Оценка себестоимости строительства в ГК «Кортрос» с использованием аналитики данных информационной модели

Автор: Придвижкин С.В., Тяпочкин М.Ю., Старцева М.Г.

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Строительство и архитектура @vestnik-susu-building

Рубрика: Технология и организация строительства

Статья в выпуске: 4 т.24, 2024 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена использованию данных цифровых информационных моделей в ГК «Кортрос» для оценки себестоимости строительства на этапах проектирования и подготовки к контрактации строительно-монтажных работ. В рамках исследования рассмотрен инструмент бизнес-аналитики - BI-платформа как метод определения стоимости строительства. А также произведена оценка точности полученных данных из цифровых информационных моделей на этапах «Архитектурно-градостроительная концепция», «Проект»,«Тендерная и Рабочая документация». В результате исследования авторами сделаны выводы об использовании аналитики данных информационных моделей на ранних стадиях работы над инвестиционно-строительным проектом для прогнозирования стоимости строительства, а также о BI-платформах как инструментах ее определения.

Еще

Информационное моделирование, информационная модель объекта капитального строительства, аналитика данных, себестоимость строительства, bi-платформы

Короткий адрес: https://sciup.org/147246046

IDR: 147246046 | DOI: 10.14529/build240406

Текст научной статьи Оценка себестоимости строительства в ГК «Кортрос» с использованием аналитики данных информационной модели

Одной из ключевых задач девелопмента является оценка рентабельности инвестиционностроительного проекта, она необходима для управления проектом и принятия решений на каждом этапе жизненного цикла [1]. Благодаря широкому распространению и возможностям технологий информационного моделирования (ТИМ) у участников инвестиционно-строительного проекта появляется возможность оценки себестоимости строительства не на этапе подготовки договора и контрактации строительно-монтажный работ, а уже на ранних стадиях проектирования.

Многие авторы уже исследовали тему аналитики данных в BIM, например, Ф.Р. Хорреа рассматривает вопрос аналитики больших данных в концепции умных городов [2]. Актуальную тему интеграции BIM и аналитики данных, повышающей эффективность коммуникации по проекту и визуализации результатов аналитики, исследовали Мохамед М. Марзук, Мохамед Энаба [3]. А в статьях [4–6] рассмотрены вопросы применимости концепции больших данных на различных этапах жизненного цикла строительного объекта.

Цель данной статьи заключается в обзоре возможностей применения аналитики данных информационных моделей (ИМ) в ГК «Кортрос» для оценки себестоимости строительства на различных этапах проекта начиная от архитектурно-градостроительной концепции и заканчивая рабочей документацией, а также в анализе полноты и точности полученных данных.

В качестве основных источников информации использовались наукометрические базы данных, публикации в специализированных журналах, отчеты и исследования, посвященные аналитике данных информационной модели.

BI-платформы как инструмент для аналитики данных

Требования к современным методам формирования стоимости проектно-сметной документации в своем исследовании [7] выделяют А.И. Егунова, А.Е. Аверина, А.И. Аверин, к ним относятся:

1) целостность нормативной базы: наличие цен, основных ресурсов, состава работ;
2) генератор отчетов, позволяющий создавать собственные формы выходных документов;
3) режим совместной работы группы сметчиков;
4) возможность эффективного поиска по шифрам, составам работ, использованию ресурсов.

Кроме того, изучая тему автоматизации процессов формирования выходной документации на основании данных информационной модели, Мохамед Махмуд Набиль Абдельхади, С.В. При-движкин, М.М. Карманова, Е.А. Печеркина в своей статье [8] отмечают, что она должна приводить к экономии временного ресурса.

А М.Е. Кочнева и С.В. Придвижкин считают одним из основных требований к программе автоматизированного выпуска смет по BIM-модели возможность вывода выходной документации на печать [9].

На основании вышеперечисленных критериев обретает актуальность технология аналитики данных. Приблизительно 60 % данных BIM составляют геометрию, а 40 % связаны со свойствами, атрибутами и отношениями между различными объектами схемы [10]. Атрибутивное наполнение ИМ является основополагающим в формировании массива данных для оценки стоимости строительства. Массив данных, выгружаемых из информационной модели жилого дома средней этажности, представляет собой набор данных, включающих более 25 тысяч элементов. Он содержит информацию об объемах работ, единицах измерения, материалах, производителях и технических характеристиках элементов.

Входящий массив данных необходимо обработать и представить в наиболее наглядной форме. Одним из инструментов для обработки данных являются BI-платформы. Для выполнения вышеперечисленных целей большинство BI-платформ имеют средства создания отчетов, которые позволяют получать форматированные интерактивные отчеты в виде дашбордов на основе встроенных или самостоятельно создаваемых шаблонов. В свою очередь дашборды – это представление информации в виде интуитивно понятной деловой графики, включая различные типы диаграмм и графиков, которые наиболее выпукло показывают состояние анализируемого параметра [5, 11, 12].

Требования к уровню проработки ИМ на различных этапах проекта

Рассмотрим требования к уровням геометрической и атрибутивной проработки информационных моделей (LOD) на основных стадиях разработки инвестиционно-строительного проекта в ГК «Кортрос»:

• архитектурно-градостроительная концепция (АГК) – это совокупность предложений по наиболее рациональной организации пространства на принадлежащем городу и отданном под застройку участке. Разработка АГК проекта включает в себя подбор основных конструктивных и дизайнерских решений для строительства. ИМ стадии АГК характеризуется приблизительными размерами и формой и включает основные данные о геометрии объекта;
• проектная документация (стадия П) – это этап проектирования, выполняющийся в соответствии с [5], на котором разрабатывается вся документация, необходимая для получения разрешения на строительство (РНС) объекта. Информационная модель стадии П содержит уточненную информацию об элементах, геометрии объекта, размерах, объемах и точках подключения;
• тендерная документация согласно [6] необходима для выбора контрагента для дальнейшего заключения с ним договора на производство строительно-монтажных работ. Элементы ИМ стадии Р характеризуются точной геометрией, формами, содержат параметры об изготовителе, технические характеристики и материалы;
• рабочая документация (стадия Р) – это этап проектирования, на котором разрабатывается вся документация, являющаяся основанием для производства строительных и монтажных работ, а также изготовления строительных изделий. Элементы ИМ стадии Р имеют точные размеры и параметры для строительства.

Соотношения этапов оценки себестоимости строительства в зависимости от стадийности проекта в ГК «Кортрос» на основании данных ИМ приведены в таблице.

С повышением требований к уровню проработки информационных моделей от стадии к стадии повышается точность оценки себестоимости строительства.

Оценка точности себестоимости строительства на различных этапах проекта с помощью BI-платформ

Современные технологии информационного моделирования открывают новые возможности в оценке эффективности управления проектом [9, 12, 13]. А BI-платформы помогают собирать, анализировать и визуализировать данные ИМ, связанные с затратами на строительство, что позволяет улучшить контроль над себестоимостью проектов и способствует своевременному принятию важных управленческих решений по проекту. С помощью BI-платформ сформируем аналитику для оценки себестоимости строительства для каждой из стадий и оценим ее точность.

Информационная модель стадии АГК (рис. 1) включает в себя разделы архитектурных и конструктивных решений и содержит основные строительные конструкции: кладку, перекрытия, лестничные марши и площадки, окна, двери и витражные системы.

При использовании ТИМ на этапе «Архитектурно-градостроительной концепции» с помощью BI-платформ можно сформировать основные ТЭП, включающие данные об этажности здания, количестве квартир, площадях и машиноместах (рис. 2).

Исходя из полученных ТЭП, у девелопера на типовых проектах появляется возможность определять приблизительную себестоимость (рис. 3)

Таблица 1

Соотношение оценки себестоимости строительства в зависимости от стадийности проекта в ГК «Кортрос»

Стадия ИМ	LOD	Описание	Этапы оценки себестоимости строительства на основании данных ИМ
АГК	200	Информационного наполнения ИМ достаточно для получения основных техникоэкономических показателей (ТЭП) проекта.	Основные ТЭП
Стадия П	300	Информационного наполнения ИМ достаточно для формирования промежуточной ведомости объемов работ (ВОР). Геометрия элементов определена корректно.	ТЭП и промежуточная версия ВОР (основные строительные объемы)
Тендерная документация	350	К элементам модели добавлены данные об изготовителе, технических характеристиках и материале. Учет немоделируемых элементов (НМЭ).	Тендерная документация
Стадия Р	400	Модель содержит точные данные для строительства	Уточненная тендерная документация

Рис. 1. Информационная модель стадии АГК

ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

№ПЛ1	Показатель	С1	С2	сз	С4	С5	С6	С7	Со	п
1	Этажность здания	16,00	20,00	23,00	20,00	16,00	25,00	12,00	12,00	2,00
2	Количество этажей эт.	17,00	21,00	24,00	21,00	17,00	26,00	13,00	13,00	3,00
3	Количество жилых этажей, эт.	14,00	18,00	21,00	18,00	14,00	22,00	10,00	10,00	0,00
-	Площадь квартир на типовом этаже, м2	382.50	385,60	385,60	301,00	265,30	628,40	426,90	306,60	0,00
5	Плошадь - сумма помещений этажа, м2	447,80	451,00	450.40	355,90	315,10	742,70	502,00	363,20	0,00
6	Количество квартир - всего, шг
7	в том числе квартир судий (тип СТ), шт	7.00	8,00	8.00	6,00	5,00	12,00	8,00	6,00	0,00
8	в том числе однокмнатных (тип 1 К), шт	0,00	0,00	0.00	18,00	14,00	22,00	18,00	10,00	0,00
9	в том числе однокмнатных (тип 2Е). шт	42,00	54,00	63,00	36,00	14,00	110,00	20,00	20,00	0,00
10	в том числе двухкмнатных (тип 2 К), шт	0,00	0,00	0,00	18,00	0,00	22,00	2,00	0,00	0,00
11	в том числе двухкратных (тип ЗЕ), шт	42,00	54,00	43,00	18,00	14,00	88,00	22,00	20,00	0,00
12	в том числе трехкмнатных (тип 3< шт	14,00	0,00	20,00	0,00	14,00	0,00	0,00	0,00	0,00
13	в том числе трехкмнатных тип 46), шт	0,00	0,00	0,00	18,00	14.00	0,00	8,00	0,00	0,00
14	в том числе четырехкомнатных (тип 4К). _	л 0.00	0,00	0,00	0,00	0.00	0,00	0,00	10,00	0,00
15	в том числе четырехкомнатных (тип 5Е), шт 0.00		0,00	0,00	0,00	0,00	22,00	10,00	0,00	0,00
16	Количество офисных помещений, шт	3,00	4,00	4,00	3,00	2,00	14,00	6,00	2,00	2,00
17	Количество кладовых, шт	33,00	29,00	74,00	27,00	29,00	36,00	40,00	16,00	0,00
18	Количество машиномест в паркинге, шт	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	186,00
19	Плошадь парки г-га, м2									4 560,40
	Рис. 2.	Основные ТЭП стадии АГК

Рис. 3. Оценка себестоимости строительства на стадии АГК на основании целевой цены строительства за квадратный метр.

Информационная модель стадии «Проект», представленная на рис. 4, содержит основные строительные конструкции, включая фундаменты, проработанные многослойные конструкции (внутреннюю и фасадную отделку, кровельный пирог) и инженерные системы.

Добавив расценки за материал и работу к основным строительным объемам, с помощью BI-платформы формируется промежуточная версия ведомости объемов работ и материалов (рис. 5).

Для формирования тендерной документации необходимо учесть немоделируемые элементы

(НМЭ) с помощью Excel, они добавляются отдельным источником данных в BI-платформу. А моделируемые элементы этапа «Тендерная документация» дополнены атрибутивно для корректной идентификации по материалу, производителю и техническим характеристикам для корректной оценки стоимости элемента и относящейся к нему строительно-монтажной работе. BI-аналитика по разделу «Тендерная документация» представлена на рис. 6.

Информационная модель стадии «Рабочая документация» содержит уточненные данные об объемах работ ввиду проработки геометрических коллизий, а также точную информацию для начала

Рис. 4. Информационная модель стадии «Проект»

Наименование работ	Итоговая расценка, руб.	Объем работ по ПД/РД Секции 4.5.1	Ед. изм.	Итоговая стоимость, руб.
□ Надземная часть
Гидроизоляция и теплоизоляция
Утепление минеральной ватой (1 этаж)
Устройство теплоизоляции потолков минерало ватными плитами толщиной 100 мм	940	10,20	м³	9 592,35
Устройство теплоизоляции потолков минерале важными плитами толщиной 200 мм	940	41,07	м³	38 602,34
Устройство теплоизоляции потолков минерало ватными плитами толщиной 250 мм	940	3,02	м³	2 843,27
Утепление внутренних стен минераловатными плитами толщиной 100 мм	1517	15,85	м³	24 046,07
Утепление внутренних стен минераловатными плитами толщиной 150 мм	1517	124,52	м³	188 894,54
Утепление внутренних стен минераловатными плитами толщиной 30 мм	1517	132,58	м³	201 122,31
Утепление ЭПП толщиной 50 мм (деформационной шов между секциями)
Устройство экструдированного пенополистирола толщиной 50 мм в деформационном шве	871	815,89	м³	710 641,96
Двери выше 0,000
Двери входные в квартиру
Установка ДСВ В Оп Прг Л Н 2060-960	29894	70,00	шт	2 092 580,00
Установка ДСН АОп Брг Пр Н 2080-960	29894	28,00	шт	837 032,00
Межкомнатные
Установка ДБ 1 Рл 21-8 Г ПрБ	10015	172,00	шт	1 722 580,00
Установка ДБ 1 Рл 21-9 Г ПрБ	10015	266.00	шт	2 663 990.00
Противопожарные
Установка ДПС 01 2080-1060 левая Е 30	23430	30,00	шт	702 9-00,00
Установка ДПС 02 2080-1410 левая EIS30	23430	14,00	шт	328 020,00
Установка ДСВВОп БргЛ Н 1375-625	29894	2,00	шт	59 788,00
Установка ДСН АОп БргЛ Н 2080-1060	29894	1,00	шт	29 894,00
Установка ДСН АОп БргЛ Н 2080-960	29894	1,00	шт	29 894,00
Установка ДСН АОп Брг Пр Н 2080-96 0	29894	2,00	шт	59 788,00
Деформационные швы и термовкладыши

Устройство термовкладышей парапета из пенополистирольных плит	757	2,30	м³	1 744,13
Устройство термовкладышей плит из пенополистирольных плит	757	7.79	м³	5 895,83
Устройство термовкладышей стен из пенополистирольных плит	757	0,29	м³	222,56
Кладка стен и перегородок выше 0,000
□ Перегородки
Кладка внутренних перегородок из полнотелого кирпича, КР-р-по 250x120x88/1,4НФ/100/2,0/50, t=120 мм	2835	6,90	м³	19 555,91
Кладка внутренних перегородок из пустотелого кирпича, КР-р-пу 250x120x88/1,4НФ/100/2,0/50, t=120 мм	2485	581,82	м³	1 445 811,87
Кладка межкомнатных перегородок из ПлГОтолщиной 80 мм	2362	3 599,90	м³	8 502 971,97
Кладка межкомнтаных перегородок из ПлГВтолщиной 80 мм	2626	2 548,35	м³	6 691 964,37
Кладка наружи их перегородок из полнотелого кирпича, КР-р-ПО 250x120x88/1,4НФ/100/2,0/50,1=120 мм	2749	377,76	м³	1 038 473,85
Устройство перегородок с однорядным каркасом с обшивкой ГКЛ (ГКЛВ) - однослойные	1505	484,15	м³	728 642,98

Рис. 5. Оценка себестоимости строительства на стадии «Проект»

строительства после детальной проработки всех проектных решений, принятых на стадии П. На основании ИМ стадии «Рабочая документация» с помощью BI-платформы формируется уточненная тендерная документация по моделируемым элементам (рис. 7).

С помощью BI-инструментов произведем оценку точности определения себестоимости

Наименование работ	Итоговая расценка, руб.	Объем работ по ПД/РД Секции 4.5.1	Ед. изм.	Итоговая стоимость, руб
Подземная часть
Фундаменты

Устройство фундаментных плит железобетонных толщиной 700 мм	30929	405,87	м³	12 553 153,54
Устройство основания под фундаменты: щебеночного	18-14	119,34	м¹	220 065,17
Устройство монолитных ж/б приямков	25657	7,58	м^!	204 681,28
Устройство бетонной подготовки толщиной 100 мм	10260	59,67	и*	612 220,36
Статические испытания основания под фундаментную плиту	15000	3,00	шт.	75 000,00
£ Сваи
£ Отделка
Монолитные работы ниже 0,000 (Стены, пилоны, колонны)
Монолитные работы ниже 0,000 (Плиты перекрытия)
Монолитные работы ниже 0,000 (Лестницы)
Устройство лестничных площадок
Устройство монолитных: железобетонных лестничных площадок толщиной 160 мм	41713	7.50	мт	312 868,21
Кладка стен и перегородок ниже 0,000
Е Степы
Кладка наружи их стен из пустотелого кирпича марки КР-р-лу 250x120x83/1,4МФ/10^1,^735, t=25O мм	12361	54,24	M³	670 466 57
Кладка наружних стен из полнотелого кирпича марки КР-р-пс 250x120x88/1,4НФ/100/2,0/50, t=25O мм	14855	1.12	м³	16 600 46
Кладка внутренних стен из пустотелого кирпича марки КР-р-пу 250x120x88/1.4НФ/100/1.4/35, t=250 мм	1259€	97.17	м*	1 223 925.84
Перегородки
Кладка внутренних перегородок из полнотелого кирпича, КР-р-по 250x120x88/1.4НФ/100/2,0/50,1-120 мм	2835	236.74	м³	671 146 56
Деформационные швы и термовкладыши
В
Профиль набухающий Аквастоп ПНР (узел сопряжения перекрытия и наружных вертикальных конструкций)	€30	545.00	М.Г.	636 300 03
Гидрошпонка Аквасоп ХВН-120 (узел сопряжения Фундаментов и везикальных конструкций;	840	1 763.00	М-П,	2 760 240.00
Двери ниже 0,000
Гидроизоляция и теплоизоляция
Утепление стен цоколя
Степы ЛК ниже 0.000
Наружные стены ниже уровня земли
Устройство защитного слоя Мембрана Технониколь	1150	3497,00	м^:	7 619 900,00
Устройство горизонтальной оклеенной гидроизоляции типа Техноэласт ЭПП в 1 слой, год фундаментами, фундаментной плитами	1400	16118,00	м¹	43 366 400,00
Устройство вертикальной оклеенной гидроизоляции в 1 слой из битумного рулонного материала типа Техновласт по технологии производителя го наружным стенам техподлолья	1400	2428,03	м³	6 283 200,00
Огрунтовка битумным праймером Техмониколы №01 горизонтальных поверхностей фундаментов, фундаментных плит	550	12 828.00	м^:	8 558 600,00
Огрунтовка битумным праймером Технониколь №01 вертикальных поверхностей наружных стен техподполья	350	2 428,03	м³	1 570 300,00

Рис. 6. Оценка себестоимости строительства на стадии «Тендерная документация»

Наименование работ	Итоговая расценка, руб.	Объем работ по ПД/РД Секции 4.5.1	Ед. изм.	Итоговая стоимость, руб
В Надземная часть
Е Гидроизоляция и теплоизоляция
Двери выше 0,000
£ Дефор мационные швы и термовклады ши
Е Кладка стен и перегородок выше 0,000
Е Монолитные работы выше 0,000 (Лестницы)
С Устройство лестничных маршей
Устройство монолитных: железобетонных лестничных маршей толщиной 150 мм	41713	27,87	м³	1 162 530,34
В Устройство лестничных площадок
Устройство монолитных: железобетонных лестничных площадок толщиной 160 мм	41713	7,13	м³	297 318,25
Монолитные работы выше 0,000 (Плиты перекрытия и покрытия)

Устройство плит перекрытия и покрытия толщиной 180 мм	21522	1 589,12	iJ	34 200 949,20
Монолитные работы выше 0,000 (Стены, пилоны, колонны)

Устройство железобетонных пилонов толщиной 200 мм	25177	432,18	м³	10 881 062,68
Устройство железобетонных пилонов толщиной 250 мм	25177	480,40	м^:	12 094 930,09
Монолитные работы выше 0,000 (Устройство парапета)

Устройство монолитного ж/б парапета толщиной 200 мм	23511	18,38	м³	432 202,71
Е Неутепляемый фасад

Устройство откосов оконных - оцинкованная сталь 1=0,55 мм с порошковой окраской RAL9003 матовый	1140	64,00	м²	124 260,00
Устройство откосов оконных - композитные панели по фасадной системе Альт-Фасад RAL1019	3290	17,00	м²	111 860,00
Устройство откосов оконных - композитные панели по фасадной системе Альт-Фасад RAL7016	3290	96,00	м²	631 650.00
Устройство откосов оконных - оцинкованная сталь 1=0,55 мм с порошковой окраской RAL1019 матовый	1140	82,00	м²	186 960,00
Устройство откосов оконных - оцинкованная сталь 1=0,55 мм с порошковой окраской RAL7016 матовый	1140	59,00	м²	129 960,00
Е Отделка
S Отделка стен
Выравнивание внутренних стен гипсовой смесью	412	6 701,62	м²	2 761 066.99
Облицовка гипсоволокнистым КНАУФ-СУПЕРЛИСТ по системе КНАУФ С665 (или аналог), t=87,5мм с дверным проемом	1505	10,91	м²	16 415,13
Облицовка стен армированными цементно-минеральными плитами АКВАПАНЕЛЬ по системе КНАУФ С685 (или аналог), 1=87,5 по одинарному металлическому каркасу	4200	8,07	м²	33 908,97
Простая штукатурка внутренних стен гипсовая	412	2 819,95	м²	1 161 819,71
Улучшенная штукатурка внутренних стен цементно-песчаным раствором	412	746,00	м²	307 350,51
Е Полы
Е Полы квартир
Устройство полов из керамической плитки	1752	652,32	м²	1 142 857,02
Устройство полов из ламината	720	4 736,78	м²	3 410 478,54
Устройство цементно-песчаной стяжки	1100	305,63	м²	336 188,93

Рис. 7. Оценка себестоимости строительства на стадии «Рабочая документация»

Придвижкин С.В., Тяпочкин М.Ю., Старцева М.Г.

Рис. 8. Оценка точности определения себестоимости строительства

строительства на каждой из стадий, приняв за конечную себестоимость данные на этапе окончания строительства (рис. 8).

Сравнив полученные показатели, можно сделать вывод, что на стадии АГК, основываясь на целевой стоимости квадратного метра, точность оценки себестоимости строительства – 52,13 %. Точность стадии П составила 76,46 %, стадии «Тендерная документация» – 91,07 %, а стадии «Рабочая документация» – 94,24 %. При этом если принять за 100 % стоимость тендерной документации, можно вычислить затраты на НМЭ на этапе контрактации СМР в процентном соотношении. Планируемые затраты на материалы и работы по немоделируемым элементам составили 18,24 % от тендерной стоимости, большей частью они представляют собой работы подготовительного периода и земляные работы.

Заключение

Подводя итоги исследования, авторы делают следующие выводы о применении аналитики данных ИМ при оценке себестоимости строительства в ГК «Кортрос»:

1) при использовании аналитики данных информационных моделей уже на ранних стадиях

работы над инвестиционно-строительным проектом можно прогнозировать будущую себестоимость строительства. При этом точность на этапе разработки АГК составит порядка 50 % от окончательной стоимости, на стадии П – 75–80 %, а при формировании тендерной и рабочей документации – не выше 95 %;

2) удобным инструментом аналитики данных являются BI-платформы, способные обработать массивы данных, выгружаемые из информационной модели. Их можно рассматривать как полноценные инструменты для определения себестоимости строительства, которые могут поспособствовать дальнейшему планированию и контролю бюджета, анализу эффективности проекта и принятию управленческих решений. Впоследствии BI-системы позволят сократить время получения актуальной информации, трудозатраты на актуализацию данных, расширить структуру анализируемых данных в одном месте [14];
3) интегрированный подход с согласованным и одновременным применением ключевых технологий информационного моделирования и аналитики данных даст возможность комплексно перейти к цифровизации строительной отрасли [15].

Список литературы Оценка себестоимости строительства в ГК «Кортрос» с использованием аналитики данных информационной модели

Квочина К.А. Оценка экономической эффективности инвестиционно-строительного проекта // Научное пространство: актуальные вопросы, достижения и перспективы развития: Сборник научных трудов по материалам XXI Международной научно-практической конференции, г.-к. Анапа, 19 января 2024 года. Анапа, 2024, С. 39-43.
Correa F.R. Is BIM big enough to take advantage of big data analytics? // ISARC. Proceedings of the International Symposium on Automation and Robotics in Construction. IAARC Publications, 2015. Vol. 32. P. 1.
Marzouk M., Enaba M. Analyzing project data in BIM with descriptive analytics to improve project performance // Built environment project and asset management. 2019. Vol. 9. No. 4. P. 476-488.
Каган П.Б. Аналитические исследования больших массивов данных в строительстве // Промышленное и гражданское строительство. 2018. № 3. С. 80-84.
Постановление Правительства РФ от 16 февраля 2008 г. № 87 «О составе разделов проектной документации и требованиях к их содержанию».
Дмитриева А.А., Шлеенко А.В. Управление инвестиционными проектами в строительстве // Молодежь и XXI век - 2016. 2016. С. 228-230.
Егунова А.И., Аверина А.Е., Аверин А.И. Автоматизация расчета стоимости проектно-сметной документации //Проблемы современной науки и образования. 2017. № 23 (105). С. 11-13.
Автоматизация формирования спецификаций с помощью скрипта, разработанного в среде Dynamo / Н.А.М. Махмуд, С.В. Придвижкин, М.М. Карманова, Е.А. Печеркина // Перспективы науки. 2022. № 5 (152). С. 82-87.
Придвижкин С.В., Гребнева Э.М. Автоматизация процессов работы с ЦИМ на этапе подготовки и во время строительства. Применение 4D и 5D 2022. // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2022. № 5. С. 309-312.
Eastman C.M. BIM handbook: A guide to building information modeling for owners, managers, designers, engineers and contractors. John Wiley & Sons, 2011.
Назаров Д.М., Рыжкина Д.А. Интеллектуальные средства бизнес-аналитики. М.: Изд-во « КноРус», 2022. 242 с.
Гаряев Н.А., Васильев Р.С., Чепрасов А.Г. Управление строительным бизнесом с помощью BIM-технологий и Big Data // Наука и бизнес: пути развития. 2019. № 7(97). С. 40-42.
Хан А.А. Проектирование, проектное управление, управление сооружением и эксплуатацией объектов на основе Building Information model (BIM) // Architecture and Modern Information Technologies. 2019. №. 3 (48). С. 217-224.
Шалина Д.С., Степанова Н.Р. Система BI-аналитики как современный инструмент мониторинга реализации инвестиционно-строительных проектов // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2023. № 10-1. С. 132-139.
Добрынин А.П. и др. Цифровая экономика-различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, IOT, Smart City, BIG DATA и другие) // International journal of open information technologies. 2016. Т. 4. № 1. С. 4-11.

Еще

Статья научная