Об одной проблеме автоматического извлечения временной информации из русскоязычных текстов
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Программное и аппаратное обеспечение для супер ЭВМ
Статья в выпуске: 4 (22) т.5, 2014 года.
Бесплатный доступ
В настоящей работе рассматривается задача сопоставления временной информации событиям назначения и отставки лиц. Предлагается система правил для автоматического установления такого соответствия. Выполнено тестирование на размеченной коллекции новостных текстов на русском языке.
Похожие статьи в разделе Искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/14335994
IDS: 14335994 | УДК: 004.89:004.912
On one problem of automatic information extraction from Russian texts
In this paper we consider a problem of matching temporal expressions and target events. The target events are appointments and resignations. We introduce a set of rules to make this matching. We give the results on a test collection of Russian news texts. (In Russian)
Список литературы Об одной проблеме автоматического извлечения временной информации из русскоязычных текстов
- Appelt D. E., “Introduction to information extraction”, Journal AI Communications, 12:3 (1999), pp. 161-172.
- Pustejovsky J., Ingria B., Sauri R., Castano J., Littman J., Gaizauskas R., Setzer A., Katz G., Mani I., “The Specification Language TimeML”, The Language of Time: A Reader Mani, eds. Pustejovsky J., Gaizauskas R., Oxford University Press, 2005.
- Weiser S., Laublet P., Minel J.-L., “Automatic Identification of Temporal Information in Tourism Web Pages”, The International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC) (2008).
- Хорошевский В. Ф., «OntosMiner: семейство систем извлечения информации из мультиязычных коллекций документов», Труды конференции КИИ-2004 (Тверь, 2004).
- Крапивный Ю. Н., Касаткина Г. В., «Проблемы и методы извлечения темпоральных знаний из текстов на естественном языке», Электротехнические и компьютерные системы, 2013.
- Апресян Ю. Д., Богуславский И. М., Иомдин Л. Л. и др., Лингвистическое обеспечение системы ЭТАП-2, Наука, М., 1989.
- Abbyy Compreno, http://www.abbyy.ru/isearch/compreno/.
- Ефименко И. В., «Время в мультиязычных коллекциях документов: лингвистическая модель и ее реализация в среде GATE», Девятая Всероссийская конференция по искусственному интеллекту КИИ2004. т. 2, Физматгиз, Тверь-Москва, 2004, c. 525-532.
- Ефименко И. В., Модель времени в системах извлечения знаний из письменного дискураса, Диссертация на соискание учёной степени кандидата филологических наук, М., 2007, URL http://rcdl.ru/doc/2012/paper45.pdf.
- Кормалев Д. А., Куршев Е. П., Сулейманова Е. А., Трофимов И. В., «Извлечение информации из текста в системе ИСИДА-Т», Труды XI Всероссийской научной конференции RCDL’2009, КарНЦ РАН, Петрозаводск, 2009, c. 247-253.
- Власова Н. А., «Извлечение информации о ситуациях отставокназначений в новостных текстах. Опыт разметки коллекции. Результаты тестирования», Труды XV Всероссийской научной конференции RCDL’2013 "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции" (Ярославль, 2013), c. 145-154, URL http://rcdl2013.uniyar.ac.ru/doc/full_text/s4_2.pdf.
- Situations-1000, Размеченная коллекция новостных текстов на русском языке, содержащих информацию о назначениях и отставках лиц, http://ai-center.botik.ru/Airec/index.php/ru/collections/33situations-1000, Исследовательский центр искусственного интеллекта, ИПС им. А. К. Айламазяна РАН, 2014.
