Метод расчета стока тяжелых металлов во взвешенной форме. В реках Северной, Северо-Западной и Северо-Восточной Алтайских провинций согласно полученным данным содержание микроэлементов в ВВ варьирует довольно существенно (табл. 2). Наибольшими размахами значений отличаются кадмий и цинк. В табл. 3 приведены данные для четырех выбранных рек Алтая, характеризующие содержание металлов в ВВ в периоды весенне-летнего половодья (2010 г.) и летней межени (2007 г.).
Таблица 2. Вариационно-статистические характеристики содержания тяжелых металлов в ВВ рек Алтая (по данным анализа вод 33 рек, июнь 2007 г.), мг/кг
Металлы |
Типичные вариации |
X 1 |
V 2 |
Экстремально высокие значения |
X геом 3 |
Cd |
0,77–79,2 |
21,1 ± 3,2 |
89 |
413 |
14,1 |
Cr |
14–189 |
108 ± 7 |
40 |
285; 324; 326 |
108 |
Co |
3,1–27,4 |
17,5 ± 1,0 |
33 |
42,4; 52,9; 64,5 |
18,3 |
Cu |
45–1016 |
345 ± 45 |
76 |
1521; 2289 |
310 |
Fe |
18001–76829 |
31140 ± 2240 |
42 |
113270 |
31695 |
Mn |
53–2693 |
710 ± 99 |
81 |
- |
532 |
Ni |
66–1698 |
509 ± 75 |
- |
2611; 3064; 3851 |
444 |
Pb |
14–467 |
193 ± 23 |
69 |
549; 692; 746 |
160 |
Zn |
7–1395 |
535 ± 93 |
102 |
1724; 2368 |
287 |
V |
45–138 |
80 ± 4 |
28 |
368 |
84 |
Примечание: 1 – cреднее арифметическое; 2 – коэффициент вариации; 3 – среднее геометрическое
Таблица 3. Содержание тяжелых металлов в ВВ рек Алтая в периоды весенне-летнего половодья (ВП) и летней межени (ЛМ), мг/кг
Река |
Период |
Металлы |
||||||||
Сr |
Со |
Сu |
Fe |
Мn |
Ni |
Pb |
Zn |
V |
||
Чулышман |
ЛМ |
108 |
17,4 |
178 |
26917 |
1068 |
259 |
207 |
260 |
56,3 |
Майма |
ВП |
153 |
11,1 |
48,5 |
51841 |
448 |
52,2 |
4,66 |
536 |
52,6 |
ЛМ |
151 |
14,8 |
297 |
40254 |
1015 |
676 |
177 |
486 |
80,7 |
|
Песчаная |
ВП |
106 |
2,29 |
32,30 |
46445 |
666 |
58,90 |
5,25 |
705 |
15,0 |
Чарыш |
ВП |
146 |
14,4 |
20,8 |
30650 |
405 |
44,1 |
4,36 |
354 |
46,2 |
ЛМ |
112 |
15,3 |
86,6 |
28580 |
550 |
88 |
41,8 |
360 |
64,4 |
ВВ в речном стоке не образуются простым механическим измельчением материала пород, а являются результатом определенного, в том числе биогеохимического преобразования последних [10]. Поэтому содержание металлов в речных взвесях значительно превышает их содержание в почвах и почвообразующих породах речных бассейнов Алтая. Отношение ( Кр ) среднего содержания микроэлемента в речной взвеси к его аналогичной величине в континентальной земной коре (кларку) может служить мерой такого преобразования. По значениям Кр для взвесей рек Алтая можно выделить четыре группы элементов: 1) Кр ≈ 1 (Fe, Mn, V); 2) Кр = 2-4 (Cr, Co); 3) Кр = 11-32 (Cu, Zn, Pb, Ni); 4) Кр <100 (Cd). Отметим, что поскольку существенная часть всех транспортируемых речной сетью металлов связана с ВВ, то это будет способствовать осаждению избыточных концентраций металлов и очищению воды в целом [10].
По данным В.В. Добровольского [10] из перечисленных в табл. 2, 3 металлов Fe имеет самый низкий коэффициент водной миграции, однако в водах рек Северо-Восточного Алтая более половины его общего содержания в воде находится в растворимой форме. Это обусловлено тем, что кедрово-пихтовые леса исследованной части указанной провинции с горно-лесными бурыми и мерзлотно-таежными почвами чередуются с обширными заболоченными понижениями. В условиях восстановительной обстановки болот и кислой реакции среды почвенного покрова закономерно ожидать, что железо будет мигрировать в форме водорастворимых соединений. В реках Северо-Западного Алтайской провинции, которые на большем своем протяжении дренируют степные и лесостепные ландшафты, железо, как и все остальные металлы, мигрирует преимущественно в составе взвеси. Доля взвешенных форм всех металлов от общего содержания в водах
Северо-Западного Алтая, как правило, составляет не менее 80%.
В период летней межени содержание Mn, Ni, Cu и Pb в ВВ рек рассматриваемых провинций Алтая от двух до десятков раз выше, чем в весенне-летнее половодье. Это обусловлено тем, что в летнюю межень грубообломочные частицы не попадают в водный поток и в ВВ преобладает тонкодисперсная фракция. Последняя насыщена тяжелыми металлами в силу большей сорбционной способности. При половодье в водную миграцию вовлекаются более крупные агрегаты. Количество ВВ в водном потоке увеличивается в несколько раз, хотя ВВ менее насыщены тяжелыми металлами.
Большая часть всего годового стока ВВ и тяжелых металлов осуществляется в периоды весенне-летнего половодья и летней межени, поэтому рассчитанный среднемноголетний сток взвешенных форм тяжелых металлов за указанные периоды можно полагать близким к годовому. Если принять несущественными годовые колебания содержания металлов в ВВ в среднем по каждому из периодов, то можно использовать данные единичных наблюдений за содержанием металлов в ВВ для среднемноголетних оценок. Используя данные наблюдений по содержанию микроэлементов в ВВ (табл. 3) и рассчитанную среднемноголетнюю концентрацию ВВ в реках Алтая (табл. 1) можно вычислить среднемноголетнюю концентрацию взвешенных форм металлов в речном стоке (табл. 4). На основе данных табл. 4 с привлечением рассчитанных по ранее разработанной модели среднемноголетних водных стоков [15] рассчитывается среднемноголетний вынос металлов с речным твердым стоком по каждому из рассматриваемых периодов (табл. 5). Из табл. 5 видно, что если водный сток рек Майма и Чарыш в летний период меньше в 2,5-2,7 раза, чем в весенне-летний, то стоки ВВ и вынос некоторых металлов (Cr, Co, Fe, Zn, V) в эти же периоды различаются в 7-20 раз. В случае Cu, Mn, Ni, Pb уменьшение стока летом по сравнению с весной не столь значительно из-за более высокой концентрации (табл. 3) этих металлов в ВВ летом.
Таблица 4. Расчетная среднемноголетняя концентрация ВВ и взвешенной формы тяжелых металлов в периоды весенне-летнего половодья (ВП) и летней межени (ЛМ)
Река |
Период |
ВВ, мг/л |
Металлы, мкг/л |
||||||||
Сr |
Со |
Сu |
Fe |
Мn |
Ni |
Pb |
Zn |
V |
|||
Чулышман |
ЛМ |
8,8 |
1,0 |
0,2 |
2 |
237 |
9 |
2 |
2 |
2,3 |
0,5 |
Майма |
ВП |
35 |
5,4 |
0,4 |
1,7 |
1814 |
16 |
1,8 |
0,2 |
19 |
1,8 |
ЛМ |
14 |
2,1 |
0,2 |
4 |
556 |
14 |
9 |
2 |
6,7 |
1,1 |
|
Песчаная |
ВП |
77 |
8,1 |
0,2 |
2,5 |
3567 |
51 |
4,5 |
0,4 |
54 |
1,2 |
Чарыш |
ВП |
98 |
14 |
1,4 |
2,0 |
3010 |
40 |
4,3 |
0,4 |
35 |
4,5 |
ЛМ |
25 |
2,8 |
0,4 |
2,1 |
706 |
14 |
2,2 |
1,0 |
8,9 |
1,6 |
Таблица 5. Среднемноголетний сток ВВ и тяжелых металлов в форме нерастворимых соединений за периоды весенне-летнего половодья (ВП) и летней межени (ЛМ)
Река |
Период |
Расход воды, м 3 /с |
Сток ВВ, тыс. т |
Вынос металлов, т |
||||||||
Сr |
Со |
Сu |
Fe |
Мn |
Ni |
Pb |
Zn |
V |
||||
Чулышман |
ЛМ |
277 |
13,1 |
1,48 |
0,30 |
2,97 |
352 |
13,35 |
2,97 |
2,97 |
3,41 |
0,74 |
Майма |
ВП |
18 |
4,95 |
0,76 |
0,06 |
0,24 |
257 |
2,26 |
0,25 |
0,03 |
2,69 |
0,25 |
ЛМ |
7,2 |
0,53 |
0,08 |
0,01 |
0,15 |
21,4 |
0,54 |
0,35 |
0,08 |
0,26 |
0,04 |
|
Песчаная |
ВП |
70 |
42,4 |
4,46 |
0,11 |
1,38 |
1963 |
28,07 |
2,48 |
0,22 |
29,7 |
0,66 |
Чарыш |
ВП |
475 |
366,0 |
52,3 |
5,23 |
7,47 |
11241 |
149,4 |
16,1 |
1,49 |
130,7 |
16,8 |
ЛМ |
175 |
23,1 |
2,62 |
0,37 |
1,97 |
661 |
13,10 |
2,06 |
0,94 |
8,33 |
1,50 |
Выводы: разработана универсальная модель стока ВВ, применяемая для расчета стока ВВ в произвольных речных бассейнах Алтае-Саянской горной страны. Показано, что общее содержание ВВ в реках Алтая зависит от ландшафтной структуры водосборного бассейна и представленности в нем определенных групп геосистем. Чем больше площадь лесных ландшафтов на территории водосбора реки, тем ниже содержание ВВ в водах, с увеличением же доли степных ландшафтов содержание ВВ возрастает. На основе разработанной модели предложен метод расчета среднемноголетнего выноса тяжелых металлов реками Алтая в периоды весенне-летнего половодья и летней межени. Изменение как стока ВВ, так и среднемноголетнего выноса тяжелых металлов по указанным периодам более существенно, чем расхода воды.
В работе использовались результаты исследований междисциплинарного интеграционного проекта №70 фундаментальных исследований СО РАН на 20122014 гг.
Список литературы Модель стока взвешенных веществ и оценка среднемноголетнего выноса тяжелых металлов по данным единичных наблюдений
- Алекин, О.А. Сток растворенных веществ с территории СССР/О.А. Алекин, Л.В. Бражникова. -М.: Наука, 1964. 143 с.
- Фадеев, В.В. Связь между гидрохимическим и водным режимом равнинных и горных рек СССР/В.В. Фадеев, М.Н. Тарасов, В.Л. Павелко//Труды IV Всесоюзного гидрологического съезда. Т. 9. -Л.: Гидрометеоиздат, 1976. С. 198-212.
- Hrachowitz, M. Regionalization of transit time estimates in montane catchments by integrating landscape controls/M. Hrachowitz, C. Soulsby, D. Tetzlaff, J.J.C. Dawson//Water Resources Research. 2009. Vol. 45 (5). Р. 1-18.
- Tetzlaff, D. How does landscape structure influence catchment transit time across different geomorphic provinces?/D. Tetzlaff, J. Seibert, K.J. McGuire et al.//Hydrological Processes. 2009. Vol. 23 (6). P. 945-953.
- Tetzlaff, D. Inter-catchment comparison to assess the influence of topography and soils on catchment transit times in a geomorphic province; the Cairngorm mountains, Scotland/D. Tetzlaff, J. Seibert, C. Soulsby//Hydrological Processes. 2009. Vol. 23 (13). P. 1874-1886.
- Парфенова, Г.К. Эволюция техногенеза гидрохимических показателей качества вод урбанизированных территорий (на примере бассейна Верхней Оби). Автореф. дис. на соиск. учен. степ. д-ра геогр. наук. -Томск, 2005. 38 с.
- Шварцев, С.Л. Эколого-геохимическое состояние крупных притоков Средней Оби/С.Л. Шварцев, О.Г. Савичев//Водные ресурсы. 1997. №6. С. 762-768.
- Земцов, В.А. Ресурсы поверхностного стока в бассейне Оби: основные закономерности и проблемы управления. Автореф. дис. на соиск. учен. степ. д-ра геогр. наук. -Барнаул, 2004. 43 с.
- Савичев, О.Г. Гидрохимический сток рек бассейна Средней Оби и его природно-антропогенная трансформация. Автореф. дис. на соиск. учен. степ. д-ра геогр. наук. -Барнаул, 2005. 46 с.
- Добровольский, В.В. Основы биогеохимии. -М.: Высш. шк., 1998. 413 с.
- Маринин, А.М. Физическая география Горного Алтая: учебное пособие по спецкурсу/А.М. Маринин, Г.С. Самойлова. -Барнаул, БГПИ, 1987. 110 с.
- Новиков, Ю.В. Методы исследования качества водоемов/Ю.В. Новиков, К.О. Ласточкин, З.Н. Болдина. -М., 1990. 397 с.
- Kirsta, Yu.B. System-analytical modelling-Part I: General principles and theoretically best accuracies of ecological models. Soil-moisture exchange in agroecosystems//Ecol. Modelling. 2006. Vol. 191. P. 315-330.
- Кирста, Ю.Б. Информационно-физический закон построения эволюционных систем. Системно-аналитическое моделирование экосистем/Ю.Б. Кирста, Б.Ю. Кирста. -Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2009. 270 с.
- Кирста, Ю.Б. Имитационная математическая модель стока средних и малых рек для горных территорий/Ю.Б. Кирста, А.В. Пузанов, О.В. Ловцкая и др.//Известия Самарского научного центра РАН. 2012. Т.14, №1(9). С. 2334-2342.
- Кирста, Ю.Б. Типизация ландшафтов для оценки речного стока в Алтае-Саянской горной стране/Ю.Б. Кирста, Л.Ф. Лубенец, Д.В. Черных//Устойчивое развитие горных территорий. 2011. №2(8). С. 51-56.
- Кирста Ю.Б. Универсальная математическая модель стока взвешенных веществ для бассейнов горных рек/Ю.Б. Кирста, А.В. Пузанов, О.В. Ловцкая, Л.Ф. Лубенец//Устойчивое развитие горных территорий. 2012. №3. С. 175-182.
- Кирста, Ю.Б. Пространственное обобщение климатических характеристик для горных территорий//Мир науки, культуры, образования. 2011. № 3 (28). С. 330-337.