Оценка пространственно-временной изменчивости лесного покрова Прибайкальского района Республики Бурятия по данным дистанционного зондирования Земли

Автор: Цыдыпов Баир Зугдырович, Монгуш Айзана Чамбаловна, Аюржанаев Александр Андреевич, Содномов Батор Валерьевич

Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Биология, география @vestnik-bsu-biology-geography

Рубрика: Геоэкология

Статья в выпуске: 1, 2023 года.

Бесплатный доступ

С развитием геоинформационных технологий возрастает роль спутниковых снимков и программных средств для создания современных методов мониторинга глобальных изменений лесного покрова. Данные среднего пространственного разрешения линейки спутников Landsat применяются для решения вопросов мониторинга и моделирования изменений лесного покрова. В статье приводятся результаты анализа пространственно-временной изменчивости лесного покрова Прибайкальского района Республики Бурятия за период с 2003 по 2017 г., полученные из трех независимых источников информации: 1) архивные данные Республиканского агентства лесного хозяйства Республики Бурятия; 2) нормированные индексы гарей NBR на исследуемую территорию; 3) данные онлайн-платформы Global Forest Watch. Проанализированы динамика и факторы изменения индекса гари NBR. Получено сравнение результатов выделения горелых участков по индексам гарей NBR, РАЛХ Республики Бурятия и интернет-сервиса Global Forest Watch. Исследования показали высокую применимость спутниковых данных Landsat и современных программных геоинформационных комплексов для проведения дистанционного мониторинга земель лесного фонда.

Еще

Геоинформационная система, дистанционное зондирование, landsat, лесной пожар, индекс гари, классификация, пространственный анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/148326717

IDR: 148326717   |   DOI: 10.18101/2587-7143-2023-1-51-62

Список литературы Оценка пространственно-временной изменчивости лесного покрова Прибайкальского района Республики Бурятия по данным дистанционного зондирования Земли

  • Экспресс-картографирование повреждений лесов России пожарами по спутниковым данным Landsat / С. А. Барталев, Е. А. Лупян, Ф. В. Стыценко [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014 Т. 11, № 1. С. 9-20. Текст: непосредственный.
  • Исследование возможностей оценки состояния поврежденных пожарами лесов по данным многоспектральных спутниковых измерений / С. А. Барталев, В. А. Егоров, А. М. Крылов [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7, № 3. С. 215-225. Текст: непосредственный.
  • Дистанционный мониторинг городских лесов / О. Н. Воробьев, Э. А. Курбанов, А. В. Губаев [и др.] // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер. Лес. Экология. Природопользование. 2015. № 1(25). С. 5-21. Текст: непосредственный.
  • Уровенный режим озера Байкал: ретроспектива и современное состояние / Е. Ж. Гармаев, Б. З. Цыдыпов, Д. Б. Дабаева [и др.] // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2017. № 2. С. 4-18. Текст: непосредственный.
  • Кокорин А. О. Изменение климата: обзор Пятого оценочного доклада МГЭИК. Москва, 2014. 80 с. Текст: непосредственный.
  • Четыре десятилетия исследований лесов по снимкам Landsat / Э. А. Курбанов, О. Н. Воробьев, А. В. Губаев [и др.] // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер. Лес. Экология. Природопользование. 2014. № 1(21). С. 18-32. Текст: непосредственный.
  • Обязов В. А. Региональный отклик приземной температуры воздуха на глобальные изменения (на примере Забайкалья) // Доклады Академии наук. 2015. Т. 461, № 4. С. 459-462. Текст: непосредственный.
  • Потери лесного покрова Республики Бурятия в XXI веке / Б. В. Содномов, А. А. Аюржанаев, В. Н. Черных, М. А. Жарникова // Успехи современного естествознания. 2020. № 10. С. 44-49. Текст: непосредственный.
  • Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS / Ф. В. Стыценко, С. А. Барталев, В. А. Егоров, Е. А. Лупян // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10, № 3. С. 243259. Текст: непосредственный.
  • Цыбжитов Ц. Х., Цыбжитов А. Ц. Почвы бассейна озера Байкал. Т. 3. Генезис, география и классификация таежных почв. Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2000. 173 с. Текст: непосредственный.
  • Влияние изменения климата на экосистемные услуги лесных земель юга Восточной Сибири / Б. З. Цыдыпов, Е. Ж. Гармаев, Б. О. Гомбоев [и др.] // Известия РАН. Серия географическая. 2022. Т. 86, № 1. С. 82-97. Текст: непосредственный.
  • Добыча кедрового ореха как фактор деградации кедровников горно-таежных ландшафтов Забайкалья (на примере тайги хребта Цаган-Дабан) / В. Н. Черных, Д. В. Бондаренко, Д. М. Аюшеева, Б. Б. Раднаева // Вестник Бурятского государственного университета. Биология, география. 2019. № 3. C. 44-51. Текст: непосредственный.
  • Escuin S., Navarro R., Fernandez P. Fire severity assessment by using NBR (Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from Landsat TM/ETM images // International Journal of Remote Sensing. 2008. № 29. P. 1053-1073.
  • Global Forest Resources Assessment 2015. Desk Reference. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2015.
  • Kasischke E. S., Turetsky M. R., Ottmar R. D., French N. H. F., Hoy E. E., Kane E.S. Evaluation of the composite burn index for assessing fire severity in Alaskan black spruce forests // International Journal of Wildland Fire. 2008. Vol. 17. P. 515-526.
  • Loboda T., O'Neal K. J., Csiszar I. Regionally adaptable dNBR-based algorithm for burned area mapping from MODIS data // Remote Sensing of the Environment. 2007. Vol. 109(4). Р. 429-442.
  • Schepaschenko D. G., Shvidenko A. Z., Lesiv M. Y., Kraxner F., Ontikov P. V., Shchepashchenko M. V. Estimation of forest area and its dynamics in Russia based on synthesis of remote sensing products // Contemporary Problems of Ecology. 2015. Vol. 8(7). Р. 811-817.
Еще
Статья научная