Особенности применения нейросетей в молодёжных и школьных медиацентрах
Автор: Кузьмина М.В., Машарова Т.В., Федяева А.Ф.
Журнал: Медиа. Информация. Коммуникация @mic-iej
Рубрика: Лингвистические аспекты информации
Статья в выпуске: 2 т.38, 2024 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена анализу нейросетей, актуальных в решении образовательных задач и сообщает о том, какие нейросети и в решении каких задач помогают в работе медиацентров.
Нейросети, обучение, видео, тексты, графика, генерация
Короткий адрес: https://sciup.org/147244827
IDR: 147244827
Текст научной статьи Особенности применения нейросетей в молодёжных и школьных медиацентрах
Цитирование: Кузьмина, М.В. Особенности применения нейросетей в молодёжных и школьных медиацентрах / М.В. Кузьмина, Т.В. Машарова, А.Ф. Федяева // Медиа. Информация. Коммуникация [Электронный ресурс]. – 2024. – Т. 38, № 2. – Режим доступа:
Нейронные сети применяются в самых разных областях человеческой деятельности. Это часть искусственного интеллекта, специализирующаяся на обучении и распознавании определенных закономерностей в данных. тип машинного обучения, при котором компьютерная программа имитирует работу человеческого мозга. Нейросети применяются для самостоятельного выполнения различных действий, основанных на работе с информацией, большими данными, чтобы освободить человека от рутинных задач. Они помогают предсказывать погоду, диагностировать заболевания, переводить тексты, распознавать лица людей и животных, оценивать риски в бизнесе, управлять ботами и голосовыми ассистентами, выполнять другие полезные действия. Отличие нейросетей от других приложений в быстрой реакции на любые данные, умении самостоятельно обучаться новой информации и выполнять множество заданий одновременно.
Нейросети помогают в автоматическом управлении при решении задач производства, контроле качества продукции, управления транспортными и другими системами, улучшают производственные процессы в различных сферах, применяются в рекомендательных и справочных системах, в обработке естественного языка, переводах на любые языки, компьютерном зрении, биоинформатике, интернет вещей, робототехнике, разработке игр, и, конечно, в образовании. Кроме того, генеративные нейросети способны создавать новые изображения, создавать уникальный текстовый контент на разных языках (тексты для рекламы, социальных сетей, стихи, поздравления, сказки, рассказы, притчи, статьи и другое), музыку и даже видеоролики.
Недостаток нейросетей – это необходимость большого количества данных для обучения. Чтобы нейросеть могла выполнять сложные задачи, ей нужно предоставить большое количество обучающих данных. Также недостатком является ограниченность их возможностей. Нейросетевые модели могут работать только с теми данными, на которых они были обучены. Если данные отличаются от тех, на которых была обучена модель, то её работа будет некорректной.
Нейросети: спектр возможностей
Современные нейросетевые модели уже активно используются в образовательном процессе. Преимущества нейросетей в работе с графикой, звуком, текстом, видео оценили многие пользователи. В особенности нейросети актуальны для медиацентров, где приходится работать с видео, звуком, графикой, другими медиатекстами различного качества, зачастую очень низкого, созданными в разное время.
Учитывая заинтересованность в разработке и применении актуального контента, рассмотрим преимущества отдельных нейросетей в решении образовательных задач, повышении мотивации молодежи к изучению актуальных вопросов медиаобразования. Приведем примеры нейросетей, которые можно применять в образовании для обработки и генерации изображений, звука, видео и текстов.
Начнем с ресурсов, которые помогают в обработке и улучшении графики, ее качества, реставрации фотографий и других материалов, а также в генерации изображений, при необходимости.
-
- Нейросеть DALL-E от OpenAI создает изображения по описанию на русском языке, что полезно, например, при изучении истории, литературы, когда мы хотим увидеть, как может выглядеть тот или иной персонаж, а также при изучении естественных наук и др.
-
- Пакет Topaz Labs — это приложения с искусственным интеллектом (ИИ) для улучшения изображений и видео. Они включает в себя ряд ресурсов, каждый из которых отлично справляется с поставленной задачей:
-
- Topaz Gigapixel AI —повышает качество фотографий.
-
- Topaz Sharpen AI — улучшает резкость фотографий.
-
- Topaz Photo AI — автоматически обрабатывает фотографии.
-
- Topaz Mask AI — помогает изменить фон изображений.
-
- Topaz Adjust AI — улучшает цвета, тени, другие аспекты фотографий.
-
- Topaz Video AI — стабилизирует, масштабирует, улучшает видео.
-
- Topaz JPEG to RAW AI — конвертер изображений из JPEG в RAW.
-
- Topaz Studio — продвинутый редактор для фотографий. Topaz DeNoise AI – избавляется от шума на фотографиях при высоком ISO во время съёмки в слабоосвещённом помещении.
Удаление шума и лишних объектов на фотографиях, изменение освещения, цветокоррекция – кропотливая работа, если делать это вручную. Нейросети помогут обработать фото в несколько кликов в режиме онлайн:
-
- AI Image Enlarger — увеличивает и устраняет дефекты.
-
- Cutout/Pro — улучшает качество по текстовому запросу.
-
- Waifu2x — улучшает фотографии и рисунки.
-
- Let’s Enhance — увеличивает и улучшает качество.
-
- PicMa — обрабатывает фото в мобильном приложении.
-
- Hama — стирает ненужные объекты.
-
- Clipdrop Relight — меняет источник освещения.
-
- Removal.AI — https://removal.ai удаляет фон, не требует регистрации, но есть ограничение по использованию, на количество изображений в сутки.
-
- Pallette.fm — раскрашивает чёрно-белые фото.
-
- Midjourney — это создание невероятных по качеству и детализации изображений. Для работы с сервисом необходимо перейти в соответствующий Discord канал и написать подробное описание для получения изображения. Бесплатный начальный пакет включает 25 запросов. Для продолжения работы необходимо активировать подписку на месяц, которую можно продлить далее.
-
- Stable Diffusion позволяет бесплатно генерировать изображения по указанному тексту. Нейросеть обучена произведениями искусства множества жанров, поэтому предоставляет фотореалистичные и изящные полотна. Сервис требует знания программирования, но есть платформы с упрощённым функционалом.
-
- Dezgo https://dezgo.com/ - нейросеть для создания изображений, не требует регистрации, бесплатна, но для доступа к большинству функций требуется подписка. Детали для генерации нужно прописывать максимально чётко.
-
- Playground https://playground.com позволяет бесплатно генерировать качественные изображения по указанному тексту. Интерфейс ресурса интуитивно понятный и есть обучающий модуль. Изображения получаются реалистичными и привлекательными.
-
- MyHeritage позволяет «оживить» фотографии. Можно загрузить фотографии, переделать их в анимацию, сделать, например, семейное древо, оживить картины художников или мемы. В бесплатной версии можно создать до 250 изображений. Нейросеть создаёт короткие анимации, учитывая расположение губ, носа и добавляет фотографиям объём.
-
- Очень просто и быстро анимировать графику в сервисе Pica. Для работы необходимо перейти в соответствующий Discord-канал и загрузить графику. Картины и фотографии начнут двигаться.
-
- Ostagram – бесплатная нейросеть, которая помогает пользователям соединить две картинки в одно целое. Популярно у пользователей нейросети подключать для объединения изображений картины известных художников. Сервис удобен при анализе дизайна будущих покрытий рисунками стен, объектов.
-
- Нейросеть https://beta.dreamstudio.ai/dream применяют в создании изображений по описанию в разных стилях. Для этого кликаем Dream и пишем запрос.
-
- Нейросеть https://www.autodraw.com помогает создавать рисунки по наброску. Ресурс похож на графический редактор Paint, но кроме инструментов рисования, есть нейросеть с функцией авторисовки. Автоматически генерирует простые изображения по черновым наброскам. Например, если начать рисовать голову кошки, то в верхней панели появятся картинки животных и можно будет выбрать подходящий вариант. Это помогает рисовать начинающим и даже людям с ограниченными возможностями.
-
- This Person Does Not Exist - Free AI Face Generator – бесплатный генератор фотографий людей, которых не существует. Создает реалистичные фото мужчин и женщин разного
возраста. Настроек нет, можно выбрать только тип снимка: лицо или в полный рост. Картинки генерируются случайным образом, подходящие варианты можно скачать.
Далее о нейросетях, которые обрабатывают и генерируют звуки и музыку.
-
- Сеть MuseNet создает музыкальные композиции, обучена сотням тысяч треков и позволяет выбрать базовую композицию, активировать часть инструментов и создать совершенно новую мелодию. Технология позволяет сгенерировать фоновые музыкальные композиции для работы, игр и другого. При генерации музыки могут быть неприятности с авторскими правами – нейросеть пока не умеет полностью абстрагироваться от реальных треков.
-
- Auphonic можно использовать для подкастов и видеороликов: удаление посторонних шумов, нормализация громкости, автоматическое выравнивание баланса между разными источниками звука. Например, вывести запись речи на удобный для восприятия уровень по сравнению с фоновой музыкой. Auphonic работает с одиночными файлами и с многодорожечной обработкой. Для каждой дорожки можно указать пространственную характеристику (должен ли звук быть на первом плане, если это голос, или на фоне). В настройках обработки можно подключить внешний сервис определения речи. Это пригодится, если нужно автоматически перенести запись голосов в текстовый формат. Бесплатно, но общая продолжительность обрабатываемых аудиодорожек – 2 часа в месяц.
-
- Audo Studio – узконаправленная нейросеть, позволяющая отделить любые посторонние звуки голоса. Опция полезная, особенно для подкастеров, блогеров, музыкантов и других пользователей, работающих со звуком. Бесплатная версия позволит улучшить 20 минут аудио.
-
- Нейросеть Uberduck направлена на работу с голосом и позволяет сгенерировать текст в качестве аудиозаписи, заменить его на чужой, неплохо имитирует чужую речь. В базе можно выбрать голос зарубежной личности или киногероя и попросить продублировать написанный текст их голосом.
-
- Krisp работает как дополнительный слой между входящим аудиосигналом с микрофона и приложениями для онлайн-конференций. Программа нейтрализует эхо, фильтрует шум автомобилей, крики детей, фоновую речь людей, гул вентиляторов, лай собак и прочие звуки, которые могут отвлекать от проведения деловых звонков. Система автоматически определяет, какое приложение используется в данный момент для звонка, и передаёт в него очищенный звук. Можно отфильтровать сигнал как со своей стороны, так шум от других участников разговора. Эта функция работает только для вашей стороны и не вмешивается в общий звук конференции. Бесплатно 60 минут в день.
-
- Нейросеть LALAL.AI Voice Cleaner удаляет фоновые шумы из загруженных на обработку аудиофайлов, выделяет голоса человеческой речи в плохих записях.
-
- Stem Splitter умеет разделять музыкальные записи на отдельные группы инструментов и вырезать вокал из песен.
-
- Высококачественные подкасты и озвучка, которые звучат профессионально, можно создавать в Adobe Podcast https://podcast.adobe.com : аудиоинструменты на базе искусственного интеллекта для улучшения голоса, звука.
-
- Audio Noise Reducer – мобильное приложение с искусственным интеллектом, улучшающее голос, звук.
Ресурсы для работы с текстами
-
- Нейросеть ruGPT-3 от Сбера можно использовать для создания учебных материалов, генерации текстовых задач, их решений, проверки домашних заданий и сочинений. Она может создавать тексты на русском языке разного формата: от коротких стихотворений до полноценных статей и рассказов, также способна решать математические задачи и писать коды.
-
- Нейросеть SymFormer от Сбера способна анализировать научные тексты и выделять в них смысловые фрагменты. Эта технология может быть полезна при написании научных работ и подготовке к экзаменам.
-
- Платформа jasper.ai на базе языковой модели GPT 3.5 помогает создавать контент для сайта и соцсетей, оптимизировать тексты, генерировать изображения. От пользователя требуется задать тему, целевую аудиторию, указать тон голоса и выбрать язык общения, например, русский. Встроенный чатбот Jasper Chat 10 тысяч слов сгенерирует бесплатно.
-
- Платформа frase.io генерации и оптимизации статей. Нужно ввести ключевую фразу, а инструмент находит статьи конкурентов из топа, перечень необходимо почистить и убрать ненужные страницы. Сервис приводит заголовки H2-H3 конкурирующих статей и из этих заголовков можно собрать структуру своей статьи и запустить генерацию. Когда текст готов, убрать смысловые повторы, дать команду на дописывание оборванных абзацев, переписать неуникальные фрагменты. Все делается внутри одного инструмента.
-
- Ресурс gerwin. io применяется при ИИ-копирайтинге на основе нейронной сети для написания статей, рекламы, постов в социальные сети, описаний товаров, заголовков и др. Бесплатно 10 тысяч символов.
-
- Writesonic.com — ИИ-платформа для копирайтеров. Умеет писать тексты с заданными ключевыми словами, описания продуктов, заголовки, перефразировать фрагменты текста, делать выжимки из текста, генерировать целевые страницы.
-
- Сервис copy.ai — генерирует тексты для маркетинга и продаж, пишет рассылки, посты в соцсети, тексты для сайтов, отзывы, по ключевым словам, и контексту.
-
- Сервис airuco.ru — платформа для генерации, оптимизации текстов с помощью искусственного интеллекта.
-
- Чат-бот ChatSonic, который подпитывается последними данными из Google Search. Может генерировать изображения по текстовому описанию, понимает русский язык. 25 генераций в день в пределах 6250 слов — бесплатно.
-
- ChatGPT позволяет через чат-бота генерировать текстовые данные – от стихов и сочинений до сценариев и других объёмных работ. Нейросеть запоминает предоставленные ранее ответы и создаёт текст с учётом прежней информации. Для работы с чат-ботом необходимо зайти на сайт и отправить запрос.
-
- DeepL - один из точных онлайн-переводчиков, который позволяет получить хороший результат даже с большими текстами (до пяти тысяч символов, но не более трёх документов за месяц). Обучается и можно выбрать правильные версии редких слов и фраз для дальнейшего использования. Доступно более 30 языков, наиболее популярные переводятся лучше. Аналог есть у Google Translate, Яндекс.Переводчик, но с большими текстами и некоторыми фразами там могут быть проблемы. DeepL доступна на сайте и как приложение.
Переходим к рассмотрению нейросетей для создания и обработки видео. Возможности нейросетей позволяют, при обработке старого видео с низким качеством изображения, значительно его улучшить, довести до высокого качества, и, при желании, черно-белое сделать цветным.
Runway ML – видеоредактор с опцией поддержки нейросетей, который упрощает взаимодействие с изображениями и видеоклипами. Из полезных функций – отделение человека от фона, добавление другого изображения, замена объектов на кадре. Бесплатно доступны 3 проекта.
-
- Designs.ai генерирует видео с закадровой озвучкой в разных форматах. Для создания пишется текст до 1500 знаков. В настройках можно выбрать тематику, закадровый голос. После настроек программа подберет видеоряд, озвучит его и наложит звук. Готовый результат можно редактировать: заменять кадры, добавлять переходы, загружать свои изображения. У сервиса есть и другие опции, например, инструменты для дизайнеров, преобразование текста в речь, программа для копирайтинга. Много шаблонов и бесплатный фотосток.
-
- Сервис https://vidyo.ai преобразует длинные видео в короткие, но бесплатный тариф с ограничениями. На основе длинного ролика программа быстро сделает короткий клип, автоматически подберет лучшие фрагменты, отредактирует и подпишет их. Достаточно загрузить видео или вставить на него ссылку и указать нужный формат: есть варианты для соцсетей. Программа сгенерирует несколько коротких клипов, подходящий можно отредактировать и скачать.
-
- Clips AI – онлайн-сервис создает из длинных роликов короткие динамичные клипы. Нейросеть находит важные моменты в видео и выделяет их, а потом в пару кликов из них можно составить композицию. Бесплатный тариф позволяет загружать до 20 роликов длиной до двух часов, но на видео будет вотермарка.
-
- В онлайн-сервисе Wisecut нейросети полноценно редактируют ролик: могут добавить фоновую музыку, отрегулировать звук, склеить сцены. В бесплатной версии можно редактировать до 30 минут видео в месяц, но с вотермаркой.
-
- Descript – нейросетевой видеоредактор: ИИ редактирует картинку и звук, удаляет из речи слова-паразиты и генерирует субтитры. Бесплатно можно обрабатывать до одного часа видео в месяц, один ролик без вотермарки.
-
- Нейросеть Cloudinary умеет автоматически кадрировать ролик, удалять фон, улучшать качество видео и всячески трансформировать: в сервисе есть умный зум и распознавание лиц. Бесплатно 25 кредитов в месяц (25 тысяч действий).
-
- Полностью бесплатная программа Video2X умеет улучшать качество видеороликов вплоть до 4K, повышать резкость и яркость. Доступна для Windows, но не подходит для новичков: интерфейс и настройки сложные.
-
- Visper — сервис для создания видео с ведущим. https://visper.tech/main — это промо, подкасты, видеокреативы «ведущий + фон», 2 минуты видео в месяц бесплатно. Выбираем формат, фон, диктора. Для диктора указываем положение в кадре, жесты, тон голоса. Можно сделать ведущего со своим лицом, для этого в сервис загружаем фото. Текст для видео вставляем в специальное поле. Если нужно, добавляем картинки и др. Или просто загружаем презентацию в формате pdf — нейросеть сгенерирует по ней ролик. Есть встроенный редактор.
-
- В нейросети Synthesid можно создать и администрировать видеоканал с виртуальными ведущими.
-
- В VidnozAI – можно создать диктора ТВ, и он будет говорить на русском языке.
-
- Сервис Zvukogram – это озвучка видео реальным голосом.
Ряд нейросетей, которые выполняют рутинные функции, зачастую необходимые и важные для медиацентров и обычных пользователей.
-
- TurboLogo - https://turbologo.ru поможет создать логотипы без регистрации.
-
- Сервис https://namelix.com генерирует названия для компаний по ключевой фразе или слову и шрифтовых логотипов без регистрации.
-
- Нейросеть https://flair.ai/ помогает в создании уникальных мокапов для дизайнеров. Мокап (англ. mockup — макет) — это реалистичная модель предмета, которая помогает показать, как дизайн будет выглядеть в контексте: на экране телефона, футболке, кружке, сумке, на стене в кабинете, аудитории, на улицах города.
-
- https://www.khroma.co подберет цветовые пары в соответствии с выбранными цветами, не требует регистрации.
-
- https://fontjoy.com – нейросеть без регистрации для создания шрифтовых пар.
-
- В сервисе https://slider-ai.ru/plans можно создавать готовые презентации.
-
- Сервис Юнислайд поможет создать презентации, облака слов, подготовить викторины, квесты, по запросу генерирует вопросы и ответы для тестов, квестов, опросов.
Педагоги могут использовать нейросети для создания уникальных учебных материалов, подготовке тестов, опросов, квестов, написании образовательных программ. Например, нейросеть ruGPT-3 от Сбера может написать текст песни, сказку или учебник по любому предмету. Можно применять нейросети для генерации изображений. Так, нейросеть DALL-E от OpenAI умеет создавать картинки по описанию на русском языке. Это полезно при изучении различных учебных предметов. Удобны нейросети для анализа научных текстов. Например, SymFormer от Сбера способна анализировать научные тексты и выделять в них смысловые фрагменты. Эта технология может быть полезна при написании научных работ и подготовке публикаций.
Заключение
Резюмируя вышеизложенное, авторы считают необходимым подчеркнуть перечень допустимых оснований к применению возможностей искусственного интеллекта в текущей образовательной деятельности и практике работы медиацентра.
Студенты могут использовать нейросети для создания текстов к мероприятиям, генерации изображений для оформления, для анализа научных текстов, чтобы искать для своих работ актуальные материалы.
Школьники могут использовать нейросети для создания прототипов своих работ, генерации изображений к многочисленным мероприятиям, школьному театру или для представлений о том, как может выглядеть тот или иной персонаж. А для школьного медиацентра актуальна работа с видео, музыкой и графикой.
Список литературы Особенности применения нейросетей в молодёжных и школьных медиацентрах
- Кузьмина, М.В. Особенности медиадеятельности участников образовательного сообщества в студиях детского и юношеского медиатворчества / М.В. Кузьмина, Т.В. Машарова // Ярославский педагогический вестник. Ярославский государственный педагогический университет им. К.Д. Ушинского. - 2017. - № 4. - С.156-163. EDN: ZFJELP
- Кузьмина, М.В. Региональная программа медиаобразования школьников: цели стратегические и тактические / М.В. Кузьмина, Т.В. Машарова // Народное образование: научно-методический журнал. - 2014. - № 1. - С. 149-155. EDN: RUIYJL
- Машарова, Т.В. Профессиональное становление личности в системе непрерывного образования: поиски, решения, перспективы. Монография. - СПб: Санкт-Петербургский институт внешнеэкономических связей, экономики и права. - 2011. - 146 с. EDN: QYKAEF