Моделирование факторов сетевого взаимодействия машиностроительных предприятий и научного сектора

Бесплатный доступ

Статья посвящена вопросам значимости и актуальности такой важной тенденции взаимодействия машиностроительных предприятий, как рост их сложности, что обуславливается нарастанием кооперационных связей не только внутри отрасли, но и в смежных, межсекторальных областях, одной из которых является среда высших учебных заведений. Целью исследования является определение факторов, оказывающих влияние на результативность взаимодействия в сети «вуз - предприятия машиностроения» в целях обеспечения технологического суверенитета. Разработана модель обеспечения технологического суверенитета в машиностроительной отрасли в сети «вуз-предприятия машиностроения», состоящая из шести основных этапов, на каждом из которых предприятие взаимодействует с высшим учебным заведением для целей создания импортозамещающих изделий машиностроения. Определены факторы - интеллектуальный, финансовый, кадровый - оказывающие влияние на результативность сетевого взаимодействия «вуз - предприятия машиностроения» в целях обеспечения технологического суверенитета, которая определяется как эффективность инновационной деятельности, поскольку производство импортозамещающих изделий в большинстве является новой продукцией. Преобладающими компонентами Образования 4.0 являются интеллектуальные методы инженерного образования, где осуществляется подготовка квалифицированных кадров за счет использования цифровых средств обучения. В условиях развития технологического суверенитета вузы должны применять новые методы обучения, инновационные дидактические и управленческие инструменты, а также интеллектуальную и устойчивую инфраструктуру, дополняемую новыми ИКТ для улучшения процессов генерации знаний и передачи информации.

Еще

Менеджмент качества, сетевое взаимодействие, производственный процесс, технологический суверенитет, машиностроительная промышленность, процессная модель, инженерные кадры

Короткий адрес: https://sciup.org/148328922

IDR: 148328922   |   УДК: 65.011   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2024-26-2-70-79

Modeling of factors of network interaction between engineering enterprises and the scientific sector

The article is devoted to the importance and relevance of such an important trend in the interaction of machine-building enterprises as the growth of their complexity, which is caused by the growth of cooperative ties not only within the industry, but also in related, intersectoral areas, one of which is the environment of higher education institutions. The purpose of the study is to determine the factors influencing the effectiveness of interaction in the network of “university - enterprises of mechanical engineering” to ensure technological sovereignty. A model has been developed to ensure technological sovereignty in the machine-building industry in the “university-enterprises of mechanical engineering” network, consisting of six main stages, at each of which the enterprise interacts with a higher educational institution for the purpose of creating import-substituting machine-building products. The factors - intellectual, financial, and personnel - influencing the effectiveness of the network interaction of the university - enterprises of mechanical engineering to ensure technological sovereignty, which is defined as the effectiveness of innovative activities, since the production of import-substituting products is mostly new products, are identified. The predominant components of Education 4.0 are intelligent methods of engineering education, where qualified personnel are trained using digital learning tools. In the context of the development of technological sovereignty, universities must apply new teaching methods, innovative didactic and managerial tools, as well as an intelligent and sustainable infrastructure complemented by new ICTs to improve the processes of knowledge generation and information transfer.

Еще

Список литературы Моделирование факторов сетевого взаимодействия машиностроительных предприятий и научного сектора

  • Клейнер, Г.Б. Системная парадигма и экономическая политика / Г.Б. Клейнер // Общественные науки и современность. - 2007. - № 2. - С. 141-149.
  • Поляков, В.А. Анализ технико-экономических парадигм «технологический уклад» и «индустрия» / В.А. Поляков, И.В. Фомичева // Известия Тульского государственного университета. - 2019. - № 1-1. - С. 30-38.
  • Шинкевич, А.И. Некоторые аспекты обеспечения технологического суверенитета научно-производственного предприятия / А.И. Шинкевич, В.А. Шогенов // Известия Самарского научного центра РАН. - 2023. - Т.25. - № 1. - С.23-27.
  • Мамонов, В.И. Некоторые аспекты концепции быстрореагирующего производства / В.И. Мамонов, В.А. Полуэктов, Е.М. Якутин // Сибирская финансовая школа. - 2014. - № 5(106). - С. 49-52.
  • Пономарева, М.А. Система менеджмента качества на предприятии - эффективное управление затратами / М.А. Пономарева // Самоуправление. -2020. - № 3(120). - С. 353-357.
  • Попова, Д.Д. Исследование влияния параметров сеточной модели и модели турбулентности на качество моделирования аэродинамических процессов в области радиального зазора рабочих лопаток турбины / Д.Д. Попова, Д. А. Попов, Н.А. Самойленко // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Аэрокосмическая техника. - 2021. - № 66. - С. 67-78.
  • Miller A., Miller M. Study of the problems of technological integration in the manufacturing industry in Russia // Stratégie Management. 2019. Т. 24. Vol. 3. Pp. 33-42.
  • Shinkevich AI., Kudryavtseva S. S., Ershova I. G. Modelling of Energy Efficiency Factors of Petrochemical Industry // International Journal of Energy Economics and Policy. 2020. Vol.10(3). Pp. 465-470.
  • Лубнина, А. А. Факторы и условия развития глобальной научно-технологической конвергенции крупнейших стран мира / А.А. Лубнина, Н.В. Бар-сегян, И. А. Зарайченко // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2023. - № 4. - С.70 - 90.
  • Галимулина, Ф. Ф. Цифровые инструменты управления промышленным предприятием в условиях укрепления технологического суверенитета / Ф.Ф. Галимулина // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2022. № 4(95). С. 65-72.
  • Володенков, С. В. Цифровой суверенитет современного государства в условиях технологических трансформаций: содержание и особенности / С.В. Володенков, А.С. Воронов, Л.С. Леонтьева, М. Сухарева // Полилог. 2021. T. 5. № 1. [Электронный ресурс]. - URL: https://polylogos-journal. ru/s258770110014073-2-1/ (дата обращения: 08.06.2022).
  • ГОСТ ISO 9001-2011 Группа Т59 Межгосударственный стандарт системы менеджмента качества / Москва: Стандартинформ, 2012. - 33с.
  • Дьякович, М. П. Инженерное образование и развитие NBIC-конвергенции / М. П. Дьякович // Современные технологии и научно-технический прогресс. - 2019. - Т. 1. - С. 317-318.
  • Богомолова, Л. ММИФ-2019: инженерное образование - ресурс технологического прорыва / Л. Богомолова // Русский инженер. - 2020. - № 1(66). - С. 9.
  • Вишневский, Ю. Р. Инженерное образование и воспроизводство инженерных кадров: практика и актуальные проблемы / Ю.Р. Вишневский, Л.Н. Боронина, Л.Н. Банникова // Инженерное образование. - 2017. - № 21. - С. 18-24.
  • Xiang F., Cao J., Zuo Y., Duan X., Xie L., Zhou M. A Novel Training Path to Promote the Ability of Mechanical Engineering Graduates to Practice and Innovate Using New Information Technologies // Sustainability. 2024. № 16. Р. 364.
  • Набатников, Ю.Ф. Импортозамещение в машиностроении / Ю.Ф. Набатников // Бурение и нефть. -2018. - № 7-8. - С. 62-65.
  • Боровков, А.И. Современное инженерное образование / А.И. Боровков, С.Ф. Бурдаков, О.И. Клявин, М.П. Мельникова, В.А. Пальмов, Е.Н. Силина. -СПб.: Изд-во Политехи. ун-та, 2012. - 80 с.
  • Денисова, Я.В. Способ организации сетевого обучения в интересах повышения качества подготовки студентов / Я.В. Денисова // Перспективы науки. - 2022. - № 7(154). - С. 135-138.
  • Кириченко, А.А. Оценка качества обучения при профессиональной переподготовке и повышении квалификации / А.А. Кириченко, Я.В. Денисова, С.В. Артюхина // Компетентность. - 2023. - № 2. -С. 12-17.
  • Дранкова, Н.А. Первичная адаптация персонала в рамках СМК с использованием цифровой платформы / Н.А. Дранкова, Я.В. Денисова // Компетентность. - 2023. - № 9-10. - С. 76-81.
  • Hazrat M. A., Hassan N.M.S., Chowdhury A. A., Rasul M. G., Taylor B. A. Developing a Skilled Workforce for Future Industry Demand: The Potential of Digital Twin-Based Teaching and Learning Practices in Engineering Education // Sustainability. 2023. № 15. Р. 16433.
Еще