Новые подходы к оценке и прогнозу заболеваемости энтеровирусной (неполио) инфекцией в Российской Федерации с использованием математических моделей
Автор: Фельдблюм И.В., Акимкин В.Г., Алимов А.В., Питерский М.В., Захарова Ю.А., Михайленко Ю.А., Маркович Н.И., Захаров А.А.
Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk
Рубрика: Оценка риска в эпидемиологии
Статья в выпуске: 3 (35), 2021 года.
Бесплатный доступ
Совершенствование эпидемиологического надзора и контроля любой инфекции в части изучения динамики заболеваемости, сезонности и периодичности в современном мире невозможно представить без использования методов математического моделирования. Изучены закономерности проявления эпидемического процесса энтеровирусной (неполио) инфекции (ЭВнИ) в Российской Федерации за 14 лет (2006-2019 гг.) с использованием математических моделей (линейная, логарифмическая, степенная, экспоненциальная аппроксимации). Подбор оптимальной математической модели осуществляли с использованием трех статистических показателей: коэффициента детерминации, критерия Фишера, стандартной ошибки. Периодичность подъемов и снижения заболеваемости рассчитана с использованием одномерного спектрального анализа Фурье. Внутригодовую динамику заболеваемости ЭВнИ оценивали на основании помесячного распределения случаев заболеваний на территории Российской Федерации. Для анализа временных рядов ежемесячной заболеваемости использовали классическую сезонную декомпозицию, метод Census I. Определено, что эпидемический процесс ЭВнИ за изучаемый период времени в РФ характеризовался неравномерностью распределения по годам с двумя противоположными трендами: первый - с 2006 по 2010 г. (снижение заболеваемости), и второй - с 2010 по 2019 г. (рост заболеваемости). Анализ проявлений эпидемического процесса ЭВнИ в многолетней динамике при ее неравномерном распределении по годам установил целесообразность использования математических моделей, аппроксимированных на отдельные временные отрезки. Среднемноголетний уровень заболеваемости ЭВнИ в РФ за период 2010-2019 гг. составил 8,09 0/0000, темп прироста - 17,7 %. Максимальный показатель зарегистрирован в 2017 г. (16,32 0/0000). Для указанного периода наблюдения выявлен неблагоприятный прогноз развития эпидемической ситуации. Эпидемический процесс характеризовался четырехлетней периодичностью и летне-осенней сезонностью с пиковыми значениями в августе-сентябре. Показатели, характеризующие выраженность тенденции в многолетней динамике заболеваемости, рассчитанные на основе математического моделирования, достоверно отличались от таковых, полученных путем классического расчета средних величин (χ = 11,08; d.f. = 1; p = 0,0009).
Энтеровирусная (неполио) инфекция, неполиомиелитные энтеровирусы, эпидемический процесс, эпидемиологический надзор, математическое моделирование, прогнозирование эпидемической ситуации, сезонность, динамика заболеваемости
Короткий адрес: https://sciup.org/142231419
IDR: 142231419 | DOI: 10.21668/health.risk/2021.3.10
Список литературы Новые подходы к оценке и прогнозу заболеваемости энтеровирусной (неполио) инфекцией в Российской Федерации с использованием математических моделей
- Социально-экономическая значимость энтеровирусной инфекции и ее роль в структуре инфекционной патологии в мире / А.Н. Лукашев, О.Е. Иванова, Л.В. Худякова, Н.С. Морозова // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. – 2010. № 5. – С. 113–120.
- Брико Н.И. Энтеровирусные неполиомиелитные инфекции // Медсестра. – 2006. – Т. 7. – С. 2–10.
- Троценко О.Е., Сапега Е.Ю., Бутакова Л.В. Энтеровирусная инфекция: обзор ситуации в мире на современном этапе в условиях активизации миграционных процессов // Здоровье населения и среда обитания. – 2018. Т. 301, № 4. – С. 55–60.
- Современное состояние проблемы энтеровирусных (неполио) инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи / А.В. Алимов, Е.П. Игонина, И.В. Фельдблюм, В.И. Чалапа, Ю.А. Захарова // Инфекция и иммунитет. 2020. Т.10, № 3. С. 486–496.
- Канаева О.И. Энтеровирусная инфекция: многообразие возбудителей и клинических форм // Инфекция и иммунитет. – 2014. – Т. 4, № 1. С. 27–36.
- Thorén A., Widell A. PCR for the Diagnosis of Enteroviral Meningitis // Scandinavian Journal of Infectious Diseases. – 1994. – Vol. 26, № 3. – P. 249–254. DOI: 10.3109/00365549409011792
- Ворошилова М.К. Энтеровирусные инфекции человека. – М: Медицина, 1979. – 360 с.
- Recommendations for enterovirus diagnostics and characterisation within and beyond Europe / H. Harvala, E. Broberg, K. Benschop, N. Berginc, S. Ladhani, P. Susi, C. Christiansen, J. McKenna [et al.] // Journal of Clinical Virology. – 2018. – Vol. 101. – P. 11–17. DOI: 10.1016/j.jcv.2018.01.008
- Состояние и перспективы разработки вакцин для специфической профилактики энтеровирусной (неполио) инфекции / Э.А. Яговкин, Г.Г. Онищенко, А.Ю. Попова, Е.Б. Ежлова, А.А. Мельникова, М.Ю. Соловьев, Е.В. Ковалев, Т.И. Твердохлебова [и др.] // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. – 2016. – Т. 15, № 4 (89). – С. 74–82.
- Шестопалов Н.В., Акимкин В.Г. Совершенствование дезинфекционных и стерилизационных мероприятий в системе мер неспецифической профилактики ИСМП // Поликлиника. – 2014. № 6. – С. 21.
- Заболеваемость энтеровирусной инфекцией и особенности циркуляции неполиомиелитных энтеровирусов на некоторых территориях России в 2017 году / Н.И. Романенкова, Л.Н. Голицына, М.А. Бичурина, Н.Р. Розаева, О.И. Канаева, В.В. Зверев, Д.В. Созонов, И.В. Черкасская [и др.] // Журнал инфектологии. – 2018. – Т. 10, № 4. – P. 124–133. DOI: 10.22625/2072-6732-2018-10-4-124-133
- Оценка эпидемиологической опасности штаммов неполиомиелитных энтеровирусов, циркулирующих среди населения, по результатам молекулярно-генетического мониторинга / А.Г. Сергеев, А.В. Устюжанин, А.В. Резайкин, А.В. Алимов // Дальневосточный журнал инфекционной патологии. – 2015. № 28. – С. 20–26.
- Этиологическая структура энтеровирусных инфекций в Российской Федерации в 2017–2018 гг. / Л.Н. Голицына, В.В. Зверев, С.Г. Селиванова, Н.В. Пономарева, А.Ю. Кашников, Д.В. Созонов, Т.А. Сашина, Н.В. Епифанова [и др.] // Здоровье населения и среда обитания. – 2019. – № 8. – С. 30–38. DOI: 10.35627/2219-5238/2019-317-8-30-38
- Змеева Т.А., Малышев В.В. Современные мембранные технологии пробоподготовки воды и детекция вирусной контаминации водных объектов окружающей среды // Вестник Российской военно-медицинской академии. – 2018. – № S1. – С. 67–70.
- Phylogeography of circulating populations of human echovirus 30 over 50 years: Nucleotide polymorphism and signature of purifying selection in the VP1 capsid protein gene / J.L. Bailly, A. Mirand, C. Henquell, C. Archimbaud, M. Chambon, F. Charbonné, O. Traoré, H. Peigue-Lafeuille // Infection, Genetics and Evolution. – 2009. – Vol. 9, № 4. – P. 699–708. DOI: 10.1016/j.meegid.2008.04.009
- An outbreak due to Echovirus type 30 in a neonatal unit in France in 1997: Usefulness of PCR diagnosis / M. Chambon, J.L. Bailly, A. Béguet, C. Henquell, C. Archimbaud, J. Gaulme, A. Labbé, G. Malpuech, H. Peigue-Lafeuille // Journal of Hospital Infection. – 1999. – Vol. 43, № 1. – P. 63–68. DOI: 10.1053/jhin.1999.0634
- Genetic characterization of human coxsackievirus A6 variants associated with atypical hand, foot and mouth disease: a potential role of recombination in emergence and pathogenicity / E. Gaunt, H. Harvala, R. Österback, V.B. Sreenu, E. Thomson, M. Waris, P. Simmonds // The Journal of general virology. – 2015. – Vol. 96, № Pt 5. – P. 1067–1079. DOI: 10.1099/vir.0.000062
- Application of bioinformatics in probe design enables detection of enteroviruses on different taxonomic levels by advancedin situ hybridization technology / J.E. Laiho, S. Oikarinen, M. Oikarinen, P.G. Larsson, V.M. Stone, D. Hober, S. Oberste, M. Flodström-Tullberg [et al.] // Journal of Clinical Virology. – 2015. – Vol. 69. – P. 165–171. DOI: 10.1016/j.jcv.2015.06.085
- Rames E., Macdonald J. Evaluation of MinION nanopore sequencing for rapid enterovirus genotyping // Virus Research. – 2018. – Vol. 252. – P. 8–12. DOI: 10.1016/j.virusres.2018.05.010
- Makridakis S., Wheelwright S.C., McGee V.E. Metode dan aplikasi peramalan. – Jakarta: Erlangga, 1999. – 540 p.
