Оценка эффективности формирования доходности сельскохозяйственного предприятия с учетом обеспеченности кадрами механизаторов, возраста тракторов и энерговооруженности

Повышение производительности тракторов в современных условиях при существующей тенденции сокращения числа механизаторов возможно в первую очередь за счет снижения загрузки тракториста-машиниста работами по техобслуживанию и ремонту путем специализации и интенсификации технического обслуживания, за пределами напряженного периода полевых работ, а также передачи части этих работ во внедряемую дилерскую систему технического сервиса в зависимости от доходности предприятий АПК.

Целью работы является установление влияние факторов уровня механизации сельскохозяйственного производства на доходность сельхозпредприятий на примере Омской области.

Объекты и методы

В качестве основных методов исследования использованы методы наблюдений непосредственно в условиях эксплуатации техники, сведения литературных источников с оценкой сопоставимости условий, а также данные проведенных экспериментов в хозяйствах, при обработке экспериментальных данных – методы математического моделирования и статистическая обработка полученных результатов.

Там, где обеспечено своевременное проведение технического обслуживания, наблюдается снижение затрат на капитальный ремонт на 45–47%, повышение производительности машинно-тракторного парка на 17–21%. Наработка тракторов и комбайнов увеличивается на 15–20%, затраты на ремонт снижаются на 10–25%, снижение расхода нефтепродуктов – на 15–20%. Кроме того, на 38% снижается число капитальных ремонтов. Несоблюдение правил технического обслуживания ведет к увеличению удельных затрат на поддержание машин в работоспособном состоянии в 2,5–5 раз, уменьшению времени полезной работы машин [1]. Специализация и концентрация работ по техническому обслуживанию способствуют своевременному их проведению. Таким образом, техническое обслуживание оказывает решающее влияние на формирование безотказности машин.

Говоря о системе технического обслуживания МТП, необходимо учитывать современные проблемы и тенденции его развития: фактически отсутствуют техническая и финансовая база формирования эффективной специализированной сервисной системы, с одной стороны, потребители услуг из-за недостаточной доходности сельхозпредприятий, – с другой [2].

Доходность сельскохозяйственных предприятий зависит от посевных площадей и урожайности. Мы установили, что формирование системы техобслуживания МТП в конкретном хозяйстве зависят от следующих условий:

• 1)    F – площади пашни хозяйства, га;

• 2)    K T – коэффициента распашки территории

ғ

Кт = -,                                (1)

F ₁

где F 1 – общая площадь территории хозяйства, га;

• 3)    е – плотности тракторных работ, усл. эт. га/га пашни

сум

e = "ғ" ’ где Wсум – общая суммарная годовая наработка тракторов, усл. эт. га;

• 4)    ε – машиновооруженности хозяйства, кВт/100 га пашни 100 ^ iN ,

8      —    ’ где ^ iN, - суммарная мощность используемых тракторов, кВт;

• 5)    ξ – неравномерности загрузки тракторов по V-ым периодам использования;

• 6)    обеспеченности кадрами механизаторов;

• 7)    доходности предприятия.

На рис. 1 показано распределение площади пашни хозяйств Омской области.

Потребитель услуг в сфере технического сервиса сельскохозяйственной техники может сформироваться при определенной величине доходности сельхозпредприятия [3]. Если представить эту доходность в виде прибыли Э , то из этой прибыли предприятие может потратить на технический сервис, в том числе сторонними организациями, дополнительные затраты ΔЭ зат и получить дополнительную прибыль ΔЭ д в результате сокращения ремонтных работ благодаря качественному техническому сервису и сокращению сроков полевых работ. Тогда средства, которые могут быть отчислены на техническое обслуживание и ремонт техники (ТОР), будут ΔЭ зат ≤ ΔЭ д .

Рис. 1. Распределение площади хозяйств на территории Омской области

Для определения, насколько сильно на доходность влияют возраст тракторов, обеспечение кадрами механизаторов и энерговооруженность, изучим многофакторную корреляционную модель типа y = b 0 + blx 1 + b 2 x 2 + ... + b„x„ ,                           (4)

где y – зависимая переменная; b 0 – свободный член, учитывающий неучтенные факторы; x 1 , x 2 , x 3 – соответствующие факторы, характеризующие обеспеченность кадрами, возраст тракторов и энерговооруженность.

Зависимая переменная y и все факторы, входящие в уравнение, должны подчиняться нормальному закону [4]

1                       ⁽ x i - xx ) 2

f ( x ) = ---T^exp ² ° ² .                      (5)

σ 2 π

По возрасту тракторов можно охарактеризовать их старение, которое оказывает влияние на безотказность. В ходе проведенных исследований установлено, что старение тракторов можно оценить его коэффициентом, однако влияние этого фактора на доходность предприятия пока неизвестно [5]. С целью исключения влияния площади пашни хозяйства на доходность, вводим удельный показатель Д (руб./100 га).

На рис. 2 приведена гистограмма распределения доходности предприятий по прибыли.

Как видно из гистограммы распределения, прибыль более всего подчиняется экспоненциальному закону, поэтому в исследовании в соответствии с требованиями многофакторного анализа принята выручка на 100 га (рис. 3).

Для исследования выбрано 20 хозяйств Омской области с разной площадью пашни, это значительно превышает количества наблюдений ( n + 1), где n – число неизвестных.

На рис. 4–6 приведены распределения показателей: обеспеченности кадрами механизаторов на 100 га, возраста и энерговооруженности тракторов.

Прибыль на 1ОО га, руб/га

Рис. 2. Распределение доходности предприятий по прибыли

Опытная частота, m i

0-400      400-600     600-12.00    12.00-1600   1600-2.000   2.000-2400   2400-2600

Выручка на 1ОО га, руб/га

Рис. 3. Распределение доходности предприятий по выручке

Рис. 4. Распределение доходности предприятий по обеспеченности кадрами механизаторов на 100 га

В условиях дефицита трудовых ресурсов профилактические работы, как правило, не выполняются, уровень технического состояния машин снижается, возрастает количество отказов и неисправностей. Производительность и наработка машин снижаются, а затраты на выполнение сельхозработ растут.

Рис. 5. Возраст тракторов в хозяйствах Омской области

Рис. 6. Распределение энерговооруженности, кВт/100 га

Как видно, средний возраст тракторов – 26 лет, в том числе тракторов класса 5 тонн (типа К-700) – 27 лет, а иномарок – 8 лет. Понятно, что дилерская служба не может взять на обслуживание технику, которая уже находится в эксплуатации, из-за отсутствия материально-технической и финансовой базы, а также фактического отсутствия потребителя услуг.

Результаты исследований

По итогам обработки экспериментальных исследований получена многофакторная линейная модель y = 331,874 +1771,333x 1 -14,61 x 2 + 3,16 x 3.                      (6)

Оценка ее достоверности проведена по критерию Фишера, полученные данные достоверны.

Исследуя весомость показателей Px i = Px 1 , получили значения:

Px 1 = 29,3%, Px 2 = 14,59%, Px 3 = 56,11%.

Таким образом, наибольшее влияние на доходность сельхозпредприятия оказывает энерговооруженность (56,11%), далее по значимости фактор обеспечения кадрами (29,3%) и возраст тракторов (14,59%). При проведении исследований установлено: возраст тракторов варьирует в небольших пределах, так как практически весь парк тракторов на территории Омской области устаревший, после двенадцати лет использования техники коэффициент технического использования практически не меняется [6].

На рис. 7 представлено распределение выручки хозяйства в зависимости от среднего возраста тракторов и количества механизаторов на 100 га.

Рис. 7. Распределение выручки хозяйства в зависимости от возраста тракторов и количества механизаторов

На рис. 8 – распределение выручки хозяйства в зависимости от среднего возраста тракторов и энерговооруженности, кВт/га.

Рис. 8. Распределение выручки хозяйства в зависимости от возраста тракторов и энерговооруженности

На рис. 9 представлено распределение выручки хозяйства в зависимости от среднего количества механизаторов на 100 га и энерговооруженности, кВт/га.

Количество механизаторов на 100 га

Рис. 9. Распределение выручки хозяйства в зависимости от количества механизаторов и энерговооруженности

Анализ показывает, что выручка, следовательно, и доходность предприятия напрямую зависят от рассмотренных показателей. Таким образом, чем выше энерговооруженность хозяйства и количество механизаторов, тем больше средств может вложить хозяйство в кооперацию со специализированными центрами техобслуживания. Полнота и качество технического обслуживания, а также производительность машин прежде всего зависит от загрузки этими работами тракториста-машиниста и концентрации и специализации выполняемых операций техобслуживания. Необходимо снизить загрузку тракториста-машиниста работами по ТО и ремонту, для этого наиболее целесообразно передать часть этих работ на специализированные предприятия, где качество их выполнения будет выше, чем в хозяйстве. Формирование дилерской системы технического сервиса сельхозтехники, мы считаем, возможно с момента ее продажи при гарантийном обслуживании, кроме того, для обслуживания старой техники хозяйству необходимо иметь собственную ремонтно-обслуживающую базу и мастеров-наладчиков.

Заключение

По результатам проведенных исследований можно сделать выводы:

– при формировании служб технического обслуживания следует учитывать существенное влияние количества механизаторов и возраста тракторов;

– доходность сельскохозяйственного предприятия больше всего зависит от энерговооруженности хозяйства (56,11%), также на нее влияет обеспеченность кадрами механизаторов (29,3%) и возраст машинно-тракторного парка (14,59%);

– доходность сельхозпредприятия – один из основных факторов, который определяет возможность кооперации между сельскохозяйственным производителем и сервисным предприятием технического обслуживания.

A.P. Solomkin, O.V. Myalo, S.P. Prokopov, А.S. Soyunov

Omsk State Agrarian University named after P.A. Stolypin, Omsk

Evaluation of formation of profitability of agricultural enterprises with regard staffing of mechanics, age of tractors, power availability per worker