Некоторые аспекты прогнозирования бизнес-процессов с использованием методов анализа временных рядов и стандартных программных средств
Автор: Крученецкий В.З., Калабина А.А., Крученецкий В.В., Мименбаева А.Б., Серикулова Ж.К., Пак А.Р.
Журнал: Вестник Алматинского технологического университета @vestnik-atu
Рубрика: Техника и технологии
Статья в выпуске: 5 (101), 2013 года.
Бесплатный доступ
Изложены модели и методы прогнозирования на основе анализа временных рядов данных, из которых за основу принята мультипликативная модель. Приведены сравнительные характеристики качества аппроксимации уравнений трендов, а также множественной регрессии, определяющих результативность прогнозирования. На примере динамического ряда ежегодных доходов реальной организации рассмотрена задача прогнозирования доходов как теоретически, так и практически. Построение диаграммы разброса данных динамического ряда, линий трендов, их аппроксимация, анализ временных рядов выполнены с использованием универсальных компьютерных средств, в частности электронного процессора MS Excel, надстройки к нему PH Stat 2.
Авторегрессионная модель, аппроксимация, бизнес-процесс, временной ряд, корреляция, регрессия, тренд
Короткий адрес: https://sciup.org/140204691
IDR: 140204691
Список литературы Некоторые аспекты прогнозирования бизнес-процессов с использованием методов анализа временных рядов и стандартных программных средств
- Левин, Дэвид М., Стефан Дэвид, Кребиль, Тимоти С, Беренсон Марк Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, 4-е изд. Пер. с англ.-Издательский дом “Вильямс”, 2004. -l312 с.: ил.
- Джеффери Мур, Лоренс Р. Уэдерфорд, Ларри Р. Уэдерфорд. Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-е изд. -М., 2004. -102с.
- Норман Дрейпер, Гарри Смит. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия, -Applied Regression Analysis. -3-е изд. -М.: «Диалектика», 2007.-912 с.: ил.
- Крученецкий В.З., Серикулова Ж.К, Калабина А.А. О некоторых проблемах, связанных с использованием простой линейной регрессии и стандартных компьютерных средств при решении задач бизнес-процессов./Материалы международной научно-практической конференции «Инновационное развитие пищевой, легкой промышленности и индустрии гостеприимства» 17-18 октября 2013, Алматы. -С.326-328.
