Моделирование манипулятивного информационного воздействия в социальных сетях
Автор: Минаев Владимир Александрович, Коробец Борис Николаевич, Куликов Лев Сергеевич, Вайц Екатерина Викторовна, Киракосян Артур Эрнестович
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 2, 2017 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены модели информационного манипулятивного воздействия в социальных сетях. Приведено их описание в обозначениях системной динамики в виде потоковой диаграммы и соответствующая система дифференциальных уравнений. Проведены эксперименты с моделью с применением перспективной имитационной платформы Anylogic. Произведено сравнение агентной и системно-динамической моделей, показавшее их высокое согласование между собой и со статистическими данными. На основе кластерного анализа с использованием реальных статистических данных выделены типологические группы в выборочной совокупности поселений России, различающиеся средним временем распространения информационных воздействий. Системно-динамические модели распространения информационных воздействий в социальных сетях успешно апробированы. Кроме того, подтвержден постулат Гиббса о статистических ансамблях применительно к распространению информационных идей в студенческой среде. Показана высокая согласованность результатов моделирования с эмпирическими данными (коэффициенты детерминации не менее 90%). Модели позволяют осуществлять прогноз информационных воздействий (ИВ) и информационных противодействий (ИПД), проигрывать различные сценарии их развития.
Системно-динамическое моделирование, манипуляция, информационное воздействие, информационное противодействие, управление, социальная сеть, топология, типология, кластерный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/148160301
IDR: 148160301 | УДК: 004.
Modeling of manipulative informational influence in social networks
Manipulative models of information influences in social networks are considered. Their descriptions in the system dynamics notation in the form of a flowchart and the corresponding system of differential equations are given. Model experiments with the application of advanced simulation platform Anylogic was carried out. Comparing agent-based and system-dynamic models showed high agreement with each other and with statistical data. Based on the cluster analysis using real statistical data was allocated typological groups in the sample villages of Russia, which differ in the average time spreading of information influences. System-dynamic models of information influences spreading in social networks have been successfully tested. In addition, the Gibbs's postulate on statistical ensembles with respect to spreading of an idea in student's environment was confirmed. The high consistency of simulation results with empirical data is shown (the coefficients of determination are not less than 90%). Models allow the forecasting of informational influences and informational counteractions, and to study various scenarios of their development.
Список литературы Моделирование манипулятивного информационного воздействия в социальных сетях
- Доктрина информационной безопасности Российской Федерации. Утверждена Указом Президента РФ № 646 от 5 декабря 2016 г.
- Зелинский С.А. Информационно-психологическое воздействие на массовое сознание. -СПб.: Скифия, 2008. -403 с.
- Анникова В.А. Общественное мнение как фактор формирования массового политического сознания//Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. -2007. -№ 4. -С. 53-65.
- Явон С.В. Социальные сети и молодежь//Sociologie cloveka. -2016. -№ 1. -С. 28-32.
- Камнева Е.В. Информационно-психологическое воздействие средств массовой коммуникации на психическое состояние (на примере студенческой выборки)//Вопросы кибербезопасности. -2016. -№ 5 (18). -С. 51-55.
- Расторгуев С.П., Литвиненко М.В. Информационные операции в сети Интернет/под общ. ред. А.Б. Михайловского. -М.: АНО ЦСОиП, 2014. -128 с.
- Алехнович С.О., Слизовский Д.Е., Ожиганов Э.Н. Системно-динамическое моделирование: принципы, структура и переменные (на примере Московской области)//Вестник РУДН. Cерия: Политология. -2009. -№ 1. -С. 22-36.
- Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). -М.: Прогресс, 1971. -340 с.
- Форрестер Дж. Динамика развития города. -М.: Прогресс, 1974. -281 с.
- Форрестер Дж. Мировая динамика. -М.: Наука, 1978. -384 с.
- Cappelli, D. M., Desai, A. G., Moore, A. P., Shimeall, T.J., Weaver, E. A., Bradford, B. J. Management and Education of the Risk of Insider Threat (MERIT): System Dynamics Modeling of Computer System Sabotage. -Pittsburg: Carnegie Mellon University. Software Engineering Institute, 2006. -34 p.
- Liu, W., Cui, Y., Li, Y. Information Systems Security Assessment Based on System Dynamics. International//Journal of Security and Its Applications. -2015. -Vol. 9. -No. 2. -Pp. 73-84.
- Kim, A. C., Lee, S.M., Lee, D. H. Compliance Risk Assessment Measures of Financial Information Security Using System Dynamics//International Journal of Security and Its Applications. -2012. -Vol. 6. -No. 4. -Pp. 191-200.
- Behara, R.S., Derrick, Huang C. A System Dynamics Model of Information Security Investments//Journal of Information System Security. -2010. -Vol. 6. -No. 2. -Pp. 1572-1583.
- Котенко И.В., Воронцов В.В. Аналитические модели распространения сетевых червей//Труды СПИИРАН. -СПб.: Наука. 2007. -С. 208-224.
- Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. -М.: Изд-во физико-математической литературы, 2010. -228 с.
- Гусаров А. Н., Жуков Д.О., Косарев А. В. Описание динамики распространения компьютерных угроз в информационно-вычислительных сетях с запаздыванием действия антивирусов//Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». -2010. -№ 1. -С. 112-120.
- Минаев В.А. Овчинский А.С., Скрыль С.В., Тростянский С.Н. Как управлять массовым сознанием: современные модели. -М.: РосНОУ, 2013. -200 с.
- Минаев В.А., Сычёв М.П., Вайц Е.В., Грачёва Ю.В. Моделирование угроз информационной безопасности с использованием принципов системной динамики//Вопросы радиоэлектроники. -2017. № 6. -С. 75-82.
- Минаев В.А., Вайц Е.В., Грачева Ю.В., Власенко О.А., Мареев К.И., Киракосян А.Э. Моделирование вирусных атак в компьютерных сетях с различной топологией//Сборник трудов XXVI Всероссийской научной конференции «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов». -М.: Академия управления МВД России, 2017. -С. 293-296.
- Тумбинская М.В. Обеспечение защиты от нежелательной информации в социальных сетях//Вестник Мордовского университета. -2017. -№ 2. -С. 264-288.
- Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Моделирование и прогнозирование мировой динамики/Научный совет по Программе фундаментальных исследований Президиума Российской академии наук «Экономика и социология знания». -М.: ИСПИ РАН, 2012. -360 с.
- Гиббс Дж. Основные принципы статистической механики/пер. с англ. К. В. Никольского. М. -Л.: Гостехиздат, 1946. -203 с.
- Лычкина Н.Н. Современные технологии имитационного моделирования и их применение в информационных бизнес-системах. -URL: http://www.anylogic.com/upload/iblock/efa/efac2601a53aa4a5c810fb1c2f8fa79b.pdf. (Режим доступа: 28 сентября 2017 г.).
- Маликов Р.Ф. Практикум по имитационному моделированию сложных систем в среде AnyLogic 6: учебное пособие. -Уфа: Изд-во БГПУ, 2013. -296.
