Определение возможности применения регрессионных зависимостей для прогнозирования основных параметров перспективных моделей гусеничных бульдозеров
Автор: Чичик И.А., Семенов Д.А.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 5-1 (44), 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье отражены этапы выполнения аналитических работ по использованию регрессионных зависимостей для прогнозирования основных параметров перспективных моделей гусеничных бульдозеров, способных упростить выбор определенной модели под требуемые задачи. Проанализированы данные ведущих мировых производителей спецтехники. Получены регрессионные зависимости, определяющие связь между шириной отвала гусеничного бульдозера, мощности его двигателя и эксплуатационной массой. Сформированы таблицы сравнения фактических и расчетных основных эксплуатационных параметров гусеничных бульдозеров различных размерных групп, производимых компаниями Caterpillar, Komatsu и Liebherr.
Бульдозер, регрессионная зависимость, отвал, мощность двигателя, эксплуатационная масса
Короткий адрес: https://sciup.org/170187603
IDR: 170187603 | DOI: 10.24411/2500-1000-2020-10461
Список литературы Определение возможности применения регрессионных зависимостей для прогнозирования основных параметров перспективных моделей гусеничных бульдозеров
- Caterpillar inc. сайт. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cat.com (дата обращения: 26.10.2019).
- Komatsu ltd.: сайт. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.komatsu.ru. (дата обращения: 20.10.2019).
- Liebherr-International Deutschland GmbH: сайт. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.liebherr.com/ru. (дата обращения: 24.10.2019).
- Воскобойников Ю.Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad: Учебное пособие. - СПб.: Лань, 2011. - 224 c.
- Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит. - М.: Вильямс, 2016. - 912 с.
- Карлберг, К. Регрессионный анализ в Microsoft Excel. - М.: Диалектика, 2019. - 400 c.
