Онтологическое моделирование компонентов цифровой компетентности преподавателя высшей школы

С развитием информационно-коммуникационных технологий цифровая компетентность (ЦК) становится важным фактором профессиональной успешности преподавателей вуза. Онтологическое моделирование ЦК может способствовать повышению качества научнообразовательной среды, адаптивности преподавателей к современным требованиям, созданию основ для разработки критериев оценки преподавателей в контексте цифровой трансформации образовательного пространства. Цель данной статьи – предложить онтологическую модель компонентов ЦК преподавателей высшей школы.

• 1    Цифровая грамотность и цифровая компетентность

Понятия цифровая грамотность (ЦГ) и ЦК отражают разные уровни и аспекты владения цифровыми технологиями (ЦТ). ЦГ принято определять как базовый уровень знаний и навыков, необходимых для использования цифровых устройств, Интернет-ресурсов и цифровых сервисов [1, 2]. ЦК включает системное владение знаниями и умениями, необходимыми для эффективного использования ЦТ в профессиональной деятельности, при критическом анализе информации и создании сложного цифрового контента [3, 4].

В работе [5] показана эволюция компетентности преподавателей от ЦГ к ЦК, описаны модели структуры ЦК: SAMR ( Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition, т.е. замещение, дополнение, модификация, переопределение) используется для обозначения прогресса в применении технологий по уровням (стадиям); TPACK ( Technological Pedagogical and Content Knowledge, т.е. технологические, педагогические и предметные знания).

В [6] рассматривается взаимосвязь между областями модели TPACK и гибкими навыками (критическое мышление, коммуникация, управление личным временем и др.).

В [7] рассмотрены элементы ЦК: информационная грамотность, цифровая технологическая грамотность, мультимедийная грамотность, цифровая коммуникативная грамотность.

В [8] ЦК преподавателей вузов рассматривается как «определённая совокупность умений и навыков, необходимых для выполнения конкретных трудовых действий на основе использования ЦТ». Выделяются группы компетентности: базовые, универсальные, общетехнические, специальные (отраслевые).

В [9] ЦК педагогов подразделяют на следующие группы: управление информацией и данными; коммуникация и сотрудничество в цифровой среде; создание цифрового контента; безопасность и решение проблем в цифровой среде; информационная и ЦГ.

Общие вопросы представления знаний о предметной области (ПрО) с помощью онтологического моделирования рассмотрены в ряде работ. В [10] вводится способ измерения структурных отношений между изучаемыми объектами, рассматриваются различные аспекты автоматизации конструирования структуры классов объектов (понятий) ПрО. Использование онтологического подхода к построению инновационных автоматизированных систем управления образованием, включающих построение индивидуальных траекторий обучения, представлено в [11]. В [12] рассмотрены возможности онтологического моделирования и сетевых технологий для построения систем электронного обучения. В [13] онтологический подход использован при разработке образовательного контента. В [14] представлен пример онтологического моделирования профиля метаданных образовательных ресурсов. В [15] описана модель представления компетенций, основанная на онтологии в контексте требований рынка труда. Модель управления компетенциями на основе онтологии для поддержки совместной работы и обучения представлена в [16], где рассмотрены такие группы компетенций как техническая компетентность, анализ и инжиниринг, когнитивная компетентность, проектная компетентность, бизнес-компетенция и др.

Онтологическая модель процесса интенсификации компетенций описана в [17], где процесс расширения компетенций учителей осуществляется с учётом интеграции естественнонаучного, технологического, инженерного и математического образования. Построенная онтология включает следующие классы: учебный курс, результаты обучения, средства электронного обучения, участники образовательных отношений, план урока, нормативная база.

В [18] предложен подход к инженерному образованию, ориентированному на компетенции, а в [19] рассмотрено понятие цифрового профиля педагога и выделено шесть ключевых компонент: личная информация, профессиональная деятельность, научная деятельность, ЦГ, проектная деятельность, медиакоммуникации. В [20] предложена модель подготовки к разработке онлайн-курсов, которая включает ряд компонентов: целевой, содержательный, деятельностный, результативный, мотивационный.

В [21] рассмотрена модель структуры ЦК граждан ( Digital Competence Framework for Citizens, «DigComp »), в которой описаны ключевые компоненты ЦК граждан, как ориентир для оценки и повышения уровня их цифровых навыков. В структуре DigComp 2.1 выделено пять областей, содержащих 21 ЦК. Развитием данной модели стала модель DigCompEdu [22], структура которой направлена на выявление и описание ЦК, характерных для педагогов, и содержит 22 обобщённые компетенции.

Ретроспективный обзор эволюции ЦТ в зарубежном образовании приводится в [23], отдельный раздел которого посвящён применению искусственного интеллекта в образовании. Опыт применения генеративного искусственного интеллекта в учебном процессе для развития навыков критической оценки описан в [24]. Вопросы развития ЦК в сфере образования рассмотрены в многочисленных работах, например, [25-28] и др.

Настоящее исследование основано на использовании системного подхода, методов классификации данных, онтологического моделирования [29, 30]. В качестве моделей применялись DigComp (версия DigComp 2.1) [21], DigCompEdu [22]; источники данных: перечень ключевых компетенций цифровой экономики 1 ; Федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования (ФГОС ВО) 2 , включающие требования к электронной информационно-образовательной среде вузов (ЭИОС); реестр профессиональных стандартов в области «образования и науки» 3 .

В проекте профессионального стандарта «Педагогический работник высшего образова-ния» 4 включены вопросы цифровизации образовательного процесса.

• 2    Модели и результаты

Для оценки уровня ЦК преподавателя вуза можно предложить многомерную модель, основанную на различных подходах к классификации структуры ЦК.

К1 Классификация по видам педагогической деятельности:

К1.1 Учебно-методическая – использование цифровых инструментов для повышения эффективности преподавания и создания образовательного контента. Может включать, например:

К1.1.1 Создание и использование цифрового контента (электронные лекции, видеоматериалы, компьютерные презентации, онлайн-курсы и т.д.);

К1.1.2 Цифровая оценка и контроль знаний (электронные задания, тестирование);

К1.1.3 Интерактивные средства обучения (виртуальные доски, платформы вебинаров и пр.);

К1.1.4 Цифровые системы коммуникаций (электронная почта, социальные сети, видеоконференции и пр.);

К1.1.5 Электронные платформы управления обучением;

К1.1.6 Автоматизация мониторинга и анализа образовательного процесса (электронные журналы, аттестационные ведомости и др.);

К1.1.7 Методика электронного обучения (дидактические принципы, персонализированные образовательные траектории, модели инклюзивного образования и т.д.);

К1.2 Научно-исследовательская – использование информационных и коммуникационных инструментов для повышения эффективности проведения научных исследований, например:

К1.2.1 Электронные библиотеки и базы данных;

К1.2.2 Исследовательское и аналитическое программное обеспечение;

К1.2.3 Компьютерные лаборатории и виртуальные классы;

К1.2.4 Облачные технологии доступа к ресурсам высокотехнологических кластеров;

К1.2.5 Материалы научных исследований:

К1.2.5.1 Научные статьи, связанные с применением ЦТ;

К1.2.5.2 Научные доклады по проблемам цифровизации;

• 1    Приказ Минэкономразвития России от 24.01.2020 N 41 "Об утверждении методик расчета показателей федерального проекта "Кадры для цифровой экономики" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации", Приложение № 1 к Методике расчета показателя «Количество выпускников системы профессионального образования с ключевыми компетенциями цифровой экономики, Тысяча человек», Перечень ключевых компетенций цифровой экономики. https://www.economy.gov.ru/material/file/bd31fe31b5135c35e402b702c346f304/41_24012020.pdf .

• 2    Федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования. ФГОС ВО (3++) по направлениям бакалавриата. https://fgosvo.ru/fgosvo/index/24 .

• 3    Реестр профессиональных стандартов, Область профессиональной деятельности: 01 Образование и наука. https://profstandart.rosmintrud.ru/obshchiy-informatsionnyy-blok/natsionalnyy-reestr-professionalnykh-standartov/reestr-professionalnykh-standartov/ .

• 4    Реестр уведомлений о разработке/ пересмотре профессиональных стандартов. Педагогический работник высшего образования.               https://profstandart.rosmintrud.ru/obshchiy-informatsionnyy-blok/reestr-uvedomleniy-o-razrabotke-peresmotre-

  professionalnykh-standartov/index.php?ELEMENT_ID=125137 .

К1.2.5.3 Патенты на регистрацию программ и баз данных;

К1.2.5.4 Отчёты по грантовой деятельности;

К1.2.5.5 Отчёты по договорной научно-исследовательской и опытно-конструкторской работе;

• К1.2.6 Руководство научной работой студентов;

• К1.3 Воспитательная - создание развивающей цифровой среды, цифровая социализация обучающихся за счёт цифровых коммуникаций (К1.1.4), технологий интерактивности (К1.1.3) и др.;

• К1.4 Организационно-управленческая - цифровое планирование и организация учебного процесса.

К2 Классификация по ПрО ЦТ:

К2.1 Техническая компетентность:

К2.1.1 Компьютерное оборудование;

К2.1.2 Сетевое оборудование;

К2.1.3 Периферийные устройства;

К2.1.4 Мобильные устройства;

К2.2 Информационная компетентность:

К2.2.1 Поиск информации;

К2.2.2 Анализ информации;

К2.2.3 Офисные ЦТ;

К2.2.4 Базы данных;

К2.2.5 Операционные системы;

К2.2.6 Информационные системы;

К2.2.7 Специализированные пакеты прикладных программ;

К2.2.8 Облачные технологии;

К2.2.9 Программирование:

К2.2.9.1 Знание базовых конструкций языка программирования;

К2.2.9.2 Знание структурированных типов данных, прикладных библиотек;

К2.2.10 Искусственный интеллект;

К2.2.11 Обработка больших данных;

К2.3 Информационная безопасность:

К2.3.1 Защита персональных данных;

К2.3.2 Обеспечение конфиденциальности информации;

К2.3.3 Антивирусная защита;

К2.3.4 Интеллектуальная собственность на цифровые ресурсы, авторское право;

К2.3.5 Сетевой этикет.

КЗ Классификация по уровню владения ЦТ:

К3.1 Базовый уровень (ЦГ), соответствует работе с технологиями К2.2.1- К2.2.3;

К3.2 Продвинутый уровень (ЦК), соответствует применению технологий К2.2.4- К2.2.8, К2.2.9.1;

К3.3 Экспертный уровень - умение обработки и анализа данных с построением аналитических моделей, применением методов машинного обучения, искусственного интеллекта и др., соответствует навыкам работы с технологиями К2.2.9.2, К2.2.10, К2.2.11.

К4 Классификация по видам мышления:

К4.1 Аналитический - способность к анализу и синтезу информации (соответствует К2.2.2);

К4.2 Критический - навыки критического мышления в цифровой среде; К4.3 Абстрактно-логический - умение обобщать информацию, делать логические заключения; К4.4 Системный - умение систематизировать, структурировать информацию; К4.5 Деятельностный - способность применять свои цифровые знания и умения для достижения конкретных целей в профессиональной деятельности; К4.6 Коммуникативный - умение эффективно передавать и воспринимать информацию в процессе цифрового взаимодействия и цифровых коммуникаций (соответствует К1.1.4); К4.7 Проективный - планирование и моделирование педагогических сценариев с использованием ЦТ; К4.8 Алгоритмический - алгоритмический подход к выполнению профессиональных задач; К4.9 Рефлексивный - самоанализ, критическая оценка своих цифровых знаний и навыков. К5 Классификация по требованиям к использованию ЭИОС вуза: К5.1 Размещение рабочих программ (создание в ЭИОС доступа к электронным рабочим программам дисциплин, учебным планам, программам модулей и практик с фондами оценочных средств);

• К5.2 Размещение электронных учебных изданий (создание в ЭИОС доступа к электронным образовательным ресурсам, электронным библиотечным системам) (соответствует К1.1.1, К1.2.1);

К5.3 Текущая аттестация обучающихся (соответствует К1.1.2);

К5.4 Формирование электронного портфолио обучающихся;

К5.5 Реализация взаимодействия с обучающимися.

К6 Классификация по структуре профессиональной компетенности:

К6.1 Знания в области ЦТ;

К6.1.1 Знание технического обеспечения (соответствует К2.1);

К6.1.2 Знание программного обеспечения (соответствует К2.2);

К6.2 Умения и навыки применения ЦТ в учебном процессе (соответствует К1.1);

К6.3 Личностные качества, характеризующие стремление и способность эффективно применять ЦТ в профессиональной деятельности.

Каждый пункт классификации детализирован с выделением подклассов и индивидов. Создано 107 классов объектов, 101 подкласс, 214 аксиом. Данная структурная модель построена в среде Protege (рисунок 1), где отношения между классами разных классификаций реализуются через объектные свойства (object properties) классов. При этом создаются новые объектные свойства, которым назначаются определённые характеристики - домены (Domains) и диапазоны (Ranges). Домен - это класс, к которому применяется свойство. Диапазон задаёт класс или область допустимых значений, которые можно указывать для данного свойства экземпляру класса.

В рассматриваемой онтологии, например, реализуются следующие виды связей между классами различных классификаций (см. рисунки 2 и 3):

• ■     класс «К3.1 Базовый уровень (ЦГ)» связан с классами К2.2.1- К2.2.3 ( object properties : «включает»);

• ■     класс «К3.2 Продвинутый уровень (ЦТ)» - с К2.2.4- К2.2.8, К2.2.9.1 ( object properties : «применяет»);

• ■    класс «К3.3 Экспертный уровень» - с К2.2.9.2, К2.2.10 - К2.2.11 ( object properties : «демонстрирует») и т.д.

Рисунок 1 - Среда онтологий Protege (фрагмент)

Annotation properties

* Individuals by class

x DL Query x SWRLTab

x OntoGraf x SPARQL Query

Active ontology

Entities

x Classes

Object properties

x | Data properties

Object property hiBIBBS

+ ^ ©ksserted ’

Annotations: применяет

EUBSS

Автор анализирует включает вкл ю ч а ет_в_се бя выполняет выражает демонстрирует изучает использует обладает организукт

применяется _дпя проверяет разрабатывает реализует регистрирует руководит содержит состоит_из управляет части ый_случай

Characterisi Ш Ш H В 0

Description: применяет

0HHBS

v* Functional

Inverse functional

Inverse Of 0

Transitive

Symmetric

□ Asymmetric

Reflexive

Irreflexive

Domains (intersection) 0

Ф К3.2_Продвинутый_уровень

OQOO

Ranges (intersection) 0

ф К2.2.9.1 _3 и а н и е_базовых_конструкция_язы ка_п рогра м м и рова и ия фК2.2.7_Специализнрованные_пакеты_прикладнык_программ фК2.2.5_Операцмонные_системы фК2.2.6_Информационные_системы

О К2.2.8_О бл ач н ы е_техн ологни ф К2.2,4_Базы_д а иных

OQOO ООО© ООО© ООО© ООО© ООО©

Disjoint With 0

Рисунок 2 – Пример связей классов по объектным свойствам (фрагмент онтологии для К3_Классификация по уровню владения цифровыми технологиями: К3.2_Продвинутый уровень)

Рисунок 3 – Фрагмент онтографа связи классов для К3.2_Продвинутый уровень (владение цифровыми технологиями)

Фрагмент онтологии в виде таблицы основных классов с указанием родительских классов, ограничений и связей по объектным свойствам приведён в таблице 1.

В онтологии класс обычно представляет множество индивидов, каждый из которых удовлетворяет определённым критериям членства в классе. Критерий членства в классе может быть утверждён в форме выражения класса. При этом индивид является представлением фактического объекта из ПрО 5 .

Пример индивидов для класса «К1.1_Учебно-методическая (деятельность)» представлен на рисунке 4. В данном случае в качестве индивидов класса показаны результаты учебнометодической деятельности преподавателя в виде разработанных методических документов, например, рабочих программ по преподаваемым дисциплинам, авторских учебных пособий и

5 ГОСТ Р 70846.3-2023. Национальная система пространственных данных. Онтология. Общие положения. Москва: Российский институт стандартизации, 2023. Дата введения 2024-03-01.

т.д. Документ, как индивид онтологии, имеет расширенную текстовую аннотацию и ряд определяемых в онтологии свойств, в частности, свойства «автор» и «год издания».

Таблица 1 – Характеристика основных классов модели

Класс	Родит.класс	Ограничения	Связанные классы	Краткое описание
К1	owl: Thing	подклассы: 4		Виды педагогической деятельности
К1.1	К1	кратность: 1 или более	К1.3, К4.6, К5.1-К5.4, К6.2	Учебно-методическая деятельность
К1.2			К5.2	Научно-исследовательская
К1.3			К1.1.3 - К1.1.4	Воспитательная
К1.4			К4.5	Организационно-управленческая
К2	owl: Thing	подклассы: 3		ПрО цифровых технологий
К2.1	К2	кратность: 1 или более	К6.1	Техническая компетентность
К2.2			К3.1- К3.4, К4.1, К6.1	Информационная компетентность
К2.3			К6.1	Информационная безопасность
К3	owl: Thing	подклассы: 3		Уровень владения ЦК
К3.1	К3	кратность: 1	К2.2.1- К2.2.3	Базовый уровень
К3.2			К2.2.4- К2.2.8, К2.2.9.1	Продвинутый уровень
К3.3			К2.2.9.2, К2.2.10-К2.2.11	Экспертный уровень
К4	owl: Thing	подклассы: 9		Виды мышления
К4.1	К4	кратность: 1 или более	К2.2.2, К6.3	Аналитический
К4.2			К6.3	Критический
К4.3			К6.3	Абстрактно-логический
К4.4			К6.3	Системный
К4.5			К1.4, К6.3	Деятельностный
К4.6			К1.1.4, К5.5, К6.3	Коммуникативный
К4.7			К6.3	Проективный
К4.8			К6.3	Алгоритмический
К4.9			К6.3	Рефлексивный
К5	owl: Thing	подклассы: 5		Требования ФГОС ВО к ЭИОС
К5.1	К5	кратность: 1 или более	К1.1	Размещение рабочих программ
К5.2			К1.1.1, К1.2.1	Размещение учебных изданий
К5.3			К1.1.2	Текущая аттестация обучающихся
К5.4			К1.1	Электронное портфолио
К5.5			К4.6	Реализация взаимодействия
К6	owl: Thing	подклассы: 3		Структура професс. компетентности
К6.1	К6	кратность: 1 или более	К2.1- К2.3	Знания
К6.2			К1.1	Умения и навыки
К6.3			К4.1- К4.9	Личностные качества

Важным элементом онтологии являются её аксиомы – утверждения или выражения, которые задают правила, ограничения или факты об описанных классах, свойствах или индивидах. В спроектированной онтологии в качестве аксиом, например, приняты утверждения:

• ■    «К4.2_Критический SubClassOf К4_Вид_мышления» (Критическое мышление - это один из видов мышления);

• ■    «К6.3_Личностные_качества SubClassOf К6_Структура профессиональной компетентности» (Личностные качества входят в состав профессиональной компетентности);

• ■    «К2.2.10_Искусственный_интеллект EquivalentTo К3.3_Экспертный_уровень» (Искусственный интеллект относится к экспертному уровню ЦК);

• ■    «Х1._Знание Type К2.2_Информационная_компетентность» (Знание - это тип/компонент информационной компетентности).

Для вывода новых правил в Protégé может быть использован плагин SWRL Tab, подключение которого запускает последовательность операций: экспорт свойств объектов и аксиом OWL в механизм правил, запуск процедуры логического вывода, просмотр полученных аксиом на вкладке «Inferred Axioms» («Выведенные аксиомы»), преобразование выведенных аксиом в знания OWL и передачу новых построенных аксиом в модель OWL. Так был полу чен ряд дополнительных аксиом, например:

«К2.2.2_Анализ_информации SubClassOf К3_Уровень_владения_цифровой_компетентностью», « SameIndividual: УМК_по_дисциплине_Интеллектуальные_ИС EquivalentClasses : К.1.2.1_Электронные_библиотеки_и_базы_данных» .

Рисунок 4 – Пример свойств индивидов классов (фрагмент онтологии для К1_Классификация по видам педагогической деятельности: К1.1_Учебно-методическая)

Для поиска информации в разработанной онтологии могут быть использованы различные виды запросов. Пример SPARQL -запроса для поиска всех подклассов класса «К1.1_Учебно-методическая» показан на рисунке 5. Верхняя часть окна содержит условие запроса, нижняя – результат его выполнения.

Рисунок 5 - Пример SPARQL -запроса для извлечения знаний из онтологии

Элементы структуры онтологии допускают численное оценивание ЦК преподавателя вуза. На рисунке 6 показан пример построения ветви онтологии, связанной с выполнением требований к использованию ЭИОС вуза (в описанной модели – уровень классификация К5).

▼ ф owLThing

• ► Ф К1_Вид_педагогической_деятельности

• ▼ ф К2_Предметная_область_цифровых_технологий

• ▼ ф К2.1_Техническая_компетентность

[.....ф К2.1.1_Компьютерное__оборудование г.....ф К2.1.2_Сетевое_оборудование

Ik ф К2.1.3_Периферийные_устройства

• •.....ф К2.1.4_Мобильные_устройства

• ▼ ф К2.2_Информационная_компетентность

.....ф К2.2.1О_Искусственный_интелл ект

.....ф К2.2.11_Обработка_больших_данных

.....ф К2.2.1_Поиск_информации

.....ф К2.2.2_Анализ_информации

.....ф К2.2.3_Офисные_цифровые_технологии

.....ф К2.2.4_Базы_данных

►-ф К2.2.5_Операционные_системы

.....ф К2.2.б_Информационные_системы

.....ф К2.2.7_Специализированные_пакеты_прикладных_программ

.....ф К2.2.8_Облачные_технологии

• ▼ ф К2.2.9_Программирование

|.....ф 'К2.2.9.2_3нание_структурированных_типов_данных,_прнкл

• -.....ф К2.2.9.1_3нание_базовых_конструкция_языка_программир(

• ► ф К2.3_Информационная_безопасность

• ► ф КЗ_Уровень_владения_цифровой_компетентностью

• ▼ ф К4_Вид_мышления

• .....ф К4.1_Аналитический

• .....ф К4.2_Критический

• .....ф К4.3_Абстрактно-логический

• .....ф К4.4_Системный

• .....ф К4.5_Деятельностный

• .....ф К4.6_Коммуникативный

• .....ф К4.7_Проективный

• .....ф К4.8_Алгоритмический

К4.9_Рефлексивный _______________________________

• ?.....ф К5.1 .Размещен ие_рабочих_программ

• |.....4 К5.2_Размешение_эл ектронных_учебных_изданий

• г.....ф К5.3_Текущая_аттестация_обу чающихся

• |.....ф К5.4_Форм и рова н и е_эл е ктрон н ого_п ортфол и о_обу ч а ю щ и х с я

I.....ф К5.5_Реализация_взаимодействия_с_обучающимися

• ► Ф Кб_Структура_профессиональной_компетентности

  
  
  

Рисунок 6 – Фрагмент построенной онтологии требований к использованию электронной информационнообразовательной среды вуза

В Башкирском государственном аграрном университете (ГАУ) реализована ЭИОС на базе платформы управления обучением Moodle . По каждой учебной дисциплине для каждого из направлений подготовки создаётся электронный курс, используемый для информационного сопровождения учебных занятий. Согласно локальным нормативным актам университета, разработанным в соответствии с требованиями ФГОС к ЭИОС, каждый преподаватель должен обеспечить заполнение инструктивной части своих электронных курсов, указав там ссылку на электронную рабочую программу дисциплины, размещённую на сервере библиотеки (что соответствует критерию К5.1 представленной модели ЦК). Преподаватель должен разместить в электронном курсе методические материалы и ссылки на учебные ресурсы электронной библиотечной системы (критерий К5.2 модели) и проставлять в электронном курсе оценки текущей аттестации обучающихся (критерий К5.3). Выполнение данных требований регулярно проверяется в ходе автоматизированного мониторинга, реализованного учебно-методической частью и отделом информационного обеспечения университета за счёт интеграции Moodle с системой 1С:УниверситетПРОФ.

Например, отчёт о проведённом автоматизированном мониторинге (первый семестр 2025-2026 учебного года) содержит результаты проверки 738 учебных курсов (за ведение которых отвечали 308 преподавателей вуза), расположенных на образовательной платформе Башкирского ГАУ .

В ходе мониторинга проверялось заполнение ряда разделов электронного курса:

• ■    «Рабочая программа» (наличие ссылки на электронную рабочую программу дисциплины, критерий К5.1);

• ■    «Электронные библиографические ресурсы» (наличие ссылок на ресурсы из каталога электронной библиотечной системы, критерий К5.2);

• ■    «Текущая аттестация» (процент оценённых обучающихся от их общего количества на электронном курсе, критерия К5.3).

Анализ отчёта о мониторинге показал, что 89% преподавателей продемонстрировали полное выполнение всех функциональных требований по объединённому критерию К5.1 + К5.2 + К5.3.

Для получения полной картины ЦК преподавателя оценивание должно проводиться всеми участниками образовательного процесса, например:

• ■    самооценка своих навыков преподавателя;

• ■    оценка студентами в виде обратной связи по проводимым занятиям;

• ■    оценка администрацией вуза по критериям проверки качества учебных занятий.

Для комплексной численной оценки уровня ЦК преподавателей вузов могут быть использованы анкеты, тестовые материалы, оценочные критерии и др.

Заключение

Построена многомерная модель ЦК преподавателя высшей школы на основе шести классификаций компонентов: по видам педагогической деятельности; по предметным областям цифровых технологий; по уровню владения цифровыми технологиями; по видам мышления; по уровню требований к использованию ЭИОС вуза; по структуре профессиональной компетентности.

Апробация модели на примере анализа работы преподавателей Башкирского ГАУ в ЭИОС вуза позволила получить оценку ЦК преподавателей.

Показано, что онтологическое моделирование может использоваться в качестве инструмента для структурирования знаний о ЦК преподавателей. Созданные онтологические модели позволяют представлять компоненты и взаимосвязи компетенций. Использование таких моделей может улучшить процессы мониторинга, оценки и планирования профессионального развития преподавателей.

Предложенная модель имеет ряд ограничений (субъективность некоторых классификаций, зависимость от текущих ФГОС ВО, сложность автоматического сбора данных по всем критериям и др.). После доработки данная модель может стать основой для создания систем мониторинга и развития кадрового потенциала вузов.