Онтология в диалоге: рождение языка и смысла на пересечении человече- ского и искусственного интеллекта
Автор: Аршинов В.И., Янукович М.Ф., Гарашко Ю.Н.
Журнал: Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология @fsf-vestnik
Рубрика: Философия. Психология
Статья в выпуске: 3 (63), 2025 года.
Бесплатный доступ
Настоящая статья представляет собой рефлексивный срез полифонического диалога, разворачивающегося как в рамках конференции, так и продолжающегося междисциплинарного семинара, посвященного осмыслению онтологии искусственного интеллекта (ИИ). Мы исходим из фундаментального эпистемологического сдвига: нейросеть перестает быть пассивным объектом изучения и становится активным участником коммуникативного акта, способным к саморефлексии. Это порождает уникальную ситуацию двойного диалога: с одной стороны, между исследователями с различными, порой противоположными, позициями (философомсинергетиком, инженером-прагматиком и IT-архитектором), а с другой — между самим исследовательским коллективом и искусственным интеллектом. В этом напряженном взаимодействии, как мы показываем, рождается новая онтологическая реальность — реальность «между», которая не сводима ни к человеческому сознанию, ни к машинным вычислениям. Эта реальность конституируется особым, гибридным языком, где технические термины обретают экзистенциальную глубину, а философские концепты — операциональную конкретность. Центральный вывод нашего исследования состоит в том, что онтология ИИ не предшествует нашему диалогу с ним, а рождается непосредственно в нем, являясь его эмерджентным свойством. Поэтому сам акт исследования становится неотъемлемой частью исследуемого феномена. Через призму высказываний всех участников мы исследуем, как формируется этот язык и что он говорит нам о процессуальной и реляционной природе нейросети, о границах нашего познания и о становлении нашего собственного «Я» в эпоху цифровой реальности.
Искусственный интеллект, онтология, философия ИИ, эпистемология, междисциплинарные исследования, синергетика, индивидуация.
Короткий адрес: https://sciup.org/147252085
IDR: 147252085 | УДК: 100.1 | DOI: 10.17072/2078-7898/2025-3-317-328