Модельный комплекс прогнозирования потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике на долгосрочную перспективу

Автор: Андрианов Д.Л., Кулаков М.Ю., Науменко Д.О.

Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Экономика @economics-psu

Рубрика: Математические и инструментальные методы в экономике

Статья в выпуске: 4 (11), 2011 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрены задачи прогнозирования потребления электроэнергии на макроуровне. Приведен краткий обзор отечественных и зарубежных разработок, описана информационная база. Представлены основные результаты разработки комплекса моделей прогнозирования потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике в долгосрочном периоде, а также методы и подходы, использованные при создании комплекса. Приведены схемы моделей и их входящие и результирующие показатели.

Прогнозирование потребления электроэнергии, долгосрочный период, модели, подходы и методы прогнозирования, комплекс моделей, китайская народная республика

Короткий адрес: https://sciup.org/147201262

IDR: 147201262

Список литературы Модельный комплекс прогнозирования потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике на долгосрочную перспективу

Андрианов Д.Л., Селянин А.О., Ситников Д.В. Система поддержки принятия решений «Прогнозирование социально-экономического развития регионов»//Методология регионального прогнозирования: Тез. докл. Всерос. науч.-практ. конф. М., 2002. С. 55-57.
Андрианов Д.Л., Селянин А.О Принципы формирования информационной системы социально-экономического развития субъектов Российской Федерации//Региональная экономика: теория и практика. 2006. №5. С. 26-29.
Анисимов А.Н. Эконометрический анализ развития КНР/АН СССР. М.: Наука, 1991. 104 с.
Белобров В., Калибердин А., Тепленичев А., Эдельман В. Прогнозирование нагрузок в электрических сетях: анализ отечественного опыта//Энергорынок. 2007. № 5 (42). С. 45-51.
Беляев М.С. Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования макроэкономических показателей//Актуальные проблемы взаимодействия реального и финансового секторов экономики: сб. науч. ст./Перм. гос. ун-т, Пермь, 2006. С. 55-58.
Веселов Ф.В., Волкова Е.А., Макарова А.С., Терентьев Ю.Г. Среднесрочное прогнозирование развития электроэнергетики в рыночных условиях//Пятые Мелентьевские теоретические чтения. М., 2004. С. 6-18.
Ивлиев С.В. Некоторые проблемы идентификации линейных регрессионных моделей экономических процессов//Экономическая кибернетика: математические и инструментальные методы анализа, прогнозирования и управления: сб. ст./Перм. гос. ун-т. Пермь, 2002. С. 67.
Институт энергетических исследований РАН -Результаты исследований. URL: http://www.esco-ecosys.ru/2005_ 10/art67. pdf (дата обращения: 30.08.2011).
Куленов Н.С. Электрификация жилищ (методы и модели прогнозирования). Алма-Ата: Наука, 1984. 184 с.
Кулаков М.Ю. Макроэкономическая модель Российской Федерации//Экономическая кибернетика: методы и средства эффективного управления (к 30-летию кафедры экономической кибернетики): сб. ст. Пермь, 2000. С. 260-266.
Кулаков М.Ю. Применение сценарного подхода к прогнозированию макроэкономических показателей//Экономическая кибернетика: математические и инструментальные методы анализа, прогнозирования и управления: сб. ст./Перм. гос. ун-т. Пермь, 2002. С. 111-115.
Малахов В.А. Подходы к прогнозированию спроса на электроэнергию в России//Проблемы прогнозирования. 2009. № 2. С. 57-62.
Методология разработки перспектив развития электроэнергетики. URL: http://www. eriras.ru/institute-publications/13/19 (дата обращения: 31.08.2011).
Методы и модели прогнозных взаимосвязей энергетики и экономики/Ю.Д. Кононов, Е.В. Гальперова, Д.Ю. Кононов и др. Новосибирск: Наука, 2009. 178 с.
Селянин А.О., Андрианов Д.Л. Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации//Региональные и муниципальные проекты электронной России: тез. докл. Всерос. науч.-практ. конф. М., 2002. С. 27-31.
Селянин А.О. К вопросу о прогнозировании основных показателей социально-экономического развития//Труды Всерос. конференции молодых ученых и студентов «Экономика и управление: актуальные проблемы и поиск путей решения»/Перм. гос. ун-т. Пермь, 2001. С. 84
Системные исследования в энергетике: Ретроспектива научных направлений СЭИ-ИСЭМ/отв. ред. Н.И. Воропай. Новосибирск: Наука, 2010. 686 с.
Современные проблемы электрифика-ции быта/отв. ред. Ю.М. Коган. М.: Наука, 1987. 133 с.
Свидетельство Российского агентства по патентам и товарным знакам № 2005610980 от 22.04.2005 об официальной регистрации программы для ЭВМ «Аналитический комплекс "Прогноз-5" (АК "Прогноз-5")».
Шульц Д.Н., Нилова Е.В. Программный комплекс моделирования и прогнозирования экономики Китая//Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2007): матер. VI Междунар. науч.-практ. конференции, Томск: Изд-во Томского гос. ун-та, 2007. С. 130.
Cheatue B., Lapillone B. The MEDEE Approach: Analysis and Long-Term Forecasting of Final Energy Demand of Country. France, 1978. 93 р.
Load Forecast. -Technical Document, -Energy Vision 2020. -United States. 1994. Vol. 2. URL: http://www.tva.gov/environment/reports/energyvision2020/ev2020_vol2td5.pdf> (дата обращения: 30.08.2011).
Northern York Region Electricity Supply Study Submission to the Ontario Energy Board. -Exhibit B: Load Forecast & CDM Options Northern York Region. Canada, 2005. 144 р.
Regional Balkans Infrastructure Study and Generation Investment Study. Vol. 2: Electricity Demand Forecast. Final Report. 2004. 49 р.
The 4th Basic Plan of Long Term Electricity Supply & Demand (2008 -2022). Ministry of Knowledge. Korea. 2004. 100 р.
The National Energy Modeling System: an overview 2009. -Energy Information Administration, Office of Integrated Analysis and Forecasting, U.S. Department of Energy. 2009. URL: http://www.eia.gov/oiaf/aeo/overview/pdf/0581(2009).pdf> (дата обращения: 01.09.2011).
The PRIMES Energy System Model Summary Description. -National Technical University of Athens. -European Commission Joule-III Programme. URL: http://www.e3mlab. ntua.gr/manuals/PRIMsd.pdf (дата обращения: 01.09.2011).
VLEEM -Very Long Term Energy Environmental Modelling. Final Report. 2002. 66 р.
Wei, Y-M., Wu, G., Fan, Y. and Liu, L-C. (2006) Progress in energy complex system modelling and analysis//International Journal of Global Energy Issues. Vol. 25, Nr. 1/2. Р.109-128.
URL: http://www.vleem.org/PDF/annex1-demande-model.pdf> (дата обращения: 01.09.2011).
URL: http://www.stats.gov.cn/english/statisticaldata/index.htm> (дата обращения: 01.09.2011).

Еще

Статья научная