Моделирование и сравнение различных транспортных микромоделей

Казанцев Григорий Юрьевич Омарова Гульзира Алимовна

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Теоретическая и системная информатика

Статья в выпуске: 3 (36), 2017 года.

Бесплатный доступ

Данная работа является продолжением цикла работ авторов. В предложенном исследовании рассматриваются транспортные модели клеточных автоматов (СА) и модель Трайбера. Проведен сравнительный анализ результатов моделирования с более ранними работами и между собой. Приведены фундаментальные диаграммы моделирования рассматриваемых моделей. Продолжены исследования, где каждый объект характеризуется индивидуальной скоростью, в отличии от ранних работ, где скорости были равны.

модель \ клеточный автомат \ модель трайбера \ slow-start и slow-stop модели \ расстояние \ скорость \ ускорение

Похожие статьи в разделе Комбинаторный анализ. Теория графов

Моделирование химических реакций с использованием клеточных автоматов
Моделирование химических реакций с использованием клеточных автоматов

Малмыгин Глеб Антонович, Ершов Николай Михайлович

Исследование возможности анализа напряженно-деформированного состояния на клеточных автоматах
Исследование возможности анализа напряженно-деформированного состояния на клеточных автоматах

Рубин Геннадий Шмульевич, Шишов Андрей Андреевич, Чукин Михаил Витальевич, Гун Геннадий Семенович

Моделирование транспортных потоков с применением клеточных автоматов
Моделирование транспортных потоков с применением клеточных автоматов

Казанцев Григорий Юрьевич, Омарова Гульзира Алимовна

Применение клеточных автоматов для моделирования транспортных потоков
Применение клеточных автоматов для моделирования транспортных потоков

Омарова Гульзира Алимовна, Казанцев Григорий Юрьевич

Короткий адрес: https://sciup.org/143165284

IDS: 143165284   |   УДК: 519.179.2-512.23

Список литературы Моделирование и сравнение различных транспортных микромоделей

  • Hermanns G., Kulkov I.N., Kerner B.S., Schreckenberg M. Microscopic Simulation of Synchronized Flow in City Traffic: Effect of Driver’s Speed Adaptation/7 SIMUL 2014: The Sixth International Conference on Advances in System Simulation.
  • Zehe D., Grotzky D., Aydt H. Traffic Simulation Performance Optimization through MultiResolution Modeling of Road Segments//SIGSIM-PADST5, June 10-12, 2015, London, United Kingdom. ACM 978-1-4503-3557-7/15/06. http://dx.doi.o DOI: rg/10.1145/2769458.2769475
  • Долгушин Д. Ю., Мызникова T. А. Применение клеточных автоматов к моделированию автотранспортных потоков. Омск, СибАДИ 2012.
  • Zhang L., Ма Y., L. S. A hybrid traffic flow model for real time freeway traffic simulation//KSCE Journal of Civil Engineering. 2014. V. 18, N 4. P. 1160-1164.
  • Тимофеева Г. А., Ахмадинуров M.M. Гибридная математическая модель транспортного потока//Фундаментальные исследования. 2011. N 12-2. С. 389-392.
  • Belbasi S., Foulaadvand Е.М. Simulation of Traffic Flow at a Signalised Intersection//Cellular Automata. ACRI, 2010. P. 138-141.
  • Казанцев Г. Ю, Омарова Г. А. Моделирование транспортных потоков с применением клеточных автоматов//Проблемы информатики. 2016. № 3.
  • Дж. ФОН Нейман. Теория самовоспроизводящихся автоматов. М.: „Мир", 1971.
  • Nagel К., Schreckenberg М. A cellular automation model for freeway traffic//Phys. I France. 1992. V. 2. P. 2221-2229.
  • Held T., Bittihn S. Cellular automata for traffic simulation -Nagel-Schreckenberg model.//Project report in Computational Physics, Bonn 17’th March 2011.
  • Zamith M., Leal-Toledo R. C.P., Kischinhevsky M., Clua E., Brandao D., Montenegro A., Lima E.B. A Probabilistic Cellular Automata Model for Highway Traffc Simulation//International Conference on Computational Science, ICCS 2010.
  • Knospe W., Santen L., Schadschneider A., Schreckenberg M. A realistic two-lane traffic model for highway traffic//J. Phys. A: Math. Gen. 35. 2002.
  • Treiber M., Helbing D. Explanation of observed features of self-organization in traffic flow//e-printarXiv:cond-mat/9901239, 1999
Еще