Обнаружение неисправностей механического оборудования с использованием методов интеллектуального анализа данных

Бесплатный доступ

Дефектация механического оборудования на производственных предприятиях всегда была важным звеном в производственном процессе. Наряду с компьютерной техникой, технологии искусственного интеллекта и различные интеллектуальные датчики широко используются в обрабатывающей промышленности. Объем данных, производимых производственными машинами и оборудованием на всех этапах производственного процесса, также быстро растет, особенно важно анализировать данные, генерируемые этими устройствами для обнаружения и даже прогнозирования неисправностей. Технология интеллектуального анализа данных предоставляет расширенные методы анализа данных для этой цели. В статье представлены основные концепции интеллектуального анализа данных, его процессов и ключевой технологии интеллектуального анализа данных, а также даны рекомендации по применению интеллектуального анализа данных для обнаружения неисправностей оборудования.

Еще

Метод, интеллектуальный анализ данных, механическое оборудование, датчик, система, неисправность

Короткий адрес: https://sciup.org/14124347

IDR: 14124347   |   DOI: 10.47813/2782-5280-2022-1-2-0121-0133

Статья