Мышление и алгоритм в контексте искусственного интеллекта
Автор: Имашова А.А., Жайлообаева А.Т., Сооронбаева Ч.К.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Философские науки
Статья в выпуске: 2-2 (113), 2026 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена философскому анализу соотношения мышления и алгоритма в контексте развития искусственного интеллекта. Исследование направлено на выявление онтологических и эпистемологических различий между алгоритмической обработкой информации и мышлением как актом субъективного смыслообразования. Показано, что алгоритм представляет собой формальную процедуру преобразования данных, основанную на детерминированных или вероятностных правилах, тогда как мышление обладает интенциональностью, рефлексивностью и экзистенциальной ответственностью. Особое внимание уделяется феномену иллюзии совпадения алгоритма и мышления, возникающему в условиях цифровой медиасреды. Рассматриваются последствия алгоритмизации сознания и пределы редукции субъективности к вычислительным моделям. Обосновывается положение о том, что усложнение алгоритмических структур не устраняет онтологической дистанции между процедурой вычисления и актом понимания.
Мышление, алгоритм, искусственный интеллект, субъект, интенциональность, рефлексия, алгоритмизация сознания, философия техники, цифровая рациональность, субъективность
Короткий адрес: https://sciup.org/170212996
IDR: 170212996 | DOI: 10.24412/2500-1000-2026-2-2-22-27
Thinking and algorithm in the context of artificial intelligence
The article presents a philosophical analysis of the relationship between thinking and algorithm in the context of artificial intelligence development. The study aims to identify the ontological and epistemological differences between algorithmic data processing and thinking understood as an act of subjective meaning-formation. It is argued that an algorithm constitutes a formal procedure based on deterministic or probabilistic rules, whereas thinking involves intentionality, reflexivity, and existential responsibility. Particular attention is given to the illusion of equivalence between algorithm and thinking emerging within the digital media environment. The paper examines the consequences of the algorithmization of consciousness and the limits of reducing subjectivity to computational models. It is demonstrated that increasing algorithmic complexity does not eliminate the ontological gap between calculation and understanding.
