Моделирование изменчивости характеристик пожаров на территории национального парка "Тункинский"

В данной статье проанализирована много-летняя изменчивость различных характери-стик лесных пожаров на территории нацио-нального парка «Тункинский» по данным 1974-2016 гг. Статистические свойства количе-ства пожаров, связанные с цикличностью и наличием значимых автокорреляционных свя-зей, позволили предложить методику модели-рования этой характеристики с прогнозиро-ванием на 1 год. На основе анализа многолет-ней динамики частоты пожаров, относитель-ных площадей пожаров и индексов горимости леса, а также климатических данных примене-ны следующие методы математического мо-делирования: регрессионный анализ, метод скользящей средней, создание тренда, авто- корреляция, авторегрессия. Метод скользя-щей средней с усреднением 5 лет позволил выявить два основных цикла (1975-1985 и 1986-2014 гг.), характеризующие количество пожаров. Предложены два метода прогнозиро-вания числа лесных пожаров с упреждением 1 год: по полиномиальному тренду, характери-зующему спад второго цикла и точку перело-ма к новой тенденции, и авторегрессионной модели с предшествующими значениями за семилетний период. Выявлена слабая значи-мая связь количества пожаров с суммами осадков за май, средними июньскими темпе-ратурами и суммами температур за апрель -август. На основе полученных факторных свя-зей и наличия автокорреляции в последова-тельности количества пожаров приведена авторегрессионная модель с учетом значимых метеорологических факторов для прогнозиро-вания результативного признака. Результа-ты моделирования с помощью этих моделей могут быть дополнены прогностическими оценками авторегрессионной модели с учетом значимых метеорологических факторов, к ко-торым, прежде всего, относится средняя температура воздуха за июнь.