Новые биоинформационные технологии в разведении овец

Введение. Одним из важных условий развития промышленного овцеводства, в тесной конкуренции с геномной селекцией, внедрением автоматизированных систем управления, является совершенствование существующих и разработка новых информационных методов, обеспечивающих сложный математический анализ большого объема генотипических и парати-пических данных животных [1]. Наиболее подходящей системой, способной решать поставленные селекцией вопросы, является использование адаптированных цифровых технологий, элементом которых можно считать в том числе показатели биоэнергетического параметрирова-ния локализованных на поверхности тела животных биологически активных центров. Отли- чительной особенностью кожного покрова тела животных является наличие особого морфогистологического субстрата, имеющего тесные нейроэндокринные связи с важнейшими функциональными системами организма. Совместное взаимодействие этих структур отражает специфическое состояние живого организма, или иначе информацию об организме, которая передается в виде импульсов и отражается на функциональной деятельности центров, что в целом способствует балансированию энергетического состояния организма. Таким образом, уровень биоэлектрического потенциала является одним из показателей деятельности центров и их взаимодействий с окружающей средой [2].

Изучение имеющегося в свободном доступе научного материала относительно значения поверхностно локализованных биологически активных центров или «точек», как принято называть эти образования в медицине и ветеринарии, состоит в поиске механизмов обеспечения жизненно важных функций животного организма, результаты анализа данного материала свидетельствуют о том, что биологически активные центры представляют собой сложно детерминированные структурные единицы живого организма, которые посредством сосудисто-нейрогуморальных структур объединяют деятельность систем органов целого организма и позволяют обеспечивать устойчивость формируемых реакций организма - гомеостаз. Явление гомеостаза по существу представляет собой эволюционно выработанное, наследственно закрепленное адаптационное свойство организма к обычным условиям окружающей среды. Механизмы гомеостаза направлены на устранение негативных влияний или на появление необычных структурных форм, а также новых констант на разных уровнях реагирования. Эти реакции рассматриваются как возможные приспособления организма к изменениям среды существования [3].

Фундаментальные исследования естественной науки, а также инновационные достижения и технологии в животноводстве направлены в первую очередь на изучение и создание доступных и надежных методов коррекции функционального состояния организма животных с целью оптимизации его функционирования в условиях промышленных технологий. Г.В. Казее-вым, В.А. Рябуха, В.А. Петровым установлено, что отдельные центры и их сочетания связаны с различными органами и системами животного организма. А.М. Гуськов, А.В. Мамаев указали на то, что отдельный центр или группа центров несут определенную регуляторную нагрузку при функционировании отдельных органов и систем животного организма, тем самым участвуя в поддержании гомеостаза и реализации реакций адаптации. В частности авторы указывают, что при воздействии на поверхностно локализованные биологически активные центры различными рефлекторными методами либо при изменении функционального статуса организма происходит увеличение их биоинформационной активности, возникающей вследствие изменения и нарастания уровня биоэнергетики в центрах. Такое яв- ление позволяет использовать центры для прогнозирования и оценки продуктивных качеств животных [2-4].

Алгоритмы биоэнергетического параметри-рования поверхностно локализованных биологические активных центров успешно реализуются в управленческих решениях по повышению эффективности промышленного животноводства, на разных уровнях и в различном функциональном и клиническом состоянии организма продуктивных животных. В частности алгоритмы биоэнергетического параметрирования поверхностно локализованных биологически активных центров применяют для раннего выявления маститов у коров, оценки санитарно-гигиенических показателей качества молока, прогнозирования продолжительности продуктивного использования маточного стада молочных коров, диагностики воспроизводительной способности проверяемых быков-производителей. Применение параметрирования ПЛБАЦ в овцеводстве позволяет, не прибегая к инструментальным методам, проводить оценку количественнокачественных показателей шерстного волокна и шубного сырья у овец; в коневодстве оценивать резвостную работоспособность лошадей и т. д. Биокоррекция поверхностно локализованных биологически активных центров позволяет прямыми акупунктурными воздействиями адаптировать функционирование определенных органов и систем органов, например репродуктивной функции [2-5].

Эффективность разных моделей биоэнергетического параметрирования оценивается с помощью расчета средних величин уровней биоэнергетических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров и изучаемых признаков продуктивности относительно стандартной расчетной модели.

В настоящее время применяемые в селекции методы расчета прогноза эффекта селекции имеют ряд недостатков, и к тому же не всегда являются объективными и достоверными. Главная причина, на наш взгляд, - отсутствие объективных параметров учета особенностей формирования продуктивности у родительских форм в условиях промышленной технологии [6, 7]. В связи с чем возрастающая потребность в шерсти, как экологически чистом, безопасном сырье на рынке животной продукции, вызывает необходимость разработки новых и совершенствования существующих селекционных мето- дов прогнозирования эффекта селекции и поиска оптимальных моделей отбора и подбора производителей и маток [8, 9]. Используя биоин-формационное параметрирование поверхностно локализованных биологически активных центров высокоценных племенных животных можно оптимизировать линейную сочетаемость воспроизводящего поголовья для получения племенного молодняка с заранее известными генотипами высокой продуктивности и ее наследуемости при формировании высокопродуктивных стад.

Рабочая гипотеза – уровень формирования шерстной продуктивности у овец обусловлен функциональными особенностями живого организма, которые отражаются на биоинформа-ционных параметрах поверхностно локализованных биологически активных центров и могут служить определяющими критериями при прогнозировании наследуемости потомством овец продуктивности родителей.

Научная новизна исследований позволит расширить потенциальный круг пользователей результатов научного исследования, обеспечит удобство их практического применения, добавит значимость племенной оценки животных, ускорит обработку данных для принятия оптимального решения при подборе родительских пар, будет способствовать более быстрому и эф- фективному принятию решения конкретного пользователя в случае необходимости корректировки тех или иных факторов.

Цель исследования – изучение согласованности показателей продуктивности родительских форм с параметрами биоинформационной активности их поверхностно локализованных биологически активных центров и разработка биоинформационной модели эффективности селекции овец.

Задачи: определить согласованность биоин-формационных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров с показателями продуктивности овцематок и баранов-производителей; изучить уровень наследуемости комплекса признаков потомством по биоинформационным параметрам поверхностно локализованных биологически активных центров родителей; разработать модель биоин-формационного подбора овцепоголовья.

Объекты и методы. Поставленная цель и соответствующие задачи были определены серией экспериментов, проводимых на овцефермах Орловской области в период с 2016 по 2021 гг. Объекты исследования – овцы северокавказской породы: бараны-производители и овцематки, в возрасте от 1,5 до 3,5 лет и их потомки, полученные от разных вариантов биоин-формационного подбора пар (рис. 1).

Рис.1. Схема биоинформационного подбора воспроизводящего поголовья Scheme of bioinformational selection of breeding stock

Условия кормления и содержания возрастных и половых групп животных соответствовали зоотехническим нормативам.

Изучены основные количественно-качественные показатели шерстной продуктивности овец по общепринятыми методам.

Биоинформационное параметрирование проводили прибором серии ЭЛАП (Россия) в

ПЛБАЦ: № 13 – локализация на дорсомедиаль-ной линии тела в углублении между остистым отростком последнего поясничного, позвонка и первым крестцовым позвонком; № 15 – локализация на дорсомедиальной линии тела между остистыми отростками последнего крестцового и первого хвостового позвонков; № 64 – локализация билатерально, каудально 13-го ребра на 1 ширину ладони и 2 поперечника пальца и дор-сально биологически активного центра 63 на два поперечника пальцев; № 65 – локализация билатерально на один поперечник пальца кау-дально биологически активного центра 64 и на один поперечник пальца дорсально биологически активного центра 64; № 80 – локализация билатерально, на 2–4 поперечника пальцев ниже медиального края коленной чашечки и 1–2 поперечника пальцев с латеральной стороны большеберцовой кости каудально, в течение трех смежных дней, с расчетом средних значений. Нумерация и локализация поверхностно локализованных биологически активных центров на теле овец принята в соответствии с патентом РФ № 257025 [10].

Наследуемость дочерей находили методом удвоенной корреляции «мать–дочь», сыновей – по проявляемому эффекту гетерозиса.

Данные биоинформационных параметров и продуктивности овец были обработаны методом вариационной статистики с вычислением критерия достоверности по Стьюденту [11].

Результаты и их обсуждение. Информационная база первичного зоотехнического учета продуктивности овцепоголовья на животноводческих предприятиях не всегда является достоверной, и в этом случае является малопригодной для дальнейшего использования в селекционном процессе [6, 12]. Принципиально новая система основана на создании компьютерной базы биоинформационных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров, а её применение в селекции позволит оценивать не только возрастные особенности баранов производителей и овцематок, но и их потенциальную продуктивность.

Сложность статистико-математической обработки большого массива данных биоинфор-мационных параметров ПЛБАЦ животных и показателей продуктивности овцематок и баранов-производителей может быть нивелирована применением специального программного обеспечения или общеизвестных программ типа MS Excel. Такой подход позволяет повысить скорость обработки полученных цифровых материалов, получить конечные результаты в сопоставимых величинах.

С целью создания базы данных биоинфор-мационных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров овец разного возраста, пола и продуктивности был изучен на значительном массиве овцепоголовья (табл. 1, 2).

Таблица 1

Параметры поверхностно локализованных биологически активных центров баранов- производителей разного возраста и продуктивности

Parameters of superficially localized biologically active centers in rams of different ages and productivity

Показатель	Группа опыта; возраст, лет
	1(к); 1,5	2; 2,5	3; 3,5
Голов в группе, n	3	3	3
Уровень биоэлектрического потенциала поверхностно локализованных биологически активных центров, мкА	43,9± 0,56	49,6±0,45***	48,7±0,50**
Настриг немытой шерсти, кг	8,8±0,68	11,1±0,15*	12.5±0,29*
Тонина шерсти, мкм	33,0±1,17	31,0±1,17	32.3±1,56

Примечание: разница статистически достоверна по сравнению с контролем: *р < 0,05; *р < 0,01.

Полученные в результате опытов данные биоинформационных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров производителей полностью соответствовали их возрастным биологическим особенностям. Молодые бараны-производители в возрасте

• 1,5 года отличались достоверно низкими параметрами относительно животных в возрасте два с половиной и три с половиной года, в среднем на 5,7 (12,9 %) и 4,8 мкА (10,9 %), соответственно (р < 0,05); по настригу немытой шерсти – на 2,3 (26,1 %) и 3,7 кг (42,0 %), соответственно

(р < 0,05; р <  0,01; р <  0,001). При снижении чески активных центров диаметр шерстного во-средних значений биоинформационных пара-  локна в косице увеличивался.

метров поверхностно локализованных биологи-

Таблица 2

Биоинформационные параметры поверхностно локализованных биологически активных центров овцематок разного возраста и продуктивности Bioinformation parameters of superficially localized biologically active centers in ewes of different ages and productivity

Показатель	Группа опыта (возраст, лет)
	1(к) (1,5)	2 (2,5)	3 (3,5)
Голов в группе, n	48	45	43
Уровни биоэлектрических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров, мкА	35,5±0,34	38,8±0,36***	41,2±0,70***
Настриг немытой шерсти, кг	3,12±0,1	4,09±0,1**	4,47±0,10***
Тонина шерсти, мкм	30,5±0,28	30,8±0,31	31,5±0,52

Примечание : разница статистически достоверна по сравнению с контролем: *** р <  0,001.

Биоинформационные параметры поверхностно локализованных биологически активных центров молодых овцематок были достоверно ниже на 3,3 (9,2 %) и 5,73 мкА (16,0 %) относительно возрастных овцематок. Аналогичная, картина наблюдалась и по количеству немытой шерсти, разница составила 0,97 (31,1 %) и 1,35 кг (43,2 %) (при р <  0,01 и р <  0,001) соответственно. Тонина шерсти опытных животных находилась в установленных инструкцией по бонитировке пределах, достоверных различий по этому показателю в группах опытных животных не определено.

В дальнейших исследованиях был применен способ биоинформационного подбора родительских пар, основанный на классических принципах селекции овец. Известно, что воз- растной подбор обеспечивает получение высокопродуктивного и крепкого, адаптированного к технологии шерстного овцеводства потомства. Ведущими отечественными и зарубежными учеными давно установлено, что результативность подбора определяется рядом факторов: первый – целеустремленность подбора; второй – наследуемость признаков; третий – отбор овцематок и подбор баранов-производителей более высокого класса; четвертый – выявление и широкое использование наилучших сочетаний родительских форм; пятый – так называемые средовые факторы [13]. В опытах был проведен анализ потомства дочерей и сыновей, оценены их продуктивные показатели в возрасте 12 месяцев (табл. 3, 4).

Таблица 3

Биоинформационные параметры поверхностно локализованных биологически активных центров ярок при разных вариантах биоинформационного подбора родительских пар

Bioinformation parameters of superficially localized biologically active centers are bright in different variants of bioinformation selection of parent pairs

Показатель	Группы опыта (пол, возраст, лет)
	1 (к) (♂1,5×♀3,5)		2 (♂2,5×♀1,5)		3 (♂3,5×♀2,5)
	М±m	Cv, %	М±m   \	Cv, %	М±m	Cv, %
Количество голов, n	41		45		43
Уровни биоэлектрических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров, мкА	44,2±0,68	14,81	38,7±0,86***	8,12	42,4±0,53*	9,12
Настриг немытой шерсти, кг	3,9±0,10	19,19	3,4±0,10***	13,90	3,5±0,1***	16,10
Тонина шерсти, мкм	28,4±0,35	5,60	28,4±0,22	6,52	28,4±0,3	6,81

Примечание : разница статистически достоверна по сравнению с контролем: *р < 0,05; *** р <  0,001.

У дочерей (см. табл. 3), полученных в первом варианте подбора (1-я группа), параметры поверхностно локализованных биологически активных центров были в среднем на 5,42 (12,4%) и 1,77 мкА (4,02 %) достоверно выше, чем у дочерей полученных от второго и третьего вариантов подбора (2-я и 3-я группа) соответственно (р < 0,01; р < 0,001). Они обладали в среднем меньшими на 0,5 (12,8 %) и 0,4 кг (10,2 %) настригами немытой шерсти. По качес- твенному признаку руна – тонине дочери-потомки всех вариантов подбора имели средние значения – 28,4 мкм. Коэффициенты изменчивости (Cv): биоинформационных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров дочерей-потомков, настриг их шерсти и тонина во всех вариантах биоинформационного подбора отличались средними показателями, что может быть результатом влияния средовых факторов.

Таблица 4

Продуктивность сыновей, полученных при разных вариантах биоинформационного подбора родительских пар овец

Productivity of sons obtained from different variants of bioinformational selection of sheep parents

Показатель	Группы опыта (пол, возраст, лет)
	1 (к) (♂1,5×♀3,5)	2 (♂2,5×♀1,5)	3 (♂3,5×♀2,5)
Количество голов, n	5	5	5
Уровни биоэлектрических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров, мкА	42,9±0,70	51,8±3,17*	48,8±0,50***
Настриг немытой шерсти, кг	4,3±0,17	4,9±0,1*	4,6±0,48
Тонина шерсти, мкм	29,3±0,39	28,6±1,88	31,0±1,47

Примечание : разница статистически достоверна по сравнению с контролем: *р < 0, 05; *** р <  0,001.

Сыновья, полученные от родителей второго варианта подбора, отличались повышенными на 8,9 (20,7 %) и 5,9 мкА (5,79 %) биоинформа-ционными параметрами поверхностно локализованных биологически активных центров относительно потомков, полученных от первого и третьего вариантов подбора соответственно. В определенной зависимости от биоинформа-ционных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров баранчиков находились количественные и качественные показатели шерсти. Так, по настригу немытой шерсти баранчики с повышенными параметрами поверхностно локализованных биологически активных центров превосходили животных от первого варианта подбора на 0,6 кг (13,9 %) (р < 0,05), а животных от третьего варианта подбора – на 0,3 кг (6,9 %) шерсти. Тонина шерсти – во втором варианте биоинфор-мационного подбора: получено волокно меньшего диаметра – 28,6 мкм в среднем, что на 0,7 мкм (2,3 %) меньше, чем у баранчиков, полученных от первого варианта подбора, и на 2,4 мкм (5,8 %) ниже относительно потомков, полученных в третьем варианте подбора.

По данным исследований А.Ч. Гаглоева, А.Н. Негреевой (2017), наследственность животного непосредственно влияет на изменчивость признака, которую необходимо учитывать при дальнейшем совершенствовании стада [6]. Для обоснования конкретных направлений в селекции овец при использовании биоинформа-ционных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров как одного из перспективного теста отбора и подбора родительских пар, были определены генетические параметры корреляции по принципу «мать – дочь». У потомков-дочерей, полученных от баранов-производителей со средними биоинфор-мационными параметрами поверхностно локализованных биологически активных центров – 43,9 мкА в возрасте 1,5 лет и маток со средними биоинформационными параметрами поверхностно локализованных биологически активных центров – 41,2 мкА в возрасте 3,5 лет установлена умеренная величина корреляции биоин-формационных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров – +0,367 и слабые значения корреляции от +0,138 до +0,243 – по признакам, находящимся под селекционным давлением средовых факторов, это настриг немытой шерсти и диаметр шерстных волокон. Значительная взаимосвязь уровней биоэлектрических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных цен- тров с продуктивностью животных позволила установить степень генетической обусловленности уровней биоэлектрических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров у дочерей (табл. 5).

Таблица 5

Наследуемость биоинформационных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров дочерей с разной шерстной продуктивностью

Heredity of bioinformation parameters of superficially localized biologically active centers in daughters with different wool productivity

Показатель	Группы опыта; пол, возраст, лет
	1 (к) (♂1,5×♀3,5)	2 (♂2,5×♀1,5)	3 (♂3,5×♀2,5)
Число пар мать–дочь	41	45	43
(h2) – Коэффициент наследуемости уровня биоэлектрических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров	+0,74	+0,72	+0,60
(h2) - Коэффициент наследуемости настрига шерсти, r кг	+0,46	+0,38	+0,27
(h2) - Коэффициент наследуемости тонины, r мкм	+0,49	+0,39	+0,20

Расчет коэффициента наследуемости биоин-формационных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров матерей на 0,74 единицы обусловлен наследственностью и в той же мере унаследован их дочерями. Дисперсионным анализом установлен коэффициент наследуемости биоинформацион-ных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров дочерями от баранов-производителей разного возраста, который составил 20 %, при критерии Фишера 0,005.

Как правило, препотентность будущих баранов-производителей прогнозируется селекционерами на начальном этапе селекции еще при подборе исходных родительских форм, со строгим учетом индивидуальных генеалогических особенностей предков.

Высокий эффект гетерозиса отмечен у сыновей, полученных от спаривания баранов-производителей со средними биоинформационными параметрами поверхностно локализованных биологически активных центров – 49,6 мкА в возрасте 2,5 лет и маток со средними биоин-формационными параметрами поверхностно локализованных биологически активных центров – 35,5 мкА в возрасте 1,5 лет. У их сыновей истинный эффект гетерозиса составил 104,0 %, а относительный – 132,9 %, что превысило показатели первого и третьего вариантов подбора.

В науке и практике до настоящего времени идут большие дебаты по вопросам наследуемости компонентов шерстной продуктивности овцепоголовьем, что свидетельствует о научнопрактической важности этого свойства.

Для товарного овцеводства разработка и внедрение в практику селекционной работы новых более информативных методов прогнозирования эффективности селекции и наследуемости показателей шерстной продуктивности имеет безусловный приоритет [14].

Н.И. Белик (2023) указывает, что настриг шерсти и ее тонина являются основными признаками-детерминантами шерстной продуктивности, а наличие существенной связи между ними имеет практическое значение в селекционной работе с исследуемыми животными – высокие коэффициенты корреляции указывают на то, что тонина шерсти может служить прогнозирующим показателем шерстной продуктивности овец и находится в прямой взаимосвязи с живой массой животных [15].

Как указывают в своих работах отечественные авторы, величины коэффициентов наследуемости зависят не только от генетических факторов, но и от условий внешней среды. При этом, паратипические факторы оказывают иногда очень сильное влияние, увеличивая или уменьшая фенотипическое разнообразие признаков, от которых в конечном счете и зависит величина коэффициентов наследуемости.

Исследователи отмечают, что существует значительная разница в коэффициентах наследуемости различных признаков, таких как длина и тонина шерсти. Они отмечают разницу в коэффициентах наследуемости разных селекционируемых признаков, например коэффициентов наследуемости длины и тонины шерсти. Установленный факт позволил исследователям говорить о возможности совершенствования данных признаков путем прямого отбора по фенотипу, меньшая результативность ожидается при отборе по живой массе и настригу шерсти. У овец русской длинношерстной породы получены высокодостоверные (р > 0,999) коэффициенты наследуемости: по тонине шерсти -0,47, по длине шерсти - 0,34 и по настригу шерсти - 0,25 [16]. В исследованиях на овцах породы тексель выявлено, что влияние материнского организма на формирование продуктивных качеств значительно выше по сравнению с отцом, за исключением выхода количества мытой шерсти, наиболее зависящего от условий среды. Наименее подвержены влиянию среды такие показатели, как длина шерсти (наследуемость - 29,55 % по матерям и 14,33 % - по отцам) и тонина шерсти (18,44 и 44,28 % соответственно), эти особенности следует учитывать при селекции овец породы тексель на повышение шерстной продуктивности [16-19].

Приведенный выше анализ полученных данных по взаимосвязи уровней биоэлектрических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров баранов-производителей и овцематок с разными величинами показателей шерстной продуктивности (настриг шерсти и ее тонина) показал, что с увеличением возраста животных уровни биоэлектрических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров и продуктивность изменяются, что не противоречит данным отечественных исследователей: В.Ю. Колосов, А.Ч. Гаглоев (2023), Е.А. Никонова с соавт. (2020), - а также биологическим закономерностям формирования продуктивности у животных. У баранов-производителей со средними биоин-формационными параметрами биопотенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров - 43,9 мкА, диаметр шерстных волокон составил в среднем 33,0 мкм, настриг шерсти - 8,8 кг, а при параметрах 49,6 мкА, -соответственно 31,0 мкм и 11,1 кг. У овцематок при средних уровнях биоэлектрических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров 35,5 мкА диаметр шерстных волокон составил в среднем 30,5 мкм, настриг шерсти - 3,12 кг, а при уровнях биоэлектрических потенциалов 41,2 мкА -31,5 мкм и 4,47 кг соответственно.

В овцеводстве поиск оптимальных вариантов подбора родительских пар, дающих возможность получения потомства высокого качества и продуктивности, является первостепенной задачей. Поэтому в дальнейших исследованиях особый интерес представляет целенаправленный отбор баранов-производителей и овцематок с последующим подбором, основанном на законах классической генетики, при приоритетном значении такого критерия подбора, как средний уровень биоинформационных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров животных.

Экспериментально установлено, что сыновья, полученные при подборе баранов с средними уровнями биоэнергетических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров 49,6 мкА в возрасте 2,5 лет и маток с средними уровнями биоэнергетических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров 35,5 мкА превосходили по шерстной продуктивности сверстников из других вариантов биоинформационно-го подбора, а дочери превосходили своих сверстниц полученных от баранов-производителей с средними уровнями биоинформационных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров 43,9 мкА в возрасте 1,5 лет и маток - 41,2 мкА в возрасте 3,5 лет. Следовательно, биоинформационные параметры поверхностно локализованных биологически активных центров овец разного возраста и пола могут служить высокоинформативным параметром при проведении внутрипородной селекции овец, направленной на повышение продуктивных качеств овец северокавказской мясошерстной породы, и критерием для оптимизации разновозрастного подбора родительских пар.

Как отмечается рядом авторов, тонина шерсти в практическом овцеводстве является основным критерием при оценке стоимости волок- на. Поэтому изучение доли наследуемости уровней биоэлектрических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров овец, их взаимосвязей с показателями шерстной продуктивности, такими как масса шерсти и тонина, имеет большую практическую значимость [20, 21]. Установленная высокая величина наследуемости уровней биоинформа-ционных параметров поверхностно локализованных биологически активных центров подтверждает однородность генетической инфор- мации, получаемой потомством овец от родителей, и расширяет возможности ведения эффективного отбора и подбора родительских пар по показателям уровней биоэлектрических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров

Результаты проведенных исследований и их анализ позволяют предложить модель биоэнергетического подбора овец родительского стада для получения потомства с высокой наследуемостью продуктивных качеств (рис. 2).

Рис. 2. Модель биоинформационного подбора овцепоголовья A model for bioinformational selection of sheep

Заключение. Биоинформационное парамет-рирование поверхностно локализованных биологические активных центров овец в сочетании с мониторингом параметров отбора и подбора животных воспроизводящего поголовья является эффективным средством выбора стратегии селекционно-племенной работы с овцами и может служить значимым элементом инновационных цифровых технологий.

Поставленная в работе гипотеза полностью подтверждена и позволяет утверждать, что уровни биоэлектрических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров овец взаимосвязаны с селекционногенетическими показателями шерстной продуктивности, генетически детерминированы и с высокой долей передаются потомству при согласованном взаимодействии уровней биоэлектрических потенциалов родителей. Лучшими оказались потомки, полученные при гетерогенном возрастном подборе, с учетом биоэнергетической сочетаемости родителей: баранов-произво- дителей со средними уровнями биоэнергетических потенциалов поверхностно локализованных биологически активных центров 43,9 мкА в возрасте 1,5 года и маток - со средними биоин-формационными параметрами поверхностно локализованных биологически активных центров 41,2 мкА в возрасте 3,5 лет (ярочки); от баранов-производителей с средними биоинфор-мационными параметрами поверхностно локализованных биологически активных центров 49,6 мкА в возрасте 2,5 лет и маток со средними биоинформационными параметрами поверхностно локализованных биологически активных центров 35,5 мкА в возрасте 1,5 года (сыновья) отличались высокими значениями продуктивности. У дочерей установлен коэффициент наследуемости 0,74 ед., эффект гетерозиса у сыновей - 132,9 %, что отражает в большей степени изменчивость биоинформационных параметров при формировании уровней их будущей продуктивности.

Полученные экспериментальные данные и конечные результаты позволили разработать физиологически обоснованную инновационную модель прогнозирования шерстной продуктивности овец, новизна подтверждена патентом РФ на изобретение [22].