Об одной проблеме автоматического извлечения временной информации из русскоязычных текстов
Автор: Власова Наталья Александровна
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Программное и аппаратное обеспечение для супер ЭВМ
Статья в выпуске: 4 (22) т.5, 2014 года.
Бесплатный доступ
В настоящей работе рассматривается задача сопоставления временной информации событиям назначения и отставки лиц. Предлагается система правил для автоматического установления такого соответствия. Выполнено тестирование на размеченной коллекции новостных текстов на русском языке.
Автоматическое извлечение информации, события, темпоральные выражения, временной аспект, текстовые коллекции.
Короткий адрес: https://sciup.org/14335994
IDR: 14335994
Список литературы Об одной проблеме автоматического извлечения временной информации из русскоязычных текстов
- Appelt D. E., “Introduction to information extraction”, Journal AI Communications, 12:3 (1999), pp. 161-172.
- Pustejovsky J., Ingria B., Sauri R., Castano J., Littman J., Gaizauskas R., Setzer A., Katz G., Mani I., “The Specification Language TimeML”, The Language of Time: A Reader Mani, eds. Pustejovsky J., Gaizauskas R., Oxford University Press, 2005.
- Weiser S., Laublet P., Minel J.-L., “Automatic Identification of Temporal Information in Tourism Web Pages”, The International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC) (2008).
- Хорошевский В. Ф., «OntosMiner: семейство систем извлечения информации из мультиязычных коллекций документов», Труды конференции КИИ-2004 (Тверь, 2004).
- Крапивный Ю. Н., Касаткина Г. В., «Проблемы и методы извлечения темпоральных знаний из текстов на естественном языке», Электротехнические и компьютерные системы, 2013.
- Апресян Ю. Д., Богуславский И. М., Иомдин Л. Л. и др., Лингвистическое обеспечение системы ЭТАП-2, Наука, М., 1989.
- Abbyy Compreno, http://www.abbyy.ru/isearch/compreno/.
- Ефименко И. В., «Время в мультиязычных коллекциях документов: лингвистическая модель и ее реализация в среде GATE», Девятая Всероссийская конференция по искусственному интеллекту КИИ2004. т. 2, Физматгиз, Тверь-Москва, 2004, c. 525-532.
- Ефименко И. В., Модель времени в системах извлечения знаний из письменного дискураса, Диссертация на соискание учёной степени кандидата филологических наук, М., 2007, URL http://rcdl.ru/doc/2012/paper45.pdf.
- Кормалев Д. А., Куршев Е. П., Сулейманова Е. А., Трофимов И. В., «Извлечение информации из текста в системе ИСИДА-Т», Труды XI Всероссийской научной конференции RCDL’2009, КарНЦ РАН, Петрозаводск, 2009, c. 247-253.
- Власова Н. А., «Извлечение информации о ситуациях отставокназначений в новостных текстах. Опыт разметки коллекции. Результаты тестирования», Труды XV Всероссийской научной конференции RCDL’2013 "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции" (Ярославль, 2013), c. 145-154, URL http://rcdl2013.uniyar.ac.ru/doc/full_text/s4_2.pdf.
- Situations-1000, Размеченная коллекция новостных текстов на русском языке, содержащих информацию о назначениях и отставках лиц, http://ai-center.botik.ru/Airec/index.php/ru/collections/33situations-1000, Исследовательский центр искусственного интеллекта, ИПС им. А. К. Айламазяна РАН, 2014.
Статья научная
