Нечетко-множественное моделирование в оценке эффективности технологических инноваций: актуальные методы и инструментальные средства

В статье представлены результаты исследования, направленного на развитие методологии оценки эффективности технологических инноваций (ТИ) с позиций нестохастической неопределенности; эффективность при этом рассматривается в качестве критерия управленческих решений. В основу исследования приняты положения теории нечетких множеств, обеспечивающие многофакторную оценку эффективности и интеграцию детерминированных, стохастических, ментальных знаний о системе. Методический аппарат нечетко-множественно моделирования позволяет формализовать языковыми средствами математики ментальные суждения лиц, принимающих решения (ЛПР), и за счет этого переложить их на машинную обработку; тем самым формируются предпосылки к построению интеллектуальных систем поддержки принятия решений в управлении инновационными процессами на предприятия. Представленная в статье нечетко-множественная модель оценки эффективности ТИ построена на следующих базовых основаниях: векторная форма представления показателя эффективности; реализация функции соответствия между ключевыми условиями эффективности (результативность, экономичность, срочность) через нечеткий логический вывод; сложившиеся в теории и практике представления об онтологии инновационного процесса и факторах эффективности ТИ; приемлемые методы построения нечетко-множественных моделей. Разработанная нечетко-множественная модель обеспечивает многофакторную оценку эффективности исследуемого технологического новшества на основании значимых рыночных, производственных, инвестиционных характеристик анализируемых ТИ в контексте стратегических аспектов деятельности предприятия, с учетом существенных для предприятия ограничений, а также актуальных предпочтений ЛПР. Реализация разработанной концепции и метода нечетко-множественного моделирования в оценке эффективности ТИ становится возможной при условии соответствующего инструментального обеспечения. Приняв за основу специальную компьютерную программу класса Fuzzy Logic и произведя необходимые настройки, в ходе исследования был разработан необходимый программный комплекс для реализации метода НММ W как в практической деятельности, так и в образовательном процессе.