Новые технологии связи, видеоаналитики и «интернета вещей» на службе безопасного города

Бесплатный доступ

В статье анализируются новые технологии, используемые в современных городах для обеспечения безопасности его граждан, в том числе технология видеоаналитики, которая способна охарактеризовать всю среду, снятую камерой видеонаблюдения, позволяя системе интерпретировать соответствующую информацию из видео, по-настоящему предоставляя «глаза» и «мозг» всей системе безопасного города путем анализа в реальном времени записанных видеопотоков для обнаружения, классификации и отслеживания заранее определенных объектов или моделей поведения.

Видеонаблюдение, видеоаналитика, безопасный город, службы быстрого реагирования, большие данные

Короткий адрес: https://sciup.org/170206164

IDR: 170206164   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2024-8-2-156-158

Текст научной статьи Новые технологии связи, видеоаналитики и «интернета вещей» на службе безопасного города

Видеонаблюдение - важнейший элемент безопасного города. Камеры видеонаблюдения служат «глазами» для всех служб чрезвычайного реагирования. Развертывание системы видеонаблюдения, используемой в проектах безопасного города, может стать непростой задачей из-за размера географической зоны покрытия, правильного определения количества камер, интегрированных в единую систему, а также диапазона условий и целей эксплуатации каждой отдельной камеры.

В проекте безопасного города камеры видеонаблюдения могут выполнять различные функции, в том числе: общий мониторинг безопасности общественных мест; отслеживание подозреваемых лиц по фото и видео материалам; помощь при расследовании и сборе доказательств после инцидента; мониторинг и обеспечение соблюдения правил дорожного движения, в том числе распознавание лиц водителей, нарушивших правила, и номерного знака автомобиля.

Индустрия видеонаблюдения пережила переход от аналоговых продуктов к сетевым. Качество изображения складывается из множества компонентов. Появившееся более высокое разрешение сетевых камер способствовало их активному распространению. Современные камеры используют широкий динамический диапазон, не зави- сят от погодных условий, обладают высокой точностью цветопередачи и способны работать в условиях слабого освещения. Кроме того, панорамные камеры высокого разрешения способны охватывать большие территории с одной точки обзора, что позволяет распознавать и идентифицировать объекты в обширных городских районах.

Элемент управления видео в системе видеонаблюдения безопасного города позволяет операторам сопоставлять все входные видеосигналы в режиме реального времени для построения картины происходящего.

Базовые платформы информационнокоммуникационных технологий (ИКТ) и использование облачного управления позволяют управлять большой системой на единой платформе через несколько распределенных диспетчерских, даже с потенциально разными уровнями полномочий. Гибкая облачная инфраструктура обеспечивает беспрепятственное совместное использование ресурсов сети (передача, аналитическая обработка и хранение).

Еще одной тенденцией в технологии видеонаблюдения является эволюция от «информационного острова» к «облаку», что может повысить эффективность работы, улучшить обмен данными и анализ больших данных. Разработки в области анализа видеоконтента имеют решающее значение для создания возможностей безопасного города следующего поколения. Эти технологии используются как средство автоматизации процесса видеонаблюдения и извлечения информации из записанного видео и могут быть особенно эффективны для упреждающего выявления событий по мере их возникновения.

Все чаще применяется гибридный подход, при котором аналитические рабочие нагрузки лучше распределены с использованием мощного сочетания интеллектуальных камер на периферии в сочетании с централизованным серверным и/или облачным анализом. Это означает, что некоторая аналитика может быть запрограммирована на камере, например мониторинг и подсчет толпы, но более мощная ресурсоемкая централизованная аналитика проводится с использованием приложений, таких как распознавание лиц по общенациональной базе данных подозреваемых.

Важным элементом революции в области аналитики глубокого обучения является потенциал многоцелевого использования и применения больших данных метаданных на основе видео.

Еще одним помощником в обеспечении быстрого реагирования на чрезвычайную ситуацию становится «интернет вещей» и подключенные устройства.

Интернет вещей – это не конкретное устройство или технология, а концептуальная база, основанная на идее внедрения возможностей подключения интеллекта в широкий спектр устройств, что позволяет устройству напрямую подключаться к Интернету с IP-адресацией. Такое соединение может быть проводным или беспроводным.

Возможность собирать огромные объемы данных практически в реальном времени с широкого спектра интеллектуальных подключенных устройств является основой «интернета вещей». Затем к этим данным можно получить доступ напрямую или через облако, а уникальные ценностные предложения можно создать с помощью применения комплексной аналитики и методов обработки больших данных.

Интернет вещей – важная тенденция, особенно в безопасном городском про- странстве. Чем больше подключенных устройств, тем больше данных, которые в сочетании с надежной аналитикой могут предоставить информацию, которую лица, принимающие решения, могут использовать для упреждающего оповещения об атаках, улучшения реагирования в режиме реального времени и совершенствования криминалистического анализа.

Подключенные устройства, предназначенные для сектора общественной безопасности, можно подключить к диспетчерской или платформе хранения через датчик.

Новые технологии в области связи обеспечат повышение эффективности работы полиции. Этому будет способствовать переход от узкополосной связи, такой как лицензированная мобильная радиосвязь, к широкополосной связи, такой как LTE, стандарт беспроводной высокоскоростной передачи данных для мобильных телефонов и других терминалов, работающих с данными. Он основан на сетевых технологиях GSM/EDGE и UMTS/HSPA, увеличивая пропускную способность и скорость за счёт использования другого радиоинтерфейса вместе с улучшением ядра сети, будет способствовать использованию связи в рамках инициатив по созданию безопасных городов. Эти сети смогут передавать высокоскоростные данные, информацию о местоположении, изображения и видео, чтобы предоставить службам быстрого реагирования повышенную «ситуационную осведомленность».

LTE имеет хорошие возможности для удовлетворения всех критически важных потребностей в связи в различных сценариях, позволяя обмениваться данными и сотрудничать между агентствами и районами для улучшения скоординированного реагирования на чрезвычайные ситуации, которые являются основными целями инициатив по безопасному городу. Потенциал сети для проектов безопасного города огромен. По широкополосной сети можно передать гораздо больше и «тяжелее » информации.

Дополнительный доступ к данным означает больше возможностей, которые можно проанализировать в диспетчерских и передать полевому персоналу. Хотя эти переходы потребуют времени и будут работать одновременно с сетями мобильной радиосвязи во время перехода, очевидно, что широкополосная связь станет будущим связи в чрезвычайных ситуациях.

Список литературы Новые технологии связи, видеоаналитики и «интернета вещей» на службе безопасного города

  • Интернет вещей и умные города: как технологии меняют городское пространство. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.securitylab.ru/blog/personal/paragraph/353545.phphttps://www.securitylab.ru/blog/personal/paragraph/353545.php (Дата обращения 21.06.2024).
  • Как умные технологии уже применяются в российских городах. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://tech.sevastopol.su/2020/12/20/kak-umnye-tehnologii-uzhe-primenjajutsja-v-rossijskih-gorodah/(Дата обращения 21.06.2024).
  • Цифровая трансформация архитектуры экономического пространства: экосистемный подход / О.В. Асеев, Е.С. Беляева, О.В. -Беляева [и др.]. - Курск: Университетская книга, 2023. - 227 с. EDN: YRZBBQ
  • Попов А.П. Комплексная безопасность как часть экосистемы цифровой экономики // Системы безопасности. - 2019. - № 2. - С. 52-54.
  • Виноградов О.В., Морозова О.А. Аспекты применения нейронных сетей для прогнозирования чрезвычайных ситуаций // Технологии гражданской безопасности. - 2021. - Т. 18. № 4 (67). - С. 23-25. EDN: OHIOIS
Статья научная