Определение возможности применения регрессионных зависимостей для прогнозирования основных параметров перспективных моделей гусеничных бульдозеров
Автор: Чичик И.А., Семенов Д.А.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 5-1 (44), 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье отражены этапы выполнения аналитических работ по использованию регрессионных зависимостей для прогнозирования основных параметров перспективных моделей гусеничных бульдозеров, способных упростить выбор определенной модели под требуемые задачи. Проанализированы данные ведущих мировых производителей спецтехники. Получены регрессионные зависимости, определяющие связь между шириной отвала гусеничного бульдозера, мощности его двигателя и эксплуатационной массой. Сформированы таблицы сравнения фактических и расчетных основных эксплуатационных параметров гусеничных бульдозеров различных размерных групп, производимых компаниями Caterpillar, Komatsu и Liebherr.
Бульдозер, регрессионная зависимость, отвал, мощность двигателя, эксплуатационная масса
Короткий адрес: https://sciup.org/170187603
IDR: 170187603 | DOI: 10.24411/2500-1000-2020-10461
Determination of the possibility of using regression dependencies to predict the main parameters of advanced models of tracked bulldozers
The article describes the stages of analytical work on the use of regression dependencies to predict the main parameters of promising models of tracked bulldozers, which can simplify the selection of a specific model for the required tasks. The data of the world's leading manufacturers of special equipment is analyzed. Regression relationships are obtained that determine the relationship between the width of the blade of a tracked bulldozer, its engine power and operating weight. Tables of comparison of actual and calculated main operational parameters of crawler bulldozers of various size groups produced by Caterpillar, Komatsu and Liebherr companies are formed.
Текст научной статьи Определение возможности применения регрессионных зависимостей для прогнозирования основных параметров перспективных моделей гусеничных бульдозеров
Целью исследования является возможность применения регрессионных зависимостей для прогнозирования мощности двигателя и эксплуатационной массы перспективных моделей гусеничных бульдозеров.
Высокие темпы развития тяжелой промышленности сопровождаются быстрым развитием научно-технического прогресса, что в значительной степени определяет количество предлагаемых моделей спец-техники на мировом рынке, в частности бульдозеров. Использование регрессионных зависимостей, связывающих указанные параметры с шириной рабочего оборудования – отвала, позволят оперативно определять и прогнозировать мощность двигателя и эксплуатационную массу новых моделей гусеничных бульдозеров.
Для определения регрессионных зависимостей была проанализирована продукция трех крупных производителей строительной техники различных стран мира, таких как Caterpillar (США), Liebherr (Германия), Komatsu (Япония) [2, 3, 4].
В результате обработки исходной информации были получены регрессионные зависимости [4, 5, 6], определяющие связь между шириной отвала гусеничного бульдозера, мощностью его двигателя и экс-
плуатационной массой для каждого из производителей в отдельности.
Для определения основных параметров перспективных моделей гусеничных бульдозеров предлагаются следующие линейные зависимости.
Caterpillar:
N = -228,42 + 0,1033 ∗А; (1)
m = -40,44 + 0,0173 ∗А, (2)
где N – мощность двигателя, кВт; m -эксплуатационная масса бульдозера, кг; A – ширина отвала, мм.
Liebherr:
N = -640,51 + 0,222 ∗А; (3)
m = -128,72 + 0․0411 ∗А. (4)
Komatsu:
N = -686,98 + 0,23 ∗А; (5)
m = -133,58 + 0,0429 ∗А. (6)
Сравнение фактических и расчетных значений мощности двигателя и эксплуатационной массы различных моделей гусеничных бульдозеров приведены в таблицах 1 и 2.
Таблица 1. Фактические и расчетные значения мощности двигателей гусеничных бульдозеров
|
Модель |
Ширина отвала, мм |
Мощность двигателя, кВт |
Отклонение расчетной мощности двигателя от фактической |
||
|
Фактическая |
Расчетная |
кВт |
% |
||
|
CAT |
|||||
|
D4K2 |
2782 |
62,6 |
58,97 |
3,63 |
5,80 |
|
D6K |
3196 |
97 |
101,74 |
4,74 |
4,66 |
|
D8R |
4400 |
226 |
226,11 |
0,11 |
0,05 |
|
D8T |
4542 |
242 |
240,78 |
1,22 |
0,50 |
|
Liebherr |
|||||
|
PR 744 Litronic |
3690 |
185 |
176,66 |
8,34 |
4,51 |
|
PR 754 Litronic |
4030 |
250 |
251,96 |
1,96 |
0,78 |
|
PR 764 Litronic |
4370 |
310 |
327,25 |
17,25 |
5,27 |
|
PR 776 Litronic |
4830 |
440 |
429,12 |
10,88 |
2,47 |
|
Komatsu |
|||||
|
D85ESS-2A |
3640 |
149 |
148,77 |
0,23 |
0,15 |
|
D155A-5 |
3955 |
225 |
221,10 |
3,90 |
1,74 |
|
D275A-5 |
4300 |
306 |
300,31 |
5,69 |
1,86 |
|
D375A-5 |
4695 |
391 |
391,00 |
0,00 |
0,00 |
Таблица 2. Фактические и расчетные эксплуатационной массы гусеничных бульдозеров
|
Модель |
Ширина отвала, мм |
Мощность двигателя, кВт |
Отклонение расчетной мощности двигателя от фактической |
||
|
Фактическая |
Расчетная |
кВт |
% |
||
|
CAT |
|||||
|
D4K2 |
2782 |
62,6 |
58,97 |
3,63 |
5,80 |
|
D6K |
3196 |
97 |
101,74 |
4,74 |
4,66 |
|
D8R |
4400 |
226 |
226,11 |
0,11 |
0,05 |
|
D8T |
4542 |
242 |
240,78 |
1,22 |
0,50 |
|
Liebherr |
|||||
|
PR 744 Litronic |
3690 |
185 |
176,66 |
8,34 |
4,51 |
|
PR 754 Litronic |
4030 |
250 |
251,96 |
1,96 |
0,78 |
|
PR 764 Litronic |
4370 |
310 |
327,25 |
17,25 |
5,27 |
|
PR 776 Litronic |
4830 |
440 |
429,12 |
10,88 |
2,47 |
|
Komatsu |
|||||
|
D85ESS-2A |
3640 |
149 |
148,77 |
0,23 |
0,15 |
|
D155A-5 |
3955 |
225 |
221,10 |
3,90 |
1,74 |
|
D275A-5 |
4300 |
306 |
300,31 |
5,69 |
1,86 |
|
D375A-5 |
4695 |
391 |
391,00 |
0,00 |
0,00 |
Список литературы Определение возможности применения регрессионных зависимостей для прогнозирования основных параметров перспективных моделей гусеничных бульдозеров
- Caterpillar inc. сайт. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cat.com (дата обращения: 26.10.2019).
- Komatsu ltd.: сайт. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.komatsu.ru. (дата обращения: 20.10.2019).
- Liebherr-International Deutschland GmbH: сайт. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.liebherr.com/ru. (дата обращения: 24.10.2019).
- Воскобойников Ю.Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad: Учебное пособие. - СПб.: Лань, 2011. - 224 c.
- Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит. - М.: Вильямс, 2016. - 912 с.
- Карлберг, К. Регрессионный анализ в Microsoft Excel. - М.: Диалектика, 2019. - 400 c.
