Научные статьи
\
Общие вопросы науки и культуры
\
Информационные технологии. Вычислительная техника. Обработка данных
\
Искусственный интеллект
Моделирование карьеров рудных месторождений на высокопроизводительных гибридных вычислительных системах
Рубрика: Краткие сообщения
Статья в выпуске: 3 т.3, 2014 года.
Бесплатный доступ
В статье описаны принципы моделирования предельных границ рудных месторождений на высокопроизводительных вычислительных системах с гибридной архитектурой с применением параллельного генетического алгоритма.
cуперкомпьютерное моделирование
\ предельные границы рудных месторождений
\ грид-системы
\ параллельное программирование
Похожие статьи в разделе Искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/147160537
IDS: 147160537 | УДК: 004.89
Modeling the open pit limits on high-performance hybrid computing systems
This paper describes the principles of supercomputer simulations of the searching open pit limits on high performance hybrid computing systems using parallel genetic algorithm.
Список литературы Моделирование карьеров рудных месторождений на высокопроизводительных гибридных вычислительных системах
- Denby B., Schofield D. The Use of Genetic Algorithms in Underground Mine Scheduling., 1995
- Васильев П.В. Ускорение моделирования и оптимизации извлечения запасов рудных месторождений на основе параллельных вычислений//Горный информационноаналитический бюллетень. -М.: МГГУ, 2012. -№3. -C. 205-211.
- Ramazan S., Dagdelen K., Johnson T.B. Fundamental tree algorithm in optimizing production scheduling for open pit mine design. Trans IMM (Section A: Mining Industry) vol. 114, 2005
- Гергель В.П. Высокопроизводительные вычисления для многопроцессорных многоядерных систем: учебник для студентов вузов, обучающихся по направлениям ВПО: 010400 "Прикладная математика и информатика"и 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"/Гергель В.П.; Б-ка Нижегородского гос. ун-та им. Н.И. Лобачевского; УМО по классическому университетскому образованию. -М.: Московский университет, 2010. -544 с.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, Горячая Линия Телеком, 2007
- Шпаковский Г.И. Реализация параллельных вычислений: MPI, OpenMP, кластеры, грид, многоядерные процессоры, графические процессоры, квантовые компьютеры. Минск. БГУ, 2011
