Оптимальное управление антикоррупционными ресурсами

Бесплатный доступ

Рассматривается модель многоагентного взаимодействия между коррупционными структурами и антикоррупционными подразделениями. Решается задача оптимального использования антикоррупционных подразделений для случая компромиссного решения, выбранного в качестве критерия оптимальности.

Задача о назначениях, компромиссное решение, коррупционные структуры, оптимальное управление

Короткий адрес: https://sciup.org/14729946

IDR: 14729946

Текст научной статьи Оптимальное управление антикоррупционными ресурсами

1.    Постановка задачи и формализация модели

В работе формализуется модель многоагентного взаимодействия коррупционных структур, составляющих множество S = { 5 1 ,..., s m } , с группами по борьбе с коррупцией (иначе антикоррупционных подразделений), составляющих множество H = { h 1 ,..., h n } . Коррупционные структуры желают реализовать коррупционную стратегию, например с целью преступного присвоения бюджетных средств. Антикоррупционные подразделения стремятся реализовать антикоррупционную стратегию противодействия. Предполагается, что каждая группа по борьбе с коррупцией hj может реализовывать свою антикоррупционную деятельность только в отношении одной коррупционной структуры si , а каждая коррупционная структура может работать только с одной группой по борьбе с коррупцией. В работе решается задача опти- © Малафеев О.А., Алферов Г.В., Рединских Н.Д., 2014

Работа частично поддержана грантом РФФИ № 14-06-00326.

мального использования антикоррупционных подразделений для случая компромиссного решения, выбранного в качестве принципа оптимальности. Рассмотрим игру в нормальной форме Г = Il , X , { H i } m + n^ , где I = {1,2,3,..., m + n} - множество игроков, X – множество всех ситуаций в игре, H i : X ^ R 1 - функция выигрыша игрока i . Формально назначение антикоррупционных подразделений для каждой коррупционной группы можно представить подстановкой pk

(множество которых обозначим P ) вида:

^ 1    2 ... mЛ

, где первая строка неиз-

I h k h ... h n )

менна и соответствует номерам коррупционных групп из S , а вторая – группам по борьбе с коррупцией из H . Количество таких подстановок |P| = n! Ситуацией в игре будем считать подстановку. Таким образом, | X| = |P| = n! Каждое антикоррупционное подразделение оценивает свое назначение некоторым положительным числом. Назовем это число полезностью для данного антикоррупционного подразделения от полученного назначения.

Будем считать, что полезность антикоррупционного подразделения тем выше, чем больше бюджетных средств экономит антикоррупционное подразделение в результате проведения антикоррупционных мероприятий относительно назначенной ей группы.

Выпишем полезности для коррупционных структур из множеств S и для антикоррупционных подразделений H в матрицы А и В , которые назовем матрицами полезности. Матрицы а = а mхn     \   ihk J и        В п х m =( P^),(l = 1,..., m, k = 1,... n)

(индекс l соответствует номерам коррупционных групп из множества S , индекс k соответствует номерам антикоррупционных подразделений из множества H ) имеют вид:

' « 1 h     « 1 h 2

«"'«

«« у mhmh

« 1 h n "I        4 en

« 2 h n     B = P h 2 1

« ml n J       У P h. 1

Ph 2   ...  Phm Л eh 22   ... eh 2 m

...

e h. 2    ... e hm J

Функции полезности (выигрыша) коррупционных структур и антикоррупционных подразделений зададим на множестве подстановок P следующим образом:

H 1( P k ) = « 1 h , , H 2( P k ) = « 2 h i ,-,

H m ( P k ) = « mh n , H m + 1 ( P k ) = в , 1 , Hm^P k ) = в. 2 ,...,

H m + n ( P k ) = P h n m , k = 1,2,..., П !

Сформируем матрицу выигрышей

W n ! х( m + n ) (строки соответствуют подстановкам, образующим множество ситуаций X , столбцы – номерам игроков из множества I ):

' H 1 ( P 1 )

H 2 ( p 1 )   .

.    Hm + n ( P 1 ) '

W =

...

H 1 ( P k )

...

H 2 ( p k ) .

...

.   H m + n ( P k )

...

У H 1 ( P , )

...

H 2 ( p n ! )   .

...

.   H m + n ( P , ) J

В качестве принципа оптимальности для антикоррупционных структур выбрано компромиссное решение.

2.    Численный пример

Положим m = n = 3 , S = {s1,s2,s3}, H = {h1,h2,h3}.

I = {1,2,3,4,5,6} - множество игроков, причем игроки с номерами 1,2,3 соответствуют игрокам s 1 , s 2 , s 3 из множества S , а игроки 4,5,6 соответствуют игрокам h 1, h 2, h 3 из множества H . Матрицы полезности А и В игроков из множеств S и H соответственно:

4 76 22 94 Л

4 94 71 17 '

A =

33 41 86

В =

30 32 18

у 45 13 54 x

у 59 85 38 х

Множество ситуаций в игре P = { P 1 ,...,P 6}:

  • _    4 12 3 Л J 12 3 ^ J 123

  • P 1   У h h 2   h 3 J P 2   У h 2 h 1   h 3 J P 3   У h h 2

4 12 3 Л   4 12  3 Л   4 123

  • P4    = I                 I,P 5 =11,              I,P 6 = IГ

I h 3 h   h 2 J       I h h 3    h 2 J       I h 2 h 3    h J

Функции выигрыша игроков от подстановки p 1 :

H 1( P 1 ) = « 1 h 1 = 76,

H 2( P 1 ) = « 2 h 2 = 41,

H 3( P 1 ) = « 3 h 3 = 54,

H 4 ( P 1 ) = e h l1 = 94,

H 5 ( P 1 ) = P h 2 2 = 32,

H 6 ( P 1 ) = P h 3 3 = 38,

Функции выигрыша игроков от подстановок p 2 , p 3 , p 4 , p 5 и p 6 зададим аналогично. Тогда матрица выигрышей W будет следующей:

4 76

41

54

94

32

38 Л

22

33

54

30

71

38

W =

94

41

45

59

32

17

94

33

13

94

71

18

76

86

13

94

85

18

У 22

86

45

30

85

17 >

Компромиссным решением в данной модели является:

. .     4 12  3 Л

C H = { P 5 } , P 5 = | .    ,    , | , H 3 ( P 5 ) = 13.

У h h 3 h 2 J

Список литературы Оптимальное управление антикоррупционными ресурсами

  • Алферов Г.В. К вопросу управления робототехнической системой на основе базы знаний//Проблемы механики и управления. Нелинейные динамические системы. Пермь, 1995. Вып. 29. С. 6-13.
  • Горбунова Е.А., Колпак Е.А. Математические модели одиночной популяции//Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 10: Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2012. № 4. С. 18-30.
  • Грицай К.Н., Малафеев О.А. Задача конкурентного управления в модели многоагентного взаимодействия аукционного типа//Проблемы механики и управления: Нелинейные динамические системы. 2007. № 39. С. 3645.
  • Дроздова И.В., Малафеев О.А., Паршина Л.Г. Эффективность вариантов реконструкции городской жилой застройки//Экономическое возрождение России. 2008. №3. С. 63-67.
  • Ершова Т.А., Малафеев О.А. Конфликтные управления в модели вхождения в рынок//Проблемы механики и управления. Нелинейные динамические системы. 2004. №36. С. 19-27.
  • Колокольцов В.Н., Малафеев О.А. Динамические конкурентные системы многоагентного взаимодействия и их асимптотическое поведение//Вестник гражданских инженеров. 2010. № 4. Ч. I. С. 144-153.
  • Малафеев О.А. О существовании обобщенного значения динамической игры//Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Астрономия. 1972. № 19. С. 41.
  • Малафеев О.А. Конфликтно управляемые процессы со многими участниками//автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук. Ленинград, 1987.
  • Малафеев О.А., Бойцов Д.С., Рединских Н.Д., Неверова Е.Г. Компромисс и равновесие в моделях многоагентного управления в коррупционной сети социума//Молодой ученый. 2014. № 10 (69). С. 14-17.
  • Малафеев О.А., Грицай К.Н. Конкурентное управление в моделях аукционов//Проблемы механики и управления. Нелинейные динамические системы. 2004. № 36. С. 74-82.
  • Малафеев О.А., Зенович О.С., Севек, В.К. Многоагентное взаимодействие в динамической задаче управления венчурными строительными проектами//Экономическое возрождение России. 2012. № 1. С. 124-131.
  • Малафеев О.А., Зубова А.Ф., Новожилова Л.М. Математическое моделирование сложных систем. Санкт-Петербург, 1999.
  • Малафеев О.А., Пахар О.В. Динамическая нестационарная задача инвестирования проектов в условиях конкуренции//Проблемы механики и управления. Нелинейные динамические системы. 2009. №41. С.103-108.
  • Малафеев О.А., Муравьев А.И. Математические модели конфликтных ситуаций и их разрешение. Санкт-Петербург, 2000. Т. 1. Общая теория и вспомогательные сведения.
  • Малафеев О.А., Муравьев А.И. Моделирование конфликтных ситуаций в социально-экономических системах. Санкт-Петербург, 1998.
  • Малафеев О.А., Соснина В.В. Модель управления процессом кооперативного трех-агентного взаимодействия//Проблемы механики и управления. Нелинейные динамические системы. 2007. № 39. С. 131-144.
  • Парфенов А.П., Малафеев О.А. Равновесное и компромиссное управление в сетевых моделях многоагентного взаимодействия//Проблемы механики и управления. Нелинейные динамические системы. 2007. № 39. С. 154-167.
  • Шкрабак В.С., Малафеев О.А., Скробач А.В. и др. Математическое моделирование процессов в агропромышленном производстве. Санкт-Петербург, 2000.
  • Malafeyev O.A., Troeva M.S. A weak solution of Hamilton-Jacobi equation for a differential two-person zero-sum game//В сб.: Preprints of the Eight International Symposium on Differential Games and Applications 1998. С. 366-369.
Еще
Статья научная