Онтология иерархического проектирования интеллектуальных систем
Автор: Костенко К.И., Левицкий Б.Е.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Прикладные онтологии проектирования
Статья в выпуске: 1 (43) т.12, 2022 года.
Бесплатный доступ
Представлена система понятий, используемых в технологии построения и практического применения формализованных моделей интеллектуальных систем. Основу технологии составляют понятия, отражающие общность теоретических и эмпирических представлений о структурных и функциональных характеристиках знаний, формируемых в разных областях, занимающихся исследованием процессов мышления и структур организации памяти. Образы понятий реализуются как формализованные описания базовых элементов интеллектуальных систем, разделенные на три отдельные группы: формализмы представления знаний, многомерные структуры знаний и памяти, а также кибернетические элементы управления знаниями и структурами памяти. Преобразования абстрактных понятий из общей математической модели интеллектуальной системы в описания сущностей прикладных моделей таких систем осуществляется с использованием операций гомоморфного расширения. Основу указанных операций составляют символьные преобразования, конкретизирующие содержание общих математических выражений. Применение унифицированного семейства базовых понятий интеллектуальных систем и форматов их описания обеспечивает гибкость процессов разработки моделей, получаемых из начальной абстрактной модели. Понятия формализованных моделей интеллектуальных систем составляют фрагмент онтологии управления проектированием таких систем, применяемый для моделирования процессов проектирования.
Интеллектуальная система, представление знаний, архитектура интеллектуальных систем, онтология проектирования, агенты управления системой, диаграмма процессов конструирования
Короткий адрес: https://sciup.org/170194006
IDR: 170194006 | УДК: 004.82
Ontology of hierarchical design of intelligent systems
A system of concepts used in the technology of designing and application of intelligent systems formalized models is presented. The technology is based on concepts that reflect the commonality of theoretical and empirical ideas about the structural and functional characteristics of knowledge formed in different areas involved in the study of thought processes and memory organization structures. Concept images are implemented as formalized descriptions of the basic elements of intelligent systems, divided into three separate groups: knowledge representation formalisms, multidimensional knowledge and memory structures, and cybernetic elements of knowledge and memory structures control. The transformation of abstract concepts from the general mathematical model of an intelligent system into descriptions of the entities of applied models of such systems is carried out using homomorphic extension operations. These operations are based on symbolic transformations that specify the content of general mathematical expressions. The application of unified classes of basic concepts of intelligent systems elements and their description formats provides flexibility in the development of models developed out the initial abstract model. The concepts of formalized models of intelligent systems constitute a fragment of the ontology of design management of such systems, used to model design processes.
