Оценка обеспеченности кадровым, научно-технологическим и инновационным потенциалом в разрезе приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации

Автор: Минцаев Магомед Шавалович, Ильина Ирина Евгеньевна, Парфенова Светлана Леонидовна, Долгова Владислава Николаевна, Жарова Елена Николаевна, Агамирова Елизавета Валерьевна

Журнал: Интеграция образования @edumag-mrsu

Рубрика: Модернизация образования

Статья в выпуске: 3 (92), 2018 года.

Бесплатный доступ

Введение. Реализация приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации предполагает оценку тенденций развития кадрового, научно-технологического и инновационного потенциала в рамках данных направлений. В современных условиях трансформации науки и технологий необходимо обеспечить экономику страны кадрами, способными противостоять «большим вызовам», однако на данном этапе ощущается дефицит специалистов высшей квалификации во многих ключевых отраслях, способных предложить новый научный результат с учетом перспектив его применения. Цель статьи - описание анализа разработки подхода к оценке кадрового, научно-технологического и инновационного потенциала в разрезе приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации и его апробация на примере трех приоритетов. Материалы и методы. Материалами исследования являются первичные данные российских статистических баз данных и ведущих международных библиографических баз научного цитирования. В процессе исследования применяются метод цепных подстановок и специальные приемы статистического и сравнительного анализа. Результаты исследования. Разработанная мультипликативная модель оценки обеспеченности кадровым, научно-технологическим и инновационным потенциалом была апробирована на примере приоритетов научно-технологического развития. В результате апробации выявлен рост трудоемкости по исследованным приоритетам научно-технологического развития при недостаточности кадрового потенциала. Авторами исследования определены отрицательные тенденции показателей цитируемости научных статей, патентной активности инженерно-технических работников, а также технологической востребованности при одновременной коллаборационной активности участников сектора исследований и разработок, что является причиной низкого уровня коммерциализации и использования результатов инновационной деятельности. Обсуждение и заключения. Практическая значимость исследования представляется в разработке мультипликативной модели оценки обеспеченности кадровым, научно-технологическим и инновационным потенциалом, которая может являться основой выявления «узких мест», препятствующих эффективной реализации приоритетов научно-технологического развития страны. Результаты исследования могут быть полезны для использования федеральными органами исполнительной власти, осуществляющими функции реализации государственной политики и нормативно-правового регулирования в сфере научной, научно-технической и инновационной деятельности.

Еще

Приоритеты научно-технологического развития, кадровый потенциал, публикационная активность, патентная активность, технология, инновационный потенциал, трудоемкость

Короткий адрес: https://sciup.org/147220679

IDR: 147220679   |   DOI: 10.15507/1991-9468.092.022.201803.460-479

Список литературы Оценка обеспеченности кадровым, научно-технологическим и инновационным потенциалом в разрезе приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации

  • Huong Nguyen T. L. Building human resources management capacity for university research: The case at four leading Vietnamese universities//Higher Education. 2016. Vol. 71, issue 2. Pp. 231-251. DOI: 10.1007/s10734-015-9898-2
  • Ilyina I. E., Sergeeva O. L. Methods of assessing the efficiency of public spending on research and development design work//Mediterranean Journal of Social Sciences. 2015. Vol. 6, no. 4. Pp. 250-255. DOI: 10.5901/mjss.2015.v6n4p250
  • Demortain D. Expertise, regulatory science and the evaluation of technology and risk: Introduction to the special issue//Minerva. 2017. Vol. 55, issue 2. Pp. 139-159. DOI: 10.1007/s11024-017-9325-1
  • Designing a national science and technology evaluation system based on a new typology of international practices/S. Ghazinoory //Technological Forecasting and Social Change. 2017. Vol. 122. Pp. 119-127. DOI: 10.1016/j.techfore.2017.04.012
  • MarrocuE., PaciR., UsaiS. Productivity growth in the old and new Europe: The role of agglomeration externalities//Journal of Regional Science. 2013. Vol. 53, issue 3. Pp. 418-442. DOI: 10.1111/jors.12000
  • Tierney R., Hermina W., Walsh S. The pharmaceutical technology landscape: A new form of technology roadmapping//Technological Forecasting and Social change. 2013. Vol. 80, issue 2. Pp. 194-211.
  • DOI: 10.1016/j.techfore.2012.05.002
  • WangD., Song C., BarabasiA-L. Quantifying long-term scientific impact//Science. 2013. Vol. 342, issue 6154. Pp. 127-132.
  • DOI: 10.1126/science.1237825
  • Sebestyen T., VargaA. Research productivity and the quality of interregional knowledge networks//The Annals of Regional Science. 2013. Vol. 51, issue 1. Pp. 155-189.
  • DOI: 10.1007/s00168-012-0545-x
  • Serrano-Pozo A., Aldridge G. M., Zhang Q. Four decades of research in Alzheimer's Disease (1975-2014): A bibliometric and scientometric analysis//Journal of Alzheimers Disease. 2017. Vol. 59, no. 2. Pp. 763-783.
  • DOI: 10.3233/JAD-170184
  • Chen D. Z., Lee Y. Y. Longitudinal analysis of mechanism and machine theory: Geospatial productivity, journal citation networks, and researcher communities//Journal of Mechanical Design. 2016. Vol. 138, issue 3. Pp. 032301-032301.
  • DOI: 10.1115/1.4032397
  • Prediction of emerging technologies based on analysis of the US patent citation network/P. Erdi //Scientometrics. 2013. Vol. 95, issue 1. Pp. 225-242.
  • DOI: 10.1007/s11192-012-0796-4
  • Грибовский А. В., Ильина И. Е., Парфенова С. Л. Методика оценки малых инновационных предприятий, претендующих на государственную поддержку опытно-конструкторских и технологических работ//Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2016. T. 6, № 10А. С. 38-48. URL: http://publishing-vak.ru/file/archive-economy-2016-10/3-gribovskii.pdf (дата обращения: 28.06.2018).
  • Belenzon S., Schankerman M. Spreading the word: geography, policy, and knowledge spillovers//Review of economics and statistics. 2013. Vol. 95, issue 3. Pp. 884-903.
  • DOI: 10.1162/REST_a_00334
  • Technology life-cycles in the energy sector -Technological characteristics and the role of deployment for innovation/J. Huenteler //Technological Forecasting and Social change. 2016. Vol. 104. Pp. 102-121.
  • DOI: 10.1016/j.techfore.2015.09.022
  • Козицина А. Н., Филимоненко И. В. Стратегическая взаимосвязь инновационного развития и управления кадровым потенциалом региона//Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2015. № 1 (37). С. 171-181.
  • DOI: 10.15838/esc/2015.1.37.11
  • Алферьев Д. А. Применение метода главных компонент при оценке параметров научно-технологического потенциала//Вопросы территориального развития. 2016. Вып. 4 (34). URL: http://vtr. vscc.ac.ru/article/1977/full?_lang=ru (дата обращения: 28.06.2018).
  • Николаев А. Е. Методика оценки состояния научно-технологического потенциала оборонно-промышленного комплекса России с использованием функции желательности Харрингтона//Экономический анализ: теория и практика. 2013. T. 12, вып. 30. С. 22-33. URL: http://www.fin-izdat. ru/journal/analiz/detail.php?ID=57991 (дата обращения: 28.06.2018).
  • Михайлова А. А. Сравнительный анализ научно-технического потенциала стран Балтии и России//Балтийский регион. 2013. № 1. С. 128-142.
  • DOI: 10.5922/2074-9848-2013-1-9
  • Ушаков Р. Н. Методологический подход к оценке инновационного потенциала//Сервис в России и за рубежом. 2011. № 4. С. 142-147. http://service-rusjournal.ru/index.php?do=cat&category=2011_4 (дата обращения: 28.06.2018).
  • Разуваев В. В. Методика оценки научно-технического потенциала регионов РФ//Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. 2012. Вып. 3. С. 67-74.
  • Цукерман В. А., Горячевская Е. С. О методиках интегральной оценки инновационного потенциала регионов Севера и Арктики//Арктика и Север. 2013. № 13. С. 71-80. URL: https://narfu.ru/upload/iblock/380/09.pdf (дата обращения: 28.06.2018).
  • Тобиен М.А., Тобиен А.О. Методика оценки инновационного потенциала региона//Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 3 (330). С. 16-24. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=21056317 (дата обращения: 13.01.2018).
  • Задумкин К. А., Кондаков И. А. Методика сравнительной оценки научно-технического потенциала региона//Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2010. № 4 (12). С. 86-100. URL: http://esc.vscc.ac.ru/article/166 (дата обращения: 28.06.2018).
  • Трухляева А. А., Фокина Е. А., Бондаренко П. В. комплексная методика многофакторной оценки научного потенциала в регионах Южного федерального округа//Вестник Волгоградского государственного университета. Сер. 3: Экономика. Экология. 2015. № 4 (33). С. 88-97.
  • Методическая значимость результатов исследовательской деятельности/О. Б. Попова //Социологические исследования. 2017. № 3. С. 79-87. URL: http://socis.isras.ru/article/6602 (дата обращения: 28.06.2018).
  • Губарьков С. В., Гарбузова Г. Ф. Методические положения по оценке инновационного и научно-технического потенциала университетского комплекса//Современные проблемы науки и образования. 2007. № 2. С. 55-58. URL: https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=2534 (дата обращения: 28.06.2018).
  • SafiullinM., Elshin L. Features of innovative and technological development of russia in the system of the formed tendencies of development of the higher school//Quid-Investigacion Ciencia y Tecnologia. 2017. No. 1. Рр. 1427-1432. URL: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6158828 (дата обращения: 28.06.2018).
  • Руткевич М. Н., Левашов В. К. О понятии интеллектуального капитала и способах его измерения//Науковедение. 2000. № 1. С. 49-65. URL: http://ecsocman.hse.ru/data/750/062/1217/SS_2000-1_049-065.pdf (дата обращения: 28.06.2018).
  • Ильина И. Е., Жарова Е. Н., Скворцов А. Е. Конкурентоустойчивость хозяйствующих субъектов сферы исследований и разработок: сущность и основные элементы//Вектор науки Тольят-тинского государственного университета. Сер.: Экономика и управление. 2016. № 4 (27). С. 37-12.
  • DOI: 10.18323/2221-5689-2016-4-37-42
  • Ильина И. Е., Скворцов А. Е. Конкурентоспособность услуги как элемент инновационного развития//Теория и практика общественного развития. 2011. № 4. С. 299-301. URL: http://teoria-practica. ru/rus/files/arhiv_zhurnala/2011/4/ekonomika/ilina-skvortsov.pdf (дата обращения: 28.06.2018).
  • Analysis of postdoctoral training outcomes that broaden participation in science careers/B. J. Rybarczyk //CBE Life Sci Educ. 2016. № 15 (3).
  • DOI: 10.1187/cbe.16-01-0032
  • Durette B., FournierM., Lafon M. The core competencies of PhDs//Studies in Higher Education. 2016. Vol. 41, issue 8. URL: https://cdn4.euraxess.org/sites/default/files/domains/nl/140916-the_core_com-petencies_of_phds.pdf (дата обращения: 28.06.2018).
Еще
Статья научная