Моделирование управления иммунным ответом в условиях неопределенности на основе клинических данных
Автор: Чирков М.В., Русаков С.В.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Механика. Математическое моделирование
Статья в выпуске: 4 (47), 2019 года.
Бесплатный доступ
Цель работы заключается в численном решении задачи управления иммунным ответом в условиях неопределенности. Задача управления описана системой нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом. Условия неопределенности означают, что значения параметров неизвестны, а их оценка уточняется по мере поступления новых экспериментальных данных. Рассматривается иммунный ответ при острой пневмонии и вирусном гепатите B. Построены программы лечения, основанные на реализации иммунотерапии, которая заключается во введении готовых иммуноглобулинов или донорских антител. Представленные результаты основаны на реальных клинических данных.
Математическая модель иммунного ответа, инфекционное заболевание, управление, иммунотерапия
Короткий адрес: https://sciup.org/147245469
IDR: 147245469 | DOI: 10.17072/1993-0550-2019-4-67-71
Список литературы Моделирование управления иммунным ответом в условиях неопределенности на основе клинических данных
- Белых Л.Н. Анализ математических моделей в иммунологии. М.: Наука, 1988. 192 с.
- Зуев С.М. Статистическое оценивание параметров математических моделей заболеваний. М.: Наука, 1988. 172 с.
- Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии. Вычислительные методы и эксперименты. М.: Наука, 1991. 304 с.
- Погожев И.Б. Применение математических моделей заболеваний в клинической практике. М.: Наука, 1988. 192 с.
- Marchuk G.I. Mathematical modeling of immune response in infectious diseases. Dordrecht: Springer Science & Business Media, 2013. 350 p.
- Болодурина И.П., Луговскова Ю.П. Оптимальное управление иммунологическими реакциями организма человека // Проблемы управления. 2009. № 5. С. 44-52.
- Русаков С.В., Чирков М.В. Идентификация параметров и управление в математических моделях иммунного ответа // Российский журнал биомеханики. 2014. Т. 18, №2. С. 259-269.
- Русаков С.В., Чирков М.В. Математическая модель влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа // Проблемы управления. 2012. № 6. С. 45-50.
- Каркач А.С., Санникова Т.Е., Романюха А.А. Математическое моделирование адаптации иммунной системы. Энергетическая цена приспособленности // Вычислительная математика и математическое моделирование: тр. междунар. конф. / под ред. В.П. Дымникова. М.: ИВМ РАН, 2000. Т. 2. С. 160-188.
- Fong T., Di Bisceglie A.M., Biswar R., et. al. High levels of viral replication during acute hepatitis B infection predict progression to chronicity // Journal of Medical Virology. 1994. Vol. 43. P. 155-158.
