Обучение основам искусственного интеллекта
Автор: Синогеев И.С.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Педагогические науки
Статья в выпуске: 9-2 (72), 2022 года.
Бесплатный доступ
Вопросы изучения искусственного интеллекта в содержании школьного курса информатики не только подвержены тенденциям развития курса в целом, но и имеют особенности, обусловленные в том числе сущностью информатики как и науки, и учебного предмета. Искусственный интеллект рассматривается как раздел науки и как прикладная область. В настоящей статье рассмотрены аспекты включения искусственного интеллекта для изучения в курсе информатики в российской школе. На основе анализа развития искусственного интеллекта были выделены основные направления его использования в образовании: применение искусственного интеллекта для сопровождения образовательного процесса и его проектирования, и искусственный интеллект как компонент содержания образования для корректного позиционирования данной темы в современной школьной информатике.
Развитие образования, обучение информатике, обучение искусственному интеллекту, программирование
Короткий адрес: https://sciup.org/170195621
IDR: 170195621 | DOI: 10.24412/2500-1000-2022-9-2-130-134
Список литературы Обучение основам искусственного интеллекта
- Байкова, Ф.Ф. Применение геймификации при обучении основам искусственного интеллекта в рамках элективного курса по информатике // Шаг в науку. Материалы XII Региональной научно-практической конференции студентов и магистрантов ИФМИТО НГПУ. - Новосибирск, 2021. - С. 32-33.
- Босова, Л.Л. Как учат программированию в XXI веке: отечественный и зарубежный опыт обучения программированию в школе // Информатика и образование. - 2018. - №6. - С. 3-11.
- Гибадуллин, А.А. Программирование интеллектуальных компьютерных игр в обучении // Педагогика в теории и на практике: актуальные вопросы и современные аспекты. Сборник статей II Международной научно-практической конференции. - 2019. - С. 60-62.
- Зеленков Ю.А., Анисичкина Е.А. Динамика исследований в области интеллектуального анализа данных: тематический анализ публикаций за 20 лет // Бизнес-информатика. - 2021. - Т. 15. № 1. - С. 30-46.
- Карпович Е.Б., Пархоменко Д.А. Инструменты анализа и визуализации данных: повышение образовательных компетенций обучающихся // Big Data and Advanced Analytics. - 2020. - № 6-3. - С. 275-277.
- Паршин, М.Д. Свёрточные нейронные сети в образовании // Актуальные проблемы обучения математике и информатике в школе и вузе. Материалы V международной заочной научной конференции. Под общей редакцией Л.И. Боженковой, М.В. Егуповой. 2020. - С. 380-385.
- Розов, К.В. Профессиональная подготовка педагога к применению технологий искусственного интеллекта в образовательной робототехнике // В сборнике: Образовательная робототехника: состояние, проблемы, перспективы. Сборник статей Международной научно-практической конференции. Под редакцией Р.В. Каменева, Е.Е. Ступиной. - 2020. - С. 162-167.
