Направления развития прогнозирования в криминологии и виктимологии

Ural State University of Railway Transport, Ekaterinburg, Russia

Идея прогнозирования преступности, включая ее количественные и качественные характеристики, а также возможные изменения в поведении отдельных лиц, восходит к развитию социальной статистики и социологии в XVIII–XIX вв., когда впервые появились попытки описывать социальные процессы во времени. Естественно, фундаментальные представления о необходимости научного предвидения социальных явлений были общими для социальных наук. К середине XX века прогнозирование в криминологии начинает оформляться как отдельная методологическая дисциплина, со своими подходами, теориями и методологическими инструментами [2].

Материал и методы

Основу исследования составили общенаучные и частно научные методы научного познания, анализ теоретических и норматив- ных правовых источников, статистический, документальный, историко-правовой, аналитический, системный, логический методы исследования. В качестве материалов были исследованы научные труды в области криминологии и виктимологии, посвященные вопросам прогнозирования.

Результаты и обсуждение результатов

В 1985 г . Д . Фарингтон (D. Farrington) и Р . Тарлинг (R. Tarling) [7] проанализиро вали многомерные методы прогнозирования ( логическая регрессия , модели оценки опас ности , прогнозы рецидива и др .), а также затронут вопрос теоретических оснований и проблемы предсказательных исследова ний в криминологии . Основные исследова ния были посвящены установлению групп осужденных , которые в перспективе име ют вероятность быть осуждены повторно . Исследований о вероятности совершения преступлений в первый раз существенно меньше . Помимо вероятности совершения преступлений ученые исследовали также вероятность неявки в суд лица , освобожден ного под залог ; вероятность попыток совер шения побега лиц , находящихся в заклю чении .

Любая классификация прогнозов вы полняет существенную методологическую функцию , а именно она знакомит субъекта прогнозирования с базовыми компонентами соответствующей методики . В связи с этим следует упомянуть , что в научной литерату ре ( в частности , в работах М . П . Клейменова [3, с . 100; 4] выделяются два вида прогнози рования : поисковое и нормативное прогно зирование .

Под поисковым прогнозированием понимается моделирование криминологической обстановки посредством экстраполяции на будущее выявленных в прошлом и настоящем тенденций развития при этом игнорируются планируемые управленческие решения, программы и проекты, способные трансформировать существующие тренды, исключается влияние механизмов самоосу-ществления или саморазрушения прогноза.

Нормативное прогнозирование пред ставляет собой моделирование желательных состояний явлений , представляющих кри минологический интерес , на основе заранее определенных целевых установок , выбора оптимального пути достижения результата в заданный промежуток временной горизонт .

Поисковое прогнозирование служит эм пирической базой и методологическим фун даментом для нормативного , а нормативное прогнозирование актуализирует потребность в уточнении поисковых сценариев .

Дальнейшая дифференциация видов кри минологического прогнозирования ( по раз личным иным классификационным осно ваниям ) способствует выработке научного понимания механизмов социального предви дения при противодействии преступности . Это и определяет его прикладную ценность . По роли в решении задач противодействия преступности выделяют прогнозирование оперативное , ориентированное на текущую деятельность , тактическое , используемое для формулирования целей и задач криминоло гической политики на уровне управленче ских звеньев среднего уровня , и стратегиче ское , связанное с масштабными изменениями в криминологической политике .

Однако , при оценке значения криминоло гического прогнозирования необходимо при нимать во внимание , во - первых , вероятност ный характер прогнозирования , поскольку прогноз не дает точных количественных данных , а лишь выявляет тенденции и за кономерности . Во - вторых , приблизительный характер прогноза , из - за множества влияю щих факторов . И , наконец , прогнозирова ние требует постоянного уточнения по мере накопления и аккумуляции новых данных . Также определенные трудности представля ет необходимость учета латентной преступ ности при прогнозировании .

Развиваясь и повышая свою эффективность и точность криминологическое прогнозирование использует различные новые методы, постоянно совершенствуя методологию исследования.

Методологический аппарат , используе мый при криминологическом прогнозиро вании , можно условно свести к следующим группам методов .

Во - первых , это логико - аналитические ( ка чественные ) методы прогнозирования , кото рые основаны преимущественно на аналити ческом осмыслении тенденций преступности и криминогенных процессов , как правило , без использования математического аппарата .

Ко второй группе методов можно отнести количественные ( статистико - математиче ские ) методы прогнозирования , опирающи еся на формализованную обработку данных и позволяющие получить прогнозы с опре деленной степенью вероятности .

В - третьих , большую группу составляют экспертные методы криминологического прогнозирования , основанные на обобщении профессиональных суждений ученых - специ алистов в области криминологии , уголовного права , специалистов - практиков .

Современное криминологическое про гнозирование идет по интегративному пути , используя качественные и количественные методы . Такой комплексный системный под ход позволяет учитывать многофакторную природу преступности и преступления , вза имодействие факторов и влияние управлен ческих решений .

Однако решить задачу учета абсолютно всех факторов на текущий момент не пред ставляется возможным , поскольку спектр факторов варьируется в очень больших ди апазонах . Представляется , что с внедрением цифровизации , искусственного интеллекта и машинного обучения эти задачи будут постепенно решаться . Необходимо также принимать во внимание психологические и личностные факторы и виктимологические характеристики .

Последний параметр требует отдельного развития и разработки методик виктимоло- гического прогнозирования. Задачей викти-мологического прогнозирования является «изучение процесса виктимологического противодействия преступности в условиях снижения виктимности отдельных лиц и виктимизации общества» [5, с. 54]. Викти-мологическое прогнозирование позволяет провести анализ вероятности появления новых групп с повышенной виктимность, распознать тенденции попадания определенных групп в категорию потенциальных жертв, что, в свою очередь, способствует эффективному распределению сил и ресурсов для реагирования и работы с потенциальными и реальными жертвами.

Т . В . Варчук [1, с . 194] выделяет следу ющие функции виктимологического моде лирования : синтетическую , заключающу юся интеграции отдельных достоверных виктимологических знаний в единую , це лостную систему . Данная функция призва на обеспечить объединение эмпирических данных и теоретических положений в це лостную научную парадигму . Во - вторых , это объяснительная функция , то есть функ ция выявления причинно - следственных связей , обуславливающих виктимизацию , и методологическая , посредством которой формируются алгоритмы научного анализа , позволяющие систематизировать подходы к изучению виктимологических процессов . И наконец , предсказательная ( прогностиче ская ) функция , предполагающая научное виктимологическое предвидение в целях эффективного виктимологического преду преждения преступности , и практическая функция , служащая инструментом для трансформации виктимологических процес сов на уровне социума , государственного управления , научной деятельности и прак тической криминологии .

Современные концепции виктимологи-ческого прогнозирования рассматривают комбинацию целого ряда факторов, влияющих на вероятность стать жертвой: социально-демографические факторы, распростра- ненности преступности в регионе в целом, индивидуальных характеристик поведения, групповых рисков (возраст, профессия, социальный статус). Помимо виктимогенных факторов отдельное внимание также должно уделяться учету влияния девиктимогенных факторов, снижающих виктимность.

Для прогнозирования виктимности , как правило , применяются статистический ана лиз исторических данных и тенденций , экс пертная оценка рисков , а также факторов , влияющих на виктимизацию , моделирование возможных сценариев развития социальной среды и оценка динамики виктимизации от дельных групп населения . М . А . Шувалова предлагает моделировать определенную вик - тимологическую ситуацию , которая возни кает только в определенном месте и в опре деленное время и может способствовать виктимизации лица [6, с . 129].

Безусловно , виктимологическое прогнози рование требует междисциплинарного под хода — сочетания методов криминологии , социологии , психологии и статистики

Заключение

Таким образом, к современным направлениям и тенденциям в развитии криминологического и виктимологического прогнозирования можно отнести следующее. Во-первых, это интеграция новых технологий — активное использование Big Data, машинного обучения и искусственного интел- лекта для анализа больших объемов данных о преступности.

Во - вторых , это , безусловно , углубление междисциплинарных связей в виде взаимо действия с социологией , экономикой , психо логией и иными науками для более точного прогнозирования .

Еще одним направлением является разра ботка частных прогнозов , как для отдельных видов преступлений с учетом их специфики , так и для индивидуального преступного по ведения .

Для виктимологического прогнозирова ния развитие , как нам представляется , долж но заключаться , во - первых , в расширении предметных границ . Изучению подлежат новые виды виктимизации , например , эко логическая виктимизация , кибервиктими зация и т . д . Но для построения виктимо - логических прогнозов необходимо также совершенствование и формирование новых видов статистического учета ( количество потерпевших от определенного вида пре ступлений , их социально - демографические и поведенческие характеристики ) для более точного прогнозирования .

В заключение , следует отметить , что еще одним вызовом является проблема прогно зирования эффектов профилактического воз действия , что невозможно сделать без выяв ления причинно - следственных механизмов как факторов риска , так и факторов профи лактического воздействия и их взаимосвязей .