Оптимизация системы управления растениеводством и животноводством в Кыргызской Республике в современных условиях

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

УДК 338.4                                         

Эффективность растениеводства и животноводства имеет свою систему факторов. Например, эффективность растениеводства зависит от следующих факторов, повышающих эффективность оптимизационных процессов в отрасли: агробиологические, технические, организационно-экономические и социальные [1]. Эти тесно взаимосвязанные факторы повышают эффективность оптимизационных процессов, используя производственные ресурсы и внедряя достижения научно-технического прогресса. В последние годы из-за различных болезней нет полноценного урожая хлопка, поэтому государству необходимо оказывать помощь крестьянам при обработке хлопчатника [2-5].

Экономическую эффективность сельскохозяйственного производства можно определить в основном двумя группами факторов: внутренними и внешними. К внутренним факторам можно отнести продуктивность животных, урожайность сельскохозяйственных культур, технологию и организацию производства, себестоимость продукции, степень специализации и т.д. Внешними факторами, определяющими экономическую эффективность сельскохозяйственного производства, являются ценообразование, инфляционные процессы, налогообложение, аграрное законодательство, кредитование, дотации и компенсации и др. [6].

Пути повышения экономической эффективности сельскохозяйственного производства в Кыргызской Республике. С целью реализации основных направлений агропродовольственной политики Кыргызской Республики необходимо разработать новые подходы для решения вопросов кадрового обеспечения аграрного производства. Низкий уровень подготовки менеджеров, специалистов, недостаточная гибкость к рыночным реформам не позволяет им оперативно адаптироваться к новым условиям хозяйствования, что приводит к серьезным негативным последствиям. Для эффективной работы по укреплению кадрового потенциала необходимо осуществлять следующее:

• - организацию повышения квалификации кадров в районном и областном масштабах;

• - отбор и направление молодежи на учебу, выработку мер по закреплению специалистов на производстве;

• - подготовку руководителей предприятия, являющуюся важнейшей составной частью региональных программ кадрового обеспечения аграрного сектора. В этой связи особый акцент приобретает необходимость формирования действенного резерва руководящих кадров. Этот вопрос должен решаться в учебных заведениях переподготовкой специалистов и дополнительным профессиональным образованием;

• - переподготовку и повышение квалификации в области внедрения новых информационных технологий при заготовке, реализации и переработке сельскохозяйственной продукции;

• - создание информационно-консультативной службы, являющейся эффективным механизмом доведения до сельхозпроизводителей рыночной, научной и технологической информации и оказывающей серьезное влияние на повышение эффективности сельскохозяйственного производства. Услугами консультационных служб должны активно пользоваться работники, занятые в крестьянских хозяйствах [7].

Все перечисленные факторы позволят значительно повысить результативность работы по укреплению кадрового потенциала сельского хозяйства. Одним из важнейших условий рациональной организации производства в крестьянском (фермерском) хозяйстве является достижение более полного и равномерного использования имеющихся трудовых ресурсов в период всего года. В результате повышения занятости нового типа из года в год растет производительность труда, а также заработная плата, что обеспечивает эффективное производство продукции сельского хозяйства.

Прогнозные показатели численности занятого населения в аграрном секторе экономики на прогнозируемые годы. Эффективность применения средств химизации в зависимости от поставленной задачи может быть выражена ограниченным числом показателей. Так, при установлении экономически обоснованных норм внесения минеральных удобрений учитывается выход дополнительной продукции на единицу питательных веществ или на 1

сом затрат, связанных с применением удобрений и величины чистого дохода с 1 га удобряемой площади [8-11].

Размер прибавки урожая с 1 га определяется с помощью следующей формулы:

Y yd = Y ф • D y /100,                                                 (1)

где Y – фактический урожай в хозяйстве, ц/га, D – средняя доля участия удобрений во всех урожаях, определенная в среднем по многолетним данным полевых опытов с удобрениями. При правильном использовании удобрений с учетом требований в питательных веществах различной культуры, особенностей почв и свойств самих удобрений не только повышается урожай, но улучшается его качество при значительном снижении себестоимости продукции, увеличивается зимостойкость растений и их сопротивляемость болезням.

Планирование и распределение минеральных удобрений осуществляется в два этапа:

• 1 . Определение научно обоснованной потребности;

• 2 .Распределение выделенных фондов минеральных удобрений с учетом потребности в них.

Потребность сельскохозяйственных культур в минеральных удобрениях определяется по формуле:

П = 0,001 - V • H ₃                                                 (2)

где П – потребность в удобрениях, питательных веществах тыс. т., V – валовая продукция, тыс. т., H – затраты удобрений, кг/га.

При проведении коренного улучшения сенокосов пастбищ, закладок садов и ягодников, под неплодоносящие многолетние насаждения, картофель, овощебахчевые, сахарную свеклу, кормовые корнеплоды потребность в минеральных удобрениях определяют по формуле:

П = 0,001 - S • Д опт                                               (3)

где П – потребность в минеральных удобрениях, тыс. т., Д – оптимальная доза N, P 2 O 2 , K 2 O по нормативам, кг/га, S – расчетная площадь, тыс. га.

Фонды минеральных удобрений распределяются с учетом следующего:

• 1.    Повышения эффективности использования удобрений (выделение удобрений под интенсивные технологии, возделывание сельскохозяйственных культур, на орошение земли, для легкого вынесения и др.);

• 2.    Охраны окружающей среды. Распределение фондов минеральных удобрений осуществляет по видам, начиная с фосфорных удобрений, которые находятся в первом минимуме. Расчет объемов удобрений, выделяемых под сельскохозяйственные культуры, проводится по формуле:

p = 0,01 - П • К                                          (4)

где Р – рассчитанные на первом этапе объемы удобрений, в тоннах; П – потребность в удобрениях, в тоннах; К – уровень обеспеченности удобрений на первом этапе. Если рассчитанное на первом этапе количество удобрения окажется больше имеющихся фондов фосфорных удобрений, оно переходит ко второму и, при необходимости, к последующим этапам распределения, снижая объемы удобрения, определенные на первом этапе на 10%. Рассмотрим теперь экономическую эффективность азотных удобрений. Азотные удобрения на староорошаемых сероземах являются наиболее эффективными, повышающими урожайность сельскохозяйственных культур на 10-12% и более. При распределении по 140-

160 кг/га азота на юге республики получена прибавка 3,5 ц/га хлопка-сырца. Дальнейшее увеличение нормы азота в полтора и два раза способствовало формированию дополнительного урожая 0,8 ц/га. При внесении полной нормы азота, т.е. 140-160 кг/га, 1 сом окупает 3,5 сом. С повышением норм азотных туков окупаемость снижается на 0,7 сом.

Таким образом, наиболее выгодно применить азотные туки в дозе 140-160 кг/га. Однако, учитывая необходимость создания положительного баланса азота в системе почва – растение, а также для повышения плодородия почвы экономически оправданной является норма азота 210-240 на фоне фосфора 80-100 кг/га и калия 60 кг/га [12-14].

В настоящее время одним из факторов повышения экономической эффективности является создание новых сортов растений, пород сельскохозяйственных животных и технологий. Отечественными учеными выведены более 30 сортов озимой и яровой пшеницы, 18 сортов ячменя, 4 вида кукурузы, 5 пород овец и коз, 2 вида крупного рогатого скота. Новые породы лошадей, кур, получившие повсеместное распространение, дают продукцию и кормят население республики. В настоящее время ученые-аграрники работают над созданием нового поколения генетических ресурсов растений и животных.

Разрабатывается теоретически обоснованная методика по улучшению высокопродуктивного сорта сельскохозяйственных культур, создаются новые сорта пшеницы, ячменя и других культур с высоким качеством зерна, устойчивых к жаре, полеганию, болезням и вредителям. Учеными республики разрабатываются технологии, направленные на повышение плодородия почвы, предотвращение ее от засоления, эрозированности и опустынивания. Это также является одним из факторов поднятия экономики республики, дающих гарантии обеспечения её безопасной продовольственной и сырьевой базой. Показатели экономической эффективности производства продукции аграрного сектора можно разделить на частные и обобщающие. К частным относят количество продукции, производительность труда, землеотдачу, фондоотдачу, материалоотдачу, издержки производства продукции и т.д. Вторым показателем может быть представлено не только количество произведенной продукции, но и другие объемные показатели в зависимости от поставленных целей, к примеру, прибыль (убытки), рентабельность [13].

К основным показателям динамики экономического роста можно отнести следующие:

• - рост ВВП или национальный доход (НД);

• - темпы роста производства в целом по отраслям на душу населения;

• - темпы роста ВВП и НД в расчете на душу населения.

Для изучения динамики экономического роста в экономической статистике используем показатели темпов роста и темпов прироста.

Темпы роста = ( ВВП ( t )/ ВВП ( t - 1) • 100% .

Темпы прироста = (( ВВП ( t ) - ВВП(t - 1)/ ВВП ( t - 1) • 100%

ВВП сельского хозяйства, охоты и лесного хозяйства (в фактически действующих ценах, миллионов сомов) в 2022 г составил 112090,6 млн. сомов, а в 2023 г 110100,2 млн.

сомов, тогда темп роста = 110100,2/112099,6×100% = 98,2%; темп прироста = ((110100,2 – 112099,6)/112099,6) × 100% = – 1,78%. Отсюда следует, что темп роста снижается на 1,8%, а темп прироста на 1,78%.

Теперь определим темпы роста и прироста по сравнению с 2021 г.

ВВП ( t - 1)

=89886,1 млн. сомов, а в 2023 г – 110100,2 млн. сомов, тогда темп роста =

110100,2/89886,1×100% = 122,5%; темп прироста = ((110100,2 – 89886,1)/ 89886,1)×100% = 22,5%.

Отсюда следует, что в 2023 г по сравнению с 2021 г темп прироста составляет 22,5%.

Рассмотрим основные факторы экономического роста. Крупный экономист Ж. Сай впервые сформулировал три фактора производства: труд, земля и капитал, с помощью этих факторов показал осуществление экономического роста. Современные условия углубили и расширили трактовку производственных факторов [15]. К существующим факторам присоединяются еще два: предпринимательские способности и научно-технический прогресс. В процессе экономического роста число работающих в крестьянском хозяйстве с течением времени увеличивается. Темп прироста занятых работников пропорциональным числу работающих, поэтому имеем следующую зависимость будет

Решая

dR

— = dR (t) dt т.е. получаем дифференциальное уравнение с разделяющими переменными.

уравнение (4), имеем: R(t ) = R^ , где R _o = R (0) - которое означает число работающих в начальный момент времени, где а - известная величина.

Работники предприятия производят национальный доход y ( t ) , который состоит из суммы потребления и накопления:

y (t) = W + A                                           (6)

Так, например, в 2017 году W = 213541,4 млн. сом, а валовые накопления – 37370,8 млн. сомов, тогда национальный доход будет равным 253912,2 млн. сомов.

Накопленная часть продукта А возвращается в экономику с тем, чтобы компенсировать выбывающие из строя производящие мощности, а также для создания новых мощностей M ( t ).

Критерием оптимальности можно выбрать душевое потребление, т.е. C ( t ) = W ( t)/ R ( t ).

В зависимости от характера экономического роста, его факторы подразделяются на две группы: экстенсивные и интенсивные. Первую группу факторов роста могут составлять следующее:

• - рост объема инвестиций при неизменном уровне существующих технологий;

• - рост числа занятых работников нового типа;

• - рост объема применяемого оборудования нового типа, сырья, материалов и других составляющих основного и оборотного фондов (или производственного капитала).

К группе интенсивных факторов роста можно отнести:

• - ускорение НТП — означающее внедрение новой техники, технологии, модернизирование основных фондов и т.п.;

• - работник должен проходить повышение квалификации в информационноконсультационном центре, чтобы владеть усовершенствованными видами и формами трудовой деятельности, основанными на использовании экономического потенциала;

• - повышение эффективности использования производственных фондов;

• - увеличение эффективности экономического роста.

Основными тенденциями развития современного типа занятости можно считать следующие: индивидуализация и виртуализация; повышение уровня занятости при снижении гендерного неравенства в общей численности занятых; дефицит креативных кадров на рынке труда; переход рабочих мест к работникам; повышение интенсивности трудовой мобильности работников внутри научного комплекса и др. [16]. Учитывая тенденции развития нового типа занятости можно проводить долгосрочное и среднесрочное прогнозирование занятости и рынка труда. В Таблице 1 отражена среднегодовая численность занятого населения Ошской области в аграрном секторе экономики:

Рисунок. Среднегодовая численность занятого населения Ошской области в аграрном секторе экономики

Математическая форма тренда может быть представлена в линейной форме:

У 1 = a 0 + a i t                                                  (7)

Проведя необходимые вычисления, получим:

у р = 38 , 995 x + 1931 , 1                                            (8)

Ошибка аппроксимации равна 0,92%. Эта цифра свидетельствует о том, что функцию с такой ошибкой можно использовать при прогнозировании результативного показателя. Теперь можно определить прогнозные значения результативного показателя – численности занятого населения по видам экономической деятельности в 2024–2028 гг. в Таблице 1

Таблица 1

ПРОГНОЗНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТОГО

НАСЕЛЕНИЯ В АГРАРНОМ СЕКТОРЕ ОШСКОЙ ОБЛАСТИ НА ПЕРИОД 2024-2028 гг.

Всего занято в аграрном секторе	2024	2025	2026	2027	2028
Ошской области (чел)	23600	24000	24500	24770	25160

С учетом ошибки аппроксимации можно определить доверительные интервалы прогнозного показателя (Таблица 2).

Таблица 2

ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ

Годы	Количество занятого населения (тыс. чел.)	Доверительный интервал
		верхний	нижний
2024	23600	2380	2340
2025	23999	24250	23770
2026	24500	24600	24150
2027	24770	24999	24550
2028	25160	25400	24950

Таким образом, результативный показатель численности занятого населения в аграрном секторе экономики Ошской области на прогнозируемый период 2024-2028 гг. может изменяться в таких интервалах.

Проведенное исследование показало, что подготовка инвестиционных решений для сельхозпредприятий Кыргызстана в условиях полной хозяйственной самостоятельности и целенаправленности на максимизацию прибыли — это обоснование, подбор и эффективное использование оптимальных источников финансирования аграрного производства с учетом его особенностей. Эффективность инновационной деятельности можно оценивать через конкурентоспособность новой продукции, успешное представление ее на внутреннем и внешнем рынках.

В результате научного исследования получены следующие результаты:

• - сформулированы концепция и научные подходы к оценке эффективности инвестиционных проектов, главным из которых является моделирование движения продукции, денежных средств и других ресурсов;

• - определена практическая значимость инвестиций в сельском хозяйстве;

• - указаны методы оценки экономической эффективности инвестиций в инновациях;

• - показана активизация инвестиционного процесса, позволяющая увеличить капиталовложения в перерабатывающие отрасли и осуществляющая некоторое выравнивание распределения капиталовложений, в том числе иностранных, по регионам республики.

Выявлено, что основными инструментами реализации инновационных предложений являются инвестиционный проект и основные факторы его эффективности. Разработанную математическую модель, основанную на целочисленном программировании, можно использовать для выбора альтернативных вариантов инвестиционного проекта. Математическую модель можно составить для любого конечного числа программ при известной величине предполагаемого финансирования в любом временном периоде.