Области применения систем поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений (СППР) достаточно успешно применяются в самых разных отраслях, будь то, тяжелое машиностроение, легкая промышленность, торговля или медицина, финансовая сфера и т.д. Кроме того СППР успешно применяют в малом и среднем бизнесах.

Проанализируем использование СППР в своей деятельности российскими телекоммуникационными компаниями. Для дальнейшего существования этим организациям необходимо, как минимум сохранить, а лучше преумножить клиентскую базу. Необходим регулярный разбор клиентских вызовов и обращений для выявления «стабильных» клиентов или «новичков». Анализ, дифференцированный подход и правильное принятие решений.

Поэтому маркетинговые программы с учетом правильного принятия решения позволят компаниям успешно и эффективно предлагать свои услуги на телекоммуникационном рынке.

В финансовой сфере СППР используются для проведения мониторинга качества обслуживания клиентов, их кредитных карт, займов, вкладов и т.д. Так же как в деятельности телекоммуникационных компаний финансистам необходимо удержать клиентов. Однако в этой сфере присутствуют риски кредитования, случаи мошенничества, что впрочем характерно и для других сфер деятельности. Таким образом, в финансовой сфере необходимо проводить целенаправленную маркетинговую политику, привлекая добросовестных клиентов.

Следующая сфера деятельности, являющаяся областью применения систем поддержки решений, это торговля, где используются технологии СППР для планирования закупок, их хранения.

Система поддержки принятия решений в данной сфере невероятно высока. Своевременный анализ количества и качества товара, совмещение категорий товаров и сезонные колебания, спрос на продукцию возрастной категории клиентов или ее деление на гендерную потребительскую корзину - все это приводит к поиску наиболее эффективных маркетинговых решений.

Страхование так же является областью применения систем поддержки решений.

Набор применений СППР в страховом бизнесе можно назвать классическим - это выявление потенциальных случаев мошенничества, анализ риска, классификация клиентов. Анализируя характерные признаки случаев выплат по страховым обязательствам, страховые компании могут уменьшить свои потери. Полученные данные приведут, например, к пересмотру системы скидок для клиентов, подпадающих под выявленные признаки.[1]

Несомненно, классификация клиентов, как и в ранее рассмотренных сферах деятельности одна из главных задач страховой сферы.

В транспортной сфере принятие решений позволяет делать прогнозы по выручке, рентабельности, принимать решения относительно цен на билеты и т.д.

Таким образом, от принятия решений руководством организаций зависит качество управления, возможность эффективного планирования деятельности.