Моделирование стимулирования инновационной деятельности региона

На региональном уровне разрабатывается и реализуется значительная часть инновационных проектов1 Факторами регионализации инновационного развития являются специфика научно-технического и производ ственного потенциалов регионов» кадровое обеспечение, социальные и экологические проблемы инноваций, формирование инновационной инфраструктуры, преимущественно региональный характер малого инновационного предпринимательства и т.п. России необходима собственная инновационная политика регионов, разработка целевых региональных инновационных программ и проектов. В целях повышения эффективности социально-экономического регулирования местные органы власти создают специализированные подразделения по управлению научно-техническим и инновационным развитием. Совместно с коммерческими, научно-исследовательскими, учебными и общественными структурами местные власти могут создавать региональные инновационные центры, оказывающие услуги инноваторам, формировать фонды содействия инновациям, способствовать привлечению в регион инновационных отечественных и зарубежных инвестиций2

Немаловажную роль в развитии региональной инновационной системы играют университеты. Их влияние на промышленные предприятия региона с каждым годом возрастает. Сотрудничество университетов и отраслей промышленности часто обсуждается в терминах спроса и предложения научного и технологического знания, или «технологического давления» со стороны университетов против «тяги к технологиям» промышленности. Речь идет об инновационной активности и потребности в инновациях российской промышленности, инновационных возможностях и способностях российских университетов.

ПЛОТНИКОВ Анатолий Николаевич, доцент кафедры экономики и управления в строительстве Саратовского государственного технического университета, кандидат экономических наук.

По мнению М.П.Кирпичникова, в условиях развитой науки и отстающей от нее промышленности абсолютной обязанностью является создание технологической культуры, соединяющей в единую цепочку лаборатории, цеха и прилавок. Эта цепочка должна стать поистине золотой3. Для этого необходимо предпринять меры, позволяющие не только осуществлять научные разработки, но и успешно их реализовать. Такое соединение возможно через создание и стимулирование новых инновационных структур.

За годы рыночных реформ в российской экономике появились новые специализированные субъекты инновационной деятельности: инновационно-технологические центры; инновационно-промышленные комплексы; технопарки; малые инновационные предприятия, учебные научно-инновационные комплексы и т.п.

Прямое финансирование инновационных научно-технических программ и проектов специализированных субъектов инновационной деятельности в регионе осуществляется за счет средств консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации, выделяемых целевым назначением; бюджета развития области; от совместной организации инвестирования банками и бюджетом развития области; венчурного инновационного фонда — некоммерческой организации; собственных средств субъектов инновационной деятельности; других источников, использование которых не запрещено действующим законодательством. Финансирование инновационной деятельности за счет бюджетных и внебюджетных источников осуществляется как на безвозвратной, так и на возвратной основе, в том числе на условиях коммерческого кредитования.

Существует несколько возможных источников прямого стимулирования инновационной деятельности. Во-первых, финансирование из средств регионального и местного бюджетов. Выделение финансовых ресурсов на осуществление инновационной деятельности на территории региона предлагается производить при формировании его бюджета на очередной год. Финансирование из средств регионального, областного, республиканского и местного бюджетов следует осуществлять в рамках расходной части путем выделения отдельной строкой в разделе «Развитие рыночной инфраструктуры» и в подразделах «Малый бизнес и предпринимательство» и (или) «Прочие мероприятия по развитию рыночной инфраструктуры» по целевой статье «Осуществление специальных программ», предусматривающей поддержку и развитие инновационной дея-

тельности и ее специализированных субъектов в регионе. Объем средств, выделяемых на осуществление инновационных научно-технических программ и проектов, должен составлять не менее 35 % расходной части по каждому из подразделов с ежегодным увеличением размера этих средств по мере стабилизации экономики.

Во-вторых, финансирование из средств бюджета развития региона. Ежегодно региональным законом о бюджете на текущий год должен предусматриваться в составе бюджета территории бюджет развития, предназначенный в том числе для финансирования значимых в социально-экономическом отношении инновационных научно-технических программ и проектов. В бюджете развития следует предусматривать приоритетное (не менее 50 %) финансирование инновационных научно-технических программ и проектов, позволяющих повысить уровень конкурентоспособности хозяйствующих субъектов региона.

В-третьих, совместное финансирование инновационной деятельности из бюджета развития региона и средств коммерческих банков. В целях привлечения средств коммерческих банков в инвестирование инновационной деятельности необходимо практиковать совместное финансирование специализированных субъектов инновационной деятельности с использованием средств коммерческих банков, бюджета развития и специализированных субъектов инновационной деятельности на взаимовыгодной и конкурсной основе.

В четвертых, льготное кредитование через систему банков развития. Система льготного кредитования предполагает использование услуг государственных банков: Центрального банка РФ и Сбербанка РФ.

В-пятых, финансирование из средств Внебюджетного венчурного инновационного фонда региона. Внебюджетный венчурный инновационный фонд должен создаваться органами исполнительной власти и коммерческими организациями. В частности, средства венчурного фонда могут формироваться за счет добровольных отчислений предприятий, организаций, учреждений и физических лиц. Сумма отчислений средств в размере до 1,5 % себестоимости производимой продукции (работ, услуг) должна включаться предприятиями, организациями и учреждениями в себестоимость производимой продукции.

Венчурный фонд может осуществлять свою деятельность по нескольким направлениям. Например, финансирование инно- вационной деятельности специализированных субъектов инновационной деятельности; представление специализированным субъектам инновационной деятельности льготных кредитов, беспроцентных займов, финансовой помощи на безвозмездной основе и т.п. Выделение средств фонда на реализацию инновационных проектов специализированных субъектов инновационной деятельности должно осуществляться на договорной основе в соответствии с положением фонда на условиях открытости и конкурсности. Возможно использование и косвенных методов стимулирования вложения средств в инновационную деятельность. Так, с целью стимулирования и развития инновационной деятельности в регионе специализированным субъектам инновационной деятельности предлагается ряд налоговых льгот4.

Все составляющие системы стимулирования деятельности субъектов инновационной деятельности и их инфраструктуры наиболее объективно, на наш взгляд, учитываются при использовании разработанной нами имитационной модели функционирования учебного научно-инновационного комплекса (УНИК), которая описывает функцию стимулирования спроса товаропроизводителей на результаты инновационной деятельности.

УНИК как объект моделирования представляет собой сложную систему, имеющую большое число иерархических обратных связей с существенно нелинейным характером. Для описания контуров обратной связи имитационной модели функционирования УНИК представляется целесообразным использовать два типа характеристик: параметры состояния X, отражающие процесс накопления результатов воздействий в системе; интенсивности изменения параметров состояния У, определяемые на основе параметров состояния в соответствии с функциями принятия решений в контурах обратной связи.

Ряд параметров состояния может относиться к накоплению однородных результатов воздействий в системе, т.е. эти параметры состояния будут характеристиками сети, по которой движется поток однородного состава, поэтому чтобы отразить механизмы функционирования сложных систем, необходимо выделить основные потоки, определяющие поведение системы.

Любой однородный поток результатов взаимодействий в социально-экономической системе представляется текущим через фиксированную сетку Л.Эйлера, в которой содержимое ячеек перемещается согласно функциям принятия решений в контурах обратной связи. В конечно-разностной форме уравнения интенсивностей и параметров состояния имеют вид:

X^k_tv = X^k+Y^ ДТ;               (1)

Yk = f4x X^,          ^

где k = (1, 2, ... , a) — индекс параметров состояния;

ДТ = t_n+1 ~ t_n — интервал между решениями уравнений.

Интервал решения должен быть значительно меньше самых малых характеристик переходных процессов, которые мы изучаем.

При построении системно-динамической имитационной модели следует решить вопрос о степени группировки элементов модели. К основным направлениям агрегирования (дезагрегирования), которые используются при построении модели, следует отнести объединение по подобию функции решения, что позволяет рассматривать несколько потоков результатов воздействий как один, управляемый прежними функциями решений; укрупнение эйлеровой сетки, связанной с каким-либо однородным потоком результатов воздействий.

Одной из важных проблем, возникающих при моделировании механизмов функционирования любой системы материального поощрения, является оценка стимулирующего воздействия функций поощрения. В модели используется концепция способности функции поощрения стимулировать производственные показатели. Для количественного анализа влияния материального стимулирования работников УНИК на процесс разработки и внедрения в производство инноваций следует дать формальное описание объекта стимулирования, стимулирующих воздействий и правил их взаимодействия и управления в инновационном процессе.

Объект стимулирования:

Я, = Я,. (v);ve [0,У],                     (3)

где Н_t (v) — объем инновационных разработок г-ого коллектива, нашедших реализацию в производстве в момент, когда произведены научные работы общим объемом и;

V — полный объем научных работ, имеющих инновационный характер по определенной программе.

Функционирование объекта стимулирования приводит к изменению объема научных работ v по созданию инновационной продукции и описывается следующим образом:

‘ 0                                                  (4)

НД^НД^К.^

где K.(t) — коэффициент, характеризующий изменение объемов инновационной продукции, нашедшей реализацию в производстве в момент времени t за счет влияния прямых и косвенных методов стимулирования субъектов инновационной деятельности.

Средства стимулирования:

ФОТ, = ФОТ,{ vY Л, =ЛЛО.                  (5)

где ФОТ. (v) — фонд оплаты труда г-ого научного коллектива, когда по программе выполнен объем научных работ в области инноваций и;

Л/t) — льготы по налогам на прибыль, реинвестируемой в интересах основной инновационной деятельности, налогу на имущество, уплате местных налогов г-му научному коллективу в момент времени t.

Для того чтобы представить функционирование моделируемой системы, необходимо задать взаимосвязь льгот по налогам на прибыль, реинвестируемую в интересах основной инновационной деятельности Л.(() с объемом научных работ в области инноваций, выполненных к моменту времени t, а также дать формализованное описание воздействия льгот и заработной платы, полученных г-ым научным коллективом за время t, на объем инновационной продукции в момент времени t.

Взаимосвязь льгот по налогам с объемом научных работ в области инноваций л^ = л^             (6)

представляет собой функцию стимулирования, форма которой конкретизируется рассматриваемым видом льготы. Так, например, при анализе возможных льгот по налогообложению субъектов инновационной деятельности учитываются следующие виды льгот:

л^ = Л"^ (г) + л^ ^л™^л^     ⁽⁷⁾

где Л(t) — суммарная величина налоговых льгот в период времени t;

Л^Ю— налоговые льготы по доходам субъектов инновационной деятельности, полученные в результате этой деятельности по инновационным научно-техническим программам и проектам при условии реинвестирования прибыли в интересах инновационной деятельности;

Л^иф^ — налоговые льготы по доходам хозяйствующих субъектов региона в части перечисленной на счета Внебюджетного венчурного инновационного фонда;

^об^ — налоговые льготы на имущество в части сумм, зачисляемых в бюджет региона, предоставляемых субъектам инновационной деятельности на период выполнения работ по инновационным научно-техническим программам и проектам, а также по имуществу, приобретенному (созданному) в ходе реализации инновационных научно-технических программ и проектов на срок до 3 лет;

Л^М — местные налоговые льготы, предоставляемые субъектам инновационной деятельности на период их участия в реализации инновационных научно-технических программ и проектов, а также по доходам, полученным в течение 3 лет от реализации созданного инновационного продукта при условии их реинвестирования в инновационную деятельность.

Тогда величина суммарного вознаграждения составит:

£(Г) = ФОГ(Г) + Л(?)                    (8)

где B(t) — величина суммарного вознаграждения за осуществление инновационной деятельности, предусматривающая разработку, производство и реализацию новой продукции;

ФОТ^ — фонд оплаты труда;

J7(t) — льготы по налогам.

Воздействие льгот по налогам и заработной платы на объем произведенной и внедренной инновационной продукции имеет сложный характер. Мы принимаем гипотезу, согласно которой следует, что влияние предшествующих значений заработной платы и льгот по налогам на текущий уровень инновационной активности падает по закону геометрической прогрессии. Как правило, аналогичные зависимости подтверждаются фактическими данными.

В связи с этим:

К^ = №4%          (9)

д^д^-цЛ^^З^Ы^

И K(t-l)

(Ю)

где 5^(г),S^(г-1)— средний размер вознаграждения, обусловливающий инновационную активность в текущий и предше ствующий моменты времени;

т — показатель экспоненты, определяемый на основе ста тистического анализа ретроспективных данных.

Если есть ретроспективные данные о моделируемом процессе, функция стимулирования может быть построена с помощью статистических методов. Если же имеющихся данных недостаточно, функция стимулирования выводится из предположений о механизмах стимулирования. •

Развитие инновационной деятельности в субъектах Российской Федерации является непременным условием перехода экономики страны на качественно новый уровень. Специализированным структурам инновационной деятельности в этом процессе отводится значительное место, поэтому практическое значение стимулирования их деятельности трудно переоценить.