Оценивание условий эффективного функционирования компьютерных узлов при изменениях входного трафика на основе стохастических процессов

Бесплатный доступ

Современные цифровые технологии позволяют организовать эффективное управление процессами в информационных контурах промышленных предприятий. При этом для самих компьютерных узлов существуют разнообразные системы контроля и мониторинга. На основе таких систем можно выполнить построение моделей, а затем, исходя из результатов моделирования, установить эффективный режим функционирования на компьютерном узле. Предлагается подход управления компьютерным узлом, основанный на использовании статистического моделирования процессов Ито. Такой подход позволяет производить моделирование компьютерного узла во времени и в зависимости от результатов потребления узлом ресурсов устанавливать на узле наиболее подходящий режим функционирования с учетом решения эксперта.

Еще

Производственные предприятия, компьютерные узлы, моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/140293545

IDR: 140293545   |   УДК: 004

Evaluation of the conditions for the effective functioning of computer nodes with changes in input traffic based on stochastic processes

Modern digital technologies make it possible to organize effective process management in the information circuits of industrial enterprises. At the same time, there are various control and monitoring systems for the computer nodes themselves. Based on such systems, it is possible to build models, and then, based on the results of modeling, to establish an effective mode of operation on a computer node. An approach to managing a computer node based on the use of statistical modeling of Ito processes is proposed. This approach allows you to simulate a computer node in time, and, depending on the results of resource consumption by the node, set the most appropriate operating mode on the node, taking into account the expert’s decision.

Еще

Список литературы Оценивание условий эффективного функционирования компьютерных узлов при изменениях входного трафика на основе стохастических процессов

  • Каширских В.Г., Медведев А.Е. Компьютерная система управления конвейерной линией // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2005. № 6. С. 51-55.
  • Матухина О.В. Компьютерные технологии в управлении системой с программными связями // Вестник Казанского технологического университета. 2013. Т. 16, № 2. С. 199-202.
  • Дьячук П.П., Николаева Ю.С. Компьютерные системы управления поиском решения задач // Программные продукты и системы. 2009. № 2. С. 128-130.
  • Интеллектуальная система мониторинга для решения крупномасштабных научных задач в облачных вычислительных средах / А.В. Скатков [и др.] // Информационно-управляющие системы. 2017. № 2 (87). С. 19-25.
  • Адаптивный метод обнаружения уязвимостей интерфейсов беспилотных транспортных средств в инфраструктуре умного города / А.В. Скатков [и др.] // Инфокоммуникационные технологии. 2020. Т. 18, № 1. С. 45-50.
  • Ткаченко К.С. Эффективная поддержка цифровых технологий при изменениях требований на производственных предприятиях // Инфокоммуникационные технологии. 2020. Т. 18, № 4. С. 484-488.
  • Ткаченко К.С., Скатков И.А. Метод статистического моделирования для проектирования информационно-измерительных систем контроля с учетом особенностей стохастических процессов // Системы контроля окружающей среды. 2020. № 1 (39). С. 46-53.
  • Скатков А.В., Ткаченко К.С. Статистические оценки рисков в условиях несанкционированных возмущений узлового трафика // Системы контроля окружающей среды. 2016. № 5 (25). С. 41-46.
  • Ткаченко К.С., Корепанова Н.Л. Обнаружение вирусных атак в распределенных средах и однородных сетях критического применения // Системы контроля окружающей среды. 2014. № 20. С. 98-101.
  • Саичев А.И., Филимонов В.А., Тараканова М.В. Оценка коэффициента диффузии винеровского случайного процесса с равномерным сносом // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2010. № 5-1. С. 61-66.
Еще