Об оценке устойчивости и погрешности разностной схемы в задаче оптимального управления для линейного уравнения Шредингера
Автор: Махмудов Нурали Мехрали Оглы
Журнал: Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Механика. Математическое моделирование
Статья в выпуске: 1 (1), 2010 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается задача оптимального управления для линейного уравнения Шредингера с критерием качества Лионса. К этой задаче применяется разностный метод. Устанавливается оценка устойчивости и погрешности разностной схемы, исследуется вопрос об оценке скорости сходимости разностных аппроксимаций по функционалу. Подобные вопросы освещены в работах [1-4] и др.
Короткий адрес: https://sciup.org/14729640
IDR: 14729640
Текст научной статьи Об оценке устойчивости и погрешности разностной схемы в задаче оптимального управления для линейного уравнения Шредингера
Нахичеванский государственный университет (Азербайджан)
AZ7012, Нахичевань, ул. А. Алиева,1
Рассматривается задача оптимального управления для линейного уравнения Шредингера с критерием качества Лионса. К этой задаче применяется разностный метод. Устанавливается оценка устойчивости и погрешности разностной схемы, исследуется вопрос об оценке скорости сходимости разностных аппроксимаций по функционалу. Подобные вопросы освещены в работах [1-4] и др.
Постановка и дискретизация задачи
Рассмотрим задачу о минимизации функционала
J(v) = f 1^1 (x, t) — К (x, t) 2 dx о на множестве
V = { v = v ( x ) : v e W / ( 0, l ),
I v (x )< b 0,
dv (x )
dx
< b, V x e (0, l)
>
при условиях
dyn d \
i - + a 0 "ГТ - a(x Кр - v (x К = fP (x, t), (x, t)e n ,(2)
dt dx
К p (x ,0)= ^p (x), p = 1,2, x e(0, l),(3)
К1 (0, t) = К1 (l, t) = 0, t e(0, T),(4)
вк(0р yp(^ = 0, t e( 0, T )
dxdx где i2 = -1, a0 > 0, b0 > 0, b > 0 - заданные числа, Q = (0, l )X(0, T), a (x) - ограниченная измеримая функция, удовлетворяющая
а функции p k ( x ), fk ( x , t ), k = 1, 2 , удовлетворяют условиям
^1 e W23 (0, l), ^! (0) = ^ (l) = ^ (0) = ^ (l)= 0, p, e W2(0,l), d^ = -^44 = 0,(7)
dxdx
01.1
f. e W2 (a),f, eW"(n) eL,(<4p = 1,2, (8)dxdt
^ > 0, i = 0, 2 - заданные числа.
При каждом заданном v e V под решением редуцированной задачи (2)–(5) понимаются функции
К e B 1 - C 0( [ 0, T ] W22 ( 0, l ) ) П C ’( [ 0, T ] L 2 ( 0, l )) , К 2 e B 2 - C 0 ( [ 0, T ], W 2 2 ( 0, l ) ) П C ’( [ 0, T ] L 2 ( 0, l )) , удовлетворяющие соотношениям (2)-(5) для почти всех x e ( 0, l ) , V t e [ 0, T ] .
Исходя из результатов работы [2] можем утверждать, что редуцированная задача (2)-(5) имеет единственное решение К e B , y 2 e B2 и верны оценки
условиям
0 < ^ < a (x )< щ,
da ( x ) dx
< ^, , V x e ( 0, l ) ,(6)
I Н, t ) W 2 (0, i ) +
д К 2 ( ~ , t ) д t
L (0, l )
< M 1 ,
I К 2 ( - , t )l W ^(0, l ) +
dy 2 ( - , t ) dt
< M 2 (10)
L 2 (0, l )
для V t е [ 0, T ] , где М1 > 0 и М2 > 0 - постоянные величины, которые не зависят от t , но зависят от остальных исходных данных задачи. Из условий (6)-(9) следует, что функции a ( x ) , фк ( x ) , fk ( x , t ) , k = 1,2 , являются
гладкими, поэтому при v e V с помощью результатов работы [2] можем определить сле
дующие оценки:
I Ы’t )|fc(0, l ) +
d f iG t ) д t
- M 3 [| Ы\^ ) к
I k 2( - , t )| W 23 (0, i ) +
+
L 2 (0, 1 )
+ 11/111 01,1 +
II71 W 2 ( П )
дгМ д t
+
L 2 (0, 1 )
- М 4 1 Ы W 23 (0, l ) +lI f J W ;,> ) + к
д V i( - ’ t ) д x д t
д 2 f ( - , t ) д x д t
kA д x д t
-
L 2 (0, l )
L 2 (0, l ) J
-
L 2(0, l )
ft) д x д t
L 2 ( H ) J
(12) для V t е [ 0, T ] .
Произведя дискретизацию при каждом натуральном n > 1 , рассмотрим задачу о минимизации функции
N М -1 7
I n ( [ v ] n ) = T ZEh 1 k -Фк (13)
k = 1 j = 1
x j + h/ 2
ЫР = 7 jЫ(x)dx, j = 1,M-1, p = 1,2, Ы = kM = 0, x•- h/ 2
s- x rf = s- x ^ M = 0’ (19)
I tk xj+hl2 ____________ ______ fp = У J ffp(x,t)dxdt, j = 1, M-1, k = 1,N, p = 1,2.
x^ 2
Эти функции определены на сетке
{ ( x j ’ t k ) n } n = 0,1,2
',....,
x2 = jh - h/ 2, tk = kr,
j = 1, Mn -1, k = 1, Nn, h = hn = l/ (Mn -1) ’ т = T = T/N., ^Ф pk =
= ( Ф pk —Ф P, - 1)/ T , S x Ф pk = ( Ф J -Ф ' - 1 k )/ h
Sx Ф k =(ф p+1 k -Ф pk )/h ’ s ф ; =(ф p.1 k - 2ФPk +фp-1 k)/h2, p=1,2.
Обозначим M = Mn , N = Nn
С помощью сумматорных тождеств не-
трудно доказать справедливость утверждения.
Теорема 1. Для решения разностной схемы (14)-(17) при [ v ]„ е Vn верна оценка
m - 1 Mm - 1 , n m - 1
2 2 2
IФ pm - M 5 hE j + TEE^i| j=1 к j=1 k=1 j=1
P
, p = 1,2 ,
J
на множестве
Vn ^[v] n:[v] n =( v 1’ v2’...’ vM-1) vj - b 0’j =1,M-1, M-b1’ j = 2, M — 1? при условиях i3tФp]k + asфp -aJфPk -VjфPk = j, (14)
j = 1, M - 1, k = 1, N ,
Ф^ = Ы , J = 0,M, p = 1,2,(15)
Ф0k =ФMk = 0, k = CN,(16)
s x ф 2 k = s x ф M = 0, k = 7 N ,
где сеточные функции a , ы р , f p , p = 1,2 , определены следующими формулами:
a 1 ih
x j + h / 2
j a ( x ) dx , j = 1, M - 1 , (18)
x j - h / 2
(21) для любого m е { 1,2,..., N } , где M 5 > 0 -постоянная величина, не зависящая от h и т .
Оценка погрешности разностной схемы
Оценим погрешность аппроксимации. С этой целью рассмотрим следующие усреднения решения редуцированной задачи (2)-(5) при v e V :
К(x ’ t; v)] n =kp },kjk = xj + h/ 2
= - f kp (x, tk )dx, j = 1,M-1, k = 1,N, h xj -h/2
kj0 = k j , j = 0, M , p = 1,2 , k J k = k Mk = 0 ’ k 0 k = k u ’ k Mk = k M -1 k ’ k =I N .(22)
Определим оператор Q на множестве V по формуле x,+hi'2
j
Q n ( v ) = { w j } , w j =7 \ v ( x ) dx , j = 1, M - 1. (23)
h x j - h '2
Обозначим
[ zp ] n = { z pk } = { ф k }-{ fy Jk } • Ясно, что { zPpk } будет решением следующей системы:
где
1 t k' x,th 2 a0dfy
F p 1 = 7 dxdt - a ■• fy , (33)
' л; . 1 . , Д, 2 d x '
I t k xJ + hl 2
F jk 2 = - T f J v ( x fy p dxdt + v j fy^ k ,
Th / tk-1 xj- h2
J = 17 M - 1 k = 17 N , p = 1,2 , (34)
p p p pp i°tZJk + a0dxxZJk - aJZJk - vjzjk = Fjk , ________ ____ (24)
j = 1,M-1, k = 1, N ,
z^ = 0, J = 0, M , p = 1,2 , (25)
I t k x j + h 2
F jk 3 = 7 j I a ( x fyp ( x , t ) dxdt - a fy jk ,
T h t k - 1 x j - h/ 2
где
p
F jk
z 1 k = Z Mk = 0, k = 17 N , (26)
^ x z 1 k = Я- x z M = 0, k = 1, N , (27)
tkx j + h 2 (
t k xj
7,72 1
d 2 VP a
0 d x 2
- a ( x fy - v ( x fy dxdt + J
+ v j fyk - a 0 $ xx fy k + a fy k ,
j = 17 M - 1, k = 7 N , p = 1,2 . (28)
Теорема 2. Пусть выполнено условие
т согласования c0 < — < c, где c0, c > 0 -0 h2 1 0 1
постоянные, не зависящие от h и т . Тогда верны оценки
M - 1
h S|zjm\ < M 6 T + h + l Qn (v)-[v] nil Л j =1
P = 1,2 , для V m e { 1,2,..., N } , где
M - 1
II Q n ( v ) -[ v ] . 1 1= h S| w
< j = 1
-
v j J . (30)
Доказательство. Аналогично оценке (21) легко доказать справедливость оценки
M - 1 9 ( N M - 1 7
h 2 z’A < M 7 Th SSI J ,P = 1,2 , (31)
M - 1
j = 1
V k = 1 j = 1 J
V m e { 1,2,..., N } .
Оценим правую часть неравенства (31).
Используя формулу для F p , p = 1,2 , эту оценку можно представить в виде
p p 1 p 2 p 3
1 jk 1 jk + 1 jk + 1 jk ,
j = 1, M - 1, k = 1, N ,(32)
J = 17 M - "1, k = 1,7, p = 1,2 . (35)
Используя формулы (34),(35), а также (20),(21) для слагаемых Fp2 ,Fp3 , можно по лучить справедливость неравенства
I F l 2Г < 2 M .| W
b 2 т + '
h
tk x i + h 2
1 j tk-1 xj- hl2
—
d fy d t
„ к 2 к t k xJ + hi 2
+ т 11
t k - 1 x j - h 2
dxdt ,
d W p d x
dxdt +
j = г; m - 1, k = 1, N , p = 1,2 , (36)
n 2 tkx j + h 2
I Fk 3r < 2F j I tk-1 xj - h 2
Л 2 t, x, + h/ 2
+2 * 7 11
t k - 1 x j - h 2
d^ p C x ^ t )
d t
3fy p ( x , t ) d x
dxdt ,
dxdt +
j = 17 m - 1, k = 1, N , p = 1,2 . (37)
Оценим слагаемое Fpk 1, p = 1,2 . Предварительно оценим значения F 11 при
j = 2, M - 2 , k = 1, N . С помощью формулы
(33) находим
, tk x j + h 2
F jk = 4 J J
Th / tk-1 xj - hl2
o ^dM dxdt - d x 2
—
a
h
x j + 1 + hl 2
xj + h/ 2
j fy ( x,tk ) dx - 2 j fy ( x,tk ) dx +
x j + 1
- h / 2
xj - h/ 2
x^_ ]+ h / 2
+ J< (x ,tk)dx x,—1— h/2
1 t k xj + hl 2 Л2,„ I X
1 г г d < ( x , t )
= - a.---dxdt h, L0 dx2
t k — 1 x j — h! 2
—
t k X j + 1 + hl 2
a0r j ^ j ( x , t ) dx
™ L t k - 1 X j + 1 - h 2
—
tk x j + h 2
— 2 J J < (x, t) dxdt + tk—1 xj—h!2
t k x j — 1 + hl 2
J J < ( x , t ) dxdt >
t k — 1 x j — 1
— h/ 2
—
tk
x, + hi 2 Г x + ht k
<
id J J JJ
t k — 1 x , — h/ 2 l x t
t
д?^
acdu —
д^дд 5
x d< fa) 1 O
— I I д д b d e d t dxdt [ = { F ^ + F } .(38) xJ- h, д£дд [
Используя формулу для ~ 2 , нетрудно полу- jk
чить соотношение
I F k <
an Thh
< —— h2
(tk ■ + 1 + h 2
IJ
к t k — 1 x, + 1 — h 2
d2 < ( x , t ) d 2 < ( x — h , t ) —
dxdt
dxdt
dxdt
+
+ h2
(tt x + h '2
J J к tk —1 xj — hl'2
d 11/ (x, t) d 11/ (x — h, t)
- --
dxdt
dxdt
J
} 12
dxdt
J
,(39)
, j = 2, M — 2, k = 1, N.
Оценим значения
F jk , j = 2, M — 2, k = 1, N .
~ 1
С помощью формулы для F
получим
соотношение
~ 1
F k
_ o/k 1f <1 (xj + hl'2, t) <1 (xj т , I h
tk
—
h 2 , t )
—
t k — 1
к
d x
d x
J
—
1 h 3
f x , + 1 + h ,;2
x , + h/ '2
x j — ]+ h / 2
Al
< ( x,t ) dx — 2 J < ( x,t ) dx + J < ( x , t ) dx > dt
к x j + 1
— h / 2
x j — h 2
x j — 1 — hl 2
J
Пусть справедливо равенство
w ) = h
1 f d< 1 ( x j + hi '2, t ) d< l (.
—
xJ— h/2, t)'
—
к
d x
d x
J
—
' xj +1+ h '2
x j + h '2
xj — 1 + hl '2
h 3
к xj +1
— I
h 2
x,- hl '2
x j —1 — h '2
J
для фиксированного t e ( 0, T ) . Тогда согласно формуле (40) становится справедливым соотношение
—'1
1 F jk
tk
= — J P< 1)dt. т /
t k —1
Обозначим
x j
сделаем замену
через x , a x - через £ и
переменных в виде
£ = x — sh . Тогда функционал P ( < ) примет вид
,~, 1 |f < 0,5; I ) < — 0,5; I )
P < ) =
к d s
ds
0,5
— 0,5
1,5
—
J ~ ( s ; t ) ds +
0,5
+ 2 J ~((s; t) ds — j" ~((s; t) ds ',
— 0,5
— 1,5
где ~ ( s ; I ) = < ( x + sh; t ) . Очевидно, что Pt (< ) есть линейный функционал относительно < . Кроме того, этот функционал ограничен в пространстве W 2 3 ( — 0,5;0,5 ) . Действительно, в силу оценки (11) для фиксированного t e ( 0, T ) функция < ( ^ , t ) принадлежит пространству W 3 ( x — h/ 2; x + h/ 2 ) . Поэтому ~ будет принадлежать пространству W 3 ( — 0,5; 0,5 ) для фиксированного t e ( 0, T ) . Используя (43), получим неравенство
I P< 1 ) < M 9 h "I < 11 W . t e ( 0 T ) . (44) где M 9 > 0 - постоянная, не зависящая от h и т . Кроме того, функционал Pt ( ~ ) обращается в нуль на многочленах второй степе-
ни.
Действительно,
если
возьмем
< = as + bs + c и подставим его для P (~ ), то получим
P Й=
в формулу
h r 1( 2 as + b )
0,5
— 0,5
—
as3 bs2
—+—+ cs
3
2
к
' 055
J
—
as bs
— + —+ cs
—l
к3
J
—
0,5
1,5
> =
fas3+2l —I---+ cs
bs
3
2J
к
; 0055
—
= -^ { 2 a — 16 ( 0,5 ) 3 a }= ^ { 2 a — 2 a } = 0.
Таким образом, выполнены все условия леммы Брэмбла–Гильберта [1, с.29]. Тогда в силу этой леммы и оценки (44) получим неравенство
| Fs * a 0
i (tk x 1 + h 2
(Th)—2 J J
\ t k — 1 x 1 — hl 2
dd( T tH
П22
2 1
d ^ dt
J
I P feh M 9 9 h
- 2 d V ~ 1
ds 3
, t e ( 0, T ) . (46)
L ( — 0,5;0,5 )
Очевидно неравенство
При выполнении обратной замены переменных и возврате к прежним обозначениям согласно (46) получим
^VM дц 2
* M 10
<
d 2V 1 ( - , t ) дц 2
+
L 2 ( 0, l )
д 3V 1 ( - , t ) дц3
L 2 ( 0, l ) J
| F i| * M 10 a 0
( t k x j + h /2
\ t k - 1 x j — hl 2
д V дx3
j = 2, M 2, k = 1, N .
2 2
dxdt
,
V t e [ 0, T ] .
С учетом (51) и (50) получим 3
F 1 k *
J
t k
1 1 t k
* M 11 ( T h )— 2 h 2 J
Рассмотрим соотношения для F 11 , при
\ tk - 1
\
d 2 V 1 ( : , t ) dr/2
+ (52)
L 2 ( 0, l )
j = 1, k = 1, N. Используя формулу, опреде- ляющую величины F , получим
+
-I t k x 1 + hj 2
F"= И J
Th / tk—1 x1—h/2
d и ( x , t ) 1
a 0 - 2 dxdt a 0^xxV1 k dx
dV G t ) dn 3
A
dt
.
L 2 ( 0, l ) J J
< t k x 1 + h/ 2
=Th J J n tk—1x 1— hl2
д V ( x , t ) , , a 1 dxdt
0 d x 2
—
— A ^ 1 k — V 1 k + V 1 k ] = h
Используя лемму Брэмбла–Гилберта,
~1 аналогично неравенству (47) для F получим
~l *
M 12 a 0 h
1 t /2
I t k x1 + h / 2
J J
\ t k — 1 x 1 - h 2
д 3V ( x , t ) dxdt
dxdt
J
,
k = 1, N .
=— й о
Th J 0
tk
dv ( x + h/ 2. , t )
—
t k — 1
dx
a 0 h 2
x 2 + h 2 h/ 2
V 1 ( x , t ) dx — J v ( x , t k ) dx > dt
. x 2 — h '2
x — h 2
—
В силу справедливости соотношений (49), (52) и (53) и (48) получим
л t k x 1 + h 2 t k
.Ml
T t У —ldd t V
x + h
d V i A)
t k — 1 x 1 — h2 t
x
d
d^ — x дщЫd^ ddxd +
Л2 ^д° J
|Fll^ 2 a T 12 h
a 0
T3
t k x 1 + h / 2 x %
MM tk. —1 x1 — h/ 2 x1 — hl 2 x1 — hj 2
d V ( n , t )
। t k x 2 + h '2
J J
\ t k — 1 x 2 h! 2
д Vi ( x , t ) д x д t
2 1 12
dxdt
+
j
дц2
d ^ d ^ dxdt =
~1
F 1 k
+ F 1 k + F 1 k .
~ 2
Оценим значения F
+
~ 3
и F . Легко ви-
। t k x 1 + h 2
J J
\ t k — 1 x 1 — hl 2
д V i ( x , t ) dxdt
dxdt
J
+
деть справедливость неравенств I F 12I *
t k
+ M» t 2 J
\ t k — i
d 2V i G t )
dx2
+
L 2 ( 0, l )
д V ( ' , t ) дx3
dt
+
L 2 ( 0, l )
J
( tk x 2 + h/ 2
* 2 a 0 ^h d J J
\ tk — 1 x 2 — h/ 2
+
( t k x 1 + h 2
J J
\ tk — 1 x 1 — hl 2
д V 1 (W ) d^dd
d v (W ) дд
d ^ d O
J
+
Xj + h/ 2
1/ t k x 1 + hh
+MTh'i J J
\ t k — 1 X 1 — h/ 2
d V 1 ( x ,t ) dx3
dxdt
J
,
2 '
d ^dO
J
,
k = 1, N .
Аналогично оценке слагаемого F 1 1 k 1
11 оценим величины F :
I F M-1 k\ < 2 a 0 T 12h 32
+
( ‘ k X m - 2 + h/ 2
I I
V t k - 1 XM - 2 — hl 2
+ Mx т 2
+
( ‘k x M - , + h 2
V ‘k - 1 x M - j - hl 2
d 2 ^ i ( x , t ) d x d t
2 ‘ k
. I
V ‘ k - 1
d kk ( - , ‘ ) dx3
+ M14a0т 2 h 2
k = 1, N .
d2 ^ ( x , t ) 2 d x d t
A 12 dxdt )
d 2 ^ i ( x , 11 ) d x 2
dt
J
+
L 2 ( 0, l )
+
‘ k xM - 2 + h 2
I I
V t k - 1 XM - 2 - h 2
d 3 ^ 1 ( x , t ) dx3
2 1/2. dxdt
J
+
2 A 12
dxdt
J
Аналогично оценкам (54),(55) и в силу граничных условий для F 1 k ', F M - 1 k можно
записать соотношения
I F ‘| < 2 a , r 22 h -32
+
( t k x 1 + h '2
JI
V t k - 1 x 1 - h 2
-1/ V
+ M15a0т 72h 72
Используя (39), (47) для F 11 при
j = 2, M - 2, k = 1, N , получим
|j < M 9 a 0 h^T
( ‘k x, + h 2
V ‘ k - 1 x , - h 2
d 3^ 1 dx3
2 A dxdt J
+
2 t k x i + 11-
1/7/ 1 k +11 '
+ а о т h I I
( tk x + + hi2
+ II
V t k - 1 x j - h 2
।+ h2
V k - 1 j - h 2
d2^ ( x , t ) d2^ ( x - h,t )
dxdt dxdt
d2^ ( x , t ) d2 ^ ( x - h , t )
- dxdt dxdt
'^
dxdt
J
2 A dxdt J
+
. (58)
По аналогичной схеме можно получить следующую оценку:
| F kk 11 < M 17 a 0 h ^ т
( ‘ k x '+ h 2
V ‘ k - 1 x , - h 2
д^ 2 dx3
dxdt
J
+
2 ‘ k x 2 + h '2
I J
V ‘ k - 1 x 2 - h 2
d2 ^ 2 ( x , t ) 2 d x d t
d 2 ^ 2 ( x , t ) d x d t

dxdt
J

dxdt
J
+
1/-
+ a0 т22 h 72
(t k x , + 1 + h '2
V ‘ k -1 x , + 1 - h 2
d 2V 2 ( x , ‘ ) dxdt
d \/ ( x - h , t ) dxdt
A 12 dxdt
J
+
+
+
(‘k x , + + h 2
V ‘ k - 1 x , - hi 2
d 2^2 ( x , t ) d x d t
—
d 2 ^ 2 ( x - h , t ) d x d t
2 > /2
dxdt
J
2 tk x 1 + h 2
V t k - 1 x 1 - hi 2
|FM- 1 k\ < 2 a о т 12 h ’32
+
d d2 ( x ,t ) dx3
dxdt
J
k = 1, N . (56)
( ‘k Xm - 1 + h '2
V ‘ k - 1 XM - 1 - hl 2
d2 ^ ( x , ‘ ) d x d t
2 A 12
dxdt
J
+
( ‘k xM - 2 + h 2
V ‘ k - 1 xM - 2 - hl 2
d2 ^ 2 ( x , ‘ ) d x d t
2 A 12
dxdt J
+
-1/ 1/
+ M16a0т 72h 72
2 ‘ k x 1 + h 2
V ‘ k - 1 x 1 - h 2
d 3^ 2 ( x , t ) dx3
2 12
dxdt
J
k = 1, N . (57)
В силу справедливости неравенств (36), (37), (52), (57), оценок (11), (12) и условия согласования, используя (32), получим соотношение
N M -1 т / \ тhE EIFp I p = 1,2. (60) Из последних неравенств и оценки (31) находим M -1 т \ h E| zPm\ < M19 V + h + IQ» (vHv II ), j =1 Vm e{1,2,..., N}. (61) Выбирая M 6 = M19, получим формулу, доказывающую теорему. Оценка скорости сходимости разностных аппроксимаций по функционалу +1У'2 xj jh2yn) hxj2 ,, L2 d xj - h'2 xj-hl 2 A2 dnd^ dxdt S 4h2 ) У dx + L (7 Оценим разность исходного функционала и дискретной функции. Теорема 3. Пусть выполнены условия теоремы 2. Тогда для любого v eV и [v]иeV имеет место оценка |J(v)- In ([v]n ) ^ M20 (^ + h+ + IQn(v)- [v]n 11), + 4т2 У dt . L2 (a) Согласно (11) и (67) J11 S M25 T2 + h2). n = 1, 2,..., Доказательство. Используя формулу (1) и (13), получим i J (v)-In([v ] n n^ M21 (—J j y (x, t и* |2dd V*=1 j=1: ixj - h 2 1 j + Суммируя (65) и (66), определяем (J1 )2SM26T2+ h2+ т + h + Q>,(v)-[v]2). (69) Аналогично получим следующее соотношение: (J2f SM27T2+ h2+ т + h + Qn(v)-[v]2). (70) Неравенства (63) и (70) доказывают + ^ N M-1 t* V *=11=1t*-i xj+h'2 2 A12 j У2(x,t)-ф2*| dxdt xj- hl'2 ; = M 22 (J1 + J2 ) ,(63) Согласно виду формулы, определяющей J , справедливо неравенство N M-1 t* xj+h2 2 (J1 )2^2iif J y1 (x,t)-yj*| d^dt *=1 j=1 t*-1 Xj- h 2 + + 2T, NZ Уj*-Ф1*|2 = J11 + J12. (64) *=1 j=1 В силу утверждения теоремы 2 получаем J12 S M 23 T + h + ||e, (v )-[v ] .1Г )• (65) теорему. Сформулируем две вспомогательные леммы. Лемма 1. Пусть выполнены условия теоремы 3. Пусть, кроме того, оператор Q определяется формулой (23). Тогда Qn (v) eV и имеет место оценка IJ (v)-In (Qn (v ))S M28 (It + hh), n = 1,2,.... (71) Доказательство этой леммы проводится с использованием утверждения теоремы 3. Пусть оператор P определяется формулой Pn ([v]n ) = ~(x), (72) где v, + 8-v, (x -x,. - hl21 x,. - hl2 S x S x,. + h/2, j xj j j j Рассмотрим разность y^ - у (x, t). С том соотношения (22) находим 1 xj + h2 ~ /У1 (^t* )d^-У1(x,t) = Xj - h/ 2 Xj + h/ 2 = 7 1(У1 fe )-У1(x ,t))d^ = h - J h/ 2 v (x )=< уче- v1 j = 2,M -1, (73) x - h/ 2 S x S x + h/ 2 . Лемма 2. Пусть выполнены условия теоремы 3. Пусть, кроме того, оператор P определяется формулой (72). Тогда P([v]„) e V и имеет место оценка IJ (Pn ([v ] n))-In ([v 1,) S M 29 ((Гт + hh ), , xj+h2 Pt* =1J J n x} - h/2 L t tk j y (^’ d (n, t) d0 + d0 { dn n = 1,2,.... (74) С учетом (66) получим N M -1 t* xj+h2^ 1 xj+h2t* J11S 2Ш J 1 M *=1 j=1 t*-1 Xj-h2 V 7,.-hl2 t*- xj-h2h-1 dn d^.(66) dy. (^, 0} Ц 7 d0d^ + d0 Доказательство. Нетрудно установить, что P I[v] eV. nn Поэтому в записи теоремы 3, выбирая ~(x) = Pn([v]n) вместо v и проводя анало- гичное доказательство, получим оценку | J (Pn ([v ] n ))-In ([v ] n ) < M30 (^ + h+ +1Qn (~)-[v] n| I), n = 1,2,.... (75) Легко видеть, что , M -1, „ M -1 1 xj+h2 2 I Qn(~)-[ v] nil = h II wj—v\ = h I?.[ ~(x) dx —vj = j=1 j=1 h xj - h 2 M-1 1 xj+ h'2 . M-1 1 xj+ h7 =hI, •■x)-vid =hI , I j=1 hxj - hl2 J=2 hxj - hl2 ‘I ‘I • M-1 =hI j=2 8-v xj h xj + h2 |(x - xt - h2)dx xj- h2 m -18 v 1 =h If(x- xj - h2)2 xj + h'2 x} - h'2 M-1 =hI j=2 8v, • h2 xj 2h m-18 v m-1L2 =hY^h ^hYb-h i=7 2 /=7 4 M-■ 8 v Отсюда получим II Qn (v~)-[v ] .1 s lb-hh- lb12h2 . Это неравенство и соотношение (75) доказывают лемму. Сформулируем и докажем теорему о скорости сходимости разностных аппроксимаций по функционалу. Теорема 4. Пусть выполнены условия леммы 1 и 2. Пусть, кроме того, v eV и [v]neVn являются решениями задач (1)-(5) и (13)–(17) соответственно, т. е. J* = inf J (v ) = J (v ‘ ) In * = [inf In ([v] n ) = In ([v]n ). veV [v ]n eVn Тогда последовательность разностных задач (13)–(17) аппроксимирует задачу (1)– (5), т.е. lim In * = J* (76) n 4» и справедлива оценка о скорости сходимости: I In * - J* I < M 31 (xT + hh ), n = 1,2,.. ..(77) Доказательство этой теоремы проводится с использованием леммы 1 и 2.
Список литературы Об оценке устойчивости и погрешности разностной схемы в задаче оптимального управления для линейного уравнения Шредингера
- Потапов М.М., Разгулин А.В., Шамеева Т.Ю. Аппроксимация и регуляризация задачи оптимального управления типа Шредингера//Вестн. Моск. ун-та. Сер.15. Вычисл. матем. и киберн. 1987. №1. С.8-13.
- Ягубов Г.Я. Оптимальное управление коэффициентом квазилинейного уравнения Шредингера: дис. доктор. наук. Киев, 1994. 318 с.
- Ягубов Г.Я. Разностный метод решения задачи оптимального управления коэффициентом квазилинейного уравнения Шредингера с интегральным критерием качества по границе области//Проблемы матем. модел. и опт. управления. Баку, 2001. С.37-48.
- Ягубов Г.Я. Сходимость разностного метода решения задачи оптимального управления для нелинейного уравнения Шредингера с интегральным критерием качества//Вестн. Сумгаит. гос. ун-та. 2001. №1. С.37-42.