Определение химического состава мочевого камня in vivo по профилю потребления нутриентов
Автор: Просянников Михаил Юрьевич, Голованов С.А., Константинова О.В., Войтко Д.А., Анохин Н.В., Сивков А.В., Аполихин О.И.
Журнал: Экспериментальная и клиническая урология @ecuro
Рубрика: Мочекаменная болезнь
Статья в выпуске: 4, 2020 года.
Бесплатный доступ
Введение. В настоящее время существующие методы определения химического состава камня in vivo не обладают необходимой точностью. В связи с этим, разработка методов высокоточного определения химической природы мочевых камней с применением современных технологий является актуальной для современной урологии Материалы и методы. 72 пациентам с МКБ, проходившим лечение в НИИ урологии и интервенционной радиологии им. Н.А. Лопаткина - филиал ФГБУ «НМИЦрадиологии» Минздрава России наряду с общеклиническими методами обследования выполняли определение химического состава мочевых камней при помощи инфракрасной спектроскопии. Мочевые камни классифицировали по преобладающему минеральному компоненту на 6 основных типов (кальций-оксалатные, мочекислые,кальций-фосфатные, магниево-аммониево-фосфатные, урат-амониевые и смешанные), а также определение стереотипа питанияпо 25 нутриентам при помощи электронной анкеты. Построение модели классификации выполняли с помощью инструментов современного комплекса методов Data mining - IBM SPSS Modeler 18.0 (IBM Corparation, USA) Результаты. Использован набор данных, включающий результаты анкеты-стереотипа питания и анализа химического состава мочевых камней, на основании которого была построена модель,позволяющая высокоточно прогнозировать in vivo химический тип мочевых камней. Построенная модель машинного обучения (алгоритм С5.0) обладает высокой прогностической точностью (98,6-100%), специфичностью (98,2-100%) и чувствительностью (100% для основных типов камней и 75,0% - для смешанных), Выводы. Разработанный метод определения химического состава мочевого камня in vivo по показателям стереотипа питания пациентов, имеет высокую специфичность, чувствительность и точность,что позволяет использовать данную прогностическую модель в клинической практике.
Мочекаменная болезнь, химический состав мочевых камней, способы определения химического состава мочевых камней
Короткий адрес: https://sciup.org/142225719
IDR: 142225719 | DOI: 10.29188/2222-8543-2020-13-4-50-56
Текст научной статьи Определение химического состава мочевого камня in vivo по профилю потребления нутриентов
Стандартное спермиологическое исследование, выполняемое согласно руководству ВОЗ, остается на сегодняшний день основным методом оценки мужской фертильности [1]. Вместе с тем, данный метод исследования имеет ряд существенных ограничений,в том числе низкую прогностическую ценность в отношении результатов программ вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ) и исходов беременности, достигнутой естественным путем [2].
Ограничения стандартного спермиологического исследования диктуют необходимость использования дополнительных методов оценки мужской фертильности. В качестве наиболее перспективного и широко используемого теста выступает оценка уровня фрагментации ДНК сперматозоидов. Результаты недавних исследований демонстрируют связь уровня фрагментации ДНК сперматозоидов с нарушением развития эмбрионов в программах ВРТ, вероятностью наступления беременности в программах ВРТ и при естественном зачатии,а также с невынашиванием беременности [2-8].
Вопрос широкого внедрения исследования фрагментации ДНК сперматозоидов в клиническую практику и определение показаний к данному исследованию по-прежнему обсуждается. Важным фактором, ограничивающим его использование, является отсутствие стандартизации существующих методов оценки фрагментации ДНК [9]. Дополнительным фактором, ограничивающим широкое внедрение исследования фрагментации ДНК сперматозоидов (ФДС) в диагностику мужского бесплодия, является стоимость. По сравнению с другими тестами на фертильность мужчин, тест на фрагментацию ДНК является дорогостоящим, при этом расходы, как правило, ложатся на пациента. В связи с этим активно изучается корреляция между уровнем фрагментации ДНК сперматозоидов и стандартными параметрами спермы, что потенциально может позволить отбирать пациентов, которым выполнять исследование фрагментации ДНК сперматозоидов нецелесообразно.
Целью настоящего исследования явилось изучение связи уровня фрагментации ДНК сперматозоидов с по- казателями стандартного спермиологического исследо вания и возрастом мужчин.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Материалом для исследования послужили результаты обследования 121 мужчины в возрасте от 21 года до 53 лет (средний возраст 32,7±4,5 года), прошедших обследование в клинике «Мать и Дитя Ярославль» в период с января 2019 по апрель 2020 года. Исследование носило ретроспективный характер, в связи с чем, фертильный статус мужчин не уточнялся. Критериями исключения для настоящего исследования были тяжелые формы олигозооспермии (концентрация сперматозоидов менее 1 млн/мл) и азооспермия.
Спермиологическое исследование
Образцы спермы были собраны в специально отведенном для этого помещении нашей лаборатории с помощью аудиовизуальной стимуляции после 2-5 дней сексуального воздержания. Стандартное спермиологи-ческое исследование выполнялось согласно последнему изданию Руководства ВОЗ [1].
Исследование уровня фрагментации ДНК сперматозоидов
Повреждение ДНК сперматозоидов оценивали с помощью анализа TUNEL (Terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick end labeling) на основе проточной цитометрии и сообщали % фрагментации ДНК сперматозоидов, отражая процент сперматозоидов с поврежденной ДНК.
Статистическая обработка
Статистический анализ проводили с использованием программного обеспечения SPSS 11.0 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс). С целью выявления взаимосвязи уровня фрагментации ДНК сперматозоидов и стандартных параметров спермы, а также возраста мужчин, был применен метод корреляционного анализа с расчетом коэффициента параметрической корреляции Пирсона. Критерием статистической значимости корреляции считали p<0,05. Для интерпретации зависимости силы между параметрами исследования предполагались следующие уровни корреляции: <0,2 – отсутствие связи, 0,2– 0,4 – слабая связь, 0,4–0,7 – умеренная связь, > 0,7сильная связь. Критерий Манна-Уитни использовали для оценки значимости различий непараметрических непрерывных переменных, таких как параметры спермы. Результаты выражены как среднее значение ± стандартное отклонение.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Исследование уровня фрагментации ДНК сперматозоидов у 121 мужчины продемонстрировало значения в интервале от 1% до 45,7%, средний показатель 11,4± 7,8%. У 30 пациентов уровень фрагментации ДНК был более 15% (среднее значение 22,0±7,2%), а у 91 пациента уровень фрагментации ДНК был менее 15% (среднее значение 7,9±3,9%). В таблице 1 представлены средние значения параметров стандартного спермиологического исследования в общей выборке и в подгруппах с уровнем ФДС <15% и ФДС ≥15%.
Сравнительный анализ групп пациентов с ФДС <15% (n =91) и ФДС ≥15% (n = 30) не выявил достоверных различий по таким параметрам как возраст пациента, объем эякулята, концентрация сперматозоидов, общая подвижность, доля морфологически нормальных форм, процент аномалий головки в структуре морфо логических дефектов и концентрация лейкоцитов спермы. Достоверные отличия между группами наблю дались только по параметру прогрессивной подвижности и общей подвижности. Среднее значение доли прогрессивно подвижных форм сперматозоидов было значимо выше в группе пациентов ФДС <15% (55,07±18,1%) по сравнению с группой пациентов с ФДС ≥15% (46,2±19,8%).
Результаты корреляционного анализа (табл. 2) вы явили слабую отрицательную связь между уровнем ФДС и долей прогрессивно-подвижных форм – r = -0,26 ( p <0,01). Корреляция ФДС с другими параметрами спермы (объем, концентрация, общая подвижность, нормальная морфология, дефекты головки, концентра ция лейкоцитов) и возрастом пациентов признана очень слабой и статистически незначимой.
Дополнительно выполнено парное сравнение ча стоты встречаемости повышенной ФДС (>15%) в груп пах нормальный объем спермы/олигоспермия, нормальная концентрация сперматозоидов/олигозооспер мия, нормальная морфология/тератозооспермия, нор
Таблица 1. Результаты стандартного спермиологического исследования Table 1. Results of a standard sperm examination
Параметр Parameter |
Общее среднее значение ± SD General mean ± SD |
ФДС <15%(n =91) FDS <15% (n = 91) |
ФДС ≥15% (n = 30) FDS ≥15% (n = 30) |
p |
Возраст, лет Age, year |
34,3±5,54 |
34,5±5,7 |
33,7±4,8 |
0,45 |
Объем эякулята, мл Volume, ml |
3,82±2,00 |
3,9±2,11 |
3,5±1,6 |
0,44 |
Концентрация, млн/мл Concentration, mln/ml |
46,00±29,5 |
48,5±29,7 |
38,2±27,9 |
0,10 |
Прогрессивная подвижность, % Progressive mobility, % |
52,8±18,8 |
55,07±18,1 |
46,2±19,8 |
0,03 |
Общая подвижность, % Total mobility, % |
60,9±16,5 |
62,8±16,0 |
55,06±16,9 |
0,02 |
Нормальная морфология, % Normal morphology, % |
2,0±1,3 |
2,1±1,2 |
1,8±1,3 |
0,30 |
Доля аномалий головки, % Proportion of head anomalies, % |
68,4±9,1 |
69,2±8,8 |
65,9±9,6 |
0,08 |
Лейкоциты, млн/мл Leukocytes, mln/ml |
0,125±0,05 |
0,18±0,15 |
0,22±0,23 |
0,22 |
Таблица 2.Корреляции Пирсона уровня фрагментации ДНК сперматозоидов с возрастом и параметрами стандартного спермиологического исследования
Table 2. Pearson correlations of the level of sperm DNA fragmentation with age and parameters of standard sperm examination
Результаты анализа продемонстрировали, что повышенная ФДС в 1,8 раз чаще встречается среди пациентов с астенозооспермией (21,4%) по сравнению с пациентами с нормальной подвижностью сперматозоидов (11,8%) ( p <0,05). Сравнительный анализ в группах нормальная морфология сперматозоидов/тератозооспермия и нормальное количество сперматозоидов/олигозооспермия нормальный объем спермы/олигоспермия не выявил достоверных различий.
ОБСУЖДЕНИЕ
Результаты проведенного нами ретроспективного исследования продемонстрировали связь между про грессивной подвижностью и уровнем ФДС при отсут ствии взаимосвязи между уровнем ФДС и возрастом, а также другими параметрами спермы (морфология общее количество сперматозоидов). Выявленная кор реляция между долей прогрессивно-подвижных форм и уровнем ФДС характеризуется как слабая (r = -0,26) при этом повышенный уровень ФДС (≥15%) в 1,8 раза чаще встречается среди пациентов с астенозооспер мией по сравнению с пациентами с нормальной по движностью сперматозоидов.
Причина взаимосвязи уровня ФДС и прогрессив ной подвижности сперматозоидов не совсем ясна. Ве роятно, это связано с тем, что упаковка хроматина (за мена гистонов на протамины в ядре сперматозоида) и развитие жгутика сперматозоида происходят на одном и том же этапе сперматогенеза – спермиогенезе [10]. Экспериментальные исследования на животных моде лях, в которых процесс упаковки хроматина искус ственно нарушался за счет снижения экспрессии протамина или переходных белков, продемонстриро вали связь нарушенной упаковки хроматина с уровнем аномалий жгутика и низкой подвижностью спермато зоидов [11, 12]. Так же предполагается роль оксидатив ного стресса, так как избыток активных форм кислорода может приводить к перекисному окислению липидов мембраны сперматозоидов и нарушению подвижности, а транслокация перекисей липидов в ядро может при вести к повреждению ДНК сперматозоида [13, 14].
На сегодняшний день, связь между уровнем ФДС и параметрами стандартного спермиологического ис следования остается противоречивой. В таблице 4 представлены результаты исследований, изучающих связь ФДС с результатами стандартного спермиологи ческого исследования.
Ни одно из представленных исследований не вы явило взаимосвязи между объемом эякулята и уровнем ФДС. Слабая отрицательная корреляция между кон центрацией сперматозоидов и уровнем ФДС выявлена в двух из 11 представленных исследований [15, 16]. Значи мая отрицательная корреляция доли прогрессивно
Таблица 3. Частота встречаемости нормальной и повышенной фрагментации ДНК сперматозоидов в подгруппах нормальное значение параметров спермы/отклонение от нормы
Table 3. Frequency of occurrence of normal and increased sperm DNA fragmentation in subgroups of normal sperm parameter / deviation from the norm
Особого внимания заслуживает исследование P.J. Stahl и соавт., где одни и те же пробы спермы иссле довались с использованием сразу двух методов оценки ФДС: SCSA (Sperm chromatin structure assay) и TUNEL [16]. Изучение корреляция уровня ФДС и стандартных параметров спермы показало разные результаты для каждого из методов. Результаты SCSA демонстриро вали достоверную умеренную корреляцию с концент рацией сперматозоидов и общей подвижностью спер матозоидов, в то время как результаты TUNEL корре лировали только с общей подвижностью сперматозои дов, и корреляция была очень слабой (табл. 4). Резуль таты данного исследования ставят под сомнение возможность сравнения результатов исследований, использующих разные методы оценки уровня ФДС.
В определенной степени использование различ ных методов оценки ФДС могло бы объяснить проти воречивые данные исследований, оценивающих корреляцию уровня ФДС и параметров стандартного спермиологического исследования. Прямые (TUNEL) и непрямые (SCD (Sperm Chromatin Dispersion), SCSA) методы оценки ФДС имеют концептуальное различие. Непрямые методы, являются мерой «потенциального» повреждения ДНК сперматозоидов, в отличие от пря мых методов,выявляющих «реальное» повреждение ДНК сперматозоидов [25]. Сопоставление результатов
Таблица 4. Результаты исследований, изучавших связь фрагментации ДНК сперматозоидов с результатами стандартного спермиологического исследования
Table 4. Results of studies investigating the relationship of sperm DNA fragmentation with the results of standard sperm examination
Метод оценки ФДС FDS estimation method |
Подгруппы Subgroups |
Д ни воздержания Days of abstinence |
Объем Volume |
Концентрация Concentration |
Прогрессивно-подвижные формы Progressively mobile forms |
Общая подвижность General mobility |
Жизнеспособность Viability |
Морфология Morphology |
Аномалии головки Anomalies of the head penis |
||
Keshteli S.H., 16 [10] |
7 |
SCD |
-0,05 NS |
-0,15 NS |
-0,60** |
||||||
Belloc. S., 2014 [17] |
13 |
TUNEL |
aстенозооспермия |
-0,002 NS |
0,18** |
-0,13 NS |
|||||
53 |
Оолигозооспермия |
0,14 NS |
-0,08 NS |
-0,1 NS |
|||||||
18 |
тератозооспермия |
-0,13 NS |
-0,26** |
-0,12 NS |
|||||||
Evgeni E., 2015 [18] |
69 |
CD |
пормоспермия |
0,374 NS |
-0,036 NS |
-0,175 NS |
-0,211 NS |
||||
патоспермия |
-0,017 NS |
-0,189 NS |
-0,536** |
-0,180 NS |
|||||||
Le M.T., 2019 [22] |
18 |
CD |
-0,022 NS |
-0,080 NS |
-0,168 * |
-0,85 NS |
0,55 ‘ D |
0,202 ** |
|||
Brahem S.,2012 [23] |
0 |
UNEL |
0,646** |
0,878** 0 |
0,434** D |
||||||
Samplaski M.K., 2015[31] |
049 |
CD |
-0,83** |
||||||||
Al Omrani B., 2018 [19] |
4 |
CD |
ФДС <15% |
-0,06 NS |
-0,02 NS |
-0,36* |
-0,096 NS |
||||
ФДС 15–30% |
00,209 NS |
-0,133 NS |
-0,334 NS |
-0,018 NS |
|||||||
ФДС> 30% |
00,18 NS |
-0,009 NS |
-0,334 NS |
0,198 NS |
|||||||
Gill K., 2019 [15] |
67 |
CD |
-0,010 NS |
-0,289** |
-0,524** |
-0,524** |
-0,457** |
||||
Stahl P.J., 2015 [16] |
12 |
CSA |
-0,06 NS |
-0,34** |
-0,45** |
-0,1 NS |
|||||
UNEL |
-0,1 NS |
-0,01 NS |
-0,15* |
0,06 NS |
|||||||
Yuan M., 2019 [20] |
39 |
CSA |
0,332* |
0,157 NS |
-0,266* |
-0,194* |
-0,248* |
-0,191* |
|||
Homa S.T., 2019 [21] |
96 |
CSA |
-0,486** |
0,539** |
-0,572** |
-0,19* |
Примечание. Достоверность выявленной корреляции: NS - статистически недостоверна, * p <0,05, ** p <0,001; о — корреляция c % нежизнеспособных форм; □ - корреляция с долей морфологически аномальных форм
Note. Significance of the revealed correlation: NS - statistically insignificant, * p <0,05, ** p <0,001; о - correlation with% of non-viable forms; □ - correlation with the proportion of morphologically abnormal forms методов противоречивы.В рассмотренном ранее исследовании P.J. Stahl и соавт. результаты SCSA слабо коррелировали с результатами TUNEL (г= 0,31, p <00001), а вероятность того, что результаты анализа, выполненного одним методом,продемонстрируют нормальные значения, а при исследовании другим методом выявят повышенную ФДС – высокая (41%) [16]. В то же время ряд других исследований, со значительно меньшим объемом выборки, демонстрирует противоположный результат – высокую корреляцию результатов SCSA и TUNEL (коэффициент корреляции от 0,71 до 0,99) [25-27].
При этом, если мы обратимся к 3 исследованиям, использующим для оценки ФДС метод TUNEL, который применен в настоящем исследовании, то увидим, что их результаты так же не сопоставимы [16, 17, 23].
В наиболее крупном из представленных исследовании S. Belloc и соавт. изучалась корреляция уровня ФДС и стандартных параметров спермы у 1084 мужчин с изолированными формами патозооспермии (астенозо-оспермия, тератозооспермия, олигозооспермия). Корреляция отмечена только между уровнем ФДС и прогрессивной подвижностью сперматозоидов в группах с изолированной астено- и тератозооспермией. Кроме этого, высокий уровень ФДС (> 30%) достоверно чаще (p <0,00001) наблюдался у мужчин с астенозо-ооспермией (31%) по сравнению с пациентами с олиго-зооспермией (18%) и тератозооспермией (19%) [17].
Интересные данные получены в другом исследо-вании,где оценивалась связь между уровнем ФДС и жизнеспособностью сперматозоидов. Исходная выборка состояла из 50 пациентов с некрозооспермией и 20 пациентов с нормальным уровнем жизнеспособных сперматозоидов, что безусловно не позволяет экстраполировать результаты полученного исследования на мужскую популяцию в целом. Результаты исследования продемонстрировали сильную положительную связь доли нежизнеспособных сперматозоидов с уровнем ФДС (r = 0,878; p = 0,001). Кроме того, была выявлена статистически значимая отрицательная корреляция между уровнем ФДС и подвижностью сперматозоидов (r = – 0,646; р = 0,001), а также положительная корреля ция ФДС с долей морфологически аномальных сперма тозоидов (r = 0,434; р = 0,001) [23].
Определенный вклад в высокую вариабельность результатов исследований с использованием одного и того же метода оценки ФДС вносит отсутствие методо логической стандартизации методов оценки ФДС [28]. Из трех исследований, использующих для оценки ФДС метод TUNEL, только в одном применяли проточную цитометрию [17], два других исследования использо вали флюоресцентную микроскопию [16,23] для иден тификации разрывов ДНК.
В нашем исследовании не выявлено взаимосвязи уровня ФДС с возрастом мужчин, в то время как боль шинство исследований демонстрирует повышение уровня ФДС с увеличением возраста [29,30]. Получен ные результаты, вероятно, связаны с неоднородной воз растной структурой выборки – возраст 74% мужчин находился в диапазоне от 30-40 лет, 14% в интервале от 20 до 30 лет, 9% в возрасте от 40 до 50 лет и лишь у 3% был возрасте старше 50 лет. Существенным ограниче нием нашего исследования является то, что мы не вы являли факторы образа жизни (курение, потребление алкоголя, тепловые процедуры) и сопутствующую пато логию (варикоцеле, ожирение), которые потенциально могли повлиять на уровень ФДС и исказить результаты корреляционного анализа.
ВЫВОДЫ
Результаты нашего исследования демонстрируют взаимосвязь между уровнем ФДС и долей прогрес сивно-подвижных форм сперматозоидов. Тем не менее слабый характер выявленной взаимосвязи диктует не обходимость рассматривать исследование ФДС как са мостоятельный тест в оценке мужской фертиль ности.
Список литературы Определение химического состава мочевого камня in vivo по профилю потребления нутриентов
- Turk C, Neisius A, Petrik A, Seitz C, Skolarikos A, Tepeler A, Thomas K. EAU Guidelines on Urolithiasis - EAU, 2017. URL: http://uroweb.org/wp-content/uploads/Guidelines_WebVersion_ Complete-1.pdf.).
- Константинова О.В., Яненко Э.К. Способ определения химического состава камня in vivo./ Патент № 1780009 Российской Федерации от 08.08.1992.
- Смирнова И.Б., Шевырин А.А. Способы определения состава мочевых конкрементов, влияющие на выбор лечебной тактики у пациентов с уролитиазом. Материалы III Всероссийской образовательно-научной конференции студентов и молодых ученых с международным участие. Иваново, 2017. С 23 - 26.
- EAU Guidelines on Urolithiasis. 2017. URL: http://uroweb.org/wp-content/uploads/ Guidelines_WebVersion_Complete-1.pdf -(Дата обращения: 13.02.2020) (ДУБЛЬ С ПЕРВЫМ НОМЕРОМ)
- Kim SC, Burns EK, Lingeman JE, Paterson RF, McAteer JA, Williams JC Jr. Cystine calculi: correlation of CT-visible structure, CT number, and stone morphology with fragmentation by shock wave lithotripsy. Urol Res 2007;35(6):319-24. https://orcid.org/ DOI: 10.1007/s00240-007-0117-1
- Kulkarni NM, Eisner BH, Pinho DF, Joshi MC, Kambada-kone AR, Sahani DV. Determination of renal stone composition in phantom and pa-tients using single-source dual-energy computed tomography. Comput Assist Tomogr 2013;37(1):37-45. https://orcid.org/10.1097/ RCT.0b013e3182720f66
- DOI: 10.1097/RCT.0b013e3182720f66
- Руденко В.И., Серова Н.С., Капанадзе Л.Б. Возможности двух энергетической компьютерной томографии в диагностике мочекаменной болезни. Материалы 3-й научно-практической конференции урологов Северо-Западного федерального округа РФ 20-21 апреля 2017 года, г. Санкт-Петербург, Урологические ведомости 2017;7(S):92-93.
- Moreira DM, Friedlander JI, Hartman C, Elsamra SE, Smith AD, Okeke Z. Using 24-hour urinalysis to predict stone type. J Urol 2013; 190(6):2106-2011. https://orcid.org/10.1016/ j.juro.2013.05.115.
- DOI: 10.1016/j.juro.2013.05.115
- Torricelli FC, De S, Liu X., Calle J, Gebreselassie S, Monga M. Can 24-hour urine stone risk profiles predict urinary stone composition? J Endourol 2014;28(6):735-738. https://orcid.org/.
- DOI: 10.1089/end.2013.0769
- Поповкин Н.Н. Диагностика и выбор тактики лечения урологических заболеваний с помощью обучающихся и обучаемых математических моделей, алгоритмов и систем. Автореф.... дисс. д-ра мед. наук. М., 1996. 55 с.
- Поповкин, Н.Н., Гришкова Н.В., Чудновская М.В., Даренков А.Ф., Голованов С.А. Дифференциальная диагностика состава мочевого камня in vivo по метаболическим показателям у больных нефролитиазом. Актуальные вопросы урологии и оперативной нефрологии: Сборник научных трудов. М., 1994. С. 32-42.
- Голованов С.А., Сивков А.В., Просянников М.Ю., Дрожжева В.В. Метаболические факторы риска и формирование мочевых камней. Исследование IV: Прогнозирование химического состава камня invivo по метаболическим показателям. Экспериментальная и клиническая урология 2018;(4):54-63.
- Ferraro PM, Taylor EN, Gambaro G, Curhan GC. Dietary and lifestyle risk factors associated with incident kidney stones in men and women. J Urol 2017;198(4):858-863. https://orcid.org/.
- DOI: 10.1016/j.juro.2017.03
- Pearle MS, Goldfarb DS, Assimos DG, Curhan G, Denu-Ciocca CJ, Matlaga BR, et al. Medical management of kidney stones: AUA guideline. 2019. Available from: https:// www.auanet.org/education/guidelines/management-kidney-stones.cfm. (УКАЗАТЬ ГОД)
- Wertheim ML, Nakada SY, Penniston KL. Current practice patterns of urologists providing nutrition recommendations to patients with kidney stones. J Endourol 2014;28:1127-1131. https://orcid.org/.
- DOI: 10.1089/end.2014.0164
- Просянников М.Ю., Шадеркин И.А., Константинова О.В., Голованов С.А., Анохин Н.В.,. Зеленский М.М. и др. Анализ стереотипа питания при мочекаменной болезни. Экспериментальная и клиническая урология 2017;(1):46-50.
- Big Data Knowledge Sharing. DecisionTree C5.0 Example. URL: https://qizeresearch.word-press.com/2014/05/25/decision-tree-c5-0-example/.
- Пальмов С.В., Денискова А.О. Алгоритм С5.0. Наука и мир 2017;44(4):79 - 80.
- Palmov S. V, Deniskova A. O. Algorithm C5. 0. Nauka i mir = Science and the world 2017;44(4):79-80.