Оценка производственных мощностей как основа объективизации управления производственной деятельностью промышленных предприятий

Вопрос управления производственной деятельностью является в настоящий момент особенно актуальным. В качестве основных причин сложившейся ситуации можно назвать «глобальные вызовы», стоящие перед российской промышленностью, а также стратегический ориентир Правительства Российской Федерации на импор-тозамещение базовой продукции промышленности. Кроме того, особое значение в современных условиях имеет высокий износ основных производственных фондов большинства промышленных предприятий при наличии кадрового дефицита инженерно-технических работников. Ярким примером таких отраслей является машиностроение, металлообрабатывающее производство и т. д. [1–6]. Исключение составляют добывающие отрасли, которые работают преимущественно на экспорт и не испытывают потребностей в допол- нительном финансировании развития производственных мощностей в связи с устойчивым денежным потоком, обеспечиваемым растущим спросом на их продукцию [7].

Теория и методы

Управление производственной деятельностью промышленного предприятия является комплексным процессом, одним из важнейших элементов которого является управление загрузкой производственных мощностей. В настоящее время в теории и практике выработан подход к решению поставленной задачи, основанный на расчете коэффициента загрузки производственных мощностей и оценке нормативного выпуска продукции [8–10]. Для расчета заявленных показателей в условиях реально функционирующих промышленных предприятий, как правило, применяются рабочие таблицы, примерная форма которой представлена в табл. 1.

Таблица 1

Рабочая таблица по оценке коэффициента загрузки производственных мощностей и нормативного выпуска продукции (горизонт анализа – календарный месяц)

W kJ И И tt и о s СО R § О а К	К S § Я щ	S U со к О о со S	1-0 о 1-0		к со Й ”		kJ kJ kJ	kJ S к
(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)	(9)

Рассмотрим более детально составляющие рабочей таблицы по оценке нормативного выпуска продукции и коэффициента загрузки производственных мощностей промышленных предприятий:

• (1)    в данной коленке указывается наименование производственной линии, для отдельных производств – оборудования, производственного участка и т. д. в зависимости от целей расчетов и структуры производственной системы;

• (2)    в качестве единиц измерения определяется физический измеритель конечного продукта / полуфабриката, например, тонны, штуки и т. д.;

• (3)    и (4) количество смен в сутки, как и их продолжительность, определяется графиком работы. Наиболее распространенными для производственных предприятий являются одна смена по 8 часов и непрерывное производство – 2 смены продолжительностью по 12 часов;

• (5)    количество смен в месяц определяется простым расчетом, исходя из количества календарных дней в конкретном месяце;

• (6)    нормативный выпуск в смену определяется путем деления производственной мощности (7) на количество смен в месяце (5);

• (7)    производственная мощность определяется по методу «ведущего звена» и по принципу «восходящего расчета», т. е. на основе паспортных данных оборудования определяется оборудование в составе производственной линии с минимальной пропускной способностью. При этом расчет ведется от начала производственной линии до конца – по принципу «восходящего расчета»;

• (8)    загрузка за текущий месяц определяется по данным производственного учета с фиксацией в Отчетах производства и соответствующих регистрах бухгалтерского учета;

• (9)    коэффициент загрузки производственных мощностей определяется как отношение фактиче-

• ского объема производства к теоретически возможному.

Выполнив разбор существующего на практике подхода к оценке коэффициента загрузки производственных мощностей и нормативного выпуска продукции, можно сделать вывод, что указанный подход применим исключительно для однопродуктовых производств, что в большинстве случаев не соответствует действительности, так как большинство современных промышленных предприятий являются многопродуктовыми. В случае с многопродуктовым производством принципиальным является понимание того, что производственная мощность есть не паспортная характеристика оборудования, определенного в качестве ведущего звена, а функция от своих факторов (аргументов):

х_к ,к = 1,^,1 факторы управления производственной мощностью.

Иными словами, производственная мощность для целей настоящего расчета в условиях многопродуктовых производственных систем не может быть представлена точечным значением, определенным раз и навсегда, в данном случае производственная мощность – переменная величина в зависимости от факторов управления производственными мощностями [11–13].

Для целей проведения дальнейших аналитических процедур предлагается факторы управления производственными мощностями промышленного предприятия классифицировать следующим образом (рис. 1).

В качестве классификационного признака в представленной классификации (см. рис. 1) определена потребность в инвестициях на развитие производственных мощностей. Указанная классификация сформирована по принципу дихотомии, т. е. деления совокупности объектов на две части

Рис. 1. Классификация факторов выпуска продукции (авт.)

по принципу наличия или отсутствия классификационного признака. В нашем случае классификационным признаком является потребность в инвестициях, которая либо присутствует (1 группа), либо отсутствует (2 группа). Далее конкретизируем, что входит в состав факторов формирования производственной мощности (рис. 2) и факторов ее использования (рис. 3).

Факторы формирования производственной мощности

Рис. 2. Факторы формирования производственной мощности (авт.)

Факторы использования производственной мощности

Рис. 3. Факторы использования производственной мощности (авт.)

Отличительным признаком факторов формирования (наращивания) производственной мощности является потребность в значительных капитальных вложениях на их создание и, как правило, частичная или полная остановка производства. В этом смысле технология производства, например, может быть как фактором формирования производствен- ной мощности, так и фактором её использования. Если осваиваются новые технологические приемы (средства), на освоение которых требуются существенные капитальные вложения и, возможно, остановка производства, то происходит изменение производственной мощности. Целью реконструкции и модернизации производственной мощности может быть не рост производственной мощности по величине, а освоение выпуска новых видов продукции и т.д. [14, 15]. Важно обозначить, что классификации факторов, представленные на рис. 2 и 3, являются открытыми.

Если все факторы определены однозначно, то производственная мощность принимает конкретное значение. Данная ситуация имеет место быть в конце отчетного периода, например, как это определено в табл. 1, по состоянию на последний день месяца. В данном случае происходит формирование фактических показателей по итогам месяца.

Для полноценного управленческого анализа загрузки производственных мощностей целесообразно воспользоваться классическим инструментарием сравнения фактических данных с плановыми - план-фактным анализом.

На стадии планирования производственной деятельности значение факторов управления производственными мощностями не всегда может быть определено однозначно. Следовательно, для таких факторов можно выбрать те значения, при которых функция производственной мощности принимает максимальное значение. В данном случае расчет производственной мощности сводится к формулировке и решению задачи математического программирования.

При формулировке задачи математического программирования на изменение факторов производственной мощности могут накладываться ограничения, и некоторые факторы могут быть функционально взаимосвязаны. Например, при работе в сверхурочное время производительность труда может падать. Качество выпускаемой продукции должно быть не ниже установленного уровня, но при интенсификации производства выход годного может снижаться, а величина отходов и брака может возрастать и т. д.

Не приемлемы те режимы работы, обеспечивающие рост объемов производства, которые вызывают рост затрат и снижение прибыли. Т. е. стремясь к максимально возможному объему производства, необходимо гарантировать получение прибыли не ниже предельно установленного уровня.

Следующий момент, который необходимо учесть при построении оптимизационной функции оценки производственной мощности, заключается в том, что для большинства промышленных предприятий принципиальным является оценка ассортиментной структуры. В настоящее время покупа- тель заказывает не конкретный продукт, а продуктовую линейку - например, для условий металлообрабатывающего предприятия производственный заказ формируется не из отдельных деталей, а из некоего комплекта, представляющего собой законченный продукт, например, машинокомплект для сборки кабин КАМАЗов и т. д.

Таким образом, пока не задана ассортиментная структура, производственная мощность не может быть количественно оценена. В то же время на стадии планирования ассортиментная структура, как правило, не известна. Разрешить это противоречие можно при помощи нескольких вариантов:

• 1)    если в качестве исходных параметров определить базовую ассортиментную структуру, сформированную по данным прошлых периодов;

• 2)    если рассматривать производственную мощность как функцию от случайного аргумента -ассортиментной структуры продукции. Результатом решения оптимизационной задачи будут минимальное и максимальное значение производственной мощности, а также значение производственной мощности, соответствующее заданному уровню доверительной вероятности.

Первый вариант подходит для промышленных предприятий, работающих в условиях стабильных и, как правило, долгосрочных заказов. Второй вариант соответствует предприятиям с подвижной ассортиментной структурой, работающих в условиях быстроменяющейся конъюнктуры рынка.

И в том, и другом случае функция производственной мощности может быть записана следующим образом:

Р = /(а,х,г), (2) где - производственная мощность; - факторы формирования ПМ; х - факторы использования ПМ; - ассортиментная структура продукции.

Следующим принципиальным моментом является выбор единиц измерения, так как состав годовой продукции в условиях многопродуктового производства представлен несколькими ассортиментными позициями. Целесообразным является предложить использование условных ассортиментных единиц измерения, под которыми для целей дальнейшего исследования будем понимать «некую калькуляционную единицу, представляющую собой набор продуктов, составленный с учетом рыночных запросов покупателей и внутриас-сортиментных связей между продуктами, задаваемый при помощи количественных параметров структуры конечных продуктов» [16]. Переход от физических, натуральных единиц измерения к условным позволит измерить выпуск всех видов продукции производственной системы в единых единицах измерения.

Результаты

С учетом всего вышеизложенного предлагается пересмотреть рабочую таблицу по оценке ко- эффициента загрузки производственных мощностей и нормативного выпуска продукции для целей оперативного управления производственной деятельностью промышленных предприятий, а именно принципиально изменить подход к расчету показателя (7) - производственная мощность -определив его в двух вариантах:

• 1)    теоретически возможное значение производственной мощности, определяемое как значение производственной мощности, соответствующее заданному уровню доверительной вероятности через понимание производственной мощности как функции от случайного аргумента - ассортиментной структуры продукции (при условии, что все другие факторы не меняют своих значений в плановом периоде, в данном случае - месяце). В долгосрочном периоде необходимо выполнять оценку теоретически возможного значения производственной мощности через функцию от всех факторов управления производственной мощностью - формула (2);

• 2)    плановое значение производственной мощности, определяемое через фактически имеющуюся ассортиментную структуру в анализируемом месяце.

Предлагаемая форма рабочей таблицы представлена в табл. 2.

Как видно из табл. 2, в качестве единиц измерения производственных показателей определена условная ассортиментная единица. Нормативный выпуск продукции определяется для целей управленческого анализа в двух вариантах: в теоретическом и плановом (определенном через понимание фактической ассортиментной структуры за анализируемый месяц). Аналогичный подход применяется и к расчету коэффициента загрузки, т. е. он рассчитывается по отношению к теоретически возможной производственной мощности и плановой, определенной исходя из фактически сложившейся в анализируемом месяце ассортиментной структуры.

Очевидно, что расчет показателей (6б) и (9б) будет производиться в конце периода, когда будет известна фактическая ассортиментная структура, и произведен расчет плановой производственной мощности (7б).

Обсуждение и выводы

Предложенный подход позволит адекватно оценить работу производственных подразделений промышленных предприятий, так как в явном виде учитываются изменения в ассортиментной структуре продукции, которые не зависят от эффективности их работы и, как правило, определяются работой отдела продаж, отвечающего за формирование производственных заказов.

Также необходимо еще раз отметить, что в случае более длительного срока планирования при оценке эффективности производственной деятельности через показатели нормативного выпуска продукции и коэффициента загрузки производст-

Таблица 2

Предлагаемая форма рабочей таблицы по оценке коэффициента загрузки производственных мощностей и нормативного выпуска продукции, горизонт анализа – календарный месяц (авт.)

s s kJ И И CO H у co s у к	s d> у d>	s ^ co § u co 6	u у d> у У у	У со	Нормативный выпуск в смену (НВ)		Производственная мощность (ПМ)		kJ kJ & kJ	Коэффициент загрузки производственных мощностей (КЗ)
							н	S		3	3 СО
(1)	(2)*	(3)	(4)	(5)	(6а)	(6б)	(7а)	(7б)	(8)	(9а)	(9б)

* Условная ассортиментная единица венных мощностей необходимо кроме фактора ассортиментных сдвигов учитывать все остальные факторы выпуска продукции, согласно предложенной классификации в рамках настоящего исследования.

В целом можно сделать вывод, что предложенный подход к расчету производственных мощ- ностей для оценки показателей нормативного выпуска продукции в смену и коэффициента загрузки производственных мощностей позволит выполнить объективизацию процессов управления производственной деятельностью промышленных предприятий и, как следствие, поднять качество указанного управления.