Онтологическое проектирование гибридных семантически совместимых интеллектуальных систем на основе смыслового представления знаний
Автор: Голенков В.В., Гулякина Н.А., Давыденко И.Т., Шункевич Д.В., Еремеев А.П.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Инжиниринг онтологий
Статья в выпуске: 1 (31) т.9, 2019 года.
Бесплатный доступ
Работа посвящена проблеме обеспечения семантической совместимости интеллектуальных систем. Показано, что обеспечение совместимости интеллектуальных систем и разработка соответствующих стандартов является ключевым направлением развития технологий проектирования интеллектуальных систем. Формально уточнено понятие смыслового представления информации в памяти интеллектуальной системы, которое обеспечивает однозначность представления информации с использованием заданного набора понятий. Показана возможность автоматической интеграции знаний в рамках смыслового представления знаний, которая сводится к склеиванию синонимичных знаков. Показана возможность автоматической интеграции различных моделей обработки знаний, если эти модели представляют собой коллективы агентов, ориентированных на обработку знаний, представленных в памяти интеллектуальных систем в смысловой форме, и взаимодействующих между собой через указанную память. Предложена Технология OSTIS, ориентированная на разработку семантических компьютерных систем. Предложена концепция Экосистемы OSTIS, представляющей собой коллектив взаимодействующих интеллектуальных систем, построенных по Технологии OSTIS и поддерживающих эволюцию и совместимость интеллектуальных систем в ходе их эксплуатации в рамках данной экосистемы. Рассмотрены примеры использования Технологии OSTIS при разработке прикладных интеллектуальных систем.
Интеллектуальная система, язык представления знаний, модель интеллектуальной системы, компонентное проектирование, совместимость систем
Короткий адрес: https://sciup.org/170178809
IDR: 170178809 | УДК: 004.032.26, | DOI: 10.18287/2223-9537-2019-9-1-132-151
Ontological design of hybrid semantically compatible intelligent systems based on sense representation of knowledge
The work is devoted to the problem of ensuring the semantic compatibility of intelligent systems. It is shown that ensuring the compatibility of intelligent systems and the development of relevant standards is a key direction in the development of intelligent systems design technologies. The concept of the sense representation of information in the memory of an intelligent system has been formally clarified, which ensures the unambiguity of the presentation of information using a given set of concepts. The possibility of the automatic integration of knowledge within the the sense representation of knowledge, which is reduced to the merging of synonymous signs, is shown. The possibility of automatic integration of various models of knowledge processing is shown, if these models are teams of agents, oriented on processing of knowledge, presented in the memory of intelligent systems in a sense form, and interacting with each other also through the specified memory. The concept of OSTIS Technology, focused on the development of semantic computer systems and implementing the specified principles of information representation and processing, is proposed. The concept of the OSTIS Ecosystem is proposed, which is a group of interacting intelligent systems built using the OSTIS Technology and supporting the evolution and compatibility of these intelligent systems during their operation within this ecosystem. The examples of the use of OSTIS Technology in the development of applied intelligent systems are considered.
Список литературы Онтологическое проектирование гибридных семантически совместимых интеллектуальных систем на основе смыслового представления знаний
- Тарасов, В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В.Б. Тарасов. - М.: Эдиториал УРСС, 2002. - 348 с.
- Нечёткие гибридные системы. Теория и практика / И.З. Батыршин [и др.]; под ред. Н.Г. Ярушкиной. - М.: Физматлит, 2007. - 208 с.
- Колесников, А.В. Гибридные интеллектуальные системы с самоорганизацией: координация, согласованность, спор / А.В. Колесников, И.А. Кириков, С.В. Листопад. - М.: Ин-т проблем информатики Рос. акад. наук, 2014. - 189 с.
- Борисов, А.Н. Построение интеллектуальных систем, основанных на знаниях, с повторным использованием компонентов / А.Н. Борисов // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (OSTIS-2014): материалы IV Междунар. техн.-конф., Минск, 20-22 февр. 2014г. / Белорус. гос. ун-т информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. - Минск, 2014. - С. 97-102.
- Грибова, В.В. Проект IACPaaS. Комплекс для интеллектуальных систем на основе облачных вычислений / В.В. Грибова [и др.] // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2011. - № 1. - С. 27-35.
