Моделирование влияния туризма на инвестиционное поведение населения в регионах Российской Федерации

В текущих условиях усиленно развивающегося под действием санкций внутреннего туризма во многих туристско-привлекательных регионах РФ наблюдаются следующие эффекты его влияния: значительный темп роста строительства жилой недвижимости при стабильной численность местного населения, низком уровне доступности жилья, размещение более половины туристского потока вне коллективных средств размещения (КСР), опережающие темп рост заработной платы темпы роста цен на недвижимость. Данные дают основание предположить, что имеет место влияние туристской отрасли на инвестиционное поведение населения, посредством приобретения недвижимости для последующей сдачи её в аренду туристам. В работе исследованы 8 регионов РФ: Краснодарский край, Калининградская область, Ставропольский край, Республика Карелия, Республика Татарстан, Республика Алтай, Ростовская область и Алтайский край за 2012-2022 гг. Для проверки выдвинутой гипотезы построена модель панельных данных с фиксированными эффектами и робастными стандартными ошибками (HAC), использовались пакеты Gretl, Excel, Statistica. Построенная модель подтвердила гипотезу исследования о существенном (с вероятностью более 99%) влиянии туристского потока на количество введённой в эксплуатацию жилой площади (кв.м.). Данное исследование подтверждает влияние развивающегося (особенно под влияниям санкций) внутреннего туризма на инвестиционное поведение населения в туристско-привлекательных регионах РФ, что с учётом возможного снижение туристского потока, длительности цикла в строительной отрасли, сформированного спроса и цен на рынке недвижимости можно оценивать как ситуацию с потенциально высоким уровнем риска для региональной экономики.