Модернизация информационно-аналитических методик анализа результативности научной деятельности организации

Автор: Лопатина Наталья Викторовна, Булдина Галина Ивановна

Журнал: Вестник Московского государственного университета культуры и искусств @vestnik-mguki

Рубрика: Научно-исследовательская деятельность

Статья в выпуске: 3 (95), 2020 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена совершенствованию подходов к анализу результативности научной деятельности организаций (высших учебных заведений, научно-исследовательских институтов, учреждений науки). Конкретизированы задачи научного поиска критериев, позволяющих раскрыть характер участия отдельных организаций, коллективов или учёных в национальной или мировой научной деятельности. Авторы предлагают включить в систему оценок результативности научной деятельности организации анализ документных потоков диссертаций, её инновационной активности. Представлен опыт апробации наукометрической методики, разработанной авторами, при исследовании вклада Московского государственного института культуры в изучение и разработку информационной инфраструктуры общества, которое осуществлено на основе анализа массива диссертаций, подготовленных в институте в 1980-2000-е годы. Предложенная методика ориентирована на отраслевую специфику документопотока и характеризует его посредством специфических содержательных декомпозиций.

Еще

Наукометрия, результативность научной деятельности организации, диссертация, библиотечно-информационные науки, информационная инфраструктура, московский государственный институт культуры, инновационная активность, инновационный индекс организации

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/144160877

IDR: 144160877   |   DOI: 10.24412/1997-0803-2020-10314

Текст научной статьи Модернизация информационно-аналитических методик анализа результативности научной деятельности организации

Одной из наиболее обсуждаемых в научных кругах проблем является применение количественных методов оценки результативности научной деятельности организации и отдельных учёных. Наукометрическая методология вошла в предметное поле науки в 1960-х годах [3; 10], её инструментарий активно и эффективно разрабатывался в 1970–1990-е годы (создав базу для особого сектора мирового информационного рынка), но история организации науки показывает локализацию данного дискурса в библиотечно-информационных науках вплоть до 2010-х. Между тем масштабное использование наукометрии на современном этапе не выходит за рамки нескольких клишированных инструментов.

Применение ограниченного круга наукометрических инструментов и моделей не позволяет эффективно (то есть с получением нового аналитического знания) раскрыть характер участия отдельных организаций, коллективов или учёных в национальной или мировой научной деятельности. Необходим системный мониторинг документо-потоков [5], позволяющий выявлять закономерности и тенденции развития науки и трансфера научного знания; модернизация информационно-аналитического инструментария в русле интеллектуализации [7; 8] и учёта новых ориентиров оценки научно-исследовательской деятельности – вклада научного знания и результатов интеллектуальной деятельности конкретной ор- ганизации в социально-экономическое развитие и увеличение рейтинговых позиций государства в Глобальном инновационном индексе [9]. Неотложность задач совершенствования информационно-аналитического арсенала обусловлена «новыми форматами научно-информационной деятельности, функционирования научно-технической информации, повседневных практик научной коммуникации, информационного обслуживания науки и техники, формирования экспертных сообществ» [4]. В связи с этим актуальна разработка методов и моделей с многоаспектным набором параметров, учитывающих механизмы отраслевой адаптации инструментов, и применение дифференцированного подхода в информационной аналитике [2].

Для решения данной научной задачи начато исследование на основе выделенных экспериментальным путём параметров количественного анализа отраслевого научного документопотока, сформированного в ходе научной деятельности конкретной организации – Московского государственного института культуры. Для проверки информативности предлагаемых нами параметров оценки научной деятельности организации эвристичность показали методы исторического анализа, которые в данном исследовательском контексте заключались не только в ретроспективном анализе документопотоков на основе библиографии как универсального научного метода [6]. Основной акцент был сделан на анализе результатов научных исследований, выполненных в МГИК, с точки зрения их дальнейшего применения в отраслевой науке и практике и с точки зрения их инновационного значения для развития экономики и социокультурной сферы на долгосрочный период. Апробация таких эксперимен- тальных параметров оценки невозможна на уровне ситуативного анализа, а требует рассмотрения наукометрических объектов в динамике, выявления и сопоставления уровней развития отраслевой науки и практики.

Апробируя данную информационно-аналитическую методику, мы сконцентрировали внимание на методологических, теоретических и практико-ориентированных разработках библиотечно-информационных наук, представленных в кандидатских диссертациях, которые были защищены в МГИК в 1980–2000-х годах [1]. Выбор для этой цели диссертационных исследований обусловлен их комплексным характером и информативностью для многоаспектного анализа трансфера знаний и отраслевых инновационных процессов. Предметное и тематическое разнообразие диссертационных работ по библиотековедению, библиографоведению и книговедению в данном исследовании приведено к «единому знаменателю» с помощью концепта информационной инфраструктуры общества, которая понимается как система социальных институтов, субъектов, структур, процессов, удовлетворяющих информационные потребности личности и общества и обеспечивающих функционирование социальных коммуникаций. Именно с точки зрения инновационного вклада в развитие информационной инфраструктуры общества, которая в заявленный временной период вступала в первые этапы грандиозных трансформаций, на основе авторской методики было проанализировано содержание 376 диссертационных работ.

Исследование позволило проследить и оценить динамику количества работ, направленных на изучение и проектирование основных подсистем информационной ин-

Таблица 1

Распределение диссертационных работ на основании предметной и целевой направленности исследования на одну из подсистем информационной инфраструктуры изучаемого временного периода (абсолютные величины)

Подсистема информационной инфраструктуры 19801984 19851989 1990-1994 1995-2000 Библиотека 43 34 22 21 ГСНТИ 8 6 3 5 Издательское дело, книгораспространение 6 22 8 12 Библиография (вне основных организационных форм информационного взаимодействия) 21 14 14 9 Производство информационных продуктов и услуг (в комплексе основных организационных форм или вне основных организационных форм) 1 12 8 1 ИТ-решения и иные новые способы информационного взаимодействия 3 7 9 3 Организация информационного взаимодействия в культуре, образовании 4 11 2 2 Подготовка специалистов в области библиотечно-информационной деятельности / библиотечная профессиология 2 6 11 11 Массовый актор инфосферы 1 6 1 6 Управленческая и оценочная подсистемы 1 8 4 8 фраструктуры изучаемого временного периода (см. таблицу 1). Выявлено, во-первых, влияние конкретных подсистем экономических и политических трансформаций на количество исследований, во-вторых, опережающий характер разработок, которые в дальнейшем стали основой для проектирования новых систем организации документных коммуникаций.

В ходе исследования было проведено распределение диссертаций (см. таблицу 2) по характеру изучения информационной инфраструктуры общества по следующим группам: исследования фундаментального характера, исторические исследования, исследования педагогического характера, исследования социологического характера, исследования в области экономики и управ-

Таблица 2

Распределение диссертационных работ по характеру научных исследований информационной инфраструктуры общества (абсолютные величины)

Учитывая специфику научных задач библиотековедения, библиографоведения и книговедения, проанализировано распределение выбранного массива диссертационных работ по трём группам в зависимости от временной направленности проведённых исследований: «Исследование прошлого», «Изучение и анализ настоящего», «Проектирование будущего» (см. таблицу 3). Проведённый дополнительно анализ тематических направлений в рамках групп «Проектирование будущего» и «Изучение и анализ настоящего» позволил реконструировать процесс социальной диффузии тех идей, которые через 20 лет станут мейнстримами развития информационной инфраструктуры, но в рассматриваемый нами период только возникают «как предчувствие» и двигаются по «лестнице инноваций» к прототипированию или экспериментальному внедрению.

Анализ участия вуза в отраслевых инновационных процессах в конкретный исторический период обусловил выделение в качестве исследовательской декомпозиции распределение тематики и результатов исследований в альтернативе «традиционные элементы информационной инфраструктуры – инновационные элементы информационной инфраструктуры» (см. таблицу 4).

Таблица 3

Распределение диссертационных работ по характеру временной направленности исследования (абсолютные величины)

По характеру временной направленности исследования

19801984

19851989

1990-1994

1995-2000

«Исследования прошлого»

17

31

18

18

«Изучение и анализ настоящего»

56

72

47

51

«Проектирование будущего»

17

23

17

9

Таблица 4

Распределение тематики и результатов исследований в альтернативе «традиционные элементы информационной инфраструктуры

– инновационные элементы информационной инфраструктуры» (%)

19801984

19851989

1990-1994

1995-2000

Исследования традиционных элементов информационной инфраструктуры

84,5%

88,1%

76,8 %

84,7 %

Разработка инновационных элементов информационной инфраструктуры

15,5%

11,9 %

23,2 %

15,3%

Полученные в ходе анализа данные позволяют фиксировать показатели высокого уровня инновационной активности МГИК в библиотечно-информационной деятельности изучаемого периода.

Отраслевая специфика анализируемых диссертационных работ определила интерес к сфере применения полученных в них результатов интеллектуальной деятельности (см. таблицу 5).

Группа «для отдельных подсистем информационной инфраструктуры» включает диссертации, направленные на исследова- ние и развитие институций информационной инфраструктуры в соответствии с изучаемым временным периодом: библиотеки, органы научно-технической информации, книгоиздание, средства массовой информации (периодическая печать), ресурсы, информационные структуры в организациях, профильное образование, кадры. Исследования этой группы рассматривают данные институции по вопросам методик, технологий, управления на следующих уровнях: международном, национальном (в том числе на республиканском уровне и на уровне

Таблица 5

Уровень направленности исследований

19801984

19851989

1990-1994

1995-2000

для отдельных подсистем информационной инфраструктуры

39

64

49

37

для обслуживаемых отраслей / целевых и потребительских аудиторий

29

22

28

10

для общества в целом

22

40

21

31

Распределение диссертационных работ по направленности научных результатов (абсолютные величины)

СССР), региональном, корпоративном уровнях, на уровне отдельных социальных институтов (наука, образование и т.д.).

Группа «для обслуживаемых отраслей / целевых и потребительских аудиторий» включает диссертации, результаты которых направлены на развитие информационной поддержки конкретных отраслей, а также на решение народно-хозяйственных задач «обслуживаемых» отраслей.

Группа «для общества в целом» включает диссертации, направленные на создание результатов общекультурного характера, имеющих значение для социального, информационного и культурного развития общества в целом, отдельных социальных групп (например, отдельных возрастных категорий). Данная группа исследований далеко не всегда напрямую связана с библиотечным или библиографическим предметным полем (например, диссертации по общей теории чтения, по формированию читательской активности «не библиотечными» средствами) [10].

Заключительная задача описанного исследования связана с характеристикой ин- новационных ориентиров тех диссертаций, которые отнесены к группе «Проектирование будущего» (см. таблицу 3, таблицу 6). Отмечено, что наибольшая доля в данном фрагменте документного потока принадлежит диссертационным работам, в которых содержатся разработки новых информационных продуктов (продуктов с оригинальными качественными характеристикам) и новых технологий (информационных, педагогических, библиотечных). Вместе с тем дополнительно проведённые исследования показали, что, обладая в значительно части случаев патентоспособностью, разработки не были оформлены как интеллектуальная собственность и не имели перспектив для рационального использования в те периоды, когда они были максимально востребованы практикой.

Таким образом, диссертационные исследования информативны для комплексной оценки научной деятельности, однако требуют многоаспектной методики анализа. Наукометрический анализ массивов и потоков диссертационных работ не должен ограничиваться только приравнивани-

Таблица 6

Распределение диссертационных работ, отнесённых в таблице 3 к группе «Проектирование будущего», по характеру инновационных ориентиров (%)

По характеру инновационных ориентиров 19801984 19851989 19901994 19952000 Ориентированные на производство и использование новых информационных продуктов (в том числе информационных ресурсов новых качественных характеристик) 29,4% 47,8% 29,4% 22,2% Нацеленные на создание и применение новой технологии (в том числе новой методики, новой педагогической технологии, новой библиотечной технологии) 58,8% 30,4% 41,2% 22,2% Ориентированные на построение и функционирование новых структур, инновационных механизмов моделей взаимодействия в информационном секторе 11,8 % 21,8% 29,4% 55,6% ем к публикациям и количественными данными об их цитировании. Принципиальное значение имеет результативность социальной диффузии новых идей и разработок, действенные механизмы внедрения нового знания в практику, «инновационная отдача» результатов научных исследований.

Предложенная методика, ориентированная на отраслевую специфику доку-ментопотока и характеризующая его посредством специфических содержательных декомпозиций, позволяет глубже анализировать результативность научной деятельности организации.

Данная методика даёт возможность оценивать инновационную активность организации не с позиций соответствия моде и конъюнктурным клише, а исходя из до- полнительной ценности, которую дают результаты данных исследований для экономики, культуры, дальнейшего роста эффективности и качества отраслевых продуктов и услуг.

Анализ результативности научной деятельности организации не может считаться полным, если объектом изучения выступает только документный поток. Принципиальное значение имеет анализ документных массивов и банков знаний, в основе которых – результаты научных исследований и разработки организации, а также их оформление в качестве объектов интеллектуальной собственности.

Проведённое исследование позволило наметить и новые направления и задачи научной работы:

  • •    формирование инновационного индекса вуза/НИИ как комплексной характеристики оценки научной деятельности, в том числе его структуры, системы субиндексов, параметров и методик их оценивания, системы целесообразных критериев и показателей;

  • •    разработка методов оценки внедрения результатов диссертаций в отраслевую практику. В качестве параметров анализа выделены и ожидают апробации: (1) доля внедрённых результатов от общего количества защищённых работ; (2) длительность жизненного цикла внедрённых результатов; (3) соотношение внедрённых фундаментальных и практико-ориентированных работ; (4) динамика этих показателей во времени;

  • •    анализ величины временного лага между выполнением/публикацией первых результатов/защитой диссертации и внедрением их в информационные практики; сопоставление периодов жизненного цикла результатов диссертационных исследований с экономическими циклами;

  • •    разработка инструментов повышения результативности научной деятельности современного вуза. В их числе – науч-

  • ная политика вуза, которая включает систему принципов финансового инвестирования в науку, развитие кадрового капитала и воспроизводство научных кадров, модернизацию отношения к результатам научного труда (охрана результатов научной дея-
  • тельности, их продвижение, коммерциализация, создание условий для широкого внедрения в практику);
  • •    проведение прикладных исследований массивов и потоков научной информации как показателя научной деятельности организации для получения информативных, свободных от спекуляции данных об уровне её результативности;

  • •    создание типовых, стратегически ориентированных решений в области организации и управления наукой.

P.S. Проводя это исследование, мы рассматривали МГИК только в качестве одного из кейсов, того, который нам знаком более всего, и не стремились определить причины динамики показателей, выявить факторы, события, персоны, которые повлияли на историю развития отрасли. Но эти задачи интересны для изучения, ибо история любого вуза всегда неразрывно связана с историей его научной деятельности, и она невольно обрастает мифами, которые оказываются более устойчивыми для социального образа, нежели факты и цифры. И именно точные наукометрические инструменты доказывают, насколько высоким является вклад МГИК в развитие информационной инфраструктуры общества, информатизацию культуры, другие аспекты современной жизни, у истоков которой стоял наш институт.

Список литературы Модернизация информационно-аналитических методик анализа результативности научной деятельности организации

  • Библиографический указатель работ, защищённых в Диссертационном совете К 092.07.02 по присуждению учёной степени кандидата наук за 20 лет (в период с 1980 по 2000 г.) при Московском ордена Трудового Красного Знамени государственном институте культуры (МГИК) / составитель Г. И. Булдина. Москва: МГУКИ, 2011. 99 с.
  • Лопатина Н. В., Зубов Ю. С., Неретин О. П. Информационно-аналитическое обеспечение приоритетных направлений науки и техники: отраслевой и дифференцированный подходы // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2017. № 5. С. 15-21.
  • Налимов В. В., Мульченко З. М. Наукометрия. Изучение науки как информационного процесса. Москва: Наука, 1969. 192 с.
  • Неретин О. П., Суконкин А. В., Рыбакова Ю. В. Теоретические основания изучения и модернизации научных коммуникаций в информационной инфраструктуре цифровой экономики // Культура: теория и практика: электронный научный журнал. 2019. № 3 (30). URL: http://theoryofculture.ru/issues/106/1241
  • Сладкова О. Б. Информационный мониторинг: учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 080800 - "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. Москва: МГИК, 2002. 124 с.
  • Сляднева Н. А. Библиография в системе Универсума человеческой деятельности: Опыт системно-деятельностного анализа: монография. Москва: МГИК, 1993. 226 с.
  • Сляднева Н. А. Информационно-аналитическая деятельность: проблемы и перспективы // Информационные ресурсы России. 2001. № 2 (57).
  • Сляднева Н. А. Социально-информационные технологии в современном культурогенезе // Культура: теория и практика: научный электронный журнал. 2015. № 3 URL: http://theoryofculture.ru/issues/48/767
  • Россия в зеркале международных рейтингов. Информационно-справочное издание / отв. ред. В. И. Суслов; ИЭОПП СО РАН. Новосибирск: Автограф, 2015. 115 с.
  • Pritchard A. (1969) Statistical Bibliography or Bibliometrics. Journal of Documentation. No. 25 (4): 348-349.
Еще
Статья научная