Нечёткий анализ формальных понятий при разработке онтологий

Автор: Офицеров В.П., Смирнов С.В.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: Инжиниринг онтологий

Статья в выпуске: 4 (26) т.7, 2017 года.

Бесплатный доступ

Анализ формальных понятий (АФП) - строгая математическая теория анализа данных, в которой отражен классический подход к понятию как к фундаментальному эпистемологическому элементу, определяемому объемом и содержанием. АФП пригоден для вывода формальных онтологий из экспериментальных данных, представляющих предметные области, и в этом смысле нечёткий АФП (НАФП) - адаптация метода к реальному характеру этой информации. Новым является исследование генезиса нечёткости формальных контекстов, что вызывает необходимость включения в орбиту вывода онтологий специальных этапов первичной обработки данных. Показано, что некоторые причины рассматриваемой нечёткости имманентны технологии порождения формального контекста из экспериментальных данных. Другие факторы этой нечёткости выявлены в ходе морфологического анализа базовой эмпирической структуры - таблицы «объекты-свойства». Показано, что интерпретация дополнительной информации возможна с помощью элементарных приёмов нечёткого вывода. С критических позиций проанализированы варианты применения НАФП для построения нечётких онтологий.

Еще

Анализ формальных понятий, формальный контекст, формальная онтология, нечёткий вывод, нечёткое понятие

Короткий адрес: https://sciup.org/170178769

IDR: 170178769   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-4-487-495

Список литературы Нечёткий анализ формальных понятий при разработке онтологий

  • Ganter B, Wille R. Formal Concept Analysis. Mathematical foundations. Springer Berlin-Heidelberg, 1999.
  • Smirnov SV. Ontological analysis of modeling domain [In Russian]. Bulletin of the Samara Scientific Center of RAS, 2001. 3(1): 62-70.
  • Guarino N. Formal ontology, conceptual analysis and knowledge representation. Int. J. of Human Computer Studies 1995; 43(5/6): 625-640.
  • Zagoruyko NG. Applied methods of data and knowledge analysis [In Russian]. Novosibirsk: Sobolev Institute of Mathematics, SB RAS, 1999.
  • Ganter B, Wille R. Conceptual scaling. In: F. Roberts (Ed.): Applications of Combinatorics and Graph Theory to the Biological and Social Sciences. Springer-Verlag New York; 1989: 139-167.
Статья научная