Обоснование рецептуры обогащенного овсяного печенья

Автор: Пушкарева Е.А., Губаненко Г.А., Речкина Е.А., Машанов А.И.

Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 3, 2017 года.

Бесплатный доступ

Цель исследований - разработка рецепту-ры обогащенного овсяного печенья и изучение влияния дозировки пектина древесной зелени сосны обыкновенной на его органолептиче-ские показатели. Для реализации поставлен-ной цели необходимо реализовать следующие задачи исследований: установить оптималь-ное количество пектина древесной зелени сосны обыкновенной в рецептуре овсяного пе-ченья на основе комплексной оценки качества; разработать ингредиентный состав рецеп-туры обогащенного овсяного печенья с приме-нением математических методов анализа экспериментальных данных. Объекты иссле-дований: овсяное печенье, приготовленное по традиционной рецептуре, и образцы изделий с применением пектина древесной зелени. В ка-честве функционального ингредиента выбран пектин древесной зелени сосны обыкновенной (ТУ 9169-012-02067876-2013), имеющий высо-кий показатель комплексообразующей способ-ности 83,60 мгРb2+/г, степень этерификации 57,74 %, полученный из регионального хвойно-го сырья. При проведении исследований при-менялись общепринятые стандартизирован-ные органолептические методы. Для ком-плексной оценки качества изделий по органо-лептическим показателям использовали раз-работанную 50-балльную шкалу. Оценку каче-ства образцов овсяного печенья проводили по ГОСТ 24901-2014, используя методику, изло-женную в ГОСТ 5897-90. Исследования прово- дились в 3-5-кратной повторности. Резуль-таты обработаны методом множественного регрессионного анализа в прикладной про-грамме «STATISTICA 10». Разработан ингре-диентный состав рецептуры обогащенного овсяного печенья с применением математиче-ских методов анализа экспериментальных данных. Выявлено влияние дозировки пектина на органолептические показатели и комплекс-ную оценку качества готового изделия. Уста-новленное количество пектина в рецептуре печенья составляет 30 % от суточной фи-зиологической нормы потребления. В связи с чем разработанный новый вид овсяного пече-нья можно отнести к обогащенному мучному кондитерскому изделию согласно требовани-ям ГОСТ Р 52349-2005.

Еще

Овсяное печенье, пектин древесной зелени сосны обыкновенной, обога-щение, оценка качества, математическая об-работка

Короткий адрес: https://sciup.org/14084882

IDR: 14084882

Текст научной статьи Обоснование рецептуры обогащенного овсяного печенья

Введение. Объем российского рынка овсяного печенья в 2015 г. составил 123 тыс. тонн. Согласно данным компании MegaResearch, в год среднее потребление печенья в целом на 1 жителя России составляет 4,5 кг, а доля овсяного печенья – 18,6 %. Оно входит в самую распространенную группу рынка мучных кондитерских изделий – печенье, которое занимает в структуре потребления около 40 % [1]. Наблюдается рост объема продаж овсяного печенья на протяжении пяти лет. Это связано с трендом здорового питания, который набирает среди потребителей все большую популярность, что увеличивает интерес кондитеров к овсяному печенью, как к продукту повышенной пищевой ценности [2, 3].

Анализ рынка овсяного печенья по производителям свидетельствует, что этот вид печенья производят как большие предприятия, так и малые кондитерские цеха, таким образом, конкуренция растет. В регионах очень сильны позиции местных мелких производителей за счет низкой цены, основной объем продукции реализуется весовым способом, немного фасуется в упаковку экономкласса. Овсяное печенье, выпускаемое крупными кондитерскими компаниями на производственных линиях, характеризуется высокой стоимостью, более длительными сроками годности, большим объемом фасованной брендовой продукции, широким видовым составом [2].

В структурной матрице ассортимента кроме овсяного печенья, произведенного по ГОСТ, появилось много предложений, изготовленных по ТУ, с различными добавками с изюмом, курагой, орехами, шоколадом, злаками; глазированное и декорированное шоколадом; с начинками – фруктово-ягодным джемом или повидлом, со стевиозидом [4].

Сегодня во всех сферах производства главный тренд – инновации. В сегменте овсяного печенья доля инноваций составляет 10–15 %, так оценивают тренд эксперты по направлению развития мучных кондитерских изделий [2]. Оценка товарных предложений показывает, что инновации в большем объеме связаны с разработкой новых видов печенья с использованием вкусоароматических добавок и ингредиентов. Но не представлено на рынке овсяное печенье, обогащенное функциональными ингредиентами, хотя этот вид печенья считается массовым продуктом.

Таким образом, производителю необходимо модернизировать ассортимент за счет применения функциональных ингредиентов, поддерживая тренд продуктов здорового питания, чтобы разнообразить данную группу мучных кондитерских изделий для потребителя. Разработка функциональных продуктов питания с использованием отечественного сырья – одно из направлений государственной политики РФ в области здорового питания. Необходимо учесть, что масштабное производство становится очень затратным в регионах и не выдерживает конкуренции в ценовом сегменте с местными марками. Учитывая вышеизложенное, ставится задача разработки нового вида овсяного печенья, обогащенного функциональным ингредиентом – пектином древесной зелени сосны обыкновенной, и продвижения регионального бренда продуктов здорового питания на потребительском рынке имеющего неблагоприятную экологическую обстановку Красноярского края, что определяет актуальность и практическую значимость научного исследования.

Цель исследований : разработка рецептуры обогащенного овсяного печенья и изучение влияния дозировки пектина древесной зелени сосны обыкновенной на органолептические показатели.

Для реализации поставленной цели необходимо реализовать следующие задачи исследований :

  • 1)    установить оптимальное количество пектина древесной зелени сосны обыкновенной в рецептуре овсяного печенья на основе комплексной оценки качества;

  • 2)    разработать ингредиентный состав рецептуры обогащенного овсяного печенья с применением математических методов анализа экспериментальных данных.

Объекты и методы исследований. Объекты исследований: овсяное печенье, приготовленное по традиционной рецептуре, и образцы изделий с применением пектина древесной зелени. В качестве функционального ингредиента выбран пектин древесной зелени сосны обыкновенной (ТУ 9169-012-02067876-2013), имеющий высокий показатель комплексообразующей способности – 83,60 мгРb2+/г, степень этерификации – 57,74 %, полученный из регионального хвойного сырья [5].

При проведении исследований применялись общепринятые стандартизированные органолептические методы. Для комплексной оценки качества изделий по органолептическим показателям использовали разработанную 50балльную шкалу. Оценку качества образцов овсяного печенья проводили по ГОСТ 24901-2014, используя методику, изложенную в ГОСТ 5897-90. Исследования проводились в 3–5-кратной повторности. Результаты обработаны методом множественного регрессионного анализа в прикладной программе «STATISTICA 10» [6].

Результаты исследований и их обсуждение. В качестве контрольного образца использовали рецептуру овсяного печенья по ТУ 9131002-56147090-2002. В рецептуре овсяного печенья заменяли часть пшеничной муки пектином древесной зелени, количество которого рассчитывали с учетом физиологических норм потребления 2 г [7]. Для установления оптимальной дозировки пектина древесной зелени в рецептуре овсяного печенья были приготовлены 6 образцов: контрольный – без пектина; 5 вариантов – с внесением пектина от 1 до 5 % от массы пшеничной муки. Для комплексной оценки качества приготовленных образцов определяли органолептические показатели: форма, поверхность, вид в изломе, цвет, запах, вкус; оценку производили, используя разработанную 50-балльную шкалу. Результаты представлены в таблице 1.

Балльная оценка органолептических показателей овсяного печенья с пектином древесной зелени сосны обыкновенной

Таблица 1

Показатель

Контрольный образец

Содержание пектина древесной зелени сосны обыкновенной, %

1

2

3

4

5

Форма (1–12,5 баллов)

12,25±0,69

12,25±0,69

12,50±0,00

12,00±1,39

11,25±1,56

10,00±0,00

Поверхность (1–12,5 баллов)

12,25±0,69

12,50±0,00

12,50±0,00

12,00±1,39

11,25±1,56

10,00±0,00

Вид в изломе (1–7,5 баллов)

7,05±0,83

7,20±0,39

7,50±0,00

7,20±0,39

7,05±0,83

6,90±0,78

Цвет (1–5 баллов)

5,00±0,00

5,00±0,00

5,00±0,00

5,00±0,00

5,00±0,00

5,00±0,00

Запах (1–5 баллов)

5,00±0,00

5,00 ±0,00

5,00±0,00

5,00 ±0,00

5,00±0,00

5,00±0,00

Вкус (1–7,5 баллов)

7,20±0,39

7,20±0,39

7,50±0,00

7,20±0,39

7,05 ±0,83

6,90±0,78

Комплексная оценка

48,75±2,60

49,45±1,47

50,00±0,00

48,40±3,56

46,60±4,78

43,80±1,56

Комплексная оценка овсяного печенья зависит от нескольких факторов, для анализа этих связей применяли множественный регрессионный анализ, который проводили по следующему алгоритму:

  • 1)    регрессионный анализ результатов органолептической оценки;

  • 2)    проверка значимости коэффициента регрессии;

  • 3)    интерпретация дисперсионного анализа;

  • 4)    анализ остатков;

  • 5)    построение объемных графиков (зависимость комплексной оценки от 4 наиболее значимых факторов).

В результате обработки получена модель в виде уравнения регрессии, которая связывает комплексную оценку (зависимый параметр) с 4 наиболее важными показателями (независимые переменные). Для оценки качества обогащенного овсяного печенья к таким показателям относится дозировка пектина, форма, поверхность и вид в изломе. Все показатели, кроме общего балла, независимы друг от друга. Исходные данные для построения уравнения регрессии овсяного печенья приведены в таблице 2.

Результаты множественного регрессионного анализа комплексной оценки от независимых переменных показаны на рисунке 1.

Таблица 2

Содержание пектина, %

Оценка поверхности

Оценка формы

Оценка вида в изломе

Комплексная оценка

0

12,25

12,25

7,05

48,75

1

12,25

12,5

7,2

49,45

2

12,5

12,5

7,5

50

3

12

12

7,2

48,4

4

11,25

11,25

7,05

46,6

5

10

10

6,9

43,8

N=6

Regression Summary for Dependent Variable: Комплексная оценка (Spreadsheet!) R= ,99999942 R?= ,99999884 Adjusted R?= ,99999419

F(4,1)=2153E2 p<,00162 Std.Error of estimate: ,00552

b*

Std.Err. of b*

b

Std.Eir of b

41)

p-value

Y-пересечение

11.31829

0.104477

108.3332

0.005876

Содержание пектина, %

-0,036504 0,002912

-0,04472

0,003567

-12,5357

0,050677

Оценка поверхности

0,050074

0,011152

0,12195

0,027160

4.4901

0.139505

Оценка формы

0.788048

0.011279

1.85285

0,026520

69,8672

0,009111

Оценка вида в изломе

0.167951

0.002384

1.87805

0.026656

70.4543

0,009035

Рис. 1. Результаты множественного регрессионного анализа

Исходные данные для расчета уравнения регрессии комплексной оценки качества овсяного печенья

Уравнение линейной множественной регрессии для обогащенного овсяного печенья, связывающее комплексную оценку (Y) с содержанием пектина (x 1 ), поверхностью (x 2 ), формой (x 3 ) и видом в изломе (х 4 ):

Y = 1 1, 3 18 - 0,0447 • х 1 + О , 1 2 1 • х2 + 1,852 х х х3 + 1,878 • х4.

Полученное уравнение регрессии свидетельствует, что наибольшее влияние на комплексную оценку овсяного печенья оказывают результаты органолептических показателей «вид в изломе» и «форма». Незначительно влияет на комплексную оценку значения показателя поверхности. Все показатели коррелируют с содержанием пектина в составе овсяного печенья. Для проверки значимости коэффициентов регрессии была выдвинута гипотеза о том, что зависимость отсутствует, т. е. коэффициенты регрессии генеральной совокупности для содержания пектина (х1), оценки поверхности (х2), оценки формы (х3) и оценки вида в изломе (х4) равны нулю. Значение t-статистики (t-критерий Стьюдента) для коэффициента «со- держание пектина» равно -12,535, следовательно, значение коэффициента регрессии b1 = -0,0447 существенно отличается от нуля. Аналогично, для коэффициента «оценка поверхности» t-статистика равна 4,49, значение коэффициента регрессии b2 = 0,121 также существенно отличается от нуля. Для коэффициента «оценка формы» t-статистика равна 69,867, значение коэффициента регрессии b3 = 1,852 не равно нулю. Для коэффициента «вид в изломе» t-статистика равна 70,454, следовательно, значение коэффициента регрессии b4 = 1,878 также не равно нулю.

Р-значения (вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы) определяют вероятность получения результатов при выполнении нулевой гипотезы с 5 % уровнем значимости. Полученные значения меньше 0,05. Таким образом, значимость коэффициентов регрессии и малые Р-значения в данной модели позволяют отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии связи между комплексной оценкой и каждой из независимых переменных.

Анализ дисперсии, показанный на рисунке 2, является результатом проверки нулевой гипотезы, когда все коэффициенты равны нулю.

Рис. 2. Интерпретация дисперсионного анализа

Окончательный результат определяется Р-значением, которое обозначено как значимость F. В нашем случае значимость F = 0,00161. Следовательно, вероятность получения результатов при истинности нулевой гипотезы очень мала, поэтому необходимо отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии зависимостей. Приходим к выводу о наличии существенной зависимости комплексной оценки от независимых переменных.

Для анализа разностей между наблюдаемыми значениями и значениями, предсказанными изучаемой регрессионной моделью (остатков), построили их графики. Графики служат для проверки линейной зависимости и постоянства дисперсии. Так как наша зависимость линейная, то графики остатков имеют случайный вид, т. е. точки на нем располагаются случайным образом (рис. 3–6).

0,006

0,004

0,002

0

-0,002 0

-0,004

-0,006

Y - Содержание пектина, %

Рис. 3. График остатков относительно содержания пектина

0,006

0,004

го 0,002

ь 0

° -0,002 0

х -0,004

-0,006

Y - Оценка формы

Рис. 4. График остатков относительно формы

0,006

| 0,004

ГО 0,002

ь 0

° -0,002 0

х -0,004

-0,006

Y - Оценка поверхности

Рис. 5. График остатков относительно поверхности

0,006

0,004

0,002

-0,002 6,5

7,5

-0,004

-0,006

Y - Оценка вида в изломе

Рис. 6. График остатков относительно вида в изломе

Точки на графиках расположены случайным образом, следовательно, между ними нет закономерной корреляционной связи, они подчиняются нормальному закону распределения случайных величин. Это является основанием для заключения об адекватности регрессии.

В результате регрессионного анализа установлена высокая степень соответствия модели реальным данным, так как коэффициент множественной корреляции имеет высокое значение. Все коэффициенты статистически значимы, что свидетельствует о правильности выбора независимых факторов. Для представления корреляции комплексной оценки от независимых показателей были построены объемные графики (рис. 7–9).

Рис. 7. Зависимость комплексной оценки овсяного печенья от содержания пектина и его формы

Z = -172,6828+18;2362*x+30lB656’y-0,3525rx’x-1,4028’x’y-1,044*у*У

Рис. 8. Зависимость комплексной оценки овсяного печенья от содержания пектина и поверхности

Рис. 9. Зависимость комплексной оценки овсяного печенья от содержания пектина и вида в изломе

Рассчитанный коэффициент корреляции (-0,85) для органолептического показателя «форма» овсяного печенья указывает, что между рассматриваемыми показателями (оценка формы и содержания пектина) имеется высокая зависимость, а знак минус указывает, что эта зависимость носит обратный характер, при увеличении содержания пектина более 2 % от массы муки происходит значительное ухудшение формы овсяного печенья. Коэффициент корреляции для показателя «поверхность» – (-0,83), что также показывает высокую обратную зависимость от содержания пектина в составе печенья, аналогично показателю «форма». Полученное значение коэффициента корреляции для показателя «вид в изломе» (-0,39) показывает обратную зависимость от содержания пектина в рецептуре печенья, однако влияние пектина на качество вида в изломе овсяного печенья меньше, чем на качество его формы и поверхности.

На основе комплексной оценки качества по органолептическим показателям и математической обработки экспериментальных данных получена модель в виде уравнения линейной множественной регрессии, установлена оптимальная дозировка пектина древесной зелени сосны обыкновенной 2 % от массы пшеничной муки, разработан ингредиентный состав обогащенного овсяного печенья (табл. 3).

Таблица 3

Сырье

Массовая доля сухих веществ, %

Расход сырья на 10 кг готового изделия, кг

В натуре

В сухих веществах

1

2

3

4

Мука пшеничная 1 с

85,50

3,3

2,82

Сахар-песок

99,85

3,0

2,99

Маргарин

84,00

1,6

1,34

Мука овсяная

85,50

1,5

1,28

Изюм

80,00

0,5

0,4

Вода

-

0,9

-

Масло растительное (подсолнечное)

100,00

0,09

0,09

Пектин древесной зелени сосны обыкновенной

90,00

0,066

0,059

Окончание табл. 3

1

2

3

4

Натрий двууглекислый

50,00

0,04

0,02

Соль

96,50

0,04

0,038

Корица молотая

100,00

0,007

0,007

Ванилин

100,00

0,004

0,004

Итого

11,047

9,048

Выход

90,0

10,0

90,0

Влажность, %

Не более 10,0

Рецептура обогащенного овсяного печенья

Выводы . Учитывая потребности регионального потребительского рынка в разработке продуктов здорового питания, в том числе обогащенных функциональными ингредиентами, в результате проведенного исследования разработан ингредиентный состав рецептуры обогащенного овсяного печенья с применением математических методов анализа экспериментальных данных.

Выявлено влияние дозировки пектина на органолептические показатели и комплексную оценку качества готового изделия. Установленное количество пектина в рецептуре печенья составляет 30 % от суточной физиологической нормы потребления. В связи с чем разработанный новый вид овсяного печенья можно отнести к обогащенному мучному кондитерскому изделию согласно требованиям ГОСТ Р 52349-2005.

Список литературы Обоснование рецептуры обогащенного овсяного печенья

  • Обзор рынка овсяного печенья в ЦФО, 2015 год . -URL: http://www.konsalter.ru/rb/res25255.htm.
  • Российский рынок овсяного печенья . -URL: http://www.my-ki.ru/articles.php?c=30&n=248&a=6733.
  • Максимова А.А., Духу Т.А., Савенкова Т.В. Инновационная технология производства ов-сяного печенья//Хлебопродукты. -2010. -№ 7. -С. 38-39.
  • Спахова М.В., Колендина Н.Б., Воеводина О.С. Овсяное печенье со стевиозидом//Пи-щевая промышленность. -2012. -№ 11. -С. 61-63.
  • Речкина Е.А. Переработка древесной зеле-ни сосны обыкновенной с получением пектиновых веществ: автореф. дис.. канд. техн. наук. -Красноярск, 2012. -19 с.
  • Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для про-фессионалов. -СПб.: Питер, 2003. -688 с.
  • МР 2.3.1.1915-04. Рекомендуемые уровни потребления пищевых и биологически ак-тивных веществ. -М., 2004. -36 с.
Статья научная