Нейронные сети для создания цифровых произведений искусства: искусство глазами алгоритмов
Автор: Г. В. Конников, А. А. Ковтун
Журнал: Современные инновации, системы и технологии.
Рубрика: Управление, вычислительная техника и информатика
Статья в выпуске: 4(4), 2024 года.
Бесплатный доступ
В данной статье авторами представлены основные эффективные методы обучения нейронных сетей для генерации видео- и фотоматериалов. Дается подробный анализ наиболее насущных проблем, связанных с процессом работы нейронных сетей, и пути их решения. В заключении подводятся итоги по результатам представленного анализа и обозначается важность необходимости решения проблем, связанных с развитием генеративного искусственного интеллекта.
Нейронные сети, генеративно-состязательные сети, диффузионные модели, автоэнкодеры, генератор, дискриминатор, GAN-архитектура, шум, энкодер, декодер, проблемы, решения, авторское право, «дипфейки», генерация, точность, запросы, законодательство, пакетная нормализация, дропаут.
Короткий адрес: https://sciup.org/14131306
IDR: 14131306 | DOI: 10.47813/2782-2818-2024-4-4-0141-0156
