Новые подходы к моделированию возрастной динамики численности детей и молодежи

Перелом демографической динамики, который мы наблюдаем сегодня, когда нисходящий тренд поменял свой вектор, – несомненно, положительное явление. Главная проблема заключается в том, насколько устойчивым будет превышение рождаемости над смертностью. Как отмечает Л.Л. Рыбаковский ¹ , вопрос состоит в том, сможет ли Россия выйти на демографический рост независимо от возможного «второго этапа депопуляции». Депопуляция сама по себе нежелательна, поскольку лишает общество динамизма, присущего странам с растущим населением. Этот процесс во много раз опаснее для нашей страны с ее огромной малозаселенной территорией.

Убыль населения в рабочих возрастах может значительно затормозить экономический рост. Изменение возрастной структуры населения является отличительной чертой современности. Тот факт, что доли молодых и пожилых людей поменялись местами, отражает повышение выживаемости и снижение рождаемости. За последние 100 лет средняя продолжительность жизни населения в мире увеличилась с 30 до 65 лет, т.е. почти вдвое. Однако более сильное влияние на возрастную структуру оказывает снижение рождаемости, из-за которого численность молодых людей растет медленнее. Анализ показывает, что доля и абсолютная численность детей сокращается. В настоящее время в мировом населении дети и подростки составляют 25,8%, пожилые (старше 60 лет) – 11,5%. Однако по странам и регионам наблюдаются существенные различия ² .

Специфика российских демографических процессов состоит в том, что снижение рождаемости началось с более высокого уровня, чем в большинстве развитых стран. Одной из особенностей модели воспроизводства в России является значительный уровень детской смертности (треть родившихся младенцев умирают, не дожив до года, а до 15 лет не доживают более половины). В начале ХХ в. свыше половины браков заключалось в возрасте до 20 лет. Каждой россиянке необходимо было родить не менее 5 детей, чтобы обеспечить простое замещение поколений, а спустя всего 50 лет – всего лишь 2 ³ . Кроме того, начиная с 2008 г. происходит систематическое сокращение численности лиц трудоспособного возраста. Начиная с 2012 г., на 1 млн в год будет сокращаться этот контингент населения. Тренд продлится вплоть до 2019 г. Наибольшие потери ожидаются в 2016 г. В течение 12 лет (2012-2023 гг.) вступать в трудоспособный возраст будут в среднем ежегодно 1,3-1,5 млн человек, тогда как выбывать из него –

2,1-2,5 млн. К 2020 г. численность лиц трудоспособного возраста предположительно сократится на 9,7 млн, тогда как все население страны в целом не изменится ⁴ . Однако продолжится изменение возрастной структуры за счет нарастания процесса демографического старения.

В России детское население с 1990 г. сократилось на 13,6 млн, а численность людей старше трудоспособного возраста выросла на 2,1 млн человек. Сложившаяся возрастно-половая структура населения, в первую очередь, – это результат эволюции воспроизводства населения. Суженный тип воспроизводства привел к формированию регрессивного типа возрастной структуры. Для него характерна сравнительно высокая доля пожилых и старых людей и низкая – детей. Сегодняшняя демографическая структура откликнется демографическим эхом на численности населения в течение всего XXI в. Однако наиболее сильное влияние это окажет на демографическую картину России в первой трети столетия.

В настоящее время структура российского населения характеризуется следующими показателями: более 24 млн человек (16,8%) моложе трудоспособного и 33,0 млн человек (23,1%) старше трудоспособного возраста. Определяющим внешним условием развития различных возрастных групп населения нашей страны становится демографический тренд. При этом молодежные когорты сокращаются почти на треть: с 35,2 (2012) до 25,6 млн человек (2025), или на 27,3%. Минимальная численность молодежи достигнет в 2024 г. 25,3 млн человек. По прогнозам, наибольшее сокращение численности молодежи предполагается в наиболее продуктивных возрастах (23-30 лет), в которых сокращение составит от 36,1 (30 лет) до 50% (25 лет). А ведь это демографические группы, приступающие к трудовой деятельности после завершения формального образования и активно участвующие в воспроизводстве населения. Аналитики обращают внимание на то, что сокращение численности молодежи в наиболее активных репродуктивных когортах ставит вопрос о социальном и экономическом развитии Российской Федерации даже за пределами 2050 г. ⁵ . Во всех без исключения субъектах России вследствие нарастающей интенсивности демографического старения ожидается сокращение численности молодежи.

Демографическая ситуация требует новых подходов к формированию трудового потенциала страны, главное – к уровню квалификационной подготовки работников. Это должно стать определяющим моментом в модернизации системы образования, включая уровни отдельных муниципальных образований. Стратегии образования эффективна тогда, когда опирается на обоснованные и подтвержденные эмпирическими данными исследования.

Гребневая модель возрастной структуры детей и молодежи (математическая модель, предложенная С. Крошилиным) позволяет определять зависимость между рождаемостью и численностью населения разного возраста, следовательно, численностью учебных контингентов на различных уровнях образования. (Решение подобной задачи возможно на основе предложенной авторами гребневой (ридж) модели.)

Такой подход соответствует демографическим сдвигам, в том числе снижению рождений, старению населения, последствиям демографической ямы и т.п., что ведет к повышению требований к качеству трудового потенциала к меньшим по численности молодежным когортам, которого невозможно достичь без реформирования системы образования ⁶ . Содержание гребневой модели (ридж модель) возрастной структуры детей и молодежи, основанной на эконометрическом моделировании, состоит в увязке демографической динамики с изменениями в системе образования. Новый инструментарий позволяет определять численность детей и молодежи в различных возрастных когортах, моделировать количество мест в дошкольных учебных заведениях, в школах, системе СПО и ВПО.

При построении ридж модели учитывается демографическая динамика (рождаемость и смертность, половозрастная структура) во взаимосвязи с динамикой всех уровней российского образования. Авторский подход основан на анализе статистических данных по различным детским и молодежным когортам, что позволяет получить регрессионную зависимость между динамическими показателями процессов воспроизводства и возрастной структурой, а также числом мест необходимых для детей и молодежи в детских садах, школах и учреждениях системы профессионального образования.

В настоящее время данный подход широко востребован в связи с реализацией программы подушевого финансирования учебных заведений. Основным критерием эффективности образовательного учреждения становится наполняемость классов и групп (количество детей не должно быть меньше 25 человек). Эффективно планировать потребность в количестве мест для различных возрастных групп можно на основе гребневой модели.

Алгоритм построения модели состоит в следующем. На основе данных Росстата ⁷ формируется покогортная выборка учащихся. Для соблюдения правила репрезентативности выделяются следующие возрастные категории:

• 1)    дети до 1 года;

• 2)    рождения с учетом смертности в 1 год (1 год);

• 3)    дошкольный возраст (ясли и детский сад) (3 года);

• 4)    начальная школа (7 лет);

• 5)    старшие классы или СПО (16 лет);

• 6)    ВУЗ (18 лет).

Выбор данных групп обусловлен несколькими факторами. Так, первая категория предусматривает статистический анализ и учет динамики детей в возрасте до 1 года. 2-я категория учитывает смертность до года, т.е. выборка осуществляется из общей численности детей, которые на данный момент находятся в возрасте от 0 до 1 года. 3-я категория включает потенциальных дошкольников, которые претендуют на место в детских садах. Показательно, что в 2013 г. их численность на 222 тыс. больше, чем в 2010 г. 4-я категория – это учащиеся начальной школы. Сейчас рост численности детей в этом возрасте замедлился и остановился на уровне 1,6 млн чел. Ученики старших классов и студенты среднего профессионального образования (СПО) составляют 5-ю категорию. В отличие от предыдущих данная категория сокращается (1,36 млн чел.), что является последствием демографической волны 1990-х гг. Однако, учитывая рост численности в предыдущих категориях, можно ожидать положительную динамику учеников старших классов. Распределение данной категории на учеников и учащихся СПО можно рассчитать из соотношения их контингентов на предыдущих этапах наблюдения. 6-я категория представлена потенциальными студентами ВУЗ. Систематическое снижение числа студентов, наблюдаемое с 2002 г., прекратилось. Сейчас их численность составляет 1,5 млн человек.

Анализ представленных категорий населения положен в основу Гребневой модели. Для наглядности процесса формирования покогортной выборки следует рассмотреть период 1990-2010 гг.

В таблице отражен механизм формирования волны, а также выбор когорты – гребня, позволяющий оценить численность детей и молодежи на разных ступенях системы образования. Для построения гребневой модели использован метод эконометрического моделирования, проведена параметризация и определен вид зависимости на основе статистических данных. С помощью идентификации моделей и оценивания неизвестных параметров была выполнена верификация и сделан расчет возрастной структуры детей и молодежи в период 2010-2031 гг. Полученный прогноз показывает, что численность учащихся в возрасте 16 и 18 лет (5 и 6-я группы) будет постепенно нарастать. При этом ситуация может измениться, если на следующем этапе моделирования будут учтены новые переменные. Результаты моделирования показаны в виде волновой диаграммы (рис. 1).

Использование гребневой модели отрывает возможность для планирования требуемого количества мест по всем типам учреждений системы образования, что позволяет более эффективно строить стратегическое планирование и управлять ею. С учетом изменения входных параметров данный подход можно адаптировать к прогнозированию возрастной структуры учащихся не только на федеральном уровне, но и по регионам, а также по отдельным территориям.

Таблица 1. Когортная выборка по данным Росстата за период 1990-2010гг., чел

Источник: данные Росстата и расчет авторов

Рис. 1. Волновая диаграмма прогнозирования возрастной структуры учащихся на основе Гребневой модели 1990-2031 гг., чел.

По прогнозам Росстата, в 2024 г. минимальная численность молодежи составит 25,3 млн человек. Ее наибольшее сокращение затронет самые продуктивные возраста – 23-30 лет, которые уменьшатся на 36,1 (30 лет) и на 50% (25 лет).

Смена возрастной структуры населения становится системным вызовом безопасности в России: во-первых, сокращается численность молодежных когорт; во-вторых, демографическое старение затрагивает все территориальные субъекты; в-третьих, фрагментарность экономической и социальной политики не адаптирована к демографической динамике.

Многие страны мира, в том числе Россия, оказываются в инновационно-демографической ловушке ⁸ , когда компенсировать сокращение рабочей силы можно только ростом производительности труда на основе базисных инноваций. Однако численность и доля способных к радикальным инновациям (а это, как правило, молодежные когорты), будут падать. В этих обстоятельствах использование гребневой модели позволит заблаговременно нацелить социальные институты (в первую очередь систему образования) на эффективную подготовку квалифицированной рабочей силы в условиях изменения возрастной структуры населения.