Новые профессии и метанавыки XXI века: вызовы для системы высшего образования
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Социальные и гуманитарные науки
Статья в выпуске: 9 т.12, 2026 года.
Бесплатный доступ
Цель работы — систематизировать прогнозируемые изменения на рынке труда в ближайшие 10 лет и определить ядро метанавыков, необходимых специалисту будущего. На основе форсайтных исследований выделены пять ключевых кластеров профессий: AI-специалисты, био- и экоспециалисты, космические профессии, этико-социальные специалисты и архитекторы цифровых сред. Особое внимание уделено профессиям, связанным с сохранением культурного и языкового наследия, актуальным для Центральной Азии. Обосновано, что ядром любой образовательной программы должны стать трансверсальные метанавыки: управление вниманием, нейропластичность, промпт-инжиниринг как новая грамотность и этика взаимодействия с ИИ. Сделан вывод о необходимости перехода от трансляционной модели обучения к конструкционистской, в рамках которой студент выстраивает стратегии взаимодействия с ИИ.
Короткий адрес: https://sciup.org/14139067
IDS: 14139067 | УДК: 378:331.5 | DOI: 10.33619/2414-2948/130/71
New Professions and Meta-Skills of the 21st Century: Challenges for the Higher Education System
The aim of the work is to systematize the predicted changes in the labor market over the next 10 years and to determine the core meta-skills required for a future specialist. Based on foresight studies, five key professional clusters are identified: AI specialists, bio- and eco-specialists, space professions, ethical-social specialists, and architects of digital environments. Special attention is paid to professions related to the preservation of cultural and linguistic heritage, relevant to Central Asia. It is substantiated that the core of any educational program should consist of transversal meta-skills: attention management, neuroplasticity, prompt engineering as a new form of literacy, and the ethics of interaction with AI. The conclusion is drawn regarding the necessity of transitioning from a transmission model of learning to a constructionist one, where the student builds strategies for interacting with AI.
