Оптимизация логистической цепи «доставка - реализация» скоропортящейся продукции

Исследования показывают, что в Российской Федерации на различных стадиях производства, доставки и реализации сельскохозяйственной продукции ее потери могут составлять до 45 %, что в натуральном выражении намного превышает объемы ее импорта [1]. Таким образом, задача построения логистической цепи доставки и реализации скоропортящихся продуктов является актуальной. Эффективным способом решения данной задачи может быть методология теории управления запасами и логистики.

В этой области знания выполнено большое количество теоретических исследований и практических реализаций. Они изложены в работах прикладной логистики [2–3] и теории управления запасами [4–10]. Как правило, в работах рассматриваются производственные системы с присущими для них закономерностями. Авторы работ [4, 6, 7] обращают внимание на то, что значительное количество предложенных моделей ввиду принятых допущений не может быть реализовано на практике. В целом же представленные решения зачастую ограничиваются участком «производство – склад» и не охватывают комплексного процесса доставки и реализации в пределах единой логистической цепи с учетом всех ее характеристических параметров. Кроме этого отмечается, что во многих случаях решения сложные и неудобные в использовании. Поэтому только в 45 % работ сформулированные задачи доведены до практического решения [4].

Авторы монографий [6, 7] обращают внимание на то, что управление запасами скоропортящихся товаров имеет существенные отличия от стандартных моделей и более сложное математическое описание и решения. Кроме того, работа предприятий торговли существенно отличается от работы промышленных предприятий. В частности, для предприятий торговли более существенным критерием является не сокращение затрат на приобретение и хранение запасов, а скорость оборота капитала и получение прибыли. В этом направлении выполнены только единичные работы, посвященные отдельным аспектам построения логистической цепи без комплексного ее описания [8, 9]. В работе [10] автором при разработке логистической холодной цепи допущены существенные погрешности в установлении закономерности динамики изменения качества продукта, описания транспортной составляющей и эффективности процесса в целом.

Поэтому разработка логистической системы доставки и реализации скоропортящихся продуктов является задачей, имеющей важное практическое значение.

Исследование было проведено на примере бахчевых культур.

Для скоропортящихся товаров характерным является тенденция изменчивости цены и спроса на протяжении торгового сезона. Таким образом, для определения времени и величины заказываемой партии товара наиболее важными задачами являются прогнозирование спроса и реализационной цены продукции.

Теоретической базой для решения задачи прогнозирования спроса являются положения теории маркетинга о наличии зависимости между спросом и предложением [11] и теории психофизики о связи реакции человека на внешнее раздражение [12].

Зависимость между спросом ( λ/λ max ) и ценой товара ( P r / P c ) была установлена в виде:

A

A ma

Обработка данных наблюдений позволила по- лучить зависимость:

A— = 2,6154 • ^ max

–2,6443

P ) ’

^P c ^J

Проверка значимости модели регрессии выполнена с использованием F-критерия Фишера. Сравнение полученного значения критерия (F = 477) с табличным F_kp(0,05; 1; 45) = 4,06(F >  F кр ) указывает на статистически надежную оценку уравнения регрессии. Полученные результаты представлены на рис. 1.

Прогноз реализационной цены сезонного товара во многих случаях можно осуществить с помощью установленной закономерности, полученной методом статистического анализа данных предыдущих торговых сезонов. Например, среднемесячной цене на бахчевые культуры присуща выраженная тенденция к уменьшению стоимости по мере длительности сезона. При посуточном рас- смотрении эта тенденция менее очевидная, так как изменение цены не монотонное, а дискретное, и в определенные периоды времени цена может подниматься. Цена может иметь постоянное значение разные по длительности периоды времени, за которыми следует внезапный рост или падение. Другими словами, на очевидную тенденцию изменения цены продукции накладываются случайные колебания, проявления которых с каждым годом уменьшаются по амплитуде и частоте.

Для установления тенденции изменения цены на арбузы с течением времени по статистическим данным 2011–2013 гг. [12] был установлен период длительностью 140 суток, на протяжении которого происходила торговля отечественными плодами. На протяжении трех лет средняя цена товара рассчитывалась ежесуточно. В результате расчетов установлено, что динамика изменения цены с принятой на практике 5 % точностью описывается полиномом пятой степени (рис. 2). Дальнейшее повышение степени полинома увеличивает сложность описания и расчетов без существенного повышения значения достоверности аппроксимации.

Рис. 1. Зависимость относительных изменений спроса и цены товара

Рис. 2. Аппроксимация динамики цены арбузов за торговый сезон

В частности для полинома третей степени R2 = 0,811, четвертой – R2 = 0,928, а шестой – R2 = 0,946.

Поскольку целью процесса доставки и реализации товара является получение максимальной выгоды участников процесса, то за обобщенный критерий эффективности целесообразно принять максимизацию прибыли за сезон. При этом критериями оптимизации процесса могут являться как абсолютная прибыль за торговую сессию, так и скорость этой прибыли.

В результате расчётов были установлены значения оптимальной партии поставки бахчевых культур, которая характеризуется непостоянными объемами поставок и продолжительностью торговых сессий (рис. 3).

за сессию», несмотря на то, что количество отправок возрастает вдвое.