Оценка кредитоспособности заемщика на основе моделирования финансовых процессов
Автор: Цецулина Ю.С.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 11 (39), 2019 года.
Бесплатный доступ
В большинстве российских банков прогнозные показатели не используются для оценки кредитоспособности заемщиков. Оценка осуществляется на основе анализа текущих показателей деятельности. При этом применение методов прогноза является целесообразным с точки зрения повышения качества и информативности отчетности, а также снижения степени кредитного риска. Построение прогнозных моделей оценки кредитоспособности заемщика позволит уточнить существующий механизм оценки и принять более обоснованное решение о выдаче кредита.
Прогнозирование, оценка кредитоспособности, заемщик, экстраполяция, моделирование, оценка
Короткий адрес: https://sciup.org/140285317
IDR: 140285317
Список литературы Оценка кредитоспособности заемщика на основе моделирования финансовых процессов
- Вахитова, З.Т. Бухгалтерская отчетность как информационная база для финансового анализа / З. Т. Вахитова // Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. 2014. №8. С.171-174.
- Кливак, А.А., Рихерт, А.А., Рожкова М. Г. Корреляционно-регрессионный анализ как способ прогнозирования экономического развития предприятия (на примере ПАО "Севастопольгаз") / А.А. Кливак, А.А. Рихерт, М.Г. Рожкова // Молодой ученый. 2016. №11.1. С. 28-30
- Лапутин, Е.Е. Прогнозирование как элемент управления финансами / Е.Е. Лапутин // Молодой ученый. 2016. №30. С. 227-229
- Лицеванова, И.Л. К вопросу оценки кредитоспособности предприятий-заемщиков в современных условиях / И.Л. Лицеванова // Молодой ученый. 2014. №9. С.208-210.
- Неверова, И.Н. Методы финансового прогнозирования / И.Н. Неверова // Актуальные вопросы и перспективы развития науки и образования. - 2018. - С.67-70
- Скипин, Д.Л., Помелова, Т.В. Современные модели прогнозирования финансового результата / Д.Л. Скипин, Т.В. Помелова // Молодой ученый. 2016. №10. С. 875-878
- Третьякова, О.В., Буданова, Ю.В. Сравнительный анализ методов прогнозирования финансовых результатов / О.В. Третьякова, Ю.В. Буданова // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - №5. - С.205-209
