Моделирование рисков влияющих на несвоевременное завершение гражданского и промышленного строительства в Российской Федерации

Гражданское и промышленное строительство в Российской Федерации активно развивается и трансформируется с учётом появления на данном рынке новых инновационных материалов, оборудования и технических, проектных решений. Строительная отрасль всегда была связана с рисками, так как на всех этапах строительства (от проектирования и финансирования до сдачи объектов «под ключ») организации сталкиваются со многими видами рисков, в том числе с мошенническими действиями третьих лиц.

Актуальность темы исследования научной статьи связана с моделированием рисков, возникающих в гражданском и промышленном строительстве. Современные программные продукты позволяют сотрудникам строительных компаний, а также другим пользователям информации моделировать отдельные процессы. Научная проблема, которая остро стоит перед всеми учёными – минимизация рисков в гражданском и промышленном строительстве. Цель исследования – на основе проведённого анализа рисков связанных с не завершением строительства, построить модели, позволяющие минимизировать их наступление.

Материал и методы исследования

В результате проведённых исследований и обработки научного материала были применены следующие методы научного познания: анализ, синтез, дедукция и моделирование. В статье использовался системных подход к обработке материалов исследования.

Степень изученности материалов исследования и обзор литературы. Тема исследования пользуется неизменно интересом у отечественных учёных. Среди учёных занимающихся данной проблематикой следует выделить труды: Е.Б. Александрова занималась BIM-моделированием для снижения рисков

инвестиционного проекта в строительстве [1, с. 14–18]; Н.Н. Балакирев изучал предпринимательские риски на финансовом рынке [2, с. 15–680]; Т.Н. Беликова рассматривала отдельные аспекты учета в строительстве [3, с. 20–290]; Л.И. Бланк изучал влияние продолжительности строительства на экономику страны [4, с. 2–34]; Е.Ю. Борзило рассмотрел антимонопольные риски предпринимательской деятельности [5, с. 15–330]; Н.В. Брайла выявил современные проблемы строительной науки, техники и технологии [6, с. 25–130]; В.С. Воробьев занимался имитационным моделированием в планировании и прогнозировании строительного производства [7, с. 25–130]; Х.М. Гумба изучал диверсификацию деятельности строительных предприятий в условиях экономического кризиса [8, с. 30–510]; К.А. Гуреев, А.О. Алексеев, О.С. Голубева рассматривали детально интеллектуальные технологии в процессах моделирования цикличных инфляционных изменений [9, с. 25–29]; А.А. Гусаков характеризовал организационно-технологическая надёжность строительства [10, с. 30–240]; О. Зонова представила авторский взгляд на риск-менеджмент в предпринимательской деятельно сти [11, с. 25–120]; В.Ю. Королев, В.Е. Бенинг, С.Я. Шор-гин обосновывали математические основы теории риска [12, с. 25–575]; А.А. Лапидус, Г.Б. Сафарян провели количественный анализ моделирования рисков производственно-логистических процессов в строительстве [13, с. 6–9]; один из авторов научной статьи представил хеджирование (страхование рисков) финансовых инструментов при трансформации национальной отчетности в соответствии с международными стандартами [14, с. 602–606]; Г.В. Савицкая представила научному сообществу анализ эффективности и рисков предпринимательской деятельности [15, с. 26–280]; В.Т. Севрук

изучал банковские риски [16, с. 16–640]; Н.А. Субботина, Г.Е. Нам, В.В. Геор-гиади рассмотрели предметно BIM-моделирование как инструмент внедрения принципов OH&S в строительство [17, с. 91–95]; А.А. Титович изучили менеджмент риска и страхования [18, с. 18–265]; И. Тихомирова представила исследования в области инвестиционного климата в России, при этом акцент был сделан на региональные риски [19, с. 18–301]; В.К. Федюкин, В.Д. Дурнев, В.Г. Лебедев изучили методы оценки и управление качеством промышленной продукции [20]; В.А. Харитонов, Е.И. Новопаши-на, А.О. Алексеев провели исследования в области двухэтапного управления многофакторными рисками

[21, с. 27–31]; С.Г. Харченко, А.А. Про-хожев представили концептуальные основы государственной стратегии снижения рисков и смягчения последствий чрезвычайных ситуаций [22, с. 2–495] и др.

Результаты исследования и их обсуждение

Отметим, что инвестиции, вкладываемые в строительный бизнес, оцениваются как наиболее рисковые, так как на отрасль оказывают влияние как внешние, так и внутренние риски. Представим семь видов рисков, с которыми часто сталкиваются строительные компании в результате осуществления финансово-хозяйственной деятельности (см. таблицу).

Риски, оказывающие влияние на строительный бизнес [источник: составлено авторами]

Проектные риски	Ресурсные риски	Организационные риски	Операционные риски	Климатические риски	Экзогенные риски	Финансовые риски
1	2	3	4	5	6	7
1. Проектные ошибки	1. Слабое взаимодействие бригад	1. Перебазирование на новое рабочее место	1. Ошибки на строительной площадке	1. Дождь	1. Пожар	1. Риск потери ликвидности
2. Потери из-за дефектов рабочих чертежей	2. Ожидание строительного оборудования	2. Ожидание информации	2. Ошибки на стадии инженерной подготовки	2. Снегопад	2. Военные действия	2. Риск потери платё-жеспособ-ности
3. Изменение проектных решений в процессе строительства	3. Ожидание строительных материалов	3. Неподготовленности фронта работ	3. Производство бракованной продукции	3. Ветер выше 6 баллов	3. Техноген-ные катастрофы	3. Риск потери финансовой устойчивости
4. Недостатки проектирования технологии	4. Ожидание инструмента	4. Несвоевременность указаний технического персонала	4. Излишняя обработка готовой продукции	4. Мороз	4. Аварии	4. Риск не соблюдения левериджа
5. Ошибки вычислительной техники	5. Взаимодействие внутри бригады	5. Потери из-за нерациональной организации строительных площадок и графиков производства работ	5. Потери из-за нарушения нормальной технологической последовательности выполнения работ	5. Стихийные бедствия		5. Валютный риск
6. Ошибки планирования и управления	6. Несвоевременная подача материалов на рабочее место	6. Увеличение расстояний транспортирования	6. Потери из-за применения малоэффективных методов, ручных процессов			6. Инве-стицион-ный риск

Продолжение таблицы

1	2	3	4	5	6	7
7. Получение необъективной или неверной информации	7. Недостаток или неисправность орудий труда	7. Излишние перекладки и перемещения материалов, конструкций, механизмов	7. Потери из-за низкого качества предшествующих работ			7. Риск упущенной выгоды
8. Принципиально статистическое определение норм трудовых затрат	8. Отсутствие или перебои подачи энергии, топлива, пара, воды на рабочие места	8. Холостые пробеги машин	8. Низкое качество выполняемых работ			8. Кредитный риск
9. Неопределенность состава работ, возникающая в результате планирования по укрупненным показателям	9. Прекращение подачи на стройку энергии, воды, пара	9. Срыв сроков предоставления или подготовки площадки, фронта работ	9. Нарушение принятой технологии производства работ			9. Риск банкротства
10. Принятие гипотезы о равномерном выполнении работ во времени	10. Неявки	10. Несвоевременное обеспечение проектной документацией	10. Устранение брака, переделка недоброкачественно выполненных работ			10. Ин-фляцион-ные риски
	11. Опоздания на работу	11. Срыв согласованных сроков работ какой-либо из участвующих в строительстве организаций	11. Нарушение правил техники безопасности, противопожарных мероприятий			11. Дефляционные риски
	12. Преждевременные уходы на обед и с работы	12. Несвоевременное принятие решений или доведение их до исполнителей	12. Появление непредвиденных работ			12. Криминогенный риск
	13. Посторонние разговоры	13. Недостатки структуры управления	13. Изменение запланированной последовательности работ			13. Ин-новационный финансовый риск
	14. Болезнь	14. Несовершенство оперативного планирования и управления				14. Налоговый риск
	15. Учебный отпуск, отпуск по беременности, отпуск без сохранения содержания	15. Отсутствие или некомпетентность диспетчерской службы, аппарата управления				15. Депозитный риск
	16. Потери из-за применения материалов и деталей, не соответствующих требованиям проекта или некачественных	16. Некомпетентность руководства и волевые решения, необоснованные корректировки плана в течение года				16. Процентный риск.

Окончание таблицы

1	2	3	4	5	6	7
	17. Поломка грузоподъёмных машин, механизмов, транспортных средств, средств малой механизации					17. Чистые риски
	18. Выход из строя временных инженерных сетей и коммуникаций (сетей электро-, водо-, теплоснабжения, дорог)					18. Спекулятивные риски
	19. Низкое качество материалов, деталей, конструкций, полуфабрикатов					19. Риск потери деловой активности
	20. Отсутствие или поломка средств измерений и контроля, инструментов и приспособлений					20. Риск потери деловой репутации
	21. Изменение численного или квалификационного состава звеньев и бригад, эффективных способов производства работ

Д БИЗНеС-ДеКОН 0 9 15 ^Модель ^ Д Эксперимент »   1*1 Проект 'Выбор" *   1^ Управление рисками *

А Студент -

Наименование модели:

6 Сохранить изображение I к Удалить модель

Моделирование рисков влияющих на несвоевременное завершение строительства

Наименование предметной области:

Риски в строительстве

1^ Характеристики объектов предметной области

] Проектные риски (ед измерения вероятность*)

• ( 2 Ресурсные риски (ед измерения вероятность*)

• ( 3 Организационные риски (ед измерения вероятность *)

• 4 Операционные риски (ед. измерения вероятность *)

• । 5 Климатические риски (ед измерения вероятность*)

б Экзогенные риски (ед измерения вероятность*)

• / 7 Финансовы е риски (ед измерения вероятность *)

  ♦ Добавить характеристику С

  
  
  
  
  

Рис. 1. Наименование модели и характеристика объектов предметной области в ПП «Бизнес-декон» для моделирования рисков в строительстве [источник: составлено авторами]

Для выбора подрядной организацией, объекта строительства, авторы предлагают во спользоваться программой «Бизнес-декон 09.15», где будут смоделированы риски, влияющие на несвоевременное завершение строительства. Подрядная организация, воспользовавшись данной моделью, сможет выбрать для себя наименее рискованный объект. Вначале моделирования добавляем характеристики объектов, для предметной области, в данном случае это: проектные риски, ресурсные риски, организационные риски, операционные риски, климатические риски, экзогенные риски, финансовые риски. При этом еди-

ницей измерения для оценки рисков будет являться вероятность, выраженная в % (см. рис. 1).

Из данных представленных на рис. 1 следует, что авторами выбрано наименование «моделирование рисков влияющих на несвоевременное завершение строительства», даны характеристики объектов предметной области:

• 1)    проектные риски;

• 2)    ресурсные риски;

• 3)    организационные риски;

• 4)    операционные риски;

• 5)    климатические риски;

• 6)    экзогенные риски;

• 7)    финансовые риски.

На следующем этапе моделирования, для каждой характеристики делаем функцию приведения. По вертикальной оси будет оценка характеристики от 1–4, где 4 – отлично, 3 – хорошо, 2 – удовлетворительно, 1 – плохо. По гори- зонтальной оси: единица измерения вероятность в %. Строим по точкам нашу функцию приведения, она у нас будет понижающаяся во всех случаях, так как чем ниже риск, тем лучше для подрядчика (см. рис. 2).

Рис. 2. Опорные точки и значения характеристик объектов моделирования [источник: составлено авторами]

Данные рис. 2 демонстрируют, что авторами выбраны опорные точки и значения характеристик объектов моделирования – рисков в строительстве. После подрядная организация ранжирует ха- рактеристики по значимости каждой для себя, по 100-бальной шкале (см. рис. 3).

В итоге получилось квантирование характеристик рисков в строительной отрасли (см. рис. 4).

Рис. 3. Ранжирование характеристик [источник: составлено авторами]

Рис. 4. Квантирование характеристик рисков, оказывающих влияние на несвоевременное завершение строительства [источник: составлено авторами]

Рис. 5. Объекты предметной области для ранжирования рисков, оказывающих влияние на несвоевременное строительство [источник: составлено авторами]

Рис. 6. Комплексная оценка вероятности наступления рисков [источник: составлено авторами]

На основе проведённого моделирования подрядная строительная организация выбирает для себя объекты строительства (см. рис. 5), после чего выбирают процент риска для каждого объекта. В примере авторы взяли объект строительства № 1 оранжевый – г. Пермь, № 3 зеленый – г. Березники, № 2 лиловый – г. Москва, когда подрядная организация находится в городе Перми.

В итоге получим комплексную оценку (см. рис. 6), по которой подрядчик может выбрать для себя наилучший вариант, с наименьшим риском для себя.

Из данных моделирования, представленных на рис. 6 следует, что по 3 объектам, представленным строительным подрядчиком, выбираем № 1 – оранжевый – г. Пермь, так как у этого объекта оценка = 3.33, т. е. результат бальной оценки от 1 до 4 – с наименьшим риском несвоевременного строительства.

Заключение

При выполнении договоров подряда в деятельности строительных организаций могут появляться разнообразные ситуации, которые сопровождаются возможными убытками, которые вызваны рисками (деловыми, операционными, финансовыми, экзогенными и др.). Строительство имеет вероятностный характер, существует даже выражение «искусство застройки – это искусство управлять риском». Риск никогда не может быть сведен к нулю, но может быть уменьшен. Состояние строительной отрасли в 2019 году еще далеко от того, каким видит его цивилизованное общество. Но при выполнении ряда шагов по моделированию наступления того или иного вида рисков строительная отрасль может занять лидирующие позиции не только внутри страны, но и в мире. Перспективы своих исследований, авторы научной статьи, связывают с изучением новейших инструментов моделирования рисков в строительном бизнесе.