Моделирование структуры факторов влияния на региональное развитие туризма и рекреации

Туризм как вид экономической деятельности успешно развивается в большинстве стран мира. По данным Всемирной туристской организации (ЮНВТО) [7] на долю туризма в мировом ВВП (с учетом мультипликативного эффекта) приходится 9,4%. Доходы от туристической деятельности в ВВП разных стран за 2013 г. составляют: в Мальте – 19,3%, Кипре – 16%, Греции – 15,5%, Испании – 15,3%, Австрии –

12,5%, Великобритании и Франции – 9,7%, Италии – 9,3%, в то же время в России доходы составляют всего 6,5%. Поэтому развитию этой отрасли, приносящей ощутимый вклад в ВВП, в последнее время в нашей стране уделяется достаточно много внимания. Особую популярность приобретают региональные виды туризма и рекреации.

Пермский край – один из немногих регионов России, который обладает большим

потенциалом для активного развития туристской и рекреационной деятельности [8,9,12,13,15]. Район имеет выгодное экономико-географическое положение, которое обусловлено прохождением через его территорию большинства основных магистралей, связывающих город Пермь с другими регионами страны.

Проанализируем возможности туристической и рекреационной деятельности в Пермском крае и инновации в этой области. Туристская и рекреационная деятельность связаны с организацией отдыха, физического и психического восстановления организма, что формирует лечебно-оздоровительное направление туризма посредством системы санаториев и курортов. Основными лечебными факторами являются природные лечебные ресурсы – минеральные воды, лечебные грязи, климатические и ландшафтные особенности местности, дополненные другими видами и формами активного туризма, например пешими путешествиями.

Основные тенденции развития рынка туризма в Пермском крае совпадают с общероссийскими [9,11,12]. Прежде всего следует назвать основные факторы, положительно влияющие на его целенаправленное развитие: большое количество разнообразных туристских ресурсов, инвестиции в этот вид деятельности со стороны государства, направленные, в частности, на формирование регионального бренда туристского региона и его продвижение за пределами РФ.

Следует также обратить внимание на возросшую активность государственных и региональных органов власти по вопросам, связанным с увеличением продолжительности жизни населения. Сердечнососудистые заболевания – основная причина смертности взрослого населения как экономически развитых, так и развивающихся стран. В программе Пермского края «Развитие здравоохранения» с 2014 по 2020 гг. говорится о том, что 56% всех смертей обусловлены сердечно-сосудистыми заболеваниями [13]. По итогам проведения диспансеризации взрослого населения в 2013 г. рекомендация санаторно-курортного лечения была дана более 13% пациентов из 203523 обследуемых. Среди пациентов, попавших в данную выборку, около 63% женщин и, соответственно, 37% мужчин. Эти статистические данные говорят о том, что в настоящее время существует необходимость не только лечения сердечно-сосудистых заболеваний, но не менее важно проводить мероприятия по эффективной профилактике и реабилитации после перенесенной болезни, используя все возможности санаторно-курортного комплекса регионов.

Основным сдерживающим фактором является недостаточное развитие качественной туристской и рекреационной инфраструктуры региона, что, безусловно, снижает долю граждан, охваченных санаторно-курортным лечением [3,6,7]. Следует обратить внимание на моральный и физический износ существующей материальной базы, несоответствие дорожно-транспортной инфраструктуры международным стандартам и т.д. Не всегда можно установить соответствие между ценой и качеством предоставляемых рекреационных услуг. Кроме этого, для иностранных граждан существуют сложности с получением виз. Нет отработанного на практике механизма привлечения инвестиций в туристско-рекреационную деятельность как в крае, так и в других регионах России. Это связано как с общероссийскими проблемами, так и с региональными особенностями развития туристской и рекреационной деятельности. Так, например, в Пермском крае по статистическим данным за период с 2002 по 2013 гг. [5] можно проследить динамику уменьшения количества санаторно-курортных организаций (рис.1).

Анализируя структуру туристического потока (рис.2) Пермского края, можно отметить, что на лечение и профилактику приходится значительная доля туристов – 25,6% от общего числа.

Учитывая транспортную доступность, приоритетными направлениями туристских потоков, которые необходимо развивать в Пермском крае, являются прежде всего непосредственно жители Перми и края, а также приезжающие из соседних регионов (Свердловская, Кировская область, Удмуртия, Башкортостан, Ханты-Мансийский автономный округ). Также следует учесть туристский поток из центральных городов России (Москва, Санкт-Петербург) и группы иностранных туристов из Европы, Азии и Америки.

Рис. 1. Изменение количества санаторно-курортных организаций Пермского края с 2002 по 2013 гг.

Министерство финансов Пермского края планирует к 2016 г. увеличить турпоток на 10%, а число занятых в этой сфере – на 14%. Краевая программа «Развитие туризма в Пермском крае до 2016 г.» позволит региону претендовать на включение в федеральную программу развития туризма до 2017 г. [13]. Программа предполагает работу по следующим основным направлениям: реализация общественной программы стимулирования и развития туризма; развитие

11,8%

19,4%

25,6%

43,2%

нормативно-правовой базы; налоговое стимулирование и субсидирование предпринимательства, развитие малого и среднего бизнеса в сфере туризма; развитие механизмов формирования привлекательного образа края; развитие партнерства, создание туристского консорциума в крае; долевое участие федерального и местного бюджета в развитии материальной базы регионального туризма.

Деловые и профессиональные

Лечение и профилактика

Досуг, рекреация, отдых

Другие

Рис. 2. Структура туристического потока Пермского края

В то же время в отличие от других субъектов РФ в регионе отсутствует отдельная программа по развитию курортно-рекреационной отрасли. Реализация такой программы в Пермском крае приведет к увеличению связи как внутренних структур региона между собой, так и увеличению взаимодействия с внешней средой, что, в свою очередь, будет способствовать дальнейшему развитию кооперации, специализации и конкуренции в этом виде деятельности.

Постоянный рост уровня конкуренции способствует улучшению качества сбыта рекреационных услуг: увеличивает число агентов, предоставляющих полный спектр туристских и рекреационных услуг, расширяет спектр услуг, предлагаемых на веб-сайтах поставщиков (авиакомпаний, ж/д перевозчиков, гостиниц и т.п.), а также предложений дополнительных сервисов, например таких, как трансфер и страхование. Конкуренция способствует росту инвестиций в создание, развитие и продвижение мобильных каналов продаж – сайтов, адаптированных для мобильных устройств и мобильных приложений.

Инновации в туризме и рекреации связаны прежде всего с информационными технологиями сбыта данного вида услуг. Рекреационные услуги все чаще предлагают непосредственно на специализированных сайтах, позволяющих в режиме onlineвыполнить заказ и его оплату. В настоящее время пользуются большим спросом и мобильные каналы продаж. В социальных сетях также предлагаются рекреационные услуги с использованием таких технологий, как интернет-маркетинг, лидогенерация, ретаргетинг. В то же время можно указать на неразвитость системы продвижения и рекламы; искаженное представление о рекреационных услугах в условиях нехватки информации [1, 2, 3, 6, 12]. Успешность работы специалистов в области курортной деятельности прежде всего определяется их информационным обеспечением. Можно выделить такие виды информационных ресурсов, необходимых для решения стоящих задач, как регулятивно-правовые, нормативно-справочные, бухгалтерская отчетность, статистические данные экономического, социального, финансового характера, другие, которые включают в себя информационные ресурсы, генерируемые различными сервисами Интернет. Статистическая отчетность, собираемая государственными статистическими органами для данного вида деятельности, не полностью охватывает все основные экономические и финансовые показатели, поэтому в настоящее время существует определенная нехватка достоверной статистической информации, что затрудняет анализ и прогнозирование в этой сфере. С 2015 г. предполагается увеличение форм статистической отчетности [14].

Регион – это сложная и слабо формализованная система, обладающая множеством различных отношений, характеризующихся прямыми и обратными связями, поэтому возникает необходимость учесть те факторы, которые оказывают наибольшее влияние в ходе реализации программы развития туристской и рекреационной деятельности. Неправильный выбор увеличивает риск принятия неверного решения. Управление развитием рекреационной и курортной системы – сложная задача, требующая анализа текущих и прогноз будущих траекторий устойчивого функционирования на основе оценки тенденций на определенный период. Все это является одним из важных направлений эффективной деятельности органов муниципальной и региональной власти.

Достаточно просто поддаются подсчету издержки, связанные с данным видом деятельности, эффект от него подсчитать намного сложнее. Для туристской и рекреационной деятельности характерен высокий мультипликативный эффект, т.е. последовательное развитие других отраслей производства и прилегающих территорий. Следовательно, реальную стоимость выгод невозможно оценить без построения и анализа связных информационных структур и математического моделирования.

Для анализа развития курортной деятельности, как и туризма в целом, можно использовать широкий ряд методов эконометрического моделирования. Основными показателями, исследуемыми с помощью эконометрических моделей, являются количество отдыхающих и показатели, связанные с сезонностью индустрии отдыха. Из них наиболее часто используют для исследований количество прибывающих в санаторно-курортные организации, представляющее собой макроэкономический показатель, на основании которого строятся все последующие оценки. Наибольшее распространение получили простые регрессионные модели, параметры которых оценивают методом наименьших квадратов (МНК), а также временные ряды. Также нашли применение адаптивные статистические модели для получения оценок числа прибывших туристов. Особенностью эконометрических моделей является использование реальных статистических данных за некоторый ретроспективный период. Такой подход позволяет посредством статистических данных отразить влияние всех значимых факторов. Данные модели также позволяют учитывать инерционность и запаздывание влияния факторов на изучаемый показатель.

В настоящее время для прогнозирования также широко используются методы экспертных оценок в интеграции со структурным анализом. Структурный анализ предполагает использование статистических методов, а также построение матричных и графовых моделей.

Системный анализ курортнорекреационной деятельности может быть также реализован с помощью картографической таксономии: это метод представления информации о курортно-рекреационных ресурсах с помощью совокупности территориальных единиц региона, выделенных на основе разных свойств и признаков и удовлетворяющих таким условиям, как наличие определенного набора услуг, доступность и качество информации.

Важной задачей для развития туризма и рекреации является оценка структур базовых факторов с целью определения ключевых факторов, которые в наибольшей степени влияют на развитие системы в целом. В данной работе эта оценка проведена на графовой модели с использованием путевого анализа.

Множество основных факторов, характеризующих развитие туризма и рекреации, представляют собой вершины орграфа (V), и их взаимное влияние, определенное на основе статистических данных, представлено множеством дуг (Е),которые характеризуются различными показателями связности (например, коэффициентом корреляции).

С учетом данных статистики за 2000–2014 гг. [5,14] были вычислены коэффициенты корреляции между факторами (исключая ложную корреляцию), что позволило определить тесноту связи факторов и выделить наиболее важные. Таким образом, был определен неориентированный граф, матрица смежности которого представлена в таблице. Для определения направления связи (причинности), т.е. для перехода от неориентированного графа к ориентированному, был использован путевой анализ, основанный на решении систем одновременных уравнений [4, 5].

Факторы, влияющие на развитие туризма и рекреации региона

V	r > 0.5	r > 0.8	Показатель
Х 1	Х 12, Х 9, Х 11	Х 7, Х 8	Число муниципальных учреждений: культура
Х 2	Х 5, Х 10, Х 12, Х 7	Х 8, Х 11	Число муниципальных учреждений: спорт
Х 3	Х 5, Х 11, Х 14, Х 13	Х 8, Х 10	Индекс потребительских цен
Х 4	Х 15	Х 7, Х 8	Выбросы в атмосферу загрязняющих веществ от стационарных источников
Х 5	Х 2, Х 3, Х 14, Х17	Х 10, Х 11, Х 8	Сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты
Х 6	Х 15		Зарегистрировано преступлений
Х 8		Х 1 ,Х 2 , Х 3 , Х 5 , Х 10 , Х 11 , Х 4 , Х 7	Основные фонды в экономике
Х 10	Х 2 , Х 14 , Х 17	Х 3 , Х 5 , Х 8 , Х 11	Численность населения
Х 11	Х 3 ,Х 9 ,Х 7 , Х 1	Х 10 , Х 2 , Х 5 , Х 8 , Х 15 , Х 14	Расходы на социокультурную политику
Х 12	Х 2 ,Х 1 , Х 15		Площадь лесного и водного фондов
Х 13	Х 7 ,Х 15 , Х 3		Пассажирооборот автобусного транспорта
Х 14	Х 3 , Х 5 , Х 10 , Х 7 ,Х 15	Х 11	Пассажирооборот железнодорожного транспорта
Х 9	Х 1 ,Х 11 ,Х 15 , Х 7		Информационное покрытие
Х 7	Х 2 ,Х 11 , Х 14 , Х 13 , Х 9 , Х 15	Х 1 , Х 4 , Х 8	Оборот организаций: гостиницы и рестораны
Х 15	Х 4 , Х 6 , Х 7 , Х 9 , Х 13 , Х 12 , Х 14	Х 11	Число санаторно-курортных организаций и организаций отдыха
Х 17	Х 5 ,Х 10		Перевозки пассажиров и пассажирооборот внутреннего водного транспорта на туристских и прогулочных маршрутах

Представим математическую модель, изоморфную модели орграфа, в виде системы одновременных уравнений (СОУ) (1). Добавим в СОУ уравнение, описывающее зависимость основных фондов от инвестиций. Таким образом,

x ₇    идентифицируемо, остальные

сверхидентифицируемы.

Для

используя

условия

уравнения

оценки

коэффициентов уравнений сверхидентифицруемой системы применим двухшаговый метод наименьших квадратов.

необходимые идентифицируемости, получили, что уравнение для

X 1 = b 11 X 8	+ b 12 x n + b 13 x 12
X 2 = b 21 X 5	+ b 22 x 8 + b 23 X 11
x 3 = b 31 x 5	+ b 32 X 10 + v 3
X 4 = b 41 X 8	+ v 4
X 5 = b 51 X 8	+ v 5
X 7 = b 71 X 1	+ b 72 x 2 + b 73 x 4
x 9 = b 91 x 1	+ b 92 x n + v 9
X 8 = b 81 X 3	+ v 8
X 10 = b 101 X 2 + b 102 X 5 + b 103-
X 11 = b 111 X	3 + b 113 X 8 + v 11
x 13 = b 131 X 3 + v 13
X 14 = b 141 X 3 + b 142 X 11 + v 14
. X 15 = b 151 X 4 + b 152 X 6 + b 154-
Далее оценим структурные

+ b 74 x 8 ^{+ b} 75 ^x 9

⁺ v 1

^{+ b} 24 ^x 12 + v 2

^X 11 ^{+ b} 155 ^X 12 параметры

' 8 ^{+ b} 104 ^X 11 ⁺ v 10

влияния b _ij ) на основе парной корреляции согласно

^{+ Ь} 76 ^X 11 ^{+ b}77 ^X 13 ^{+ Ь} 78 ^X 14 ^{+ Ь} 79 ^X 15 ⁺ v 7

^{+ b} 156 ^X 13 ^{+ b} 157 ^X 14 ⁺ v 15

.

зависимой переменной и каждой из объясняющих

(коэффициенты коэффициентов

переменных, измеритель переменных. Согласно

полной связи двух

основной теореме путевого анализа, справедливой

наименьшую силу влияния

коэффициентам имеют следующие

для

любой

рекурсивной

системы

r_i j =∑ k p _i k r kj , где p_ik –прямое влияние одной переменной на другую (одного фактора на другой), r _kj –коэффициент корреляции между k и j

переменными, r _ij –коэффициент корреляции между

факторы (наборы i-й зависимый и j-й влияющий факторы): (3,5), (3,10), (5,8), (7,2), (7,4), (7,14), (9,11), (10,2), (11,3), (11,5), (11,8), (13,3), (14,3), (15,6), (15,13), (15,14). При вычеркивании перечисленных связей узел 7 становится недостижим из узлов 2,6,14, что предполагает также исключение этих узлов из модели (2).

x1

= b,,x„ + b.₇x.. + b,₇x,₇ + v.

11 8       12 11       13 12       1

x4

x7

= Ь41x

= ^Ь 71 ^X 1

x8

x9

= ^b 81 ^X 3

= ^Ь 91 x 1

+ b 42 ^x _w ⁺ v 4

+ b72 x8 + b73 x9 + b74 x11 + b75 x13

^{+ Ь} 82 ^X 16 ⁺ v 8

+ ^b 76 ^X 15 + v 7

+ v 9

формы с

Г X1

^X 10 ^b 101 ^X 5 ^{+ b} 102 ^X 8 ^{+ b} 103 ^X 11 ⁺ v 10

. ^X 15 = ^b 151 ^X 4 ^{+ b} 152 ^X 9 ^{+ b} 154 ^X 11 ^{+ b} 153 ^X 12 ⁺ v 15

Вычислим коэффициенты структурной

помощью пакета «STATA»  (3):

: -0,0003x„ + 0,0052X,, + 3,5868x„ - 40181,24

8                   11                   12

x 4 =

-0,0002x8 - 0,2815x10 + 1450,437

.

x7 =-0,0004X. - 0,0001Xo - 0,1732x„ - 0,0001x„ + 0,0003xn - 0,0009x„ +19,0054 7                       1                    8                    9                    11                     13                     15

’ x8 =-35928,15x3 + 9002,352x16 + 4447082x9 = 0,0085x, + 98,4531x.„ = 0,5063x, - 0,0001x„ - 0,0023x„ + 2663,249

10                   5                  8                   11

,x15 =-0,1952x4 -151,3478x9 - 0,0051x11 - 3,7891x12 + 58799,42 .

Таким образом, в результате моделирования выделены базовые факторы (рис. 3), оказывающие наибольшее влияние на

туристическую и рекреационную деятельность: число муниципальных учреждений: культура; выбросы в атмосферу загрязняющих веществ от

стационарных источников, основные фонды в экономике; численность населения в регионе; информационное покрытие; оборот организаций: гостиницы и рестораны; число санаторнокурортных организаций и организаций отдыха.

На основе данной модели, положенной в основу разрабатываемой системы поддержки принятия решений (СППР), представляется возможным исследование структур, ответственных за развитие региона с точки зрения туризма, с целью определения устойчивости экономики туризма и определения стратегического планирования.

Рис. 3. Графовая модель взаимосвязи факторов, влияющих на туристическую и рекреационную деятельность

Проектируемая система предполагает инкапсуляцию математической модели, изоморфной графу. Такой подход к построению архитектуры позволяет максимально абстрагироваться конечному пользователю (аналитику) от необходимости расчета СОУ. Следовательно, перед аналитиком в данном случае будет стоять задача построения графа, каждый узел которого соответствует определенному показателю, и последующему анализу полученных данных, минуя необходимость расчёта системы одновременных уравнений.

Техническое обеспечение реализуется как программное обеспечение по требованию (SaaS), т.е. клиент-серверное веб-приложение (рис. 4) [10].

На основании экономико-математической модели, вычисление которой производится в облаке, получаемые результаты моделирования/прогнозирования предоставляются клиенту через веб-сайт.

Пользователи могут редактировать модель и производить её перерасчет посредством web-технологии, а группа разработчиков сервиса может непосредственно заниматься разработкой новых моделей. С клиентской стороны есть возможность просматривать прогнозные результаты и на их основании принимать управленческие решения. Интерфейс программы разделен на клиентскую и административную части. Клиентская часть представлена в виде веб-сайта, имеющего следующие элементы: визуализация результатов моделирования на карте региона; представление результатов и рекомендаций по развитию курортной зоны региона; интерфейс представления результатов моделирования в виде графиков/таблиц.

Рис. 4. Схема информационной модели

Предлагаемая программная среда может быть использована управляющими структурами территориальных образований и бизнеса для стратегического планирования и принятия управленческих решений в области туризма и рекреации.