Обоснование статистической модели для описания и прогноза рисков населения подвергнуться атакам иксодовых клещей

Заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом и другими клещевыми инфекциями коррелирует с обращаемостью населения в связи с укусами иксодовых клещей. Очевидно, что число зарегистрированных случаев присасывания клещей пропорционально хозяйственной и рекреационной активности населения на эндемичной территории и численности голодных клещей. В свою очередь, численность иксодовых клещей зависит от обилия основных прокормителей для питающихся кровью стадий иксодид, причём с некоторым лагом, обусловленным параметрами жизненного цикла: линькой на следующую стадию, диапауз и выраженной сезонностью в условиях континентального бореального климата. Осуществлены анализ и синтез адекватной формализованной / параметризованной статистической модели для описания и прогноза рисков населения подвергнуться атакам иксодовых клещей. Для описания динамики и прогноза количества пострадавших от укусов клещей на примере Свердловской области использовали ряд линейных (по параметрам) моделей логистической регрессии. Адекватность описания наблюдаемой динамики оценивали с помощью аппарата мультимодельного вывода. Многолетняя динамика количества пострадавших от укусов клещей в Свердловской области характеризуется наличием высокоамплитудного медленного длинноволнового колебания (деканного, с квазипериодом порядка 10 лет) и коротковолновой 2-3-летней цикличности. Первое - может являться отражением климатической ритмичности и тренда в социально-экономической ситуации, вторая - вероятно, обусловлена биотическими факторами. С помощью модели логит-регрессии показано, что численность мелких млекопитающих как в предшествующем году, так и в начале текущего сезона активности иксодовых клещей может служить ценным предиктором риска для населения пострадать от укусов иксодовых клещей. Прогнозные значения полученной статистической модели адекватно описывают исходный временной ряд шансов / вероятностей атак иксодовых клещей.